OpenAI uzas Google TPU-ĉipojn por funkciigi sian artefaritan inteligentecon kaj redukti kostojn.

Lasta ĝisdatigo: 30/06/2025

  • OpenAI komencis uzi Google Cloud TPU-ĉipojn por funkciigi iujn el sia ChatGPT-infrastrukturo kaj aliajn AI-modelojn.
  • La ĉefa celo estas redukti inferencajn kostojn kaj diversigi aparatarprovizantojn fronte al kreskanta tutmonda postulo kaj la altaj prezoj de NVIDIA GPU-oj.
  • Google ofertas siajn TPU-ojn limigite, rezervante siajn plej progresintajn modelojn por internaj projektoj, sed vastigis sian portfolio de eksteraj klientoj, inkluzive de kompanioj kiel Apple, Anthropic kaj OpenAI.
  • La decido de OpenAI reprezentas strategian movon en la furioza teknologia konkurenco kaj influas kaj la merkatojn de AI-aparataro kaj nubaj servoj, kun rekta efiko sur gigantoj kiel Microsoft kaj Oracle.

OpenAI Google TPU AI-ĉipoj

La pejzaĝo de artefarita inteligenteco spertas neatendita tordaĵo kun la decido de OpenAI integri la TPU-ĉipoj desegnitaj de Google en la infrastrukturo, kiu funkciigas ChatGPT kaj diversajn rilatajn servojn. Ĝis nun, OpenAI enfokusigis sian teknologian engaĝiĝon preskaŭ ekskluzive al potencaj NVIDIA GPU-oj, sed kreskantaj kostopremoj kaj forta postulo je rimedoj kondukis al tio Malfermiĝo al alternativoj en la merkato de AI-aparataro.

La novaĵo, raportita de fontoj kiel Reuters kaj The Information, konfirmas tion OpenAI luas Google Cloud-ĉipojn ĉefe por taskoj de inferenco, tio estas, la procezo en kiu AI-modeloj generas respondojn el datumoj jam lernitaj post trejnado. Ĉi tiu paŝo markas La unua fojo, ke OpenAI signife uzis blatojn krom tiuj de NVIDIA en ĝiaj grandskalaj operacioj.

Ekskluziva enhavo - Klaku Ĉi tie  Kiel akiri bobelleterojn en Google Slides

Kial elekti Google TPU-ĉipojn?

OpenAI kaj Google Cloud

La ellasilo por ĉi tiu ŝanĝo estas, precipe, la kosto de skalado de AI-modeloj tiel postulema kiel ChatGPT, precipe en tempo kiam la prezoj de NVIDIA GPU konstante kreskas pro ekstreme alta tutmonda postulo. Google TPU-oj, speciale desegnitaj por maŝinlernadaj taskoj, estas prezentitaj kiel pli pagebla opcio por funkciigi kompleksajn modelojn en reala tempo kaj administri la eksplodon de uzantoj, kiun spertas generativa artefarita inteligenteco.

Laŭ la publikigitaj informoj, OpenAI esperas, ke ĉi tiu movo ŝpari rimedojn en la inferenca stadio, la plej multekosta kaj kritika por konservi la respondan facilmovecon de aplikaĵoj kiel ChatGPT. Diversaj industriaj ludantoj, inkluzive de Apple, Anthropic, kaj Safe Superintelligence ankaŭ komencis integri TPU-ojn en siajn proprajn projektojn., kio indikas klaran tendencon de serĉado de alternativoj al ekskluziva dependeco de NVIDIA.

TSMC
Rilata artikolo:
Kial kompanioj dependas de TSMC kaj kiel ĝi regis la merkaton

Efikoj sur la sektoron kaj limigoj de la interkonsento

TPU Malferma AI Google

Ĉi tiu decido kondukas OpenAI al diversigi siajn provizantojn Preter Microsoft kaj Oracle, kiuj ĝis nun provizis la plejparton de ĝia komputila povo danke al siaj grandegaj inventaroj de NVIDIA GPU-oj. Kvankam Google malfermis sian infrastrukturon al eksteraj firmaoj, konservas restriktan politikon kaj ne ofertas al OpenAI siajn plej progresintajn TPU-modelojn, tiel rezervante strategian avantaĝon por siaj propraj prioritataj projektoj kaj klientoj.

Ekskluziva enhavo - Klaku Ĉi tie  Kiel marki Meksikon

La nova dinamiko ankaŭ implicas avizo por Mikrosofto, la ĉefa investanto kaj teknologia partnero de OpenAI, ĉar parto de la AI-laborŝarĝo nun ŝanĝiĝas al la rekta konkuranto de Azure: la nubo de GoogleKrome, la movado alportas al la tablo la kompleksan miksaĵon de kunlaboro kaj konkurado kiu karakterizas rilatojn en la hodiaŭa teknologia mondo, kie rivalaj gigantoj povas fariĝi neregulaj partneroj se la situacio tion postulas.

Aliflanke, la strategio de Google pri merkatado de siaj TPU-oj eksterlande permesis al ĝi poziciigi sin kiel unu el la ĉefaj provizantoj de kritika infrastrukturo por la sekva generacio de servoj kaj aplikaĵoj funkciigitaj per artefarita inteligenteco. Ĝia klientaro signife kreskis en la lastaj monatoj., plifirmigante sian engaĝiĝon al kaj aparataro kaj programaro danke al platformoj kiel Gemini.

Suprenira tendenco en diversigo de AI-aparataro

OpenAI Google AI-aparataro

Ĝis antaŭ nelonge, OpenAI ŝajnis esti unu el la plej grandaj aĉetantoj de NVIDIA GPU-oj, kio garantiis al ĝi preferan aliron kaj dominan pozicion por la disvolviĝo de novaj modeloj. Tamen, la tutmonda konkurenco pri komputilaj rimedoj devigis nin serĉi alternativojnLa manko de ĉipoj kaj la progresema kresko de la kosto po unuo igis multajn kompaniojn pri artefarita inteligenteco esplori diversajn provizantojn, Inter ili Google, kiu havas grandegan nuban kapaciton dediĉitan al ĉi tiuj celoj.

Ekskluziva enhavo - Klaku Ĉi tie  Kiel preteriri Google-konfirmon sur LG V10

Nuntempe, la temo de specialigita aparataro por AI fariĝis strategia kaj altnivela afero por la industrio. La sukceso de OpenAI kun bildgenerado aŭ la lanĉo de pli progresintaj modeloj kiel GPT-4.1 pliigis la postulon al senprecedencaj niveloj, ankaŭ ekigante similajn movadojn en grandaj teknologiaj kompanioj. Tiel, la graveco de diversigo kaj sekurigo de alternativaj provizvojoj fariĝis prioritato por subteni skaleblon kaj novigadon en la sektoro.

La eniro de Google en ĉi tiun kampon, sub la formulo lui siajn TPU-ojn tra Google Cloud, indikas, ke la Miksitaj kunlaboraj modeloj kaj konkurenco pri aparataro estos la normo en la venontaj jaroj.

La strategio de OpenAI integri la TPU-ĉipojn de Google reflektas kiel ekonomiaj kaj funkciaj premoj povas redifini aliancojn, devigi ŝanĝojn de provizantoj, kaj malfermi la ludon al novaj ludantoj, eĉ en sektoro ĝis nun tiel dominita de NVIDIA. La merkato atente observas. Kiel tiuj rilatoj evoluos kaj ĉu tiu diversigo markos turnopunkton en la disvolviĝo de moderna artefarita inteligenteco..

Tensoro G5
Rilata artikolo:
Google vetas je TSMC por fabriki la Tensor G5-ĉipojn de la Pixel 10, malkaŝante Samsung.