Kiel integri Vertex AI en Google Cloud paŝon post paŝo kaj sen komplikaĵoj

En mondo kie artefarita inteligenteco transformas la manieron kiel ni interagas kun datumoj kaj aplikaĵoj, Google metis unu el siaj plej potencaj solvoj sur la tablon: Vertex AI sur Google CloudĈi tiu platformo estas desegnita por faciligi la deplojon de AI-modeloj en skalebla, sekura medio plene integrita kun la Google Cloud-ekosistemo.

Kun iloj kiuj ebligas de la kreado de kutimaj modeloj ĝis la integriĝo de inteligentaj babilrobotoj, Vertex AI (pri kiu ni jam parolis en ĉi tiu artikolo) fariĝis ŝlosila elekto por kompanioj kaj programistoj, kiuj volas simpligi la efektivigon de solvoj bazitaj sur maŝinlernado. En ĉi tiu artikolo, ni vidos paŝon post paŝo kiel Integri Vertex AI en Google Cloud, inkluzive de ĝiaj uzkazoj, komenca agordo, necesaj permesoj, API-ŝlosiladministrado, kaj multe pli.

Kio estas Vertex AI kaj kial vi interesiĝas pri ĝia integriĝo?

Vertico AI es ampleksa maŝinlernada platformo ene de Google Cloud kiu unuigas ĉiujn AI-servojn en unu loko. De trejnado ĝis antaŭdiro, ĝi ebligas al datumteamoj labori pli efike. Jen kelkaj el ĝiaj kapabloj:

• Stokado de atributoj.
• Kreado de babilrobotoj.
• Rapida deplojo de realtempaj prognozoj.
• Trejnado de kutimaj modeloj.

La plej bona parto estas, ke vi ne bezonas esti spertulo pri artefarita inteligenteco por komenci uzi ĝin. De malgrandaj noventreprenoj ĝis grandaj korporacioj, Vertex AI demokratiigas aliron al artefarita inteligenteco.

Komenca projekta agordo en Google Cloud

Antaŭ ol integri Vertex AI en viajn aplikaĵojn aŭ laborfluojn, vi bezonas aktivan projekton en Google Cloud. Jen la esencaj paŝoj por komenci:

1. Aliru vian Google Cloud-kontonSe vi ne havas tian, vi povas krei unu senpage kaj ricevi 300 USD en varbaj kreditoj.
2. Elektu aŭ kreu projekton de la projektoselektilo en la Google Cloud Console. Certigu doni al ĝi klaran nomon.
3. Aktivigi fakturadon en tiu projekto, ĉar necesas ebligi la servojn.
4. Ebligi la Vertex AI API serĉante “Vertex AI” en la supra breto kaj aktivigante ĝian API-on de tie.

Post kiam ĉi tio estos farita, vi estos preta uzi la potencajn servojn ofertitajn de Vertex AI en Google Cloud.

Bezonataj Permesoj kaj Identecoj: IAM kaj Servaj Agentoj

Por integri Vertex AI en Google Cloud kaj por ke ĉi tiu funkcio funkciu ĝuste en via projekto, estas esence establi la taŭgajn permesojnTio implikas kaj la uzanton kaj la servagenton agantan nome de la sistemo.

La ŝlosila komponanto por konservi kaj reuzi modelajn atributojn estas Vertex AI Feature Store, kiu uzas servagenton en ĉi tiu formo:

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

Ĉi tiu agento devas havi permeson aliri la datumojn de via projekto. Se la datumoj estas en projekto malsama ol la atributo-stokejo, vi devos permane doni aliron al la agento de la projekto kie la datumoj troviĝas.

Estas antaŭdifinitaj IAM-roloj por malsamaj specoj de uzantoj:

• DevOps kaj IT-administrado: featurestoreAdmin aŭ featurestoreInstanceCreator.
• Datuminĝenieroj kaj sciencistoj: featurestoreResourceEditor kaj featurestoreDataWriter.
• Analizistoj kaj esploristoj: trajtovendejoRimedoVidigilo kaj trajtovendejoDataVidigilo.

Ĝusta asignado de ĉi tiuj permesoj certigas, ke ĉiu teamo povas labori kun rimedoj laŭbezone sen kompromiti sistemsekurecon.

Kiel akiri kaj agordi la API-ŝlosilon por Vertex AI

Por ke eksteraj servoj povu komuniki kun Vertex AI, necesas generi privata API-ŝlosilo. Ĉi tie ni klarigas kiel fari ĝin paŝo post paŝo:

1. Krei servokonton el la konzolo sub “IAM & Administration → Service Accounts”.
2. Asignu la rolon "Vertex AI Service Agent" dum kreado. Ĉi tio estas ŝlosilo por povi agi ene de la projekto.
3. Generas ŝlosilon de tipo JSON el la langeto "Ŝlosiloj". Zorge konservu la dosieron, ĉar ĝi estas via eniro en la eksteran integriĝon.

Poste, simple kopiu la JSON-enhavon en la taŭgan kampon sur la platformo, al kiu vi volas konektiĝi, kiel ekzemple AI Content Labs.

 

Krei babilrobotojn per Vertex AI Search and Conversation

Unu el la plej multflankaj iloj, kiujn ni povas aliri post integrado de Vertex AI en Google Cloud, estas la kreado de inteligentaj konversaciaj asistantoj. Kun Vertex AI Serĉo kaj Konversacio hundinoj:

• Alŝuti PDF-dokumentojn kaj permesu al la roboto respondi demandojn bazitajn sur ilia enhavo.
• Evoluigu kutimajn asistantojn kiuj respondas al specifaj temoj.
• Uzante Dialogflow CX por pli progresinta adaptado.

Grava detalo estas ĝuste agordi la lingvon de la agentoSe la PDF-dosieroj estas en la hispana, kaj la robotprogramo estis agordita en la angla, ĝi ne funkcios kiel atendate.

Integri Vertex AI en viajn proprajn aplikojn

Ne utilas krei potencan asistanton se vi ne povas uzi ĝin en via retejo aŭ poŝtelefona aplikaĵo. Bonŝance, Google facile permesas ĝian integriĝon en malsamaj medioj:

• Vertex AI Search ebligas enmeti la babilroboton rekte sur retpaĝoj aŭ poŝtelefonaj aplikaĵoj.
• Vertex AI Conversation, estante integrita kun platformoj kiel Dialogflow CX, vastigas kongruecon kun pli da komercaj solvoj.

Tio signifas, ke vi povas havi babilroboton funkciigitan per artefarita inteligenteco en via retejo post kelkaj minutoj, ĉio funkciigita per la infrastrukturo de Google Cloud.

Kvotoj, limoj kaj bonaj praktikoj

Kiel ĉiu produkto de Google Cloud, Vertex AI havas uzpagoj kiun estas konsilinde revizii:

• Limoj pri la nombro de interretaj livernodoj.
• Kvanto de petoj po minuto permesite al Feature Store.

Ĉi tiuj kvotoj helpas teni la sistemon stabila por ĉiuj uzantoj kaj permesas al vi detekti agojn, kiuj povus influi vian fakturadon. Kiam vi starigas produktadan medion, ĉiam estas bona ideo agordi alarmojn Google Cloud Monitoring.

Vertex AI reprezentas la sekvan paŝon en la evoluo de artefarita inteligenteco aplikita al la reala mondo. De la komenca agordo ĝis kompleksaj integriĝoj, ĉi tiu ilo havas ĉion, kion vi bezonas por faciligi vian vivon kiel programisto, datumsciencisto aŭ IT-profesiulo. Integri Vertex AI kun Google Cloud estas bonega maniero por ekigi vian sekvan ciferecan projekton.