Kiel Uzi Vian Komputilon kiel Lokan AI-Centron: Praktika kaj Kompara Gvidilo

¿Kiel uzi vian komputilon kiel lokan AI-centron? Artefarita inteligenteco jam ne estas la ekskluziva domajno de grandaj kompanioj aŭ nubaj fakuloj. Pli kaj pli da uzantoj serĉas utiligi AI-solvojn rekte de siaj personaj komputiloj por taskoj, de tekstogenerado ĝis aŭtomatigo de kreivaj aŭ teknikaj procezoj, ĉio kun maksimuma privateco kaj sen dependi de eksteraj serviloj. Transformu vian komputilon en lokan AI-centron Ĝi estas pagebla realaĵo kaj atingebla por preskaŭ ĉiu entuziasmulo, profesiulo aŭ studento, eĉ se via ekipaĵo ne estas moderna.

En ĉi tiu artikolo, vi malkovros kiel transformi vian propran komputilon en la kernon de via artefarita inteligenteco-ekosistemo. Ni rigardos la plej rekomendindajn programarajn alternativojn, ŝlosilajn konsiderojn pri aparataro, modeloj kaj funkcioj, kune kun la avantaĝoj de laborado kun loka AI rilate al privateco kaj personigo. Plie, mi gvidos vin tra la elekto, instalado kaj plej bona utiligo de LLM-modeloj, aplikaĵoj kaj rimedoj, komparante la plej bonajn programojn kaj ofertante konsilojn por igi vian AI-sperton glata kaj sekura, ĉu en Vindozo, Mac aŭ Linukso.

Kial uzi vian komputilon kiel lokan AI-centron?

Uzi vian komputilon kiel centran AI-platformon ofertas avantaĝojn, kiujn malfacilas egali kun nubaj servoj. Unu el la plej gravaj kialoj estas privateco: kiam vi interagas kun babilrobotoj en la nubo, viaj datumoj kaj petoj estas konservitaj sur triapartaj serviloj kaj, kvankam kompanioj efektivigas sekurecajn mezurojn, Ĉiam ekzistas risko de likoj aŭ misuzo. Prilabori informojn loke signifas, ke vi havas kompletan kontrolon super viaj datumoj. Neniu alia havas aliron al viaj demandoj, respondoj aŭ dosieroj.

Alia granda avantaĝo estas la manko de bezonoj pri interreta konekto. Per surloka sistemo, vi povas ĝui AI-funkciojn eĉ se vi havas malstabilan konekton, loĝas en areo kun malbona kovrado, aŭ simple volas labori senkonekte pro sekurecaj kialoj. Krome, la adaptebleco estas multe pli granda: Vi povas elekti la modelon, kiu plej taŭgas por vi, adapti ĝin al viaj bezonoj, kaj fajne agordi ĉiun parametron — io malofte ebla kun konservitaj nubaj servoj.

Ne malpli grava estas la ekonomia aspekto. Kvankam nubservoj ofertas senpagajn versiojn, altnivela uzo implikas abonojn, ĵetonpagojn aŭ rimedan konsumon. Kiam oni laboras loke, la sola limo estas la kapacito de la aparataro.

Kion vi bezonas por komenci? Aparataro kaj bazaj postuloj

La ĝenerala ideo, ke labori kun AI postulas pintnivelajn komputilojn aŭ ultrapotencajn GPU-ojn, nun estas afero de la pasinteco. Nunaj lingvomodeloj estas optimumigitaj por funkcii sur hejmaj komputiloj, kaj multaj el ili, precipe la kvantigitaj, povas funkcii eĉ sen dediĉita grafikkarto, uzante nur la CPU-on.

Por glata funkciado kaj agrabla sperto, oni rekomendas havi almenaŭ 8-16 GB da RAM. kaj sufiĉe moderna procesoro (Core i5 aŭ i7 de la sesa generacio kaj pluen, aŭ Ryzen-ekvivalentoj). Se vi laboras kun pli grandaj modeloj aŭ volas pli rapidan rendimenton, GPU kun 4GB da VRAM faras diferencon, precipe por taskoj kiel bildgenerado aŭ tre longaj tekstaj respondoj.

Ĉe Mac, Apple M1-ĉipoj kaj pli altaj ankaŭ subtenas lokajn LLM-modelojn kun tre bonaj respondtempoj. Mallonge, se via komputilo aŭ tekokomputilo estas malpli ol sep jarojn aĝa, vi verŝajne povas komenci eksperimenti kun loka artefarita inteligenteco.

Kiujn aplikaĵojn kaj platformojn vi bezonas por transformi vian komputilon en lokan AI-centron?

La koro de via loka AI-sistemo estas la specialigitaj aplikaĵoj, kiuj transpontas la interspacon inter via aparataro kaj AI-modeloj. Inter la plej rimarkindaj pro ilia facileco de uzo, potenco kaj fleksebleco, indas mencii:

• GPT4Ĉiuj: Unu el la plej popularaj kaj amikaj elektoj. Ĝi permesas al vi elŝuti kaj instali amason da lingvomodeloj, interagi kun ili, kaj agordi diversajn parametrojn. Ĝi estas plurplatforma (Vindozo, Makintoŝo kaj Linukso) kaj ĝia instalprocezo estas tiel simpla kiel iu ajn alia labortabla programo.
• Januara AI: Ĝi elstaras pro sia moderna interfaco, la kapablo organizi konversaciajn fadenojn, kaj sia kongruo kun kaj lokaj kaj malproksimaj modeloj (ekzemple de OpenAI per API). Plie, ĝi ofertas sian propran lokan API-on, kiu imitas tiun de OpenAI, permesante al Jan esti integrita kiel AI-fonaĵo en aliajn aplikaĵojn, kiuj postulas ChatGPT API-ŝlosilon, sed sen dependi de la Interreto.
• Llama.cpp kaj LM Studio: Ĉi tiuj iloj permesas al vi funkciigi LLM-modelojn loke kaj provizas aliron al ampleksa biblioteko de modeloj el Hugging Face kaj aliaj deponejoj.

La baza proceduro estas kutime jena: Elŝutu la elektitan aplikaĵon de ĝia oficiala retejo, instalu ĝin sur via sistemo, kaj foliumu la galerion de disponeblaj ŝablonoj (ofte nomataj "La Nabo" aŭ simile). Tie vi povas elekti la deziratan modelon, kontroli ĝian grandecon kaj memorpostulojn, kaj elŝuti ĉion de la interfaco mem.

Plej bonaj AI-modeloj por instali loke

La mondo de malfermfontecaj LLM-modeloj estas vasta kaj konstante kreskas. Krom tiuj ofertitaj de OpenAI (kiuj postulas nuban konekton), ekzistas multaj alternativoj pretaj funkcii loke: Mistral 7B, TinyLlama Chat, Nous Hermes 2, Mixol 8X 7B, inter aliaj. Multaj el ĉi tiuj modeloj estas kvantigitaj, kio signifas, ke ili okupas malpli da spaco kaj postulas malpli da RAM je la kosto de oferado de malgranda kvanto da precizeco.

Por komencantoj Malgrand-mezaj modeloj, kiel ekzemple Mistro Instruct 7B aŭ TinyLlama Chat, estas rekomendindaj, ĉar ili rapide malŝarĝas kaj ne troŝarĝas la sistemon. Se via komputilo havas pli da RAM kaj stokadospaco, provu pli kompletajn modelojn kiel Mixol 8X 7B, sciante ke, ekzemple, ĝi povas postuli ĝis 26 GB da diskspaco nur por la modelo.

En preskaŭ ĉiuj aplikaĵoj vi povas filtri modelojn laŭ ilia grandeco, ĉefa lingvo, licencoj aŭ la tipo de taskoj, por kiuj ili estis trejnitaj. (tekstoskribado, kodgenerado, tradukado, ktp.). Ju pli specifa la celo de la modelo, des pli precizajn la rezultojn vi ricevas.

La paŝon post paŝa procezo por instali kaj uzi lokan artefaritan inteligentecon

1. Elŝutu kaj instalu la aplikaĵon: Iru al la oficiala retejo de via preferata ilo (ekz., GPT4All aŭ Jan AI), elŝutu la instalilon por via operaciumo, kaj sekvu la surekranajn paŝojn. En Vindozo, ĝi estas kutime klasika sorĉisto; Sur Mac, povas necesi ebligi Rosetta por komputiloj kun procesoro M1/M2; En Linukso, vi havos disponeblajn pakaĵojn DEB aŭ AppImage.

2. Esploru kaj elŝutu AI-modelojn: Post kiam vi malfermas la aplikaĵon, aliru la modelesplorilon (en GPT4All ĝi estas la "Discovery Model Space", en Jan AI, "The Hub"). Filtru, reviziu funkciojn, kaj kiam vi trovos la modelon, kiu plej allogas vin, alklaku "Elŝuti". Vi estos informita pri la grandeco kaj postuloj antaŭ ol daŭrigi.

3. Selektado kaj unua ekzekuto: Post kiam la ŝablono estas elŝutita, elektu ĝin en la aplikaĵo kaj komencu novan konversacion aŭ taskon. Skribu vian demandon aŭ peton kaj atendu la respondon. Se vi rimarkas malrapidajn respondojn, provu uzi pli malpezajn modelojn aŭ ĝustigu agordojn.

4. Adaptu parametrojn kaj eksperimentu: En plej multaj programoj vi povas modifi la maksimuman nombron de ĵetonoj (kio limigas la longon de respondoj), kaj ankaŭ aliajn detalojn kiel temperaturo, top_p, ktp. Provu malsamajn agordojn ĝis vi trovos la ekvilibron inter rapideco kaj kvalito de rezultoj, kiu taŭgas por vi.

5. Organizu kaj personigu fadenojn: Multaj programoj permesas al vi krei konversaciajn fadenojn kun malsamaj nomoj kaj celoj (videaj ideoj, kreiva verkado, helpo pri kodado, ktp.), kaj vi ankaŭ povas konservi kutimajn instrukciojn por ĉiu fadeno, kio fluliniigas interagadon.

Rimeda administrado kaj rendimenta optimumigo

La ĉefa limigo de loka AI estas aparataro: Kiam la modelo estas tro granda por via RAM, povas okazi malrapidiĝoj, kraŝoj, aŭ eĉ eraroj en la ekzekuto. La plej bonaj aplikaĵoj ofertas antaŭajn avertojn kiam vi elektas modelon, kiu estas tro peza por via aparato.

Jan AI elstaras per integrado de surekrana rimeda monitorilo kiu montras al vi en reala tempo la konsumon de RAM, CPU kaj prilaboran rapidon (ĵetonoj po sekundo). Tiel, vi ĉiam povas scii ĉu via teamo estas ĉe sia limo aŭ ĉu vi ankoraŭ povas elpremi pli el ĝi.

Se via komputilo havas grafikan karton Nvidia kaj vi volas utiligi ĝin, Iuj aplikaĵoj permesas GPU-akceladon per instalado de CUDA. Tio povas multipliki la rapidon en pezaj taskoj. Ĉiam vidu la oficialan dokumentaron por ĝuste instali kaj ebligi GPU-subtenon.

Avantaĝoj de kvantigo: pli malpezaj kaj pli efikaj modeloj

Ofta termino kiam oni parolas pri loka AI estas "kvantigo". Tio implikas redukti la precizecon de stokado de modelpezoj per konvertado de ili en nombrojn kun pli malmultaj bitoj, kio draste reduktas la disko- kaj memorgrandecon de la modelo, kun minimuma efiko al la respondokvalito.

Plej multaj elŝuteblaj modeloj jam venas kvantigitaj en diversaj versioj (4-bitaj, 8-bitaj, ktp.). Se la dezirata modelo ekzistas nur en "plena" versio kaj via teamo ne povas movi ĝin, ekzistas aplikaĵoj, kiuj permesas al vi mem kvantigi ĝin (ekzemple, GPTQ).

Ĉi tiu tekniko ebligas funkciigi potencajn modelojn sur pli malnovaj aŭ rimedo-limigitaj komputiloj, samtempe konservante privatecon kaj sendependecon de la nubo.

Komparo de la plej bonaj lokaj AI-iloj: GPT4All kontraŭ Jan AI

Ambaŭ aplikaĵoj ofertas ĉion, kion vi bezonas por transformi vian komputilon en potencan AI-centron, sed ĉiu havas siajn proprajn unikajn funkciojn, kiuj eble helpos vin elekti unu aŭ la alian depende de viaj preferoj.

• Facile uzi: GPT4Ĉiuj Ĝi estas tre simpla, la instalado estas rapida kaj la elŝutado de modeloj okazas per klara kaj uzanto-amika interfaco. Jan AI, aliflanke, ofertas pli progresintan konversacian organizadon kaj la kapablon plue adapti instrukciojn kaj laborfluojn.
• Kongruo: Ambaŭ subtenas Vindozon, Mac-on kaj Linukson. Jan AI aldonas rektan integriĝon kun aliaj aplikaĵoj per sia loka API.
• Monitorado de rimedoj: Jan AI provizas realtempan instrumentpanelon pri rimeda konsumo, utilan por teamoj kun limigoj. GPT4All raportas la minimumajn postulojn kaj avertas vin se via aparataro eble mankos.
• Etendaĵoj: Jan permesas al vi instali kromprogramojn, kiuj etendas la funkciojn (ekzemple, la jam menciitan rimedan monitorilon), kio ne ĉeestas en GPT4All.

Mia rekomendo estas provi ambaŭ kaj vidi kiu plej bone taŭgas por via laborfluo kaj via teamo.

Solvado de problemoj kaj Oftaj demandoj

Estas ofte renkonti iujn defiojn dum elŝutado kaj instalado de AI-modeloj, precipe kiam oni traktas grandajn dosierojn aŭ havas limigitajn rimedojn en teamo. Unu el la plej oftaj eraroj estas malsukceso preni. En tiaj kazoj, estas bone kontroli vian konekton, malplenigi diskspacon aŭ rekomenci la aplikaĵon. La subtenaj komunumoj de ĉiu programo, same kiel iliaj oficialaj vikioj aŭ forumoj, ofte provizas paŝon post paŝaj solvoj.

Rilate al sekureco, uzi lokan artefaritan inteligentecon estas multe pli travidebla ol interagi kun malproksimaj servoj. Viaj datumoj kaj konversacia historio restas sur via aparato kaj ne estas uzataj por trejni eksterajn algoritmojn. Tamen, kiel antaŭzorgo, estas rekomendinde ne dividi sentemajn informojn en iu ajn AI-aplikaĵo, eĉ loke.

Kio se vi bezonas eĉ pli da rendimento? Se vi povas pagi ĝisdatigon de RAM (16 aŭ 32 GB) aŭ modernan grafikprocesoron, pli grandaj modeloj funkcios pli glate kaj vi povos eksperimenti kun progresintaj funkcioj kiel ekzemple multmodala interagado (teksto, bildo, voĉo). Alie, ekzistas malpezaj, tre optimumigitaj modeloj, kiuj funkcias tre bone en plej multaj ĉiutagaj taskoj.

La sperto estas tute senreta: Post kiam la modeloj estas elŝutitaj, la aplikaĵo funkcias sen interreta konekto, maksimumigante privatecon kaj permesante al vi labori en ajna cirkonstanco.

Konstante evoluanta loka AI-ekosistemo

Nunaj lokaj AI-solvoj por komputiloj atingis nivelon de matureco, kiu nun igas ilin solida alternativo al nubaj servoj. La grandega diverseco de modeloj, facileco de instalado kaj adapteblecoj demokratiigas aliron al pintnivela artefarita inteligenteco.

Firmaoj kiel Google kaj Microsoft ankaŭ kontribuas sian parton per centralizitaj platformoj (ekz. AI Hub aŭ Copilot ĉe Vindozo), sed la vera potencialo de loka AI kuŝas en la fakto, ke Vi povas adapti vian kutiman centron al viaj specifaj laborfluoj, privateco kaj celoj..

Sciante, ke vi estas klara uzanto de artefarita inteligenteco, ni sugestas, ke vi komencu lerni eĉ pli kaj utiligi la kapablojn de ChatGPT kaj aliaj, ĉar ekzemple, vi nun povas havi prezkomparo ĉe ChatGPT.

Nun vi havas je via dispono la ilojn, gvidilojn kaj trukojn necesajn por transformi vian komputilon en veran centron de artefarita inteligenteco, Prenante novigadon kaj absolutan kontrolon super viaj informoj al alia nivelo. Ni esperas, ke vi nun scias kiel uzi vian komputilon kiel lokan AI-centron.