- La ĉefoficisto de OpenAI, Sam Altman, asertas, ke ĉiu ChatGPT-demando uzas ĉirkaŭ 0,00032 litrojn da akvo, komparante ĉi tiun volumenon kun "unu-dekkvinono de kulereto".
- La energikonsumo de interagado kun ChatGPT estas ĉirkaŭ 0,34 vathoroj, simile al uzado de LED-ampolo dum kelkaj minutoj.
- Fakuloj kaj membroj de la scienca komunumo atentigas, ke neniu klara pruvo estis prezentita por subteni ĉi tiujn ciferojn, nek ilia metodaro estis detala.
- La debato pri la media efiko de AI restas daŭranta, precipe koncerne malvarmigon de datumcentroj kaj trejnadon de grandaj modeloj.
La rapida progreso de artefarita inteligenteco alportis al la tablo zorgoj pri ĝia influo sur la medion, kun speciala atento al Energio- kaj akvo-uzo implikita en funkciigado de popularaj modeloj kiel ChatGPT, evoluigita de OpenAI. En la lastaj monatoj, la ĉefoficisto de la kompanio, Sam Altman, provis klarigi la veran amplekson de la konsumo de naturaj rimedoj fare de ĝia teknologio, kvankam ne sen iu polemiko aŭ manko de demandoj.
La deklaroj de Altman en lia persona blogo ekfunkciigis intensan debaton en la teknologia kaj scienca sfero.Dum la populareco de ChatGPT daŭre kreskas tutmonde, la publika opinio kaj la amaskomunikiloj fokusiĝas al la ekologia spuro de ĉiu serĉmendo, kaj ĉu la provizitaj datumoj vere reflektas la median efikon, kiun artefarita inteligenteco povas havi sur la ĉiutaga vivo.
Kiom da akvo efektive uzas ChatGPT por ĉiu serĉmendo?
Lastatempe, Sam Altman deklaris, ke Ĉiufoje kiam uzanto interagas kun ChatGPT, la asociita akvokonsumo estas minimuma.Kiel li klarigis, Unu konsulto konsumas ĉirkaŭ 0,00032 litrojn da akvo., proksimume ekvivalenta al "unu-dekkvinono de kulereto." Ĉi tiu kvanto estas ĉefe uzata en la malvarmigaj sistemoj de datumcentroj kie serviloj prilaboras kaj generas AI-respondojn.
Malvarmigo estas decida por malhelpi trovarmiĝon de elektronikaj komponantoj, precipe kiam temas pri grandaj infrastrukturoj, kiuj funkcias kontinue kaj je plena kapacito. Ĉi tiu bezono malvarmigi maŝinojn per akvo ne estas ekskluziva por ChatGPT, sed estas komuna al ĉiuj la tuta sektoro de nuba komputado kaj artefarita inteligentecoTamen, la grandeco de ĉiutagaj serĉoj — milionoj, laŭ OpenAI — signifas, ke eĉ eta konsumo akumulas konsiderindan efikon.
Kvankam Altman volis emfazi, ke la kosto por uzanto estas preskaŭ sensignifa, Fakuloj kaj antaŭaj studoj publikigis pli altajn ciferojn en sendependa esploradoEkzemple, lastatempaj analizoj de usonaj universitatoj sugestas, ke Trejni grandajn modelojn kiel GPT-3 aŭ GPT-4 povas postuli centojn da miloj da litroj da akvo., kvankam la specifa uzo por ĉiutaga konsulto estas multe pli malalta.
La polemiko pri la ciferoj: duboj pri travidebleco kaj metodaro
La deklaroj de Altman estis ricevitaj kun singardo kaj de la scienca komunumo kaj de la specialigitaj amaskomunikiloj, pro la manko de detalaj klarigoj pri kiel ĉi tiuj valoroj estis akiritajPluraj artikoloj atentigas, ke OpenAI ne publikigis la precizan metodon por kalkuli akvo- kaj energikonsumon, kio igis iujn amaskomunikilojn kaj organizojn postuli pli grandan travideblecon en ĉi tiu areo.
Amaskomunikilaj publikaĵoj kiel The Washington Post, The Verge kaj universitatoj kiel MIT aŭ Kalifornio indikis pli altajn taksojn, atingante inter 0,5 litroj por po 20-50 konsultoj (kaze de antaŭaj modeloj kiel ekzemple GPT-3) kaj plurcent mil litroj por la trejna fazo de AI.
La energia debato: efikeco, kunteksto kaj komparoj
Alia punkto traktita de Sam Altman estas la Energikonsumo asociita kun ĉiu interago kun ChatGPTLaŭ iliaj taksoj, Meza konsulto konsumas ĉirkaŭ 0,34 vathorojn, simile al la energio konsumata de LED-ampolo en du minutoj aŭ hejma forno lasita ŝaltita dum unu sekundo. Por pli bone kompreni la efikojn de AI, vi ankaŭ povas konsulti la efiko de artefarita inteligenteco sur daŭripovo.
Tamen, La efikeco de la modeloj pliiĝis en la lastaj jaroj Kaj la hodiaŭa aparataro kapablas prilabori petojn kun malpli da potenco ol antaŭ nur kelkaj jaroj. Tio signifas, ke kvankam individua uzado estas malalta, la defio kuŝas en la grandega kvanto da samtempaj interagoj, kiuj okazas sur platformoj kiel ChatGPT, Gemini aŭ Claude.
Lastatempaj studoj subtenas certan redukton de averaĝa konsumo po konsulto, kvankam ili insistas, ke Ĉiu retumilo, ĉiu aparato, kaj ĉiu regiono povas havi malsamajn ciferojn. depende de la tipo de datumcentro kaj la uzata malvarmigsistemo.
La akumula spuro kaj la defio de longdaŭra daŭripovo
La vera dilemo ekestas kiam oni eksterpolas ĉi tiujn minimumajn nombrojn po konsulto al la tuta nombro da ĉiutagaj interagoj tutmonde. La sumo de milionoj da malgrandaj gutoj povas fariĝi konsiderinda kvanto da akvo., precipe ĉar AI estas uzata por ĉiam pli kompleksaj taskoj kaj etendiĝas al sektoroj kiel edukado, libertempo kaj sanservo.
Krome, la La trejnadprocezo de pintnivelaj AI-modeloj kiel GPT-4 aŭ GPT-5 daŭre estas ekstreme rimedo-intensa., kaj rilate al elektro kaj akvo, devigante teknologiajn kompaniojn serĉi novajn energifontojn — kiel ekzemple nuklean energion — kaj konsideri lokojn por siaj datencentroj kie akva infrastrukturo estas garantiita.
La Manko de klaraj normoj, oficialaj ciferoj kaj travidebleco en kalkuloj daŭre instigas polemikonOrganizoj kiel EpochAI kaj konsultaj firmaoj provis taksi la efikon, sed ankoraŭ ne ekzistas konsento pri la vera media kosto de interagado kun generativa AI grandskale. Dume, la debato malfermas fenestron por reflektado pri la estonteco de la teknologio kaj la media respondeco de ĝiaj ĉefaj subtenantoj.
La diskuto pri la Sam Altman kaj AI ĝenerale elstarigas la streĉiĝojn inter teknologia novigado kaj daŭripovo. Dum la ciferoj donitaj de Sam Altman celas trankviligi la publikon pri la malalta efiko de ĉiu individua konsulto, la manko de travidebleco kaj la tutmonda skalo de la servo tenas la atenton sur la bezono de monitorado kaj scienca rigoro dum taksado de la ekologia spuro de sistemoj, kiuj jam estas parto de nia ĉiutaga vivo.
Mi estas teknologientuziasmulo, kiu transformis siajn "geek" interesojn en profesion. Mi pasigis pli ol 10 jarojn de mia vivo uzante avangardan teknologion kaj tuŝante ĉiajn programojn pro pura scivolemo. Nun mi specialiĝis pri komputila teknologio kaj videoludoj. Ĉi tio estas ĉar de pli ol 5 jaroj mi verkas por diversaj retejoj pri teknologio kaj videoludoj, kreante artikolojn, kiuj celas doni al vi la informojn, kiujn vi bezonas en lingvo komprenebla por ĉiuj.
Se vi havas demandojn, mia scio varias de ĉio rilata al la Vindoza operaciumo same kiel Android por poŝtelefonoj. Kaj mia devontigo estas al vi, mi ĉiam pretas pasigi kelkajn minutojn kaj helpi vin solvi ajnajn demandojn, kiujn vi povas havi en ĉi tiu interreta mondo.