La Finfina Gvidilo pri ComfyUI por Komencantoj

¿La finfina gvidilo pri ComfyUI por komencantoj? Se vi faras viajn unuajn paŝojn kun ComfyUI kaj estas superfortita de ĉiuj nodoj, skatoloj kaj kabloj, ne zorgu: ĉi tie vi trovos veran gvidilon, kiu komenciĝas de nulo kaj ne preterlasas ion ajn gravan. La celo estas ke vi komprenu kion faras ĉiu peco, kiel ili kongruas, kaj kiel solvi oftajn erarojn. kiuj estas frustrantaj kiam oni provas lerni nur per eksperimentado.

Aldone al kovrado de klasikaj teksto-al-bildo, bildo-al-bildo, enpentrado, eksterenpentrado, SDXL, pligrandigado, ControlNet, enkorpigoj kaj LoRA-laborfluoj, ni ankaŭ integros instaladon, agordon, kutima nodadministrado kun la AdministrantoMallongigoj kaj praktika sekcio kun realaj rekomendoj pri rendimento por CPU kaj GPU. Kaj jes, ni ankaŭ traktos... Kiel labori kun filmetoj uzante modelojn de tipo WAN 2.1 (teksto al video, bildo al video kaj video al video) ene de la ComfyUI-ekosistemo.

Kio estas ComfyUI kaj kiel ĝi komparas kun aliaj grafikaj interfacoj?

ComfyUI estas nod-bazita vida interfaco konstruita sur Stabila Difuzo kiu permesas al vi starigi laborfluojn konektante funkciajn blokojn. Ĉiu nodo plenumas specifan taskon (ŝarĝi modelon, ĉifri tekston, specimeni, deĉifri) kaj la randoj ligas ĝiajn enirejojn kaj elirejojn, kvazaŭ vi estus kunmetanta vidan recepton.

Kompare kun AUTOMATIC1111, ComfyUI elstaras pro tio, ke ĝi estas Malpeza, fleksebla, travidebla, kaj tre facile kundividebla (Ĉiu dosiero de la laborfluo estas reproduktebla). La malavantaĝo estas, ke la interfaco povas varii depende de la aŭtoro de la laborfluo, kaj por hazardaj uzantoj, Eniri tiom da detaloj povus ŝajni troe..

La lernadokurbo glatiĝas kiam vi komprenas la "kialon" malantaŭ la nodoj. Pensu pri ComfyUI kiel instrumentpanelo kie vi vidas la kompletan bildvojon: de la komenca teksto kaj bruo en latenta formo, ĝis la fina malkodado al pikseloj.

Instalo de nulo: rapida kaj senĝena

La plej rekta maniero estas elŝuti la oficialan pakaĵon por via sistemo, malzipi ĝin, kaj lanĉi ĝin. Vi ne bezonas instali Python aparte ĉar ĝi venas enigita., kiu multe reduktas komencan frotadon.

Bazaj paŝoj: Elŝutu la kunpremitan dosieron, malzipu ĝin (ekzemple, per 7-Zip) kaj lanĉu la lanĉilon, kiu taŭgas por vi. Se vi ne havas GPU-on aŭ via grafikkarto ne kongruas, uzu la CPU-efektivigeblan dosieron.Ĝi daŭros pli longe, sed ĝi funkcios.

Por komenci ĉion, metu almenaŭ unu modelon en la dosierujon de kontrolpunktoj. Vi povas akiri ilin el deponejoj kiel Hugging Face aŭ Civitai. kaj metu ilin en la ComfyUI-modelpadon.

Se vi jam havas modelbibliotekon en aliaj dosierujoj, redaktu la dosieron pri ekstraj vojoj (extra_model_paths.yaml) forigante "ekzemplo" el la nomo kaj aldonante viajn lokojn. Rekomencu ComfyUI por ke ĝi detektu la novajn dosierujojn.

Bazaj kontroloj kaj interfacaj elementoj

Sur la kanvaso, zomo estas kontrolata per la musrado aŭ pinĉogesto, kaj vi rulumas trenante per la maldekstra butono. Por konekti nodojn, trenu de la eliga konektilo al la eniga konektilo., kaj liberigu por krei la randon.

ComfyUI administras atendovicon: agordu vian laborfluon kaj premu la butonon por la atendovico. Vi povas kontroli la staton el la atendovico por vidi kio funkcias. aŭ kion li/ŝi atendas.

Utilaj mallongigoj: Ctrl+C/Ctrl+V por kopii/alglui nodojn, Ctrl+Shift+V por alglui konservante erojn, Ctrl+Enter por envicigi, Ctrl+M por silentigi nodon. Alklaku la punkton en la supra maldekstra angulo por minimumigi nodon kaj malplenigi la kanvason.

De teksto al bildo: la esenca fluo

La minimuma fluo inkluzivas ŝargi la kontrolpunkton, ĉifri la pozitivan kaj negativan prompton per CLIP, krei malplenan latentan bildon, specimenigi per KSampler, kaj malĉifri al pikseloj per VAE. Premu la butonon de atendovico kaj vi ricevos vian unuan bildon.

Elektu la modelon en Ŝarĝo-Kontrolo

La nodo Load Checkpoint redonas tri komponantojn: MODEL (bruoprognozilo), CLIP (tekstokodigilo), kaj VAE (bildkodigilo/malkodigilo). MODEL iras al la KSampler, CLIP al la tekstaj nodoj, kaj VAE al la malĉifrilo..

Pozitivaj kaj negativaj promptoj per CLIP Teksta Ĉifrado

Enigu vian pozitivan demandon supre kaj vian negativan sube; ambaŭ estas ĉifritaj kiel enkorpigoj. Vi povas pezigi vortojn per la sintakso (vorto:1.2) aŭ (vorto:0.8) por plifortigi aŭ moligi specifajn terminojn.

Latentaj malplenoj kaj optimumaj grandecoj

Malplena Latenta Bildo difinas la kanvason en latenta spaco. Por SD 1.5, 512×512 aŭ 768×768 estas rekomendinda; por SDXL, 1024×1024.La larĝo kaj alto devas esti obloj de 8 por eviti erarojn kaj respekti la arkitekturon.

VAE: de latenta ĝis pikseloj

VAE kunpremas bildojn al latentaj valoroj kaj rekonstruas ilin al pikseloj. En teksto-al-bilda konverto, ĝi estas tipe uzata nur ĉe la fino por deĉifri la latentan valoron. Kunpremo akcelas la procezon sed povas enkonduki malgrandajn perdojnRekompence, ĝi ofertas fajnan kontrolon en latenta spaco.

KSampler kaj ŝlosilaj parametroj

La KSampler aplikas inversan difuzon por forigi bruon laŭ la gvidilo pri enkorpigoj. Semo, paŝoj, samplilo, planilo kaj malbruigo Jen la ĉefaj ciferplatoj. Pli da ŝtupoj kutime provizas pli da detaloj, kaj denoise=1 tute reskribas la komencan bruon.

Bildo post bildo: refari kun gvidilo

La i2i-fluo komenciĝas per eniga bildo plus viaj promptoj; la malbruigo kontrolas kiom ĝi devias de la originalo. Kun malalta malbruo, vi ricevas subtilajn variojn; kun alta, profundajn transformojn..

Tipa sinsekvo: elektu la kontrolpunkton, ŝargu vian bildon kiel enigaĵon, ĝustigu promptojn, difinu malbruigon en KSampler kaj envicigu. Ĝi estas ideala por plibonigi komponaĵojn aŭ migri stilojn sen komenci de nulo..

SDXL ĉe ComfyUI

ComfyUI ofertas fruan subtenon por SDXL danke al sia modula dezajno. Simple uzu SDXL-kongruan fluon, kontrolu la promptojn, kaj ruligu ĝin. Memoru: pli grandaj denaskaj grandecoj postulas pli da VRAM kaj prilaboran tempon.Sed la kvalita salto en detaloj kompensas ĝin.

Repentrado: redaktu nur tion, kio interesas vin

Kiam vi volas modifi specifajn areojn de bildo, enpentrado estas la ilo uzebla. Ŝarĝu la bildon, malfermu la maskoredaktilon, pentru tion, kion vi volas regeneri, kaj konservu ĝin en la koresponda nodo. Difinu vian promptilon por gvidi la redaktadon kaj ĝustigi la malplibruigon (ekzemple, 0.6).

Se vi uzas norman modelon, ĝi funkcias kun VAE-Kodigo kaj Agordi Bruan Latentan Maskon. Por dediĉitaj enpentraj modeloj, anstataŭigu tiujn nodojn per VAE Encode (Enpentrado), kiu estas optimumigita por tiu tasko.

Eksterpentraĵo: pligrandigante la randojn de la kanvaso

Por pligrandigi bildon preter ĝiajn limojn, aldonu la nodon "padding" por outpainting kaj agordu kiom ĉiu flanko kreskas. La parametro plumplumo glatigas la transiron inter originalo kaj plilongigo.

En surpentrado de fluoj, ĝustigu VAE-kodigon (por surpentrado) kaj la parametron grow_mask_by. Valoro pli alta ol 10 kutime ofertas pli naturajn integriĝojn en la plivastigita areo.

Plibonigo en ComfyUI: pikselo kontraŭ latenta

Estas du manieroj: piksela pligrandigo (rapida, sen aldoni novajn informojn) kaj latenta pligrandigo, ankaŭ nomata Alt-rezolucia Latenta Korekto, kiu reinterpretas detalojn dum skalado. La unua estas rapida; la dua riĉigas teksturojn sed povas devii.

Algoritm-bazita suprenskalado (pikselo)

Per la reskaliga nodo laŭ metodo vi povas elekti bikuban, bilinearan aŭ plej proksiman precizan kaj la skalfaktoron. Ĝi estas ideala por antaŭrigardoj aŭ kiam vi bezonas rapidecon. sen aldono de inferenca kosto.

Plibonigu kun modelo (pikselo)

Uzu Ŝargi Plialtigitan Modelon kaj la respondan plialtigitan nodon, elektu taŭgan modelon (ekz., realisman aŭ animean) kaj elektu ×2 aŭ ×4. Specialigitaj modeloj reakiras konturojn kaj akrecon pli bone ol klasikaj algoritmoj.

Luksa en latenta

Skalu la latentan signon kaj resamplu per KSampler por aldoni detalojn kongruajn kun la prompto. Ĝi estas pli malrapida, sed aparte utila kiam vi volas gajni distingivon kaj vidan kompleksecon..

ControlNet: Altnivela Struktura Gvidilo

ControlNet permesas al vi injekti referencmapojn (randojn, pozon, profundon, segmentadon) por gvidi la komponaĵon. Kombinita kun Stabila Difuzo, ĝi donas al vi bonan kontrolon super la strukturo sen oferi la kreivon de la modelo.

En ComfyUI, integriĝo estas modula: vi ŝargas la deziratan mapon, konektas ĝin al la ControlNet-bloko, kaj ligas ĝin al la samplilo. Provu malsamajn regilojn por vidi, kiu taŭgas por via stilo kaj celo..

ComfyUI Administranto: Senterminalaj Propraj Nodoj

La Administranto permesas al vi instali kaj ĝisdatigi kutimajn nodojn per la interfaco. Vi trovos ĝin en la atendovica menuo. Ĝi estas la plej simpla maniero teni vian nodan ekosistemon ĝisdata..

Instali mankantajn nodojn

Se laborfluo avertas vin pri mankantaj nodoj, malfermu la Administranton, alklaku Instali Mankantajn nodojn, rekomencu ComfyUI, kaj ĝisdatigu vian retumilon. Ĉi tio solvas plej multajn dependecojn per kelkaj klakoj..

Ĝisdatigu kutimajn nodojn

El la Administrilo, kontrolu ĝisdatigojn, instalu ilin, kaj alklaku la butonon ĝisdatigi ĉe ĉiu disponebla pakaĵo. Rekomencu ComfyUI por apliki la ŝanĝojn. kaj eviti faktkonfliktojn.

Ŝarĝi nodojn en la fluon

Duobla-klaku sur malplena areo por malfermi la nodtrovilon kaj tajpu la nomon de tiu, kiun vi bezonas. Jen kiel vi rapide enmetas novajn pecojn en viajn diagramojn.

Enkorpigoj (tekstinversio)

Enkorpigoj injektas trejnitajn konceptojn aŭ stilojn en viajn promptojn uzante la ŝlosilvorton enkorpigo:nomo. Metu la dosierojn en la dosierujon models/embeddings por ke ComfyUI povu detekti ilin..

Se vi instalas la pakaĵon de kutimaj skriptoj, vi havos aŭtomatan kompletigon: komencu tajpi "embedding:" kaj vi vidos la disponeblan liston. Tio multe rapidigas iteracion dum administrado de multaj ŝablonoj..

Vi ankaŭ povas ilin pezbalanci, ekzemple (enkorpigo:Nomo:1.2) por plifortigi je 20%. Adaptu la pezon kiel vi farus kun normalaj promptaj terminoj ekvilibrigi stilon kaj enhavon.

LoRA: adaptas stilon sen tuŝi VAE-on

LoRA modifas la komponantojn MODEL kaj CLIP de la kontrolpunkto, sen ŝanĝi la VAE. Ili estas uzataj por injekti specifajn stilojn, signojn aŭ objektojn kun malpezaj kaj facile kunhavigeblaj dosieroj.

Baza fluo: Elektu vian bazan kontrolpunkton, aldonu unu aŭ plurajn LoRA-ojn, kaj generu. Vi povas stakigi LoRA-on por kombini estetikon kaj efikojn.adaptante iliajn intensecojn se la laborfluo permesas tion.

Mallongigoj, trukoj kaj enigitaj laborfluoj

Aldone al la menciitaj mallongigoj, estas du tre praktikaj konsiloj: korektu la semon dum ĝustigo de malproksimaj nodoj por eviti rekalkuli la tutan ĉenon, kaj uzu grupojn por movi plurajn nodojn samtempe. Per Ctrl+treni vi povas elekti plurajn erojn kaj per Shift movi la grupon..

Alia ŝlosila trajto: ComfyUI konservas la laborfluon en la metadatenoj de la PNG, kiun ĝi generas. Trenante la PNG-dosieron sur la kanvason, vi ricevas la tutan diagramon per unu klako.Tio faciligas la kunhavigon kaj reproduktadon de rezultoj.

ComfyUI interrete: kreu sen instali

Se vi ne volas instali ion ajn, ekzistas nubaj servoj kun antaŭ-agordita ComfyUI, centoj da nodoj, kaj popularaj modeloj. Ili estas idealaj por testi SDXL, ControlNet, aŭ kompleksajn laborfluojn sen tuŝi vian komputilon., kaj multaj inkluzivas galeriojn de pretaj laborfluoj.

De nulo ĝis video: WAN 2.1 ĉe ComfyUI

Iuj kutimaj nodoj permesas al vi krei filmeton el teksto, transformi bildon en sekvencon, aŭ redakti ekzistantan filmeton. Kun modeloj de tipo WAN 2.1 vi povas starigi tekst-al-video, bildo-al-video, kaj video-al-video duktojn. rekte en ComfyUI.

Instalu la bezonatajn nodojn (per la administranto aŭ permane), elŝutu la respondan modelon kaj sekvu la ekzemplan fluon: ĉifru la promptajn kaj movajn parametrojn, generu kadro-post-kadro latentecojn kaj poste deĉifru al kadroj aŭ video-ujo. Memoru, ke la kosto de tempo kaj VRAM pliiĝas kun rezolucio kaj daŭro.

CPU kontraŭ GPU: Kian rendimenton atendi

Ĝi povas esti generita per procesoro (CPU), sed ĝi ne estas ideala rilate al rapideco. En realmondaj testoj, potenca procesoro povas daŭri plurajn minutojn por bildo, dum kun taŭga grafikprocesoro (GPU) la procezo falas al sekundoj. Se vi havas kongruan grafikprocesoron, uzu ĝin por draste akceli rendimenton..

Ĉe la CPU, reduktu la grandecon, paŝojn kaj nodan kompleksecon; ĉe la GPU, adaptu la aron kaj rezolucion laŭ via VRAM. Monitoru konsumon por eviti proplempunktojn kaj neatenditajn fermojn.

Propraj nodoj: mana instalado kaj plej bonaj praktikoj

Se vi preferas la klasikan metodon, vi povas kloni deponejojn en la dosierujo `custom_nodes` per `git` kaj poste restartigi. Ĉi tiu metodo donas al vi bonan kontrolon super versioj kaj branĉoj.utila kiam vi bezonas specifajn funkciojn.

Tenu viajn nodojn organizitajn, per regulaj ĝisdatigoj kaj kongruecaj notoj. Evitu miksi tro multajn eksperimentajn versiojn samtempe. por eviti enkonduki erarojn, kiujn malfacilas spuri.

Tipa problemsolvado

Se "instali mankantajn nodojn" ne savis la situacion, kontrolu la konzolon/protokolon por la preciza eraro: dependecoj, padoj aŭ versioj. Kontrolu, ke la larĝo kaj alto estas obloj de 8 kaj ke la ŝablonoj estas en la ĝustaj dosierujoj..

Kiam laborfluo malsukcesas reagi al modelselektado, devigi la ŝarĝon de valida kontrolpunkto kutime restarigas la grafeon. Se nodo rompiĝas post ĝisdatigo, provu malŝalti tiun pakaĵon aŭ reveni al stabila versio..

Fiksitaj semoj, adaptitaj grandecoj kaj raciaj promptoj faciligas sencimigadon. Se la rezulto malboniĝas post tro da manipulado, revenu al baza antaŭagordo kaj reenkonduku la ŝanĝojn unu post la alia..

Por plia helpo, komunumoj kiel /r/StableDiffusion estas tre aktivaj kaj ofte solvas maloftajn cimojn. Kunhavigo de la protokolo, grafikaj kaptoj kaj nodversioj akcelas subtenon.

Ĉio ĉi donas al vi kompletan mapon: vi scias, kio estas ĉiu nodo, kiel ili konektiĝas, kie meti la modelojn, kaj kion tuŝi por ke la atendovico moviĝu glate. Kun teksto-al-bildaj laborfluoj, i2i, SDXL, en-/el-pentrado, pligrandigo, ControlNet, enkorpigoj, kaj LoRA, plus video kun WAN 2.1, vi havas tre seriozan produktadaran ilaron. Preta kreski kun vi. Por pliaj informoj, bonvolu vidi la Oficiala retejo de ComfyUI.