Google Doppl plibonigas modaĉetadon per aĉetebla fluo funkciigita per artefarita inteligenteco

Lasta ĝisdatigo: 10/12/2025

  • Google Doppl inkluzivas malkovran fluon kun aĉeteblaj produktoj kaj rektaj ligiloj al vendejoj.
  • La aplikaĵo uzas generativan artefaritan inteligentecon kaj komputilan vizion por krei uzantan avataron kaj virtuale provi vestaĵojn.
  • La nova fluo konsistas nur el per artefarita inteligenteco generitaj filmetoj, sekvante la formaton de sociaj amaskomunikilaj bobenoj.
  • Nuntempe, la funkcio lanĉiĝas ĉe iOS kaj Android en Usono por uzantoj pli ol 18-jaraĝaj, kun ebla efiko sur eŭropa e-komerco.
Duobla

La batalo por transformi kiel ni aĉetas vestaĵojn interrete aldonas novan ĉapitron kun Duobla, la La eksperimenta aplikaĵo de Google, kiu kombinas artefaritan inteligentecon, mallongajn filmetojn kaj personigitajn rekomendojn por modproduktoj.Kvankam nuntempe la novaĵo Ĝi estas testata en UsonoLa movado indikas ŝanĝon, kiu, pli frue aŭ pli malfrue, povus atingi la ĉefajn e-komercajn merkatojn en Eŭropo kaj Hispanio.

Kun Doppl, Google provas adaptiĝi al medio, kie aĉetoj estas pli kaj pli deciditaj en TikTok aŭ Instagram-similaj filmetojSed renversante la konceptonAnstataŭ veraj influantoj, estas AI kiu generas kaj la enhavon kaj la spektosperton. pri kiel ĉiu vesto aspektus sur la uzanto.

Kio estas Doppl kaj kiel funkcias ĉi tiu Google-aplikaĵo?

Kreu personan modelon per Doppl

En esenco, Doppl estas aplikaĵo por "virtuala vestĉambro" kiu dependas de komputilaj vidaj modeloj kaj de Genera AI por krei realisman avataron de ĉiu uzantoPor komenci uzi ĝin, la persono alŝutas plena korpofoto Kaj de tie, la aplikaĵo generas ciferecan version, kiu servos kiel persona manekeno.

Rilate al tiu avataro, Doppl povas surmeti vestaĵojn prenitajn el preskaŭ ajna cifereca fonto.Bildoj el interretaj vendejoj, ekranfotoj, fotoj konservitaj en via telefono, aŭ aspektoj viditaj en sociaj retoj. La sistemo ne nur metas la veston kiel glumarkon; la artefarita inteligenteco adaptas la ŝtofon al la korpo, simulas drapiradon kaj movadon, kaj kreas... animacia filmeto de la kostumo por ke la efiko estu pli proksima al la realo.

Ĉi tiu komenca fotkombinaĵo, tridimensia uzantomodelo Kaj videogenerado permesas al la sperto iri preter la tipaj senmovaj fotoj de virtualaj provĉambroj. La uzanto vidas kiel la manikoj moviĝas, kiel robo drapiras dum piedirado, aŭ kiel pantalonoj sidas — ŝlosilo por redukti dubojn antaŭ aĉeto kaj eble malaltigi la prezon. volumeno de revenoj en e-komerco.

Plene aĉetebla modmalkovraĵa fluo

Dopple Google Labs

La granda nova funkcio, kiun Google enkorpigas en Doppl, estas aĉeta malkovra fluoFluo de vida enhavo, kie ĉiu peco estas preskaŭ aĉetsugesto. En ĉi tiu fluo, plej multaj el la eroj, kiuj aperas, estas... Realaj produktoj kun rektaj ligiloj al vendejojtiel ke la salto inter inspiro kaj pago reduktiĝas al kelkaj frapetoj.

Ekskluziva enhavo - Klaku Ĉi tie  Kiel konverti Google Classroom al malhela reĝimo

La fluo ne estas simpla statika katalogo: ĝi montras AI-generitaj filmetoj de vestaĵojLa bildoj estas prezentitaj en moviĝo por ke la uzanto povu pli bone aprezi la konvenon, drapiradon kaj ĝeneralan stilon de la aspekto. Ĉiu rekomendo funkcias kiel mallonga peco de videoenhavo, tre konforme al la konsumaj kutimoj, kiuj fariĝis normalaj en sociaj amaskomunikiloj.

La intenco de Google estas, ke ĉi tiu spaco funkciu kiel Rekta ponto inter malkovri novajn vestaĵojn kaj aĉeti ilinTio malhelpas la uzanton devi salti inter malsamaj aplikaĵoj, retejoj kaj interaj procezoj. En Doppl, la logika vojo estus: spekti la filmeton, vidi la veston sur la avataro, elekti la grandecon, kaj de tie, sekvi la ligilon al la vendejo vendanta la veston.

Personecigitaj rekomendoj bazitaj sur stilo kaj interagado

Duobla

Por igi tiun fluon utila kaj ne nur ĝeneralan prezentejon, Doppl konstruas stila profilo de ĉiu uzanto. Ĉi tiu profilo estas formita el du ĉefaj fontoj: la preferoj deklaritaj dum la agordo de la konto kaj, ĉefe, la konduto ene de la aplikaĵo mem.

La aplikaĵo analizas la vestoj kun kiuj la uzanto interagasĜi spuras kiujn produktojn la uzanto konservas, kiujn filmetojn ili spektas plej longe, kiujn aspektojn ili provas sur sia avataro, kaj kiujn ili rapide forĵetas. Uzante ĉi tiujn datumojn, la artefarita inteligenteco rafinas kiuj tranĉoj, koloroj aŭ markoj plej bone konvenas al la individuo, tiel generante personigitan produktoprofilon. pli rafinitaj rekomendoj dum la ilo estas uzata.

Ĉi tiu aliro sekvas la saman logikon kiel rekomendaj algoritmoj videoplatformoj kaj sociaj retojSed adaptita al la kunteksto de modo kaj butikumado. Por la eŭropa uzanto, kutimiĝinta al Netflix, TikTok aŭ Spotify pli kaj pli precize antaŭdirantaj kion ili montras, ne estus surprize se vestaĵaplikaĵo farus ion similan kun kostumoj.

Fluo nur per artefarita inteligenteco kontraŭ homaj influantoj

Doppl-Aplikaĵo

Unu el la plej frapaj aspektoj de Doppl estas, ke La tuta enhavo en la nova fluo estas generita per artefarita inteligentecoMale al tio, kio okazas ĉe TikTok aŭ Instagram, kie ili estas kreintoj de enhavo, markoj aŭ influantoj Tiuj, kiuj prezentas la produktojn; ĉi tie, estas AI, kiu konstruas la filmeton kaj la kuntekston de ĉiu vesto.

Ekskluziva enhavo - Klaku Ĉi tie  Kiel presi vicojn en Google Sheets

Ĉi tiu ŝanĝo prezentas klaran kontraston al la domina tendenco en sociaj retoj, kiu rondiras ĉirkaŭ la homa recepto kaj la figuro de la influantoEn Doppl ne estas fama vizaĝo rekomendanta jakon, sed sinteza modelo montranta kiel ĝi aspektas, kompletigita per la propra personigita avataro de la uzanto.

Google konscias, ke fluo konsistanta tute el sinteza enhavo Tio povus generi iom da rezisto inter segmento de la publiko, kutimiĝinta taksi la kredindecon de tiuj, kiuj prezentas la produkton. Tamen, la teĥnologia giganto argumentas, ke la formato estas la sama, al kiu milionoj da homoj jam kutimiĝis — mallongaj filmetoj, senfina paĝrulado kaj rekta aĉeto — nur kun artefarita inteligenteco okupanta la ĉefan scenejon anstataŭ tradiciaj kreintoj.

Ebla efiko sur e-komerco en Hispanio kaj Eŭropo

Kvankam la komenca efektivigo de la malkovra fluo de Doppl estas limigita al uzantoj pli ol 18-jaraj en UsonoLa strategio kongruas kun scenaro, kiu povus facile esti ripetata en merkatoj kiel Hispanio aŭ Eŭropo, se la testoj estus pozitivaj. Eŭropo estas unu el la ĉefaj fokusoj de kresko de moda e-komerco, kun konsumantoj tre kutimaj al interreta aĉetado sed ankaŭ sentemaj al aferoj kiel ekzemple privateco kaj datumuzo.

Por eŭropaj podetalistoj kaj vendejoj, tia ilo povus malfermi la pordon al specifaj integriĝoj kun lokaj katalogojTio validas kaj por grandaj ĉenoj kaj por niĉaj markoj. La ebleco redukti redonojn per pli realisma provprocezo estas aparte grava en la regiono, kie la loĝistikaj kostoj kaj media efiko de modredonoj estas ĉiam pli elstaraj problemoj.

Tamen, ĝia alveno en merkatojn kiel Hispanio neeviteble implicus taksi reguligan kaj kulturan kongrueconDe la prilaborado de korpaj fotoj alŝutitaj de uzantoj ĝis la plenumo de eŭropaj regularoj pri datuma protekto. Aldoniĝas al tio la socia percepto de... hiperrealismaj avataroj kaj pure sinteza enhavokiuj povas konsiderinde varii inter landoj.

Ŝancoj kaj defioj por noventreprenoj kaj podetalistoj

Kiel Doppl funkcias

Krom la movo de Google, la teknologio malantaŭ Doppl malfermas gamon da eblecoj. ŝancoj por noventreprenoj kaj podetalistoj specialiĝante pri modo, beleco, ŝuoj aŭ akcesoraĵoj en Eŭropo. La centra ideo — uzi artefaritan inteligentecon por krei virtualajn provĉambrajn filmetojn — aplikeblas al okulvitroj, mansakoj, juveloj, ŝminko kaj eĉ al sektoroj kiel mebloj aŭ sportoj, kie cifereca testado havas pli kaj pli da senco.

Ekskluziva enhavo - Klaku Ĉi tie  Kiel Nuligi Amazonon

Por teĥnologiaj entreprenistoj, Doppl fariĝas Praktika kazesploro pri integriĝo de AI + uzanto-spertomontrante kiel tre vida kaj rekta fluo povas akceli konvertiĝon sen precize reprodukti la tradician modelon de sociaj retoj. Samtempe, ĝi servus kiel referenco por disvolvi solvojn desegnitajn de la komenco por lokaj merkatoj, eŭropaj lingvoj kaj specifaj regularoj.

La defio, kaj por noventreprenoj kaj por establitaj markoj, estos trovi ekvilibron inter la komerca efikeco de personigo kaj travidebleco en la uzo de personaj datumoj. La ŝlosilo eble kuŝas en oferti al uzantoj klaran kontrolon pri kiajn informojn ili dividas, kiel ilia avataro estas generita, kaj kiel iliaj interagoj estas uzataj por rafini la rekomendan algoritmon.

Kunteksto: la ekspansio de AI-generita filmeto

La lanĉo de la malkovra fluo de Doppl konvenas al pli larĝa tendenco: la kresko de AI-generitaj videobazitaj platformoj kaj funkciojDum la lastaj kelkaj monatoj, aperis proponoj fokusantaj pri sintezaj filmetoj, kaj en eksperimentaj sociaj retoj kaj en inteligentaj asistantoj, kiuj integras resumojn aŭ videenhavon produktitan de generaj modeloj.

En ĉi tiu kunteksto, Google celas plifortigi sian pozicion en e-komerco kontraŭ gigantoj kiel Amazon kaj la kresko de sociaj retoj, kiuj transformis mallongajn filmetojn en rektan vendokanalon. Investante en aplikaĵon specialiĝantan pri modo kaj virtualan provĉambron, la celo estas okupi spacon kie la bildigo de la produkto sur la korpo Faru diferencon kompare kun simpla listo de rezultoj.

Por eŭropaj konsumantoj, kutimaj foliumi inter diversaj interretaj vendejoj kaj komparaj retejoj, solvo de ĉi tiu tipo povus fariĝi... komplementa ilo al la kutimaj aĉetkanalojkondiĉe ke la havebleco de produktoj, grandecoj kaj ligiloj al vendejoj en la regiono estas ampleksa kaj bone integrita.

Entute, Doppl prezentas sin kiel La laboratorio de Google esploros la intersekciĝon de generativa artefarita inteligenteco, mallongaj filmetoj kaj modoĈi tio testas la amplekson, ĝis kiu uzantoj akceptas, ke algoritmo — anstataŭ influanto — elektu kaj montru vestaĵojn. Ĝia evoluo kaj fina alveno en Eŭropo estos ŝlosilaj por taksi ĉu ĉi tiu speco de sperto fariĝos la industria normo aŭ restos nur plia eksperimento en la longa listo de ciferecaj komercaj projektoj.

Rilata artikolo:
ChatGPT prepariĝas integri reklamadon en sian aplikaĵon kaj ŝanĝi la konversacian AI-modelon.