- Microsoft Discovery AI transformas esploradon kaj disvolvon per inteligentaj agentoj kaj malfermaj platformoj.
- Azure AI Foundry, NLWeb, kaj GitHub Copilot evoluas, integrante novajn modelojn kaj protokolojn.
- Sekureco, memoro kaj malfermiteco estas ŝlosilaj por la nova strategio de Mikrosofto.
Microsoft Discovery AI fariĝis la epicentro de la cifereca transformo por sciencaj institucioj, kompanioj kaj programistoj, kiuj volas akceli siajn esplorajn kaj evoluigajn projektojn. Dum siaj lastatempaj tutmondaj konferencoj kaj eventoj, la firmao prezentis vizion, kiu iras preter simplaj virtualaj asistantoj, vetante je malfermaj retoj de inteligentaj agentoj kapablaj kunlabori, lerni kaj plenumi kompleksajn taskojn kaj en lokaj kaj nubaj medioj.
La progreso de ĉi tiuj teknologioj reprezentas ŝancon por akceli la kreadon de novaj produktoj, faciligi decidiĝon aŭ mallongigi la temposkalojn de sciencaj malkovroj. La fokuso estas sur la disvolviĝo de malfermaj, interoperacieblaj kaj sekuraj platformoj, kiuj permesi al kompanioj de ĉiuj grandecoj kaj esplorlaboratorioj aliri la plej novajn novigojn en agenta artefarita inteligenteco.
Malferma ekosistemo: de Azure AI Foundry ĝis NLWeb
Unu el la kolonoj de ĉi tiu evoluo estas Lazura AI-Fandejo, medio en kiu programistoj povas krei, trejni kaj deploji inteligentajn agentojn laŭ unueca maniero. Novaj integriĝoj de lingvomodeloj elstaras, kiel ekzemple Grok 3 y Grok 3 mini (disvolvita de xAI, la kompanio de Elon Musk), krom kongrueco kun triapartaj modeloj kiel ekzemple Mistralo kaj Lamo, kaj plifortigita kunlaboro kun Ĉirkaŭbrakanta Vizaĝo kiu vastigas aliron al pli ol 11.000 XNUMX modeloj rekte en la nubo de Microsoft. Kvankam vi ankaŭ povas esplori kiel transformu vian komputilon en lokan AI-centron.
La platformo enkondukas ilojn kiel ekzemple Modela Rangolisto kompari modelojn laŭ ilia efikeco kaj Modela Enkursigilo por aŭtomate elekti la plej taŭgan modelon por ĉiu bezono aŭ demando. Ĉi tiu fleksebleco faras Azure AI Foundry infrastrukturo kapabla subteni pli ol 1.900 XNUMX modelojn, pliigante la diversecon kaj profundon de aplikoj en esplorado kaj disvolviĝo, sanservo, edukado kaj aliaj ŝlosilaj sektoroj.
Kompletigante ĉi tiun aliron, Mikrosofto lanĉis NLWeb, nova normo desegnita por transformi ajnan retejon en konversacian spacon alireblan por AI-agentoj. Ĝia celo estas faciligi interagadon inter uzantoj, agantoj kaj TTT-enhavo, ludante rolon similan al tiu ludita de HTML en la epoko de la vida TTT. Kun NLWeb, esploristoj povas uzi personigitajn inteligentajn asistantojn por esplori datumbazojn aŭ ĉerpi specialigitajn informojn en reala tempo.
Windows AI Foundry kaj Lokaj Agentoj
Aldone al nubaj servoj, Vindoza AI-fandejo Ĝi aperas kiel solvo por integri kaj efektivigi artefaritinteligentecajn modelojn rekte sur lokaj aparatoj. Programistoj kaj sciencistoj povas utiligi API-oj pretaj por vidaj kaj lingvaj taskoj, labori kun malfermfontaj modeloj, kaj agordi kaj deploji modelojn kaj surloke kaj en nubaj medioj.
Paralele, la oficiala publikigo de la Vindoza Subsistemo por Linukso (WSL) kiel malfermitkoda projekto, kuraĝigante kunlaboron kun la komunumo kaj la kreadon de novaj funkcioj ene de la disvolva ekosistemo de Mikrosofto.
Malfermaj protokoloj kaj kunlaboro inter agentoj
La arkitekturo proponita de Mikrosofto baziĝas sur interoperaciebleco. Li Modela Kunteksta Protokolo (MCP), nomita de la kompanio mem kiel la "USB-C de AI", permesas al inteligentaj asistantoj kaj agentoj de malsamaj platformoj komuniki kaj kunlabori unu kun la alia. Ĝi integras protokoladajn mekanismojn kaj MCP-servilojn, certigante ke interagoj inter sistemoj estas kunteksto-konservantaj kaj sekuraj.
Ĉi tiu malferma aliro etendiĝas al platformoj kiel ekzemple GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio kaj Vindozo 11. Danke al MCP kaj la nova generacio de agentaj servoj, diversaj aplikaĵoj povas interŝanĝi informojn, delegi taskojn kaj konservi kontekstuigitan sperton adaptitan al kaj individuaj uzantoj kaj grandaj organizoj.
Praktikaj aplikoj de Discovery AI en scienco, sano kaj edukado
Microsoft Discovery AI estis prezentita kiel ŝlosila platformo por akceli procezojn de esplorado kaj disvolviĝo en hospitaloj, universitatoj kaj esplorcentroj. Ĉe lastatempaj eventoj, la kompanio prezentis ekzemplojn kiel la akcelitan disvolvon de novaj medikamentoj, la rapidan identigon de daŭripovaj materialoj (kiel PFAS-liberaj fridigaĵoj por datencentroj), kaj la optimumigon de klinikaj operacioj per plur-agentaj orkestrestroj.
En edukado, institucioj kiel ekzemple la Monda Banko utiligis personigitan artefaritan inteligentecon por plibonigi lernadon en lernejoj tra diversaj landoj, adaptante ilojn al la bezonoj de neŭrodiverĝaj studentoj kaj faciligante la kreadon de grandskalaj edukaj rimedoj.
Mi estas teknologientuziasmulo, kiu transformis siajn "geek" interesojn en profesion. Mi pasigis pli ol 10 jarojn de mia vivo uzante avangardan teknologion kaj tuŝante ĉiajn programojn pro pura scivolemo. Nun mi specialiĝis pri komputila teknologio kaj videoludoj. Ĉi tio estas ĉar de pli ol 5 jaroj mi verkas por diversaj retejoj pri teknologio kaj videoludoj, kreante artikolojn, kiuj celas doni al vi la informojn, kiujn vi bezonas en lingvo komprenebla por ĉiuj.
Se vi havas demandojn, mia scio varias de ĉio rilata al la Vindoza operaciumo same kiel Android por poŝtelefonoj. Kaj mia devontigo estas al vi, mi ĉiam pretas pasigi kelkajn minutojn kaj helpi vin solvi ajnajn demandojn, kiujn vi povas havi en ĉi tiu interreta mondo.