- Nekonvencia AI fermas komencan financadon de 475 milionoj da dolaroj kun valortakso de 4.500 miliardoj da dolaroj.
- La noventrepreno desegnas biologie inspiritajn artefaritan inteligentecon, ĉipojn kaj komputilojn por atingi ekstreman energiefikecon.
- Ĝia arkitekturo kombinas analogan komputadon, pulsajn neŭronojn kaj miksitajn SoC-ojn kun nevolatila memoro
- Naveen Rao gvidas elitan teamon kaj planas kolekti ĝis 1.000 miliardon da dolaroj en ĉi tiu komenca fazo.
La alveno de Nekonvencia AI Ĝi skuis la pejzaĝon de artefaritinteligenteca aparataro per financa rondo, kiu jam estas diskutata en ĉiu industria rondo. apenaŭ kelkajn monatojn aĝa, la kompanio Ĝi sukcesis kapti la atenton de la plej potencaj fondusoj en la teknologia mondo.vetante je ideo kiu, surpapere, promesas repripensi kiel komputilaj rimedoj por AI estas desegnitaj kaj konsumataj.
Anstataŭ fokusiĝi al pli kaj pli grandaj kaj pli avidaj modeloj, la kompanio volas ataki la problemon ĉe ĝia radiko: energiefikeco kaj la fizika arkitekturo de la ĉipojLia propono estas eksplicite inspirita de biologio kaj cerbofunkcio, kun la La celo estas alproksimiĝi al sistemo kapabla oferti grandegan komputilan potencon konsumante nur frakcion de la energio bezonata hodiaŭ. grandaj datumcentroj.
La plej granda semrondo de la jaro pri artefarita inteligenteco-aparataro
Nekonvencia AI fermis komencan financan rondon de 475 milionoj da dolaroj.Cifero kiu, eĉ en merkato kutimiĝinta al grandaj nombroj, elstaras pro sia grandeco en tia frua stadio. La transakcio taksas la kompanion je ĉirkaŭ 4.500 milionoj da dolaroj, igante ĝin unu el la plej frapaj kazoj de semfinancado en la ekosistemo de AI-aparataro.
La rondon gvidis riskkapitalaj fondusoj Andreessen Horowitz (a16z) y Lightspeed Venture PartnersDu ŝlosilaj ludantoj kiam temas pri longdaŭraj investoj en profunda teknologio. Ili estis akompanataj de aliaj ĉefrangaj investantoj kiel ekzemple Luksa Kapitalo, DCVC, Datbrikoj kaj eĉ la fondinto de Amazon, Jeff BezosTio plifortigas la senton, ke la projekto estas perceptita kiel longperspektiva strategia movo.
Aldone al ekstera kapitalo, unu el la kunfondintoj decidis kontribui el sia propra poŝo. 10 milionoj da dolaroj...je la samaj kondiĉoj kiel la aliaj gravaj investantoj. Ĉi tiu movo, preter la sumo, sendas klaran signalon de engaĝiĝo kaj interna konfido en la teknologia kaj komerca tezo de la kompanio.
Laŭ diversaj intervjuoj, ĉi tiu komenca parto de 475 milionoj estus nur la komenco de monkolekta plano, kiu povus atingi ĝis 1.000 milionoj da dolaroj en ĉi tiu sama stadio. La grandeco de la celo elstarigas la tipon de projekto, kiun ili alfrontas: kompleksa aparataro, longaj evoluigaj cikloj, kaj forta komenca investo en esplorado kaj disvolviĝo.
Kompare kun aliaj lastatempaj transakcioj, la taksado iomete malpliiĝis ol 5.000 milionoj kiuj estis diskutitaj en la unuaj onidiroj, sed ĝi tamen metas Netradician AI en la ligon de noventreprenoj kiuj, kun apenaŭ ajna enspezo aŭ komerca produkto, jam ludas je niveloj de kapitalo antaŭe rezervitaj por multe pli maturaj kompanioj.
La vizio de Naveen Rao kaj teamo kutimita al teknika risko
Gvidi la projekton estas Naveen RaoRao, konata figuro en la mondo de AI kaj pro sia entreprenema flanko kaj pro siaj postenoj en gravaj teknologiaj kompanioj. respondeca pri artefaritinteligentecaj platformoj ĉe Intel post la aĉeto de ĝia unua noventrepreno, Nervana Systems, specialiĝanta pri procesoroj por maŝinlernado.
Poste, la fondinto faris plian salton per kunfondado MosaicML, modeltrejnada platformo kiu gajnis atenton en la datuma kaj artefarita inteligenteco-ekosistemo kaj fine estis akirita de Databrikoj por ĉirkaŭ 1.300 miliardoj da dolarojĈi tiu historio, kun du signifaj eliroj en malpli ol jardeko, peze pezis en generado de fido inter la fondusoj, kiuj nun subtenas ĝian novan projekton.
Kune kun Rao, la kompanio integrigis altnivelajn profilojn el la intersekciĝo de aparataro, programaro, kaj akademia esplorado, kiel Mikaelo Carbin, Sara Achour y MeeLan LeeĈi tiu estas teamo kutima trakti altajn teknikajn riskojn, longciklajn projektojn, kaj problemojn, kiuj ne solviĝas per rapidaj programaraj iteracioj, sed per kompleksaj prototipoj kaj tre proksima integriĝo inter fizika arkitekturo kaj algoritmoj.
Rao mem klarigis, ke la laborplano de Nekonvencia AI implikas testi plurajn prototipojn dum pluraj jarojIli taksas, kiu paradigmo plej bone skaliĝas laŭ efikeco kaj kosto. Alivorte, ili ne celas rapide lanĉi produkton, sed prefere konstrui teknologian fundamenton, kiu povas fari diferencon en AI-komputiko dum la venonta jardeko.
Ĉi tiu veto pri la tiel nomata "longcikla inĝenierarto" Tio kontrastas kun la tipa aliro de multaj noventreprenoj pri programaro, kiuj celas validigi kun klientoj kiel eble plej rapide kaj plibonigi la produkton per rapidaj ripetoj. Ĉi tie, la vojo pli similas al tiu de grandaj duonkonduktaĵaj kompanioj aŭ projektoj pri kritika infrastrukturo, kie la redono de investo venas pli poste sed, se ĉio iras bone, povas redifini tutan sektoron.
Nova tipo de maŝino por artefarita inteligenteco
La kerno de la propono de Nekonvencia AI estas konstrui radikale pli energiefika komputilo por laborŝarĝoj de artefarita inteligenteco. Rao resumis la ambicion per frazo, kiu altiris atenton en la sektoro: desegni sistemon, kiu estas "tiel efika kiel biologio", prenante kiel referencon la kapablon de la homa cerbo plenumi kompleksajn kalkulojn kun minimuma energikonsumo.
Dum plejparto de la industrio daŭre antaŭenigas la skaladon de modeloj — pli da parametroj, pli da datumoj, pli da GPU-oj—, la firmao komencas de la premiso, ke Ĉi tiu strategio havas klaran limon rilate al kosto kaj disponebla energioGrandaj datumcentroj jam alfrontas potencajn limigojn, kreskantajn kostojn kaj daŭripovajn problemojn, ion aparte zorgigan en Eŭropo kaj Hispanio pro klimataj kaj reguligaj celoj.
Por rompi ĉi tiun dinamikon, la noventrepreno proponas paradigmoŝanĝo en komputila arkitekturoAnstataŭ daŭre rafini konvenciajn ciferecajn arkitekturojn, esploru dezajnojn, kiuj utiligas la fizikaj ecoj de silicio mem kaj principoj inspiritaj de la funkciado de la cerbo, kiel ekzemple la nelineara dinamiko de neŭronoj.
En teksto publikigita en sia retejo, la firmao priskribas sian celon kiel la kreadon de "nova substrato por inteligenteco"La ideo estas, ke trovante la ĝustan strukturon, kiu ligas artefaritan komputadon kun la konduto de biologiaj sistemoj, eblas malŝlosi efikecgajnojn multe pli ol tio, kio atingiĝas simple per plibonigo de klasikaj ciferecaj arkitekturoj.
La investantoj de Lightspeed partoprenantaj en la financa rondo konsentas kun tiu diagnozo, montrante la bezonon de serĉi "la taŭgan izomorfion por inteligenteco" Se la celo estas atingi drastajn reduktojn en la energikonsumo de AI, ĉi tiu pensmaniero kongruas kun esplorklopodoj en neŭromorfa komputiko kaj progresintaj analogaj sistemoj, kiuj ĝis nun plejparte restis ene de la akademio aŭ eksperimentaj projektoj de grandaj fabrikantoj.
Arkitekturo: De Analogaj Ĉipoj ĝis Pulsantaj Neŭronoj
Unu el la plej frapaj aspektoj de Nekonvencia AI estas ĝia kombinita aliro al analogaj, miksitaj kaj neŭromorfaj arkitekturojMale al nunaj ciferecaj ĉipoj, kiuj reprezentas informojn per diskretaj nuloj kaj unuoj, analogaj dezajnoj permesas labori kun kontinuaj valoroj kaj utiligi fizikajn fenomenojn, kiuj, kiam konvene kontrolitaj, povas esti multe pli efikaj por certaj operacioj. Ĉi tiu aliro indikas progresojn en la progresinta icodezajno kaj procezoj kiuj celas optimumigi efikecon de la fizika bazo.
La kompanio esploras blatoj kapablaj je fizike stokado de probablaj distribuojanstataŭ aproksimi ilin nombre kiel oni faras en tradiciaj procesoroj. Tio malfermas la pordon al pli naturaj reprezentadoj por probablaj modeloj kaj, eble, al reduktoj de energikonsumo ĝis miloble kompare kun la ciferecaj sistemoj, kiuj dominas datencentrojn hodiaŭ.
Por atingi tion, la teamo uzas konceptojn el oscilatoroj, termodinamiko kaj pikaj neŭronojĈi tiu tipo de modelo estas inspirita de la maniero kiel realaj neŭronoj estas aktivigitaj per diskretaj impulsoj laŭlonge de la tempo. Ĉi tiuj arkitekturoj, tipaj por la neŭromorfa kampo, povas malaktivigi grandajn partojn de la ĉipo kiam ili ne estas uzataj, draste reduktante energiperdojn kompare kun cirkvitoj kiuj konservas konstantan agadon.
La aliro iom memorigas pri antaŭaj klopodoj de kompanioj kiel Intel kun iliaj neŭromorfaj procesoroj, kiuj forigas la tradician centran horloĝon kaj permesas al la ĉipo funkcii nesinkrone, aktivigante nur la necesajn partojn depende de la laborkvanto. Tamen, Nekonvencia AI volas iri unu paŝon pluenne nur per imitado de neŭrona konduto, sed per proksime integrado de la fizika dezajno de silicio kun AI-modeloj specife desegnitaj por tiu medio.
Ĉi tiu kombinaĵo de Specialigita aparataro kaj kun-dizajnitaj modeloj Ĝi indikas estontecon, kie la limo inter ĉipo kaj algoritmo malklariĝas, kaj kie la rendimento jam ne dependas tiom de kiom da GPU-oj povas esti stakigitaj, sed de kiom bone la pli profundaj fizikaj ecoj de materialoj kaj cirkvitoj estas ekspluatataj.
SoC speciale desegnita por la sekva ondo de AI
Preter la ĝenerala superrigardo, aperas teknikaj detaloj pri la tipo de ico, kiun Nekonvencia AI celas produkti. Diversaj laboranoncoj publikigitaj de la kompanio indikas... AI-akcelilo bazita sur sistemo-sur-ĉipo (SoC) dezajnoTio estas, ununura komponanto kiu integras plurajn specialigitajn komputilajn modulojn.
Laŭ ĉi tiuj priskriboj, la SoC inkluzivos centra procesoro (CPU) respondeca pri preparaj taskoj kiel organizado kaj preparado de sensaj datumoj antaŭ ol ili estas transdonitaj al pli specifaj AI-unuoj. Surbaze de ĉi tiu ĝenerala fundamento, optimumigitaj blokoj estos aldonitaj por plenumi operacioj de lineara algebrokiuj estas la matematika koro de preskaŭ ĉiuj profundaj lernado-modeloj, de grandaj lingvomodeloj ĝis komputilaj vidaj sistemoj.
La dezajno ankaŭ konsideras la uzon de triaparta intelekta propraĵo Por iuj moduloj, ĉi tio estas ofta praktiko en la semikonduktaĵa industrio, kie estas pli efike licenci certajn pruvitajn blokojn ol evoluigi ilin de nulo. De tie, la aldonvaloro de nekonvencia AI estos koncentrita en la plej novigaj partoj de la SoC.
Ĉi tiuj diferencigaj elementoj inkluzivas miksitaj signalcirkvitojĈi tiuj cirkvitoj, kapablaj prilabori kaj analogajn kaj ciferecajn informojn, estas tre utilaj por administri datumojn de sensiloj aŭ por rekte efektivigi fizik-inspirajn operaciojn. Ĉi tiu speco de cirkvito estas ŝlosila por ke la ĉipo ekspluatu la nelinearajn dinamikojn kaj probablajn reprezentojn, kiujn la kompanio celas.
Alia grava punkto estas la intereso de la kompanio pri emerĝantaj ne-volatilaj memoroj, kiel ekzemple RRAMĈi tiuj teknologioj konservas informojn eĉ kiam elektro ĉesas. Ili povas oferti avantaĝojn pri rendimento kompare kun tradicia fulmmemoro en certaj situacioj, kvankam ili ankoraŭ alfrontas teknikajn defiojn, kiuj limigis ilian vastan deplojon en datencentroj. La evoluo de la memormerkato kaj decidoj de fabrikantoj kiel ekzemple Mikrono rilata al produktserioj Ili elstarigas ĉi tiujn defiojn kaj ŝancojn.
Kun-dezajno de aparataro kaj AI-modeloj
Netradicia AI ne volas resti nur ĉe la fizika tavolo de la procesoro. La strategio ankaŭ implikas evoluigi AI-modelojn adaptitajn al iliaj ĉipoj., utiligante la optimumigan marĝenon ofertitan per kreado de programaro kaj aparataro kune de la komenco.
Ĉi tiu aliro al kun-dezajno Ĝi permesas maksimuman kontrolon pri kiel datumoj estas reprezentitaj, kiaj operacioj estas plenumataj, kaj kiel laboro estas distribuita ene de la ĉipo. Anstataŭ adapti ekzistantajn modelojn desegnitajn por ĝeneraluzeblaj GPU-oj, la kompanio povas desegni algoritmojn, kiuj utiligas la unikajn karakterizaĵojn de siaj analogaj cirkvitoj, pulsantaj neŭronoj aŭ netradiciaj memormoduloj.
La kompanio esperas, ke ĉi tiu integriĝo permesos al ĝi atingi efikecoj je la ordo de 1.000-obla kompare kun nuna silicio sub certaj laborkvantoj. Kvankam ĉi tiuj ciferoj devos esti validigitaj kiam aperos la unuaj sendependaj prototipoj kaj komparnormoj, ili donas ideon pri la skalo de ambicio, kiun la teamo celas.
Ĉi tiu speco de aliro estas aparte grava por Eŭropo kaj Hispaniokie la debato pri teknologia suvereneco kaj dependeco de eksterlandaj aparatarprovizantoj gajnas fortostreĉon. Havi novajn, pli efikajn AI-arkitekturojn malfermas la pordon al pli daŭrigeblaj kaj malpli multekostaj datumcentroj.Ĉi tio konformas al la energiaj kaj reguligaj prioritatoj de la regiono. Aliancoj inter gravaj nubprovizantoj kaj aparatarproduktantoj, kiel tiuj, kiuj ĵus transformis la industrian pejzaĝon, ekzempligas la kuntekston, en kiu ĉi tiuj solvoj povus konveni.kunlaboroj inter nubo kaj fabrikantoj).
Se la nekonvencia AI-modelo finfine montriĝos konkurenciva, Ne estus surprize vidi eŭropajn nubajn kompaniojn, esplorlaboratoriojn kaj grandajn korporaciojn integri ĉi tiajn solvojn. en ĝia infrastrukturo, serĉante redukti energikostojn kaj karbonan spuron sen oferi progresintajn AI-kapablojn.
Merkata kunteksto: Mega-rondoj kaj la vetkuro por AI-infrastrukturo
La kazo de Nekonvencia AI estas parto de pli larĝa tendenco: la apero de AI-noventreprenoj, kiuj akiras centojn da milionoj da dolaroj en tre fruaj stadioj, kun taksadoj kiuj antaŭ kelkaj jaroj estis rezervitaj por listigitaj kompanioj aŭ kompanioj kun tre firmigitaj enspezoj.
En la lastaj jaroj, nomoj kiel OpenAI, Antropa aŭ iniciatoj antaŭenigitaj de figuroj kiel ekzemple Ilja Sutskever o Mira Murati Ili partoprenis en historiaj riskkapitalaj financaj rondoj. En 2025, dekoj da AI-noventreprenoj superis la mejloŝtonon de 100 milionoj da dolaroj en financadoplifirmigante senprecedencan investan volumenon en ĉi tiu segmento.
Ene de ĉi tiu ondo, la batalo por infrastrukturo Ĉipoj, specialigitaj nuboj, akceliloj kaj trejnadsistemoj fariĝis unu el la plej varme disputataj areoj. procesora dependeco La manko de kelkaj fabrikantoj, kaj precipe de altkvalitaj GPU-oj, instigis investantojn kaj entreprenistojn serĉi alternativojn, kiuj mildigas provizon kaj prezojn.
Nekonvencia artefarita inteligenteco eniras ĉi tiun konkurson proponante malsama vojo ol nura pliiga konkurenco kun la ĉefaj GPU-produktantojAnstataŭ nur batali por pli da rendimento, fokusiĝu pri atingado de ordoj de magnitudplibonigo en energiefikeco, io ŝlosila mezepoke por ke AI-sistemoj daŭre kresku sen trafi fizikajn kaj ekonomiajn limojn.
Por la eŭropa ekosistemo, kie energikostoj kaj reguligaj postuloj pri emisioj estas aparte striktaj, la sukceso de proponoj de ĉi tiu tipo povus esti decida. Multe pli efika AI-aparataro Tio kongruus kun strategioj por verdaj transiroj, samtempe permesante al kompanioj kaj administracioj deploji progresintajn AI-aplikaĵojn sen pliigi sian konsumon.
La projekto de Nekonvencia AI Ĝi enkarnigas multajn el la ĉefaj tendencoj de la momento: mega-projektojn en komencaj stadioj, aparataron desegnitan de nulo por artefarita inteligenteco, rektan inspiron el biologio, kaj obsedon pri energiefikeco, kiu respondas al ĉiam pli evidenta realo. Se la kompanio sukcesos realigi siajn promesojn en silicio, ĝi povus fariĝi unu el la ŝlosilaj ludantoj, kiuj difinas kiel artefaritinteligentecaj modeloj estas trejnataj kaj funkciigataj en la venonta jardeko, kaj en Usono kaj Eŭropo, kaj, sekve, en merkatoj kiel Hispanio.
Mi estas teknologientuziasmulo, kiu transformis siajn "geek" interesojn en profesion. Mi pasigis pli ol 10 jarojn de mia vivo uzante avangardan teknologion kaj tuŝante ĉiajn programojn pro pura scivolemo. Nun mi specialiĝis pri komputila teknologio kaj videoludoj. Ĉi tio estas ĉar de pli ol 5 jaroj mi verkas por diversaj retejoj pri teknologio kaj videoludoj, kreante artikolojn, kiuj celas doni al vi la informojn, kiujn vi bezonas en lingvo komprenebla por ĉiuj.
Se vi havas demandojn, mia scio varias de ĉio rilata al la Vindoza operaciumo same kiel Android por poŝtelefonoj. Kaj mia devontigo estas al vi, mi ĉiam pretas pasigi kelkajn minutojn kaj helpi vin solvi ajnajn demandojn, kiujn vi povas havi en ĉi tiu interreta mondo.