- Genesis Mission centraligas sciencajn datumojn, superkomputilojn kaj gravajn usonajn teknologiajn kompaniojn por plibonigi artefaritan inteligentecon.
- La projekto estas prezentita kiel historia salto komparebla al la Projekto Manhattan aŭ la programo Apollo
- Eŭropaj fakuloj avertas pri la riskoj de potenckoncentriĝo kaj alvokas al malferma kaj demokratia alternativo
- Hispanio kaj Eŭropo serĉas sian propran modelon de scienca artefarita inteligenteco, kun MareNostrum 5 kaj la iniciato RAISE kiel kolonoj.
La alvoko Genezo-MisioLa projekto, ĵus lanĉita de la Blanka Domo, fariĝis centra en la internacia debato pri artefarita inteligenteco, scienco kaj geopolitika potenco. La projekto celas reorganizi la manieron kiel scienca scio estas generita en Usono, kaj per etendaĵo, al starigi la ritmon por la resto de la mondo en la vetkuro por tutmonda teknologia domineco.
Dum en Vaŝingtono oni parolas pri iniciato samnivela kun la grandaj mejloŝtonoj de la 20-a jarcentoEn Eŭropo — kaj precipe en Hispanio — homoj observas kun miksaĵo de intereso, singardemo kaj ia maltrankvilo kiel ĉi tio grandega engaĝiĝo al AI aplikita al scienco Ĝi povas redifini kiu gvidas la scio-ekonomion en la venontaj jardekoj.
Kio vere estas la Geneza Misio?
La Misio Genesis estas plenuma ordono subskribita de la usona prezidanto Donald Trump, kiu proponas kunordigita nacia klopodo apliki artefaritan inteligentecon al sciencoLa administracio mem priskribas ĝin kiel projekton "kompareblan laŭ urĝeco kaj ambicio al la Projekto Manhattan", la sekreta programo kiu kondukis al la unua atombombo, kaj kiel "...la plej granda mobilizado de federaciaj sciencaj rimedoj ekde la programo Apollo".
Ĉi tio ne estas nova laboratorio aŭ izolita esplorcentro, sed prefere datum-, komputikaj kaj partnerecaj arkitekturoj desegnitaj por transformi la usonan sciencan sistemon.
La subesta ideo estas krei specon de nacia "scienca cerbo": integri ĉiujn sciencajn datumojn generitajn per publikaj financoj en unuopan platformon, konekti ilin kun la potenco de la federaciaj superkomputiloj de la Departemento pri Energio, kaj aldoni la esplorkapaciton de universitatoj, naciaj laboratorioj kaj grandaj teknologiaj kompanioj.
La deklarita celo estas akceli malkovrojn en kampoj kiel biomedicinoenergio, novaj materialoj, robotiko, aŭ kvantuma komputado, uzante Altnivelaj AI-modeloj kapablaj detekti ŝablonojn, proponi hipotezojn kaj optimumigi procezojn je skalo neebla por homaj teamoj. memstare.
Laŭ la vortoj de ĝiaj iniciatintoj, la grandeco de la projekto povus ekigi veran "Scia industria revolucio"Unuigante jardekojn da disaj datumoj kaj kombinante ilin kun superkomputilaj kapabloj kaj pintnivelaj AI-modeloj, la celo estas draste mallongigi la temposkalojn de scienca esplorado: tio, kio nun bezonas jarojn aŭ jardekojn por malkovri, povus esti reduktita, almenaŭ teorie, al kelkaj monatoj.
Centralizita platformo je la servo de AI
La ekzekutiva ordono skizas federacia platformo por publika-privataj partnerecoj kiu metas gravajn teknologiajn kompaniojn en la koron de la projekto. Firmaoj kiel OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia kaj SpaceX estas inter la preferataj partneroj, kaj por kontribui komputilan infrastrukturon kaj AI-teknologion kaj por kunevoluigi progresintajn sciencajn aplikojn bazitajn sur venontgeneraciaj agentoj kaj asistantoj.
La plano implikas integri federacie financitajn sciencajn datumbazojn Kaj per centraligo de la komputila povo de la 17 usonaj naciaj laboratorioj, plus la datumcentroj funkciigataj de gravaj kompanioj en la sektoro. Praktike, tio signifas koncentri grandan parton de strategiaj usonaj datumoj — de sanaj kaj bioteknologiaj projektoj ĝis klimataj simuladoj, energia esplorado kaj alt-energiaj fizikaj eksperimentoj — en unuopan artefaritan inteligentecon (AI) arkitekturon.
Ĉi tiu nova infrastrukturo dependos de la sekva generacio de AI-agentoj kaj asistantojĈi tiuj sistemoj kapablas plenumi kompleksajn tasksekvencojn kun minimuma homa interveno. Preter ĉiutagaj uzoj — kiel ekzemple administrado de rezervoj aŭ aŭtomatigo de konsumprocezoj — ili estos deplojitaj en areoj kun alta efiko: dizajnado de novaj medikamentoj, malkovro de industriaj kataliziloj, optimumigo de energiaj retoj kaj progresinta prognozo de naturaj katastrofoj, inter aliaj kampoj.
La ordono mem deklaras, ke estos la federacia registaro kiu Elektu la kompaniojn, kiuj partoprenosDifinu aliron al datumoj kaj infrastrukturo kaj difinu politikojn pri intelekta propraĵo, licencoj, komercaj sekretoj kaj komercigaj metodoj por la rezultoj. Tiel, la Genesis Mission ankaŭ funkcias kiel potenca industria politiko, envolvita en nacia sekureca diskurso, kiu plifortigas la pozicion de kelkaj kompanioj kaj firmigas ilian influon super la usona scienca kaj teknologia ekosistemo.
Vetkuro kontraŭ Ĉinio kaj risko de koncentriĝo de potenco
La Geneza Misio estas malkaŝe enkadrigita ene de la strategia konkurenco kun Ĉinio por la domineco de artefarita inteligenteco kaj pintnivelaj teknologioj. La ordono mem klarigas tion: Usono konsideras sin esti en konkurso por tutmonda gvidado en AI kaj vidas la iniciaton kiel respondon al la rapidaj progresoj de la azia giganto, kaj en scienca produktado kaj patentoj, kaj ankaŭ en robotiko, aŭtonoma movebleco kaj AI-sistemoj integritaj en industrion kaj infrastrukturon.
En la lastaj jaroj, Ĉinio instalis centojn da miloj da industriaj robotoj ekipitaj per inteligentaj sistemoj kaj evoluigis AI-modelojn, kiuj, laŭ iuj analizistoj, Ili funkciis kiel teknologia “Sputniko”. per montrado, ke malfermaj arkitekturoj povas superi fermitajn. La limigoj truditaj al ĉinaj sciencistoj kaj kompanioj spronis la fortigon de pli memstara ekosistemo, kiu nun konkurencas rekte kun gravaj usonaj kaj eŭropaj ludantoj.
En tiu kunteksto, la Geneza Misio estas interpretata kiel formo de regrupigi publikajn kaj privatajn rimedojn Por konservi la usonan avantaĝon kaj, cetere, subteni ekonomion forte dependan de spekulativaj investoj en artefarita inteligenteco, sep gravaj teĥnologiaj kompanioj dominas la nacian kaj tutmondan merkatan kapitaligon, kun valortaksoj kiuj eksplodis ĝuste pro iliaj vetoj je artefarita inteligenteco kaj la gigantaj datumcentroj, kiujn ili konstruas. La problemo estas, ke signifa parto de ĉi tiuj investoj ankoraŭ ne tradukiĝis en klarajn profitojn, kion multaj fakuloj priskribas kiel novan vezikon rememorigan pri la dot.com-veziko.
Preter la ekonomia dimensio, la projekto malfermas delikatan fronton: koncentriĝo de scienca kaj datuma potenco en la manoj de tre malgranda nombro da aktoroj. Kiu ajn kontrolas la platformon Genesis Mission, argumentas iuj analizistoj, kontrolos tion, kio estas esplorata, kio estas prioritatigita, kaj kio restas kaŝita. Kaj en mondo, kie scio estas la ĉefa ekonomia kaj geopolitika motoro, tiu decidpovo plejparte egalas al kontrolado de ŝlosilaj leviloj de tutmonda potenco.
Avertoj pri administrado, travidebleco kaj etiko
Voĉoj el la akademio kaj la internacia scienca komunumo komencis fokusiĝi sur la riskoj de centraligitaj datumoj kaj AI-mega platformo ke ĝi dependas de la politikaj kaj entreprenaj interesoj de ununura lando. La timo estas, ke, sub la promeso demokratiigi la aliron al scio, la plej granda koncentriĝo de scienca potenco en lastatempa historio finfine firmiĝos, kun la kapablo gvidi la tutmondan esploran tagordon.
Aŭtoroj, kiuj studis la kolektiva inteligenteco kaj distribuitaj sistemoj Ili atentigas, ke kiam informoj koncentriĝas en malmultaj manoj, profundaj breĉoj malfermiĝas inter tiuj, kiuj kontrolas la datumojn, kaj tiuj, kiuj dependas de ili.Anstataŭ kreskigi malfermajn kaj kunlaborajn ekosistemojn, la risko estas krei "sciodezertojn" en grandaj regionoj de la planedo, kie al institucioj mankas vera aliro al la datumoj kaj komputila povo necesaj por konkuri sur ebenaj kondiĉoj.
El la perspektivo de la scienca metodo, fundamentaj demandoj ankaŭ ekestas. Scienco ne nur temas pri trovado de ŝablonoj en grandegaj datumbazoj; ĝi postulas detekti anomaliojn, pridubi antaŭajn supozojn, elekti inter rivalaj teorioj kaj konvinki komunumon de fakuloj per malferma diskuto kaj kolega revizio. Transdoni tro multe da decidpovo al maldiafanaj AI-sistemoj, trejnitaj sur antaŭa esplorado, povas plifortigi establitajn kampojn kaj ombri emerĝantajn ideojn, kiuj tipe komenciĝas per malpli da datumoj, malpli da citaĵoj kaj malpli da financado.
Esploristoj kiel Akhil Bhardwaj atentigas, ke gravaj sukceshistorioj en scienca artefarita inteligenteco, kiel ekzemple AlphaFold en struktura biologio, funkcias ĉar Ili estas integritaj en hom-gvidatajn ekosistemojnkie homaj teamoj kontrolas, validigas kaj korektas. Ilia propono estas klara: La Genesis Mission devus koncepti AI kiel aron da potencaj iloj je la servo de la scienca komunumo.ne kiel aŭtopiloto faranta decidojn pri kion esplori, kiel interpreti la rezultojn, aŭ kion traduki en publikan politikon.
Simile, fakuloj pri nanoteknologio kaj teknologia translokigo insistas, ke la fina decido pri kion esplori kaj kiel apliki la rezultojn devas resti en homaj manoj. Delegi kritikajn taskojn al maldiafanaj modeloj povas instigi subtilajn erarojn, sciencajn "halucinojn", aŭ antaŭjuĝojn, kiujn, post kiam disvastigitaj en la literaturo, estus tre malfacile korekteblaj. La apero de la tiel nomata "AI-Fekaĵo"—malaltkvalita scienca enhavo generita de AI— ilustras la grandecon de la problemo."
Fronte al ĉi tiu scenaro, la solvo proponita de multaj sciencistoj implikas plifortigon de la Malferma scienco, spurebleco kaj sendependa revizio de AI-sistemoj uzataj en esplorado. Oni postulas, ke la modeloj, datumoj kaj decidprocezoj estu kontroleblaj, kun klaraj reguloj pri publika administrado kaj efikaj mekanismoj de demokratia kontrolo, por ke privataj interesoj ne povu silente trudi sian tagordon super la komuna bono.
La eŭropa respondo: ĝia propra modelo de scienca artefarita inteligenteco
En Eŭropo, la lanĉo de la Genesis Mission rebruligis la debaton pri la rolo de la kontinento en la tutmonda vetkuro por AI. Por esploristoj kiel... Javier García Martínez, direktoro de la Laboratorio pri Molekula Nanoteknologio ĉe la Universitato de Alicante kaj internacia aŭtoritato pri teknologitransigo, “Eŭropo ne povas permesi al si postresti, ĉar nia ekonomia estonteco dependas de gvidado en AI.La celo, li klarigas, ne estas kopii la usonan iniciaton, sed ellabori gravan eŭropan strategion akordigitan kun ĝiaj valoroj.
La Eŭropa Komisiono komencis fari paŝojn kun duobla vojmapo: unuflanke, Vastigante AI-on en industrio kaj publika administrado; por alia, igi Eŭropon scienca potenco funkciigita per artefarita inteligentecoLa kerno de ĉi tiu scienca komponanto estas RAISE, virtuala instituto taskigita per kunordigo de datumoj, komputila potenco kaj talento, por ke la Eŭropaj esploristoj povas plej bone utiligi artefaritan inteligentecon en areoj kiel sano, klimato aŭ energio.
La komunuma plano antaŭvidas investojn de 58 milionoj da eŭroj por allogi kaj reteni AI-fakulojn, pli ol 600 milionojn por plibonigi la aliron de esploristoj kaj noventreprenoj al superkomputiloj kaj estontaj "gigafabrikoj de artefarita inteligenteco", kaj Duobligo de ĉiujara AI-klopodo ene de la programo Horizon Europe, que Tio superus 3.000 miliardojn da eŭrojUnu el la deklaritaj prioritatoj estas identigi strategiajn datenmankojn kaj konstrui la altkvalitajn datumarojn, kiujn scienca AI bezonas por esti utila kaj fidinda.
García Martínez, kiu kunordigis la raporton Vojmapo por novigado en kompleksaj tempoj (INTEC 2025) Por la Fondaĵo Rafael del Pino, oni emfazas, ke artefarita inteligenteco estis bazŝtono de multaj esplorkampoj dum jardekoj. De grandaj teleskopoj ĝis partiklaj akceliloj, sciencaj teamoj Ili generas nekontroleblajn volumojn de datumoj sen sofistikaj algoritmojkiuj permesas trovi ŝablonojn, simuli kompleksajn scenarojn, kaj akceli la transiron de malkovroj al merkato.
La ekzemploj multiĝas: danke al artefarita inteligenteco, abaŭcino estis malkovrita, unu el la malmultaj antibiotikoj kapablaj kontraŭbatali unu el la superbakterioj kiun la Monda Organizaĵo pri Sano (MOS) konsideras kritika minaco pro ĝia rezisto al ekzistantaj medikamentoj. En la kampo de materialoj, kompanioj kiel Kebotix kaj la germana firmao ExoMatter uzas prognozajn AI-modelojn por identigi industriajn katalizilojn, kiujn ili poste licencas rekte al kompanioj, signife mallongigante novigajn ciklojn. Ĉi tiuj specoj de kazoj montras, ke AI ne nur akcelas sciencan malkovron, sed ankaŭ plifortigas la konkurencivon de tiuj, kiuj integras ĝin en siajn procezojn.
La rolo de Hispanio kaj la bezono de kunordigo
En ebla eŭropa versio de la Genesis Mission, Hispanio povus ludi gravan rolonLa ĉeesto de mondnivela superkomputila infrastrukturo, kiel ekzemple MareNostrum 5 en Barcelono, metas la landon en avantaĝan pozicion por iĝi unu el la ĉefaj nodoj de eŭropa AI-reto aplikata al scienco. Tio donus al hispanaj kaj eŭropaj teamoj aliron al pintnivelaj komputilaj rimedoj, esencaj por konkuri kun gravaj usonaj kaj ĉinaj projektoj.
Tamen, havi superkomputilojn ne sufiĉas. La vera defio, kiel pluraj fakuloj atentigas, estas efike kunordigi rimedojn, talenton kaj sciencajn kapablojnEŭropo havas altnivelajn esploristojn, gvidajn universitatojn kaj referencajn teknologiajn centrojn, sed ĝi ofte suferas pro fragmentiĝo, troa burokratio kaj malfacilaĵoj en translokigo de malkovroj de la laboratorio al la produktiva sektoro kun la rapideco, kiun postulas la tutmonda konkurenco.
La ĵurnalisto kaj fakulo pri AI-etiko Idoia Salazar, kunfondinto de la Observatorio pri la Socia kaj Etika Efiko de Artefarita Inteligenteco (OdiseIA), insistas, ke "estus maletike ne plene utiligi" AI aplikatan al eŭropaj datumoj. Kiel ŝi klarigas, Eŭropo havas la teknikan kapaciton, la infrastrukturon, kaj valoran etikan heredaĵon kiu povus fariĝi praktika kadro por antaŭenigi pli respondecan sciencon. Sed por atingi tion, li avertas, necesas redukti la obstaklojn kaj burokration, kiuj ankoraŭ malhelpas multajn projektojn, kaj fari klaran engaĝiĝon al AI, kiu plifortigas la sciencan kvaliton de la kontinento.
Salazar kaj aliaj fakuloj kredas, ke la sukceso de eŭropa strategio dependas de facilmovaj administradaj strukturojkapabla adaptiĝi al la rapideco, je kiu AI evoluas. Nunaj modeloj, bazitaj sur tre tradiciaj proceduroj, riskas malsukcesi se ili ne estas rapide ĝisdatigitaj. En scenaro, kie AI-agentoj fariĝos pli kaj pli aŭtonomaj en plenumado de kompleksaj taskoj, reguligaj kaj kontrolaj kadroj ne povas permesi al si ĉiam esti plurajn paŝojn malantaŭe.
Direkte al tutmonda, malferma kaj demokratie kontrolita misio
Kontraste al la usona aliro, markita de centraligo kaj la gvidado de kelkaj grandaj kompanioj, multaj eŭropaj esploristoj argumentas, ke tutmonda scio-misio bazita sur AI devus esti malferma, koopera, malcentralizita kaj interoperacieblaAnstataŭ ununura nacia megaplatformo, Ili estas dediĉitaj al internacia reto implikanta laboratoriojn, universitatojn, publikajn centrojn kaj sciencajn komunumojn. kunhavigi datumojn laŭ komunaj normoj kaj distribuitaj administradsistemoj.
Ĉi tiu modelo pli bone konvenus al la eŭropa tradicio de malferma scienco, protekto de fundamentaj rajtoj kaj demokratia kontroloLa ideo ne estas rezigni pri ambicio aŭ skalo, sed konstrui alternativon, kiu kombinas la potencon de artefarita inteligenteco kun fortikaj protektoj por travidebleco, kontrolado kaj justa distribuado de profitoj. Tio signifas, interalie, ke ŝlosilaj decidoj pri esploraj prioritatoj, la uzo de sentemaj datumoj aŭ la komercigo de rezultoj ne estu lasitaj ekskluzive en la manoj de malgranda grupo de kompanioj aŭ ununura registaro.
Male al la usona aliro, perceptita de multaj kiel "ĉio eblas", kie La ruĝaj linioj ne ĉiam estas klaraj.Eŭropo havas la ŝancon proponi malsaman vojon, uzante sian reguligan sperton kaj kulturon, kiu taksas la ekvilibron inter novigado kaj rajtoj. Por atingi tion, estontaj eŭropaj sciencaj iniciatoj pri artefarita inteligenteco devas postuli travideblajn, spureblajn kaj kontroleblajn sistemojn, kaj la reguloj de la ludo devas malhelpi privatajn interesojn opake influi la tutmondan tagordon.
Kaj en Usono kaj en Eŭropo, la ŝlosilo estos, ke Lasu homojn provizi direkton, celon kaj etikan kadron al artefarita inteligenteco. Se la Genesis Mission finfine servos kiel inspiro por la resto de la mondo por okupiĝi pri pli malfermaj, respondecaj kaj kunlaboraj sciencaj AI-projektoj, la homaro povus esti sur la rando de kvalita salto en sia kapablo kompreni kaj transformi la realecon. Se, aliflanke, ĝi fariĝos nova simbolo de koncentrita potenco kaj malegaleco en aliro al scio, la risko estas, ke la sekva granda teknologia revolucio lasos multajn pli ol ni imagas.
Mi estas teknologientuziasmulo, kiu transformis siajn "geek" interesojn en profesion. Mi pasigis pli ol 10 jarojn de mia vivo uzante avangardan teknologion kaj tuŝante ĉiajn programojn pro pura scivolemo. Nun mi specialiĝis pri komputila teknologio kaj videoludoj. Ĉi tio estas ĉar de pli ol 5 jaroj mi verkas por diversaj retejoj pri teknologio kaj videoludoj, kreante artikolojn, kiuj celas doni al vi la informojn, kiujn vi bezonas en lingvo komprenebla por ĉiuj.
Se vi havas demandojn, mia scio varias de ĉio rilata al la Vindoza operaciumo same kiel Android por poŝtelefonoj. Kaj mia devontigo estas al vi, mi ĉiam pretas pasigi kelkajn minutojn kaj helpi vin solvi ajnajn demandojn, kiujn vi povas havi en ĉi tiu interreta mondo.