- AWS antaŭenigas agentan artefaritan inteligentecon per novaj aŭtonomaj agentoj kaj progresintaj kapabloj en Amazon Bedrock AgentCore.
- Kiro Autonomous Agent, AWS Security Agent, kaj AWS DevOps Agent agas kiel virtualaj membroj de la evoluiga, sekureca kaj funkciiga teamo.
- AgentCore inkluzivas naturajn lingvajn politikojn, kontekstan memoron kaj aŭtomatajn taksadojn por kontroli kaj plibonigi la rendimenton de entreprenaj agentoj.
- La nova infrastrukturo kun Trainium3-ĉipoj kaj estontaj Trainium4-ĉipoj celas skali la deplojon de aŭtonomaj agentoj per redukto de kostoj kaj energikonsumo.
Amazon Web Services faris paŝon por firmigi sin kiel gvidanto en aŭtonomaj agentoj en sia nuboKombinante novajn programarajn servojn kun proprieta aparataro desegnita por skaligi entreprenan artefaritan inteligentecon. Ĉe re:Invent 2025, la kompanio Ĝi prezentis serion da anoncoj, kiuj celas ebligi al iu ajn organizo deploji milojn aŭ eĉ milionojn da agentoj kapablaj funkcii kontinue. ĉe AWS.
Ĉi tiu strategia ŝanĝo forigas la simplan konversacion pri generaj modeloj al la fono kaj movas ĝin al ago-orientita agenta AISistemoj kiuj planas, decidas kaj plenumas kompleksajn taskojn kun minimuma superrigardo. Por kompanioj en Hispanio kaj Eŭropo, kie reguligo kaj datumprotekto estas plej gravaj, la propono de AWS dependas de... fajnagorditaj sekurecaj kontroloj, administrado kaj energiefikecoŝlosilaj aspektoj por povi adopti ĉi tiujn agentojn grandskale.
Nova generacio de aŭtonomaj agentoj ĉe AWS
Ĉe la konferenco okazinta en Las Vegas, AWS difinis Agentic AI kiel la sekvan grandan paŝon por la industrio: AI-agentoj kapablaj je dinamika rezonado, funkciantaj dum horoj aŭ tagoj kaj kunordigi kompleksajn taskojn sen la bezono de konstanta rehorarigo. La tezo de la kompanio estas, ke estontece, Ĉiu kompanio havos miliardojn da internaj agentoj kovrante preskaŭ ĉiun imageblan funkcion.
Ĉi tiuj sistemoj diferencas de tradiciaj asistantoj ĉar Ili ne nur generas tekston aŭ kodonsed ankaŭ Ili planas laborfluojn, aranĝas eksterajn ilojn kaj faras decidojn en ŝanĝiĝantaj medioj. Por multaj eŭropaj organizaĵoj, ĉi tiu aliro malfermas la pordon al aŭtomatigo de ĉio, de klientservaj procezoj ĝis intern-oficejaj taskoj, kondiĉe ke strikta kontrolo estas konservata super riskoj, plenumo de regularoj kaj privateco.
Laŭ AWS, la merkato de Agentic AI povus eksplodi en la venonta jardeko, kun prognozoj jam taksantaj ĝian valoron je centoj da miliardoj da dolarojLa kompanio insistas, ke ĝia celo estas "demokratiigi" aliron al ĉi tiuj agentoj, permesante al ili SME-oj kaj grandaj korporacioj do ili povas uzi ilin sen devi konstrui sian propran altkostan infrastrukturon.
Ĉi tiu aliro estas aparte grava por reguligitaj eŭropaj sektoroj, kiel ekzemple bankado, asekuro, sanservo aŭ publika administrado, kie aŭtomatigo postulas spurebleco, klaraj politikoj kaj homa superrigardo kiujn reguligantoj povas kontroli.
Amazon Bedrock AgentCore: la nervocentro de entreprenaj agentoj
La ŝlosila elemento de la aliro de AWS estas Amazon Bedrock AgentCore, ĝia platformo por desegni, deploji kaj regi AI-agentojn en entreprenaj medioj. AgentCore estas konceptita kiel peranta tavolo kiu konektas modelojn, entreprenajn datumojn kaj komercajn ilojn kun kontrolaj kaj sekurecaj mekanismoj desegnitaj por produktado.
Unu el la ĉefaj progresoj estas Politiko, havebla en antaŭvido, kiu permesas al teamoj difini limoj de agado uzante naturan lingvonAnstataŭ skribi kompleksajn teknikajn regulojn, manaĝero povas specifi, ekzemple, ke agento Ne aprobu revenojn superantajn certan sumon sen homa revizio, aŭ kiu ne aliras certajn deponejojn de sentemaj datumoj.
Ĉi tiuj politikoj integriĝas kun AgentCore Gateway por aŭtomate bloki agojn kiuj malrespektas la gvidliniojnfunkciante kiel sekureca tavolo, kiu malhelpas neaŭtorizitajn operaciojn kun sistemoj kiel Salesforce, Slack aŭ aliaj kritikaj aplikaĵoj. Por eŭropaj kompanioj kun devoj laŭ GDPR aŭ la estonta EU-regularo pri artefarita inteligenteco, ĉi tiu speco granula kaj reviziebla kontrolo Ĝi estas grava elemento por mildigi jurajn riskojn.
Alia rimarkinda nova funkcio estas AgentCore Memoro, kiu ekipas la agentojn per epizoda konteksta memoroĈi tiu funkcio permesas al sistemoj memori gravajn informojn de ĉiu uzanto aŭ uzkazo — kiel ekzemple vojaĝpreferoj, projekta kunteksto aŭ pasintaj okazaĵoj — por fari pli bonajn decidojn en la estonteco, sen devi reagordi sin en ĉiu interagado.
Paralele, AgentCore-taksoj Ĝi prezentas 13 antaŭ-agorditajn taksistojn, kiuj mezuras dimensiojn kiel ekzemple sekureco, precizeco, ĝusta uzo de iloj, aŭ kvalito de respondojDanke al ĉi tiu kontinua monitorado, teamoj povas detekti rendimentajn falojn aŭ eblajn kondutajn deviojn kaj adapti agentojn sen devi krei siajn proprajn taksadsistemojn de nulo.
Frontier-agentoj: Kiro, Sekureca agento kaj DevOps-agento kiel novaj samteamanoj
Bazante sin sur AgentCore, AWS lanĉis novan klason de agentoj nomataj limaj agentojdesegnita por funkcii kiel virtualaj membroj de la evoluigaj, sekurecaj kaj operaciaj teamojLa ideo estas, ke ili ĉesu esti unufojaj iloj kaj fariĝu permanentaj komponantoj de la vivciklo de la programaro.
La unua estas Kiro Sendependa AgentoKiro celas programaran disvolvon. Male al pli bazaj kodhelpantoj, Kiro alprenas pli progresintan aliron. "specif-movita disvolviĝo"Antaŭ ol skribi kodon, la agento Generas postulojn, teknikan dokumentadon kaj laborplanojn detala, reduktante improvizon kaj dezajnerarojn.
Kiro povas generi, ĝisdatigi kaj konservi kompletajn kodbazojnTio inkluzivas dokumentadon kaj unuecan testadon, konservadon de konstanta kunteksto tra sesioj, kaj lernadon de petoj por eltiro kaj retrosciigo de programistoj. Tio permesas al vi trakti problemojn de De cimoklasifiko ĝis ŝanĝoj influantaj plurajn deponejojnĉiam prezentante siajn proponojn kiel redaktojn aŭ transprenojn, kiujn la teamo povas revizii.
Por teĥnologiaj noventreprenoj kaj eŭropaj kreskofazaj kompanioj, ĉi tiu speco de agento montras promeson. mallongigi liverciklojn kaj liberigi programistojn de ripetaj taskojTamen, adopto postulos revizion de internaj procezoj, riskoj de teknologia dependeco, kaj politikoj pri kodo generita de artefarita inteligenteco.
La dua membro de la familio estas AWS Sekureca Agento, elpensita kiel virtuala sekureca inĝenieroĈi tiu agento revizias arkitekturajn dokumentojn, analizas tirpetojn, kaj taksas aplikaĵojn kontraŭ internaj sekurecnormoj kaj konataj vundeblecoj, helpante... prioritatigi la riskojn, kiuj vere influas la negocon anstataŭ generi senfinajn listojn de ĝeneralaj avizoj.
AWS Security Agent ankaŭ transformas penetrotestadon en laŭpetan servon, kiu povas esti efektivigita pli ofte kaj je pli malalta kosto ol tradicia mana testado. La rezultoj inkluzivas proponojn pri riparado de kodoj, kiuj faciligas rapidan korektadon de detektitaj problemoj, ion aparte gravan en reguligitaj medioj kiel ekzemple eŭropa bankado aŭ financteknologio.
La tria kolono estas AWS DevOps Agentofokusita pri funkciada plejboneco. Ĉi tiu agento estas "deĵore" kiam okazas okazaĵoj, uzante datumojn el iloj kiel ekzemple Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic aŭ Splunk, kune kun rullibroj kaj koddeponejoj, por indiki la veran kaŭzon de problemoj.
Aldone al reagado al okazaĵoj, AWS DevOps Agent analizas historiaj fiaskopadronoj Ĝi proponas rekomendojn por plibonigi observeblecon, optimumigi infrastrukturon, plifortigi deplojajn procezojn kaj pliigi aplikaĵan rezistecon. Ene de Amazon, ĉi tiu aliro jam administris milojn da internaj eskaladoj, kun identiga indico de radikaj kaŭzoj, kiun la kompanio diras superas 80%.
Infrastrukturo de Trainium3 kaj la vojo al Trainium4 por funkciigi sendependajn agentojn
La sindediĉo de AWS al aŭtonomaj agentoj estas ankaŭ subtenata de grava infrastrukturrenovigo. La kompanio malkaŝis la Trainium3-ĉipo kaj Trainium3 UltraServiloj, desegnita specife por trejni kaj funkciigi grandajn AI-modelojn kun pli malalta energikonsumo.
Trainium3 estas farita kun 3-nanometra teknologio kaj integriĝas en servilojn kapablajn grupigi ĝis 144 ĉipoj en ununura unuoLaŭ AWS, ĉi tiuj UltraServiloj ofertas pli ol kvaroble pli rapida kaj kvaroble pli memora kompare kun la antaŭa generacio, kaj ankaŭ 40% pli alta energiefikeco, ŝlosila faktoro por enhavi elektrokostojn en datencentroj.
Arkitekturo permesas konekton miloj da UltraServiloj en reto atingi konfiguraciojn kun ĝis unu miliono da Trainium3-ĉipoj kunlaborantajĈi tiu kapablo estas destinita por organizoj, kiuj bezonas trejni frontlimajn modelojn kaj deploji altvolumenajn agentojn, io kio povus esti aparte utila por grandaj eŭropaj provizantoj de ciferecaj servoj, bankado aŭ telekomunikadoj.
Inter la unuaj klientoj, kiuj jam testis Trainium3, estas Antropa, LLM Karakuri, SplashMusic aŭ DecartĈi tiuj kompanioj celis redukti inferencajn kostojn kaj akceli trejnadotempojn. Kvankam ĉi tiuj kazoj ĉefe koncentriĝas en Usono, la strategio de AWS implicas alporti ĉi tiujn kapablojn ankaŭ al tutmondaj klientoj, inkluzive de tiuj en Eŭropo.
Longtempe, AWS konfirmis, ke Trainium4 jam estas en disvolviĝoĈi tiu sekva generacio promesas grandajn plibonigojn en komputila rendimento — kun multobligita kresko en FP4 kaj FP8 — kaj pli alta memora bendolarĝo por la sekva ondo de modeloj kaj agentoj. Rilata aspekto estas ilia Atendita kongruo kun Nvidia NVLink FusionTio devus faciligi la kombinadon de Nvidia GPU-oj kun Trainium-ĉipoj en la sama infrastrukturo.
Ĉi tiu interoperaciebleco celas allogi programistojn, kiuj laboras kun CUDA kaj Nvidia ekosistemojpermesante al ili deploji aplikaĵojn jam optimumigitajn por ĉi tiuj GPU-oj sur hibrida infrastrukturo, kiu kombinas Amazon- kaj triapartan aparataron, eble reduktante kostojn sen perdi aliron al establitaj bibliotekoj kaj iloj.
Entreprena AI-ekosistemo, partneroj kaj modelvastiĝo
Por plifortigi la deplojon de siaj aŭtonomaj agentoj, AWS vastigas sian ekosistemo de partneroj kaj komplementaj servojEn sia programo AWS AI Competency Partners, la kompanio enkondukis novaj kategorioj fokusitaj sur agenta AI kiuj rekonas provizantojn specialiĝantajn pri aŭtonomaj solvoj je entreprena skalo.
La cifereca katalogo AWS-Foirejo Ĝi ankaŭ inkluzivas novigojn bazitajn sur AI, kiel ekzemple agenta reĝimo por konversaciaj serĉoj, esprimas privatajn ofertojn por aŭtomatigi prezintertraktadon kaj plurproduktaj solvoj kiuj grupigas servojn de malsamaj provizantoj, inkluzive de AI-agentoj pretaj por deplojo.
En la kampo de klienta sperto, Amazon Connect aldonas 29 novajn funkciojn kiuj dependas de aŭtonomaj agentoj por oferti aŭtomatan voĉon, realtempan helpon kaj prognozan analitikon. Ĉi tiu speco de kapablo estas aparte grava por vokcentroj kaj klientservaj provizantoj distribuitaj tra Eŭropo, kiuj celas redukti atendtempojn kaj plibonigi servokvaliton sen pligrandigi la laborantaron je la sama rapideco.
Krome, AWS enkorpigis 18 novaj malfermaj pezaj modeloj ĉe Amazon Bedrock...en tio, kion ĝi priskribas kiel la plej grandan vastiĝon de modeloj ĝis nun. Ĉi tiuj inkluzivas: Mistral Large 3 kaj Ministral 3 de Mistral AI —eŭropa kompanio kun forta ĉeesto en EU—, kaj ankaŭ Gemma 3 de Google, M2 de MiniMax, Nemotron de Nvidia, kaj GPT OSS Safeguard de OpenAIInteralie. Ĉi tiu gamo permesas al kompanioj elekti la modelon, kiu plej bone konvenas al iliaj bezonoj, plenumaj postuloj kaj preferoj pri datumsuvereneco.
Por klientoj, kiuj bezonas dediĉitan infrastrukturon, la AWS AI-fabrikoj Ili ofertas deplojojn de AI en siaj propraj datumcentroj, kombinante Nvidia GPU-ojn, Trainium-blatojn kaj servojn kiel ekzemple Amazon Bedrock kontraŭ Amazon SageMaker AIKvankam ĉi tiuj solvoj estas desegnitaj por grandaj organizoj, ili povas esti allogaj por eŭropaj unuoj kun fortaj reguligaj aŭ datenloĝejaj limigoj.
Sekureco, administrado kaj entreprena adopto de agentoj en Eŭropo
Krom teknikaj kapabloj, AWS provas respondi al la zorgoj pri sekureco kaj plenumo kiuj akompanas la deplojon de aŭtonomaj agentoj. En ĉi tiu areo, ĝi jam estas ĝenerale havebla AWS Sekureca Centro, kiu unuigas signalojn de servoj kiel GuardDuty, Amazon Inspector aŭ Amazon Macie por oferti preskaŭ realtempa riskanalitiko kaj kunordigi nubajn sekurecajn operaciojn.
La solvo Amazon GuardDuty Plilongigita Minaco-Detekto plivastigas sian amplekson al Amazon EC2 kaj Amazon ECSprovizante pli larĝan vidon pri sofistikaj ataksekvencoj kaj faciligante pli rapidan riparadon. Ĉi tiu speco de ilo konformas al la celoj de multaj eŭropaj kompanioj aŭtomatigi parton de la respondo al okazaĵo sen perdi la spureblecon postulitan de reguligantoj kaj auditoradoj.
Samtempe, AWS insistas, ke ĝiaj agentoj ne anstataŭas homan kontrolon, sed prefere agas kiel etendaĵo de ekzistanta ekipaĵoFrontlimaj agentoj estas konceptitaj kiel komunaj rimedoj, kiuj lernas de la kunteksto de ĉiu organizo, adaptiĝante al ĝiaj normoj pri kvalito, sekureco kaj plenumo — io aparte sentema en merkatoj kiel Hispanio, kie malgrandaj kaj mezgrandaj entreprenoj (SMEoj) emas havi... limigitaj sekurecaj kaj DevOps-rimedoj.
La strategiaj kunlaboroj, kiujn AWS subskribis kun tutmondaj kompanioj — kiel ekzemple BlackRock, Nissan, Sony, Adobe aŭ Visa—plifortigante ilian mesaĝon, ke aŭtonomaj agentoj povas esti integritaj en grandskalajn kritikajn operaciojn. Kvankam multaj el ĉi tiuj interkonsentoj estis anoncitaj en aliaj merkatoj, oni atendas, ke Ĝiaj efikoj etendiĝas al filioj kaj operacioj en Eŭropo, akcelante la adopton de similaj arkitekturoj en lokaj kompanioj.
Por eŭropaj entreprenoj, ŝlosila demando estos kiel balanci la avantaĝojn rilate al produktiveco kaj rapideco de deplojo kun la postuloj de la novaj EU-regularoj pri artefarita inteligenteco, kiuj postulos taksadoj de efiko, travidebleco kaj risktraktado en sistemoj kiuj faras aŭtomatajn decidojn kun signifaj efikoj sur homojn.
Per ĉi tiu kombinaĵo de novaj frontieraj agentoj, progresintaj kapabloj en Amazon Bedrock AgentCore, kaj infrastrukturo plifortigita per Trainium3 — kaj la estonta Trainium4 — AWS provas poziciigi sin kiel ĉefa platformo por konstrui, regi kaj skaligi sendependajn agentojn en la nubo. Por kompanioj en Hispanio kaj la resto de Eŭropo, la ŝlosilo estos taksi ĉu ĉi tiu ekosistemo permesas al ili akceli sian ciferecan transformon sen perdi de vido la postulojn pri sekureco, plenumo kaj efikeco, kiuj difinas la nunan reguligan kaj ekonomian kuntekston.
Mi estas teknologientuziasmulo, kiu transformis siajn "geek" interesojn en profesion. Mi pasigis pli ol 10 jarojn de mia vivo uzante avangardan teknologion kaj tuŝante ĉiajn programojn pro pura scivolemo. Nun mi specialiĝis pri komputila teknologio kaj videoludoj. Ĉi tio estas ĉar de pli ol 5 jaroj mi verkas por diversaj retejoj pri teknologio kaj videoludoj, kreante artikolojn, kiuj celas doni al vi la informojn, kiujn vi bezonas en lingvo komprenebla por ĉiuj.
Se vi havas demandojn, mia scio varias de ĉio rilata al la Vindoza operaciumo same kiel Android por poŝtelefonoj. Kaj mia devontigo estas al vi, mi ĉiam pretas pasigi kelkajn minutojn kaj helpi vin solvi ajnajn demandojn, kiujn vi povas havi en ĉi tiu interreta mondo.