- OpenAI tegevjuht Sam Altman väidab, et iga ChatGPT päring kasutab umbes 0,00032 liitrit vett, võrreldes seda mahtu "ühe viieteistkümnendiku teelusikaga".
- ChatGPT-ga suhtlemise energiatarve on umbes 0,34 vatt-tundi, mis on sarnane LED-lambipirni mõneminutilise kasutamisega.
- Eksperdid ja teadusringkondade liikmed juhivad tähelepanu sellele, et nende arvude toetuseks pole esitatud selgeid tõendeid ega ole ka nende metoodikat üksikasjalikult kirjeldatud.
- Arutelu tehisintellekti keskkonnamõju üle jätkub, eriti andmekeskuste jahutamise ja suurte mudelite treenimise osas.
Tehisintellekti kiire areng on toonud kaasa mure selle mõju pärast keskkonnale, con especial atención al Energia ja vee tarbimine, mis on seotud populaarsete mudelite, näiteks ChatGPT, käitamisega, mille on välja töötanud OpenAI. Viimastel kuudel on ettevõtte tegevjuht Sam Altman püüdnud heita valgust oma tehnoloogia loodusvarade tarbimise tegelikule ulatusele, kuigi mitte ilma mõningate vaidluste või küsimusteta.
Altmani avaldused oma isiklikus blogis on tekitanud ägedaid vaidlusi tehnoloogia- ja teadussfääris.Kuna ChatGPT populaarsus kasvab pidevalt kogu maailmas, on avalik arvamus ja meedia keskendunud iga päringu ökoloogilisele jalajäljele ning sellele, kas esitatud andmed peegeldavad tõepoolest tehisintellekti keskkonnamõju igapäevaelule.
Kui palju vett ChatGPT tegelikult päringu kohta kasutab?
Hiljuti teatas Sam Altman, et Iga kord, kui kasutaja ChatGPT-ga suhtleb, on veekulu minimaalne.. Según explicó, Ühe konsultatsiooni käigus kulub umbes 0,00032 liitrit vett., mis on ligikaudu võrdne "ühe viieteistkümnendiku teelusikatäiega". Seda kogust kasutatakse peamiselt andmekeskuste jahutussüsteemides, kus serverid töötlevad ja genereerivad tehisintellekti vastuseid.
Jahutus on ülioluline elektrooniliste komponentide ülekuumenemise vältimiseks, eriti kui me räägime suurtest infrastruktuuridest, mis töötavad pidevalt ja täisvõimsusel. See vajadus masinaid veega jahutada ei ole ainult ChatGPT-le omane, vaid on ühine kõigile kogu pilvandmetöötluse ja tehisintellekti sektorKuid igapäevaste päringute ulatus – miljonid, vastavalt OpenAI-le – tähendab, et Isegi väike tarbimine avaldab märkimisväärset mõju.
Kuigi Altman tahtis rõhutada, et kulu kasutaja kohta on peaaegu ebaoluline, Eksperdid ja varasemad uuringud on sõltumatutes uuringutes avaldanud kõrgemaid numbreidNäiteks näitavad Ameerika ülikoolide hiljutised analüüsid, et Suurte mudelite, näiteks GPT-3 või GPT-4, treenimine võib nõuda sadu tuhandeid liitreid vett., kuigi konkreetne kasutus päevase konsultatsiooni kohta on palju väiksem.
Arvude ümber käiv poleemika: kahtlused läbipaistvuse ja metoodika osas
Nii teadusringkonnad kui ka erialameedia on Altmani avaldusi ettevaatlikult vastu võtnud, kuna nende väärtuste saamise kohta üksikasjalike selgituste puudumineMitmed artiklid toovad välja, et OpenAI ei ole avaldanud täpset vee- ja energiatarbimise arvutamise metoodikat, mis on pannud mõned meediaväljaanded ja organisatsioonid nõudma selles valdkonnas suuremat läbipaistvust.
Meediaväljaanded nagu The Washington Post, The Verge ja ülikoolid nagu MIT või California on osutanud kõrgematele hinnangutele, ulatudes vahemikku ... 0,5 liitrit iga 20–50 konsultatsiooni kohta (varasemate mudelite, näiteks GPT-3 puhul) ja mitu sada tuhat liitrit tehisintellekti treeningfaasi jaoks.
Energiadebatt: efektiivsus, kontekst ja võrdlused
Teine Sam Altmani käsitletud punkt on Iga ChatGPT-ga seotud energiatarveNende hinnangute kohaselt Keskmine konsultatsioon hõlmab umbes 0,34 vatt-tundi, mis on sarnane energiatarbimisele, mida tarbib LED-lamp kahe minutiga või koduahi ühe sekundi jooksul sisse lülitatuna. Tehisintellekti mõju paremaks mõistmiseks võite vaadata ka tehisintellekti mõju jätkusuutlikkusele.
Siiski Mudelite efektiivsus on viimastel aastatel suurenenud Ja tänapäeva riistvara suudab päringuid töödelda väiksema energiatarbega kui vaid paar aastat tagasi. See tähendab, et kuigi individuaalne kasutus on madal, seisneb väljakutse tohutus mahus samaaegseid interaktsioone, mis toimuvad platvormidel nagu ChatGPT, Gemini või Claude.
Hiljutised uuringud toetavad keskmise tarbimise teatud vähenemist konsultatsiooni kohta, kuigi need väidavad, et Igal brauseril, igal seadmel ja igal piirkonnal võivad olla erinevad arvud. olenevalt andmekeskuse tüübist ja kasutatavast jahutussüsteemist.
Kumulatiivne jalajälg ja pikaajalise jätkusuutlikkuse väljakutse
Tegelik dilemma tekib siis, kui ekstrapoleerida need minimaalsed arvud konsultatsiooni kohta kogu maailmas toimuvate igapäevaste suhtluste koguarvule. Miljonite väikeste tilkade summa võib muutuda märkimisväärseks veekoguseks., eriti kuna tehisintellekti kasutatakse üha keerukamate ülesannete jaoks ja see laieneb sellistesse sektoritesse nagu haridus, vaba aeg ja tervishoid.
Lisaks sellele Tipptasemel tehisintellekti mudelite, näiteks GPT-4 või GPT-5, treeningprotsess on jätkuvalt äärmiselt ressursimahukas.nii elektri kui ka vee osas, sundides tehnoloogiaettevõtteid otsima uusi energiaallikaid – näiteks tuumaenergiat – ja kaaluma oma andmekeskuste asukohti, kus veevarustus on tagatud.
La Selgete standardite, ametlike arvude ja läbipaistvuse puudumine arvutustes õhutab jätkuvalt poleemikatOrganisatsioonid nagu EpochAI ja konsultatsioonifirmad on püüdnud mõju hinnata, kuid generatiivse tehisintellektiga laiaulatusliku suhtlemise tegelike keskkonnakulude osas puudub endiselt üksmeel. Vahepeal avab arutelu akna tehnoloogia tuleviku ja selle peamiste pooldajate keskkonnavastutuse üle järelemõtlemiseks.
La discusión sobre el Sam Altman ja tehisintellekt üldiselt toob esile tehnoloogilise innovatsiooni ja jätkusuutlikkuse vahelised pinged. Kuigi Sam Altmani esitatud arvud püüavad avalikkust rahustada iga üksiku konsultatsiooni madala mõju osas, hoiavad läbipaistvuse puudumine ja teenuse globaalne ulatus tähelepanu keskpunktis vajaduse seire ja teadusliku ranguse järele süsteemide ökoloogilise jalajälje hindamisel, mis on juba meie igapäevaelu osa.
Olen tehnoloogiahuviline, kes on muutnud oma "nohikese" huvidest elukutse. Olen veetnud üle 10 aasta oma elust tipptehnoloogiat kasutades ja puhtast uudishimust igasuguste programmide kallal nokitsenud. Nüüd olen spetsialiseerunud arvutitehnoloogiale ja videomängudele. Seda seetõttu, et rohkem kui 5 aastat olen kirjutanud erinevatele tehnoloogia ja videomängude veebisaitidele, luues artikleid, mille eesmärk on anda teile vajalikku teavet kõigile arusaadavas keeles.
Kui teil on küsimusi, siis minu teadmised ulatuvad kõigest, mis on seotud nii Windowsi operatsioonisüsteemiga kui ka Androidiga mobiiltelefonidele. Ja ma olen pühendunud teile, olen alati nõus kulutama paar minutit ja aitama teil lahendada kõik küsimused, mis teil selles Interneti-maailmas tekkida võivad.