Kuidas kasutada Meta MusicGeni lokaalselt ilma faile pilve üles laadimata?

¿Kuidas Meta MusicGeni lokaalselt kasutada? Muusika genereerimine tehisintellekti abil ilma välistele teenustele toetumata on tänapäeval täiesti võimalik. Meta MusicGen saab täielikult teie arvutis töötadaVältige proovide või tulemuste üleslaadimist pilve ja säilitage kogu aeg kontroll oma andmete üle. See juhend juhatab teid samm-sammult läbi protsessi, pakkudes praktilisi soovitusi, jõudluse kaalutlusi ja näpunäiteid, mis muudavad kõik.

Üks lokaalse töötamise eeliseid on vabadus katsetada ilma kvoodipiiranguteta, ilma ülekoormatud serverite ootamiseta ja suurema privaatsusega. Erinevalt pilvelahendustest, näiteks mobiilirakenduste jaoks loodud salvestus- ja autentimis-SDK-destSiin ei pea te oma heli kolmandatele osapooltele delegeerima: mudelid, juhised ja genereeritud lood jäävad teiega.

Mis on MusicGen ja miks seda lokaalselt käivitada?

MusicGen on Meta poolt välja töötatud muusika genereerimise mudel, mis on võimeline looma tekstikirjeldustest palasid ja mõnes variandis tulemust võrdlusmeloodiaga tingima. Nende ettepanek ühendab kasutusmugavuse üllatava muusikalise kvaliteedigapakkudes erinevaid mudeli suurusi, et tasakaalustada täpsust ja süsteemi ressursside tarbimist.

Arvuti lokaalsel käitamisel on mitu olulist mõju. Esiteks, PrivaatsusSinu hääl, sämplid ja kompositsioonid ei pea sinu masinast lahkuma. Teiseks, iteratsiooni kiirusSa ei sõltu failide üleslaadimiseks ribalaiusest ega kaugserverist. Ja lõpuks, tehniline kontrollSaate parandada teekide versioone, külmutada kaalusid ja töötada võrguühenduseta ilma API muudatustest tulenevate üllatusteta.

Oluline on mõista erinevust pilvesalvestuslahendustega. Näiteks mobiilses ökosüsteemis... Firebase teeb iOS-i ja teiste platvormide arendajatele heli, piltide ja video salvestamise lihtsaks. tänu tugevatele SDK-dele, sisseehitatud autentimisele ja loomulikule sidumisele reaalaja andmebaasiga tekstiandmete jaoks. See lähenemisviis on ideaalne, kui vajate sünkroonimist, koostööd või kiiret avaldamist. Kuid kui teie prioriteet ei ole midagi välistele serveritele üles laadidaMusicGeni käivitamine oma arvutis väldib seda sammu täielikult.

Kogukond töötab samuti teie kasuks. Avatud ja mitteametlikes ruumides, nagu r/StableDiffusion, jagatakse ja arutatakse generatiivsetel mudelitel põhinevate loominguliste tööriistade tipptaset. See on koht, kus avaldada teoseid, vastata küsimustele, alustada arutelusid, panustada tehnoloogiasse ja uurida. Kõik, mis muusikamaastikul toimub. See avatud lähtekoodiga ja uurimuslik kultuur sobib ideaalselt MusicGeni lokaalse kasutamisega: sina testid, itereerid, dokumenteerid ja aitad teisi, kes sinu järel tulevad. Sina otsustad tempo ja lähenemisviisi.

Kui uurimise käigus puutute kokku tehniliste fragmentidega, mis ei ole muusikalise vooluga seotud – näiteks ulatusega CSS-stiilis plokid või esiotsa koodijupid— Pea meeles, et need ei ole heli genereerimise seisukohast olulised, kuid mõnikord ilmuvad need ressursside kompileerimise lehtedel. Kasulik on keskenduda tegelikele helisõltuvustele ja binaarfailidele, mida sa oma süsteemis tegelikult vajad.

Huvitaval kombel sisaldavad mõned ressursiloendid viiteid akadeemilistele materjalidele või PDF-vormingus projektiettepanekutele, mis on majutatud ülikoolide veebisaitidel. Kuigi need võivad inspiratsiooni saamiseks huvitavad ollaMusicGeni lokaalseks käitamiseks on olulised Pythoni keskkond, heliteegid ja mudeli kaalud.

Keskkonna nõuded ja ettevalmistamine

Enne esimese märkme genereerimist veendu, et sinu arvuti vastab miinimumnõuetele. Protsessori puhul on see võimalik, aga graafikaprotsessoriga on kogemus oluliselt parem. CUDA või Metali toega graafikakaart ja vähemalt 6–8 GB videomälu See võimaldab kasutada suuremaid mudeleid ja mõistlikke järeldusaegu.

Ühilduvad operatsioonisüsteemid: Windows 10/11, macOS (hea jõudluse tagamiseks eelistatud on Apple Silicon) ja levinud Linuxi distributsioonid. Teil on vaja Pythoni versioone 3.9–3.11Heli kodeerimiseks/dekodeerimiseks vajate keskkonnahaldurit (Conda või venv) ja FFmpeg'i. NVIDIA GPU-de puhul installige PyTorch koos sobiva CUDA-ga; macOS-i puhul Apple Siliconiga MPS-i järk; Linuxi puhul see, mis vastab teie draiveritele.

MusicGeni mudeli kaalud laaditakse alla, kui te seda esimest korda vastavatest teekidest (näiteks Meta Audiocraftist) käivitate. Kui soovite töötada võrguühendusetaLaadige need eelnevalt alla ja konfigureerige kohalikud teed nii, et programm ei üritaks internetti pääseda. See on suletud keskkondades töötamisel ülioluline.

Salvestusruumi osas: kuigi sellised tööriistad nagu Firebase Storage on loodud failide salvestamiseks ja pilvest hankimiseks võimsa autentimise ja SDK-de abil, Meie eesmärk on mitte sõltuda nendest teenustestSalvesta oma WAV/MP3 failid kohalikesse kaustadesse ja kasuta Git LFS versioonikontrolli, kui sul on vaja binaarfailide muudatuste jälgimist.

Lõpuks valmistage ette heli sisend/väljund. FFmpeg on oluline Standardvormingutesse teisendamiseks ja võrdlusnäidiste puhastamiseks või kärpimiseks kontrollige, kas ffmpeg on teie otsinguteel (PATH) ja kas saate seda konsoolist käivitada.

Samm-sammult paigaldamine isoleeritud keskkonnas

Pakun välja Windowsi, macOS-i ja Linuxiga ühilduva töövoo, mis kasutab Condat. Kui eelistate venv-i, kohandage käske. teie keskkonnajuhi sõnul.

# 1) Crear y activar entorno
conda create -n musicgen python=3.10 -y
conda activate musicgen

# 2) Instalar PyTorch (elige tu variante)
# NVIDIA CUDA 12.x
pip install --upgrade pip
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
# CPU puro (si no tienes GPU)
# pip install torch torchvision torchaudio
# Apple Silicon (MPS)
# pip install torch torchvision torchaudio

# 3) FFmpeg
# Windows (choco) -> choco install ffmpeg
# macOS (brew)   -> brew install ffmpeg
# Linux (apt)    -> sudo apt-get install -y ffmpeg

# 4) Audiocraft (incluye MusicGen)
pip install git+https://github.com/facebookresearch/audiocraft

# 5) Opcional: manejo de audio y utilidades extra
pip install soundfile librosa numpy scipy

Kui teie keskkond ei luba Gitist installimist, saate repositooriumi kloonida ja luua muudetava installi. See meetod lihtsustab konkreetsete muudatuste tegemist. reprodutseeritavuse huvides.

git clone https://github.com/facebookresearch/audiocraft.git
cd audiocraft
pip install -e .

Testi, kas kõik töötab CLI-s

Kiire viis installi valideerimiseks on käivitada Audiocrafti kaasasolev käsurea demo. See kinnitab, et kaalusid laaditakse alla ja järeldusprotsess algab. õigesti oma protsessoris/graafikaprotsessoris.

python -m audiocraft.demo.cli --help

# Generar 10 segundos de música con un prompt simple
python -m audiocraft.demo.cli \
  --text 'guitarra acústica relajada con ritmo suave' \
  --duration 10 \
  --model musicgen-small \
  --output ./salidas/clip_relajado.wav

Esimene käivitamine võib võtta kauem aega, kuna see laadib alla mudeli. Kui te ei soovi väljaminevaid ühendusiEsmalt laadige alla kontrollpunktid ja asetage need oma keskkonna poolt kasutatavasse vahemälukataloogi (näiteks kausta ~/.cache/torch või Audiocrafti näidatud kataloogi) ja keelake võrk.

Pythoni kasutamine: peenhäälestamine

Täiustatud töövoogude jaoks käivitage Pythonist MusicGen. See võimaldab teil määrata seemne, kandidaatide arvu ja temperatuuri. ja töötada lugudega, mis on tingitud võrdlusmeloodiatest.

from audiocraft.models import MusicGen
from audiocraft.data.audio import audio_write
import torch

# Elige el tamaño: 'small', 'medium', 'large' o 'melody'
model = MusicGen.get_pretrained('facebook/musicgen-small')
model.set_generation_params(duration=12, top_k=250, top_p=0.98, temperature=1.0)

prompts = [
    'sintetizadores cálidos, tempo medio, ambiente cinematográfico',
    'batería electrónica con bajo contundente, estilo synthwave'
]

with torch.no_grad():
    wav = model.generate(prompts)  # [batch, channels, samples]

for i, audio in enumerate(wav):
    audio_write(f'./salidas/track_{i}', audio.cpu(), model.sample_rate, format='wav')

Kui soovid meloodiaga tingimuseks teha, kasuta meloodiatüübi mudelit ja edasta oma võrdlusklipp. See režiim austab meloodilisi kontuure ja tõlgendab stiili vastavalt juhisele ümber.

from audiocraft.models import MusicGen
from audiocraft.data.audio import load_audio, audio_write

model = MusicGen.get_pretrained('facebook/musicgen-melody')
model.set_generation_params(duration=8)
melody, sr = load_audio('./refs/melodia.wav', sr=model.sample_rate)

prompts = ['árpegios brillantes con pads espaciales']
wav = model.generate_with_chroma(prompts, melody[None, ...])
audio_write('./salidas/con_melodia', wav[0].cpu(), model.sample_rate, format='wav')

Töötamine võrguühenduseta ja mudelite haldamine

100% lokaalse töövoo jaoks laadige alla kontrollpunktid ja konfigureerige keskkonnamuutujad või marsruudid, et Audiocraft need leiaks. Pea versioonide ja kaalude inventuuri reprodutseeritavuse tagamiseks ja juhuslike allalaadimiste vältimiseks võrgu keelamise korral.

• Valige mudeli suurus vastavalt oma videomälule: väike tarbib vähem ja reageerib kiiremini.
• Salvestage kaalude varukoopiad kohalikule või välisele kettale.
• Dokumenteeri, millist Audiocrafti commit'i ja millist PyTorchi ehitust sa kasutad.

Kui kasutate mitut masinat, saate oma teekide ja kaaludega luua sisemise peegli. alati kohalikus võrgus ja ilma internetile midagi paljastamataSee on praktiline rangete eeskirjadega tootmismeeskondadele.

Parimad tavad viipade ja parameetrite jaoks

Ülesande kvaliteedil on oluline mõju. See kirjeldab instrumente, tempot, atmosfääri ja stiililisi viiteid. Vältige vastuolulisi taotlusi ja hoidke fraasid lühikesed, kuid muusikalise sisu poolest rikkad.

• Instrumentatsioon: akustiline kitarr, intiimne klaver, pehmed keelpillid, lo-fi trummid.
• Rütm ja tempo: 90 lööki minutis, poolaja takt, märgistatud groove.
• Atmosfäär: filmilik, intiimne, tume, ambientne, rõõmsameelne.
• Produktsioon: peen kaja, mõõdukas kompressioon, analoogne küllastus.

Parameetrite osas: top_k ja top_p kontrollivad mitmekesisust; temperatuur reguleerib loovust. Alusta mõõdukate väärtustega ja liikuge järk-järgult, kuni leiate oma stiilile sobivaima koha.

Jõudlus, latentsus ja kvaliteet

Protsessori puhul võib järelduste tegemine olla aeglane, eriti suuremate mudelite ja pikemate kestuste puhul. Kaasaegsete graafikakaartide puhul langevad ajad drastiliselt.Mõelge järgmistele juhistele:

• Alusta ideede kordamiseks 8–12-sekundiliste klippidega.
• Genereeri mitu lühikest variatsiooni ja ühenda neist parimad.
• Tulemuse lihvimiseks kasuta oma DAW-s ülesdiskreetimist või järeltöötlust.

Apple Siliconiga macOS-is pakub MPS keskteed spetsiaalse protsessori ja graafikaprotsessori vahel. Värskenda PyTorchi uuematele versioonidele et välja pigistada jõudluse ja mälu parandusi.

Järeltöötlus ja töövoog teie DAW-ga

Kui olete oma WAV-failid genereerinud, importige need oma lemmik-DAW-i. Ekvalaiser, kompressioon, kajad ja redigeerimine Need võimaldavad teil paljulubavaid klippe terviklikeks tükkideks muuta. Kui teil on vaja varsi või instrumente eraldada, siis lootke taasühendamiseks ja segamiseks allika eraldamise tööriistadele.

100% lokaalne töötamine ei takista koostööd: jaga lihtsalt lõplikke faile oma eelistatud privaatsete kanalite kaudu. Pole vaja avaldada ega pilveteenustega sünkroonida kui teie privaatsuspoliitika seda ei soovita.

Levinud probleemid ja kuidas neid lahendada

Installivead: ühildumatud versioonid PyTorch või CUDA on tavaliselt põhjuseks. Veenduge, et põleti konstruktsioon sobib teie draiveriga ja süsteem. Kui kasutate Apple Siliconit, siis veenduge, et te ei paigaldaks ainult x86 jaoks mõeldud rattaid.

Allalaadimised blokeeritud: kui te ei soovi, et teie seade internetiga ühenduks, Asetage kaalud vahemällu nii, nagu Audiocraft ootab ja keelake kõik välised kõned. Kontrollige kaustade lugemisõigusi.

Rikutud või vaikne heli: kontrollige diskreetimissagedust ja vormingut. Teisenda oma fonte ffmpegiga ja hoidke artefaktide vältimiseks ühist sagedust (nt 32 või 44.1 kHz).

Halb jõudlus: vähendab mudeli suurust või klipi kestust, Sulgege protsessid, mis tarbivad VRAM-i ja suurendage järk-järgult keerukust, kui näete vabu veeriseid.

Litsentseerimise ja vastutustundliku kasutamise küsimused

Viite saamiseks vaadake MusicGeni litsentsi ja kõiki kasutatavaid andmestikke. Kohalikult genereerimine ei vabasta teid autoriõiguse seaduste järgimisest.Väldi ülesandeid, mis otseselt imiteerivad kaitstud teoseid või kunstnikke, ja vali üldised stiilid ja žanrid.

Kontseptuaalne võrdlus: pilv vs kohalik

Rakendusi arendavatele meeskondadele pakuvad sellised teenused nagu Firebase Storage SDK-sid autentimise ja heli-, pildi- ja videofailide haldamisega ning reaalajas tekstiandmebaasi. See ökosüsteem on ideaalne, kui teil on vaja kasutajaid ja sisu sünkroonida.Seevastu MusicGeni privaatse loomingulise töövoo puhul väldib kohalik režiim latentsust, kvoote ja andmete nähtavust.

Mõtle sellele kui kahele eraldi rajale. Kui soovid tulemusi avaldada, jagada või mobiilirakendustesse integreerida, on pilvepõhine tarkvara kasulik. Kui teie eesmärk on prototüübi loomine ja loomine ilma midagi üles laadimataKeskendu oma keskkonnale, kaalule ja oma kohalikule kettale.

Kuidas Meta MusicGenit lokaalselt kasutada: ressursid ja kogukond

Generatiivsetele tööriistadele pühendatud foorumid ja subredditid on heaks näitajaks uutest arengutest ja tehnikatest. Eelkõige on olemas mitteametlikke kogukondi, mis toetavad avatud lähtekoodiga projekte. kus saate avaldada kunsti, esitada küsimusi, alustada arutelusid, panustada tehnoloogiasse või lihtsalt sirvidaKogukond avab uksi, mida ametlik dokumentatsioon alati ei kata.

Samuti leiate ettepanekuid ja tehnilisi dokumente akadeemilistest repositooriumidest ja ülikoolide veebisaitidelt, mõnikord allalaaditavate PDF-failidena. Kasutage neid metodoloogilise inspiratsiooninaKuid keskendu oma praktilisele tegevusele ja reaalsetele helisõltuvustele ning voogudele, et MusicGen sinu masinas sujuvalt töötaks.

Kõige eelnevaga on teil nüüd selge arusaam, kuidas keskkonda üles seada, esimesi teoseid genereerida ja tulemusi parandada ilma oma materjali kolmandatele osapooltele avaldamata. Hea kohaliku ettevalmistuse, hoolikate juhiste ja annuse järeltöötluse kombinatsioon See annab sulle võimsa loomingulise voo, mis on täielikult sinu kontrolli all. Nüüd sa tead. Kuidas Meta MusicGeni lokaalselt kasutada.