Nemotron 3: NVIDIA suur avatud panus mitme agendiga tehisintellektile

Tehisintellekti võidujooks liigub lihtsatest, isoleeritud vestlusrobotitest agentsüsteemide poole, mis teevad omavahel koostööd, haldavad pikki töövooge ja peavad olema auditeeritavad. Selles uues stsenaariumis NVIDIA on otsustanud astuda üsna selge sammu: avada lisaks mudelitele ka andmed ja tööriistad.et ettevõtted, avaliku sektori asutused ja uurimiskeskused saaksid luua oma tehisintellekti platvorme suurema kontrolliga.

See liikumine materialiseerub selles, Nemotron 3, avatud mudelite perekond, mis on suunatud mitme agendiga tehisintellektile See püüab ühendada suure jõudluse, madalad järelduskulud ja läbipaistvuse. Ettepanek ei ole mõeldud lihtsalt järjekordse üldotstarbelise vestlusrobotina, vaid kui baas, millele paigutada agente, kes reguleeritud sektorites keerulisi ülesandeid arutlevad, planeerivad ja täidavadSee on eriti oluline Euroopas ja Hispaanias, kus andmete suveräänsus ja regulatiivsete nõuete järgimine on olulised.

Avatud mudeliperekond agentiivse ja suveräänse tehisintellekti jaoks

Nemotron 3 on esitatud järgmiselt: terviklik ökosüsteem: mudelid, andmekogumid, teegid ja treeningretseptid avatud litsentside alusel. NVIDIA idee seisneb selles, et organisatsioonid mitte ainult ei tarbi tehisintellekti läbipaistmatu teenusena, vaid saavad ka ise selle sisu kontrollida, mudeleid oma domeenidele kohandada ja neid oma taristus juurutada, olgu siis pilves või kohalikes andmekeskustes.

Ettevõte raamib selle strateegia oma pühendumuse raamesse Suveräänne tehisintellektEuroopa, Lõuna-Korea ja teiste piirkondade valitsused ja ettevõtted otsivad avatud alternatiive suletud või välismaistele süsteemidele, mis sageli ei ole kooskõlas nende andmekaitseseaduste või auditeerimisnõuetega. Nemotron 3 eesmärk on olla tehniline alus, millele ehitada riiklikke, valdkondlikke või ettevõtte mudeleid, millel on suurem nähtavus ja kontroll.

Paralleelselt, NVIDIA tugevdab oma positsiooni väljaspool riistvaraSeni oli see peamiselt referents-GPU-de pakkuja; Nemotron 3-ga positsioneerib see end ka modelleerimis- ja treeningvahendite kihis, konkureerides otsesemalt selliste tegijatega nagu OpenAI, Google, Anthropic või isegi Meta ning premium-mudelitega nagu SuperGrok HeavyMeta on viimastel Llama põlvkondadel vähendanud oma pühendumust avatud lähtekoodile.

Euroopa teadus- ja idufirmade ökosüsteemi jaoks – mis sõltub suuresti avatud mudelitest, mida majutatakse platvormidel nagu Hugging Face – on kaalude, sünteetiliste andmete ja teekide kättesaadavus avatud litsentside alusel võimas alternatiiv Hiina mudelid ja ameeriklased, kes domineerivad populaarsuse ja võrdlusaluste edetabelis.

Hübriidne MoE arhitektuur: efektiivsus suuremahuliste agentide jaoks

Nemotron 3 peamine tehniline omadus on Varjatud ekspertide segu hübriidarhitektuur (MoE)Selle asemel, et igas järelduses aktiveerida kõik mudeli parameetrid, lülitatakse sisse ainult murdosa neist – see on kõnealuse ülesande või märgi jaoks kõige olulisemate ekspertide alamhulk.

See lähenemisviis võimaldab vähendada drastiliselt arvutuskulusid ja mälukasutustSee suurendab ka tokeni läbilaskevõimet. Mitme agendi arhitektuuride puhul, kus kümned või sajad agendid pidevalt sõnumeid vahetavad, on see efektiivsus võtmetähtsusega, et vältida süsteemi jätkusuutmatust GPU ja pilvekulude osas.

NVIDIA ja sõltumatute võrdlustestide jagatud andmete kohaselt saavutab Nemotron 3 Nano kuni neli korda rohkem märke sekundis Võrreldes oma eelkäija Nemotron 2 Nanoga vähendab see ebavajalike arutlusžetoonide genereerimist umbes 60%. Praktikas tähendab see samaväärselt või isegi täpsemaid vastuseid, kuid väiksema sõnahulga ja madalama päringu maksumusega.

Hübriidne MoE arhitektuur koos spetsiifiliste treeningtehnikatega on viinud selleni, et Paljud kõige arenenumad avatud mudelid kasutavad ekspertide skeemeNemotron 3 ühineb selle trendiga, kuid keskendub spetsiifiliselt agentidevahelisele tehisintellektile: sisemised marsruudid, mis on loodud agentide vaheliseks koordineerimiseks, tööriistade kasutamiseks, pikkade olekute käsitlemiseks ja samm-sammult planeerimiseks.

Kolm suurust: Nano, Super ja Ultra erinevate töökoormuste jaoks

Nemotron 3 perekond on organiseeritud järgmiselt: MoE mudeli kolm peamist suurust, kõik need on avatud ja tänu ekspertarhitektuurile vähendatud aktiivsete parameetritega:

• Nemotron 3 Nanoumbes 30.000 miljardit parameetrit kokku, kusjuures 3.000 miljardit vara tokeni kohtaSee on loodud sihipäraste ülesannete jaoks, kus efektiivsus on oluline: tarkvara silumine, dokumentide kokkuvõtete tegemine, teabe otsimine, süsteemi jälgimine või spetsiaalsed tehisintellekti assistendid.
• Nemotron 3 Superligikaudu 100.000 miljardit parameetrit koos 10.000 miljardit vara igal sammul. See on suunatud Täiustatud arutluskäik mitme agentiga arhitektuuridesmadala latentsusega isegi siis, kui mitu agenti teevad keerukate voogude lahendamiseks koostööd.
• Nemotron 3 Ultra: ülemine tasand, millel on ligikaudu 500.000 miljardit parameetrit ja kuni 50.000 miljardit vara tokeni kohtaSee toimib võimsa arutlusmootorina uurimistöö, strateegilise planeerimise, kõrgetasemelise otsuste toetamise ja eriti nõudlike tehisintellekti süsteemide jaoks.

Praktikas võimaldab see organisatsioonidel Valige mudeli suurus vastavalt oma eelarvele ja vajadusteleNano suurte ja intensiivsete töökoormuste ning piiratud kulude jaoks; Super, kui paljude koostööd tegevate agentidega on vaja põhjalikumat arutluskäiku; ja Ultra juhtudeks, kus kvaliteet ja pikk kontekst kaaluvad üles GPU kulud.

Praegu Koheseks kasutamiseks on saadaval ainult Nemotron 3 Nano.Super ja Ultra variandid on planeeritud 2026. aasta esimesse poolde, andes Euroopa ettevõtetele ja laboritele aega esmalt Nanoga katsetada, luua torujuhtmeid ja hiljem migreerida juhtumeid, mis nõuavad suuremat võimsust.

Nemotron 3 Nano: 1 miljoni žetooni aken ja piiratud kulud

Nemotron 3 Nano on tänase seisuga perekonna praktiline eesotsasNVIDIA kirjeldab seda kui arvutuslikult kõige kulutõhusamat mudelit selles valikus, mis on optimeeritud maksimaalse jõudluse tagamiseks mitme agendi töövoogudes ja intensiivsetes, kuid korduvates ülesannetes.

Selle tehniliste omaduste hulgas paistavad silma järgmised: kuni miljoni tokeni kontekstiakenSee võimaldab säilitada mälu ulatuslike dokumentide, tervete koodihoidlate või mitmeastmeliste äriprotsesside jaoks. Euroopa rakenduste jaoks panganduses, tervishoius või avalikus halduses, kus dokumendid võivad olla mahukad, on see pikaajaline kontekstivõime eriti väärtuslik.

Sõltumatu organisatsiooni võrdlusnäitajad Kunstlik analüüs asetab Nemotron 3 Nano üheks tasakaalustatumaks avatud lähtekoodiga mudeliks See ühendab intelligentsuse, täpsuse ja kiiruse ning läbilaskevõime sadu tokeneid sekundis. See kombinatsioon muudab selle atraktiivseks tehisintellekti integraatoritele ja teenusepakkujatele Hispaanias, kes vajavad head kasutajakogemust ilma hüppeliselt kasvavate taristukuludeta.

Kasutusjuhtude osas on NVIDIA suunatud Nanole Sisu kokkuvõte, tarkvara silumine, teabe otsimine ja ettevõtte tehisintellekti assistendidTänu üleliigsete arutlusmärkide vähendamisele on võimalik käivitada agente, mis peavad pikki vestlusi kasutajate või süsteemidega ilma järelduste arve hüppeliselt suurenemata.

Avatud andmed ja teegid: NeMo Gym, NeMo RL ja Evaluator

Üks Nemotron 3 iseloomulikumaid omadusi on see, et See ei piirdu ainult mudeli kaalude vabastamisegaNVIDIA pakub tooteperele laia valikut avatud ressursse agentide koolitamiseks, häälestamiseks ja hindamiseks.

Ühelt poolt teeb see kättesaadavaks sünteetilise korpuse mitu triljonit tokenit treeningueelset, -järgset ja -järgset teavetNeed arutluskäigule, kodeerimisele ja mitmeastmelistele töövoogudele keskenduvad andmekogumid võimaldavad ettevõtetel ja uurimiskeskustel genereerida oma valdkonnapõhiseid Nemotroni variante (nt õigus-, tervishoiu- või tööstusvaldkonnas) ilma nullist alustamata.

Nende ressursside hulgast paistavad silma järgmised: Nemotroni agentuuri ohutuse andmekogumSee kogub telemeetriaandmeid agentide käitumise kohta reaalsetes olukordades. Selle eesmärk on aidata meeskondadel mõõta ja tugevdada keerukate autonoomsete süsteemide turvalisust: alates toimingutest, mida agent tundlike andmetega kokku puutudes teeb, kuni selleni, kuidas ta reageerib mitmetähenduslikele või potentsiaalselt kahjulikele käskudele.

Tööriistade osas käivitab NVIDIA NeMo Gym ja NeMo RL avatud lähtekoodiga teekidena täienduskoolituseks ja järelkoolituseks koos NeMo Evaluatoriga ohutuse ja jõudluse hindamiseks. Need teegid pakuvad Nemotroni perekonna jaoks kasutusvalmis simulatsioonikeskkondi ja torujuhtmeid, kuid neid saab laiendada ka teistele mudelitele.

Kogu see materjal – kaalud, andmekogumid ja kood – levitatakse läbi GitHub ja Hugging Face on litsentseeritud NVIDIA avatud mudeli litsentsi alusel.et Euroopa meeskonnad saaksid selle sujuvalt oma MLOpsidesse integreerida. Ettevõtted nagu Prime Intellect ja Unsloth integreerivad NeMo Gymi juba otse oma töövoogudesse, et lihtsustada Nemotronil tugevdusõpet.

Saadavus avalikes pilvedes ja Euroopa ökosüsteemis

Nemotron 3 Nano on nüüd saadaval aadressil Kallistav nägu y GitHubsamuti järeldusteenuse pakkujate kaudu nagu Baseten, DeepInfra, Fireworks, FriendliAI, OpenRouter ja Together AI. See avab Hispaania arendusmeeskondadele ukse mudeli testimiseks API kaudu või juurutamiseks oma infrastruktuurides ilma liigse keerukuseta.

Pilvede rindel Nemotron 3 Nano liitub AWS-iga Amazon Bedrocki kaudu serverita järelduste jaoks ning on teatanud toetusest Google Cloudile, CoreWeave'ile, Crusoe'le, Microsoft Foundryle, Nebiusele, Nscale'ile ja Yottale. Euroopa organisatsioonide jaoks, kes juba nendel platvormidel töötavad, muudab see Nemotroni kasutuselevõtu lihtsamaks ilma arhitektuuri drastiliste muudatusteta.

Lisaks avalikule pilvele reklaamib NVIDIA Nemotron 3 Nano kasutamist järgmiselt: NIM-mikroteenus, mida saab juurutada mis tahes NVIDIA-kiirendusega infrastruktuurileSee võimaldab hübriidstsenaariume: osa koormusest rahvusvahelistes pilvedes ja osa kohalikes andmekeskustes või Euroopa pilvedes, kus andmete asukoht on esikohal EL-is.

Versioonid Nemotron 3 Super ja Ultra suunatud äärmuslikele arutluskoormustele ja suuremahulistele mitme agentiga süsteemidele kavandatud 2026. aasta esimeseks pooleksSee ajakava annab Euroopa teadus- ja äriökosüsteemile aega nanotehnoloogiaga katsetada, kasutusjuhtumeid valideerida ja vajadusel suurematele mudelitele ülemineku strateegiaid kavandada.

Nemotron 3 positsioneerib NVIDIA üheks juhtivaks tarkvaratootjaks. agentiivsele tehisintellektile suunatud tipptasemel avatud mudelidEttepanekuga, mis ühendab tehnilise efektiivsuse (hübriidne MoE, NVFP4, massiivne kontekst), avatuse (kaalud, andmekogumid ja saadaolevad teegid) ning selge keskendumise andmete suveräänsusele ja läbipaistvusele – aspektid, mis on eriti tundlikud Hispaanias ja mujal Euroopas, kus regulatsioon ja surve tehisintellekti auditeerimiseks on üha suuremad.

Seotud artikkel:

Microsoft Discovery tehisintellekt viib isikupärastatud tehisintellekti abil läbi teaduslike ja hariduslike läbimurrete poole

Alberto navarro

Olen tehnoloogiahuviline, kes on muutnud oma "nohikese" huvidest elukutse. Olen veetnud üle 10 aasta oma elust tipptehnoloogiat kasutades ja puhtast uudishimust igasuguste programmide kallal nokitsenud. Nüüd olen spetsialiseerunud arvutitehnoloogiale ja videomängudele. Seda seetõttu, et rohkem kui 5 aastat olen kirjutanud erinevatele tehnoloogia ja videomängude veebisaitidele, luues artikleid, mille eesmärk on anda teile vajalikku teavet kõigile arusaadavas keeles.

Kui teil on küsimusi, siis minu teadmised ulatuvad kõigest, mis on seotud nii Windowsi operatsioonisüsteemiga kui ka Androidiga mobiiltelefonidele. Ja ma olen pühendunud teile, olen alati nõus kulutama paar minutit ja aitama teil lahendada kõik küsimused, mis teil selles Interneti-maailmas tekkida võivad.