OpenAI valmistab ette muusika tehisintellekti, mis töötab teksti ja heliga.

Viimane uuendus: 16.01.2024

  • OpenAI arendab tööriista, mis genereerib tekstist või helist muusikat.
  • Teeb Juilliardi kooli õpilastega koostööd tulemuste märkimiseks ja treeningandmete loomiseks.
  • Kasutusalad ulatuvad instrumentaalsest saatest kuni videote ja reklaamide muusikani.
  • See hakkab Suno ja Udioga konkureerima õigusliku ebakindluse ja võimalike turustusmudelite kontekstis.
OpenAI muusika tehisintellekt

OpenAI edusamme tööriistas, mis võimaldab komponeeri muusikat tekstiküsimuste ja helinäidete põhjal, vastavalt mitmele erialasele väljaandele. Idee on selles, et Iga kasutaja saab taotleda meloodiat, kindlat stiili või konkreetset saadet ja saada kasutusvalmis tulemuse..

The Informationi ja teiste meediaväljaannete tsiteeritud allikad väidavad, et süsteem võiks Lisa muusikat olemasolevatele videotele või loo instrumentaallugusid juba salvestatud vokaalidele, näiteks kitarririda, bass või rütmilised baasid. Väljalaskegraafikut pole Pole veel otsustatud, kas see tuleb iseseisva tootena või integreeritakse sellesse. teenused nagu ChatGPT või videorakendus Sora.

Mida me projektist teame

OpenAI tehisintellekt muusika jaoks

Arendusjärgus tööriist aktsepteeriks tekstipäringuid ja heli sisendeid fragmentidest terviklike tükkide genereerimine vastavalt juhistelePraktikas on see mõeldud abivahendina, mis hõlbustab saateid, arranžeeringuid ja muusikalisi seadeid ilma edasijõudnute koolituseta.

Eksklusiivne sisu – klõpsake siin  Dism++ Windowsi parandamiseks ilma vormindamiseta: täielik juhend

Olemasoleva teabe kohaselt uurib OpenAI Mitmed kasutusrežiimid: nullist loomine, vokaalradade ja videoheliriba tugiSee lähenemisviis laiendaks audiovisuaalsete loojate, taskuhäälingusaadete tegijate ja brändide haaret, kes otsivad kiiresti kohandatud muusikat.

Võimalikud kasutusviisid ja integreerimine

Tehisintellekti muusika genereerimine

Kavandatud rakenduste hulgas mainivad allikad järgmist: spetsiifiliste saatemuusikate (nt kitarride) genereerimine ja klippide jaoks muusika komponeerimineKommertsvaldkonnas kaalutakse reklaamikampaaniaid, millel on kohandatud heli ja töövoogud, mis on ühendatud olemasolevate loominguliste tööriistadega.

Teine võimalus on integreerimine OpenAI platvormidega: Ühendus ChatGPT-ga lihtsustaks loomuliku keelega suhtlemist, samas kui ühendus Soraga hõlbustaks tehisintellekti loodud videostseenidele kohandatud muusika monteerimist. See on aga hüpotees, millel pole praegu ametlikku kinnitust.

Koostöö Juilliardi ja treeningandmetega

OpenAI Juilliardi

Üks silmatorkavamaid aspekte on koostöös Juilliardi kooli õpilastega, kes annoteeriks noote, et pakkuda kvaliteetseid andmeid. See annotatsioon hõlmab struktuuri, harmooniat ja ekspressiivseid nüansse eesmärgiga õpetada mudelile nii muusikalist vormi kui ka kavatsust.

Eksklusiivne sisu – klõpsake siin  Kuidas kasutada Macrorit Partition Experti ketaste haldamiseks ilma andmeid kaotamata

Annoteeritud nootidega töötamine võib anda struktureeritum alus kui lihtsalt heliribade kasutamine, aidates süsteemil õppida progressioone, dünaamikat ja orkestreerimist. Lisaks on selle lähenemisviisi eesmärk vähendada juriidilisi riske andmete hankimisel ja loodud kompositsioonide järjepidevuse parandamisel.

Konkurendid ja õiguslik raamistik

Suno tehisintellekt

See samm seaks OpenAI otsesesse konkurentsi idufirmad nagu Suno ja Udio, samuti teised generatiivsete muusikamudelitega osalejad (nt Google'i või ElevenLabsi jõupingutused). Samal ajal on sektor hiljutiste kohtuasjade tõttu kontrolli all, mis Nad seavad kahtluse alla kaitstud materjali kasutamise mudelite koolitamiseks.

Selles kontekstis on OpenAI juhilt ilmunud sõnumeid järgmise kohta: selle mugavus õiguste omanikud jagavad tuluJääb üle oodata, kuidas hüvitusmehhanism teoks saab, mis on Euroopa ja kogu maailma muusikatööstuse jaoks võtmeküsimus.

Taust ja tehnilised väljakutsed

OpenAI testis muusika genereerimist juba 2020. aastal Jukeboksiga., eksperiment, mis ei realiseerunud kommertstooteks. Viimastel aastatel on ettevõte keskendunud Tekstist kõneks ja kõnest tekstiks teisendamise helimudelidja nüüd naaseb ta muusika juurde suurema ambitsiooniga.

Eksklusiivne sisu – klõpsake siin  Isomorphic Labs liigub edasi tehisintellekti abil loodud ravimite esimeste kliiniliste uuringute suunas

Tehnilised väljakutsed hõlmavad a-i säilitamist kompositsioonide ulatuslik sidusus, andmete kvaliteet ja arvutuslik maksumusLäbipaistvus koolituse ja inimliku järelevalve osas loomingulises etapis on samuti ülioluline, et saavutada kasulikke teoseid, mida muusikud ja produtsendid aktsepteerivad.

Kui projekt on edukas, võiks see hõlbustada juurdepääsu Euroopa ja Hispaania loojatele. Heliribad ja arranžeeringud nõudmisel soodsama hinnaga, kuigi vaidlused intellektuaalomandi, litsentsimise ja jälgitavuse üle jätkuvad. Tööstuse reaktsioon sõltub selgetest kokkulepetest ja demode tegelikust kvaliteedist nende avaldamisel.

mis on tehisintellekti prügi
Seotud artikkel:
Tehisintellekti prügi: mis see on, miks see on oluline ja kuidas seda peatada