Anthropici agendioskused: uus avatud standard tehisintellekti agentidele ettevõttes

Viimane uuendus: 16.01.2024

  • Anthropic avab agendioskused standardina spetsialiseeritud ja korduvkasutatavate tehisintellekti agentide loomiseks.
  • Oskused koondavad äriprotsessid auditeeritavatesse moodulitesse, mis parandavad tootlikkust.
  • Suured partnerid nagu Microsoft, Atlassian, Figma ja Stripe on mudelit juba kasutusele võtnud.
  • See lähenemisviis pakub Euroopale selgeid eeliseid, aga ka julgeoleku- ja valitsemisalaseid väljakutseid.
Antroopilise agendi oskused

Ettevõtte tehisintellekti tööstus kogeb väikest maavärinat seoses liikumisega Antroopiline ja selle agentide oskuste ettepanekKaugel sellest, et avaldada järjekordne suletud funktsioon, on ettevõte otsustanud avaldada avatud spetsifikatsiooni, mis See võimaldab igal organisatsioonil tehisintellekti võimalusi standardiseeritud viisil määratleda, jagada ja hallata.See on eriti oluline Euroopa ettevõtete jaoks, kes tegutsevad reguleeritud keskkonnas.

Praktikas tähendab see seda, et tehisintellekti assistendid lõpetavad improviseeritud juhistele lootmise ja hakkavad töötama struktureeritud, versioonitavad ja auditeeritavad oskuste teegidmida saab uuesti kasutada mitme meeskonna, rakenduse ja tarnija vahel. Hispaania ja ülejäänud Euroopa ettevõtete jaoks, kes juba testivad tehisintellekti agente õigus-, finants- või klienditeenindusvaldkonnas, on see lähenemisviis... See lubab suuremat kontrolli, vähem "musta maagiat" ja korrapärasemat integratsiooni oma sisemiste süsteemidega..

Mis on agendioskused ja miks see tähistab pöördepunkti ettevõtte tehisintellektis?

Agendi oskused antropiline

Agendioskused on sisuliselt tehisintellekti agentidele väga spetsiifiliste tööülesannete õpetamise ühine raamistikTeadmised on pakendatud iseseisvatesse moodulitesse. Iga oskus on kaust või pakett, mis sisaldab samm-sammult juhiseid, skripte, kasutusnäiteid ja konkreetseid ressursse, mis näitavad modellidele nagu Claude, kuidas antud professionaalses kontekstis tegutseda: koostada finantsaruanne vastavalt eeskirjadele, valmistada ette esitlus vastavalt brändijuhistele või töödelda hüvitist vastavalt ettevõtte poliitikale.

Klassikalise lähenemise asemel, kus mudelist küsitakse asju pikkade küsimuste abil, saavad organisatsioonid luua sisemised oskuste kogumid, mis peegeldavad nende tegelikke protsesseNeid teeke jagatakse meeskondade vahel, vaadatakse üle nagu koodina ja integreeritakse igapäevaselt juba kasutatavatesse tööriistadesse. Paljude Euroopa ettevõtete jaoks on see lähenemisviis paremini kooskõlas nende regulatiivse vastavuse, andmehalduse ja jälgitavuse vajadustega.

Üks oluline muudatus on see, et Anthropic ei piirdu agendioskuste kasutamisega ainult oma ökosüsteemis: Spetsifikatsioon avaldatakse avatud standardina.See sarnaneb sellega, mida ettevõte tegi oma Model Context Protocol'iga (MCP), mida nüüd laialdaselt kasutatakse agentide ühendamiseks väliste teenustega. Iga pakkuja, olgu see siis pilvegigant või valdkonnapõhine tarkvaraettevõte ELis, saab standardit rakendada ja laiendada ilma ühegi tarnijaga seotuna.

Turul, kus OpenAI, Google'i, Anthropicu ja teiste tegijate mudelid eksisteerivad koos, omades agentide võimete kirjeldamiseks ühine keel Selle eesmärk on vähendada sõltuvust patenteeritud platvormidest ja hõlbustada migratsiooni või hübriidjuurutust, mida Euroopa pangad, kindlustusandjad ja avaliku sektori asutused üha enam hindavad.

Nemotron 3
Seotud artikkel:
Nemotron 3: NVIDIA suur avatud panus mitme agendiga tehisintellektile

Kuidas agendioskused toimivad ja milliseid probleeme need lahendavad

Kuidas Anthropici agendioskused toimivad

Agendi oskused esitatakse järgmiselt kapseldatud moodulid, mis asuvad keelemudeli ja sisemiste süsteemide vahelMudel on endiselt see, mis saab aru, arutleb ja vestleb, aga kui see peab tegema konkreetseid asju – kontrollima saldot, avama Jira-s pileti, genereerima regulatiivse aruande –, siis pöördub see vastava oskuse poole, mis täpselt määratleb, kuidas edasi minna.

Iga oskus sisaldab tavaliselt definitsioonifaili (nagu tuntud SKILL.mdSee osa kirjeldab YAML-i ja struktureeritud teksti segavormingus oskuse nime, järgitavaid samme, lubatud parameetreid, kasutusnäiteid ning tööriistu või API-sid, mida saab käivitada. Ükski mõistlik samm ei ole juhuse hooleks jäetud: Need on rakendatud deterministliku koodina, mis kutsub esile äriteenuseid.samas kui mudel keskendub vestluse ja otsuste tegemise aspektidele.

Eksklusiivne sisu – klõpsake siin  Microsoft esitleb Copilot Visioni: AI-toega veebisirvimise uut ajastut

Tõhususe parandamiseks on Anthropic lisanud disaini, mis sisaldab "Järkjärguline avalikustamine"Assistent ei laadi iga oskuse kõiki üksikasju kontekstis; see pääseb kogu teabele juurde ainult siis, kui seda tegelikult vaja on. Nii saab organisatsioon hallata väga suurt teeki ilma mudeli mälu üle koormamata, mis on eriti kasulik keerulistes keskkondades, nagu pangad, telekommunikatsiooniettevõtted või suured Euroopa jaemüüjad.

Teine levinud komponent on nn. orkestreeriv agent, et tegutseb juhendajana: võtab vastu kasutaja taotluse, tuvastab kavatsuse, otsustab, milline oskuste ja tööriistade kombinatsioon on vajalik ning järjestab needLihtne arvelduspäring võib käivitada kavatsuse selgitamise oskuse, arve selgitamise oskuse ja nende põhjal tööriista, mis pärib arveldussüsteemidelt päringuid ilma, et kasutaja peaks seda keerukust mõistma.

Selle lähenemisviisi puhul saavad oskustest agentide hukkamise kangasVestlustasandil jääb paindlikuks, samas kui protseduurid on määratletud, korduvkasutatavad ja alluvad kvaliteedikontrollile. See parandab ühe esimeste tehisintellektil põhinevate bottide ja assistentide peamise puuduse, mille käitumist oli keeruline auditeerida. ja see muutus ettearvamatult, kui viipasid muudeti.

Ökosüsteemi avatus, standard ja varajane kasutuselevõtt

Anthropicu kõige silmatorkavam samm on olnud avaldada Agent Skillsi tehniline spetsifikatsioon ja selle SDK avatud standardina agentskills.io kaudu, kutsudes kogukonda ja teisi teenusepakkujaid seda omaks võtma ja edasi arendama. See samm järgneb MCP-le, mis hiljuti läks selle haldusse. Linuxi Sihtasutus sees Agentse tehisintellekti fond, milles osalevad sellised tegijad nagu AWS, Google, Microsoft või Block.

Agentioskuste kohta varajane kasutuselevõtt suurte tehnoloogiaettevõtete pooltTööriistad nagu Microsoft VS Code, GitHub ja kodeerimisagendid nagu Cursor ja OpenCode on arendusprotsesside määratlemiseks lisanud oskuste arhitektuuri. OpenAI ise on ChatGPT-s ja selle arendaja käsurealiideses kasutusele võtnud väga sarnased struktuurid, kus oskuste kataloogid meenutavad Anthropicu lähenemisviisi, mis viitab teatud lähenemisele tööstuses seda tüüpi modulaarsuse suunas.

Samal ajal juhtivad ettevõtte tarkvarafirmad –Atlassian, Figma, Stripe, Canva, Notion, Cloudflare, Zapier või RampEttevõtted nagu [ettevõtte nimi] avaldavad oma oskusi oma toodete ühendamiseks tehisintellekti agentidega. Need oskused võimaldavad kasutajatel näiteks luua Jira või Trello abil ülesandeid sisemiste konventsioonide järgi, rakendada Figma kujundustele brändistiile või automatiseerida turundustöövooge ilma iga kliendi jaoks eraldi integratsioonita.

Ka arendajate kogukond on kaasatud: Anthropici oskuste hoidla on GitHubis kogunud kümneid tuhandeid tähti ja Avalikult jagatud oskusi on juba tuhandeid, alates PDF-failide töötlemise utiliitidest kuni inseneri- või finantsmeeskondadele mõeldud spetsiifiliste automatiseeringuteni.

See ökosüsteem on eriti huvitav Euroopa ettevõtetele, kes kasutavad intensiivselt selliseid tööriistu nagu Atlassian, Microsoft 365 või Figma ning soovivad, et nende tehisintellekti agendid töötaksid nendega koos, austades samal ajal sise-eeskirju, sektori eeskirju ja privaatsusnõudeid, näiteks isikuandmete kaitse üldmäärust (GDPR). ilma ühe pakkuja läbipaistmatutele laiendustele lootmata.

Arendajatööriistast ettevõtte infrastruktuuriks

Agendi oskused ärikeskkonnas

Kui Anthropic need võimed oktoobris tutvustas, tajuti oskusi enamasti kui Utiliit arendajatele ja koodihuvilisteleClaude'i interaktiivse „oskuste loomise tööriista“ abil said kasutajad ise luua kaustastruktuuri ja SKILL.md-faili, mis on vajalik konkreetsete töövoogude automatiseerimiseks, ilma suuremate inseneritöödeta.

Hiljutise värskendusega on ettevõte oma fookuse nihutanud ettevõttele: Agent Skills integreerub nüüd organisatsiooni juhtimise tööriistadIT-juhtidele ja turbemeeskondadele mõeldud oskuste ja haldusfunktsioonide tsentraliseeritud kataloog. Idee seisneb selles, et oskused ulatuvad hajutatud katsetest kaugemale ning muutuvad stabiilseteks, dokumenteeritud ja hallatavateks varadeks osana ettevõtte tehisintellekti infrastruktuurist.

Eksklusiivne sisu – klõpsake siin  ChatGPT Atlas: OpenAI brauser, mis ühendab vestluse, otsingu ja automatiseeritud ülesanded

Claude'i meeskonna ja ettevõtte pakettidega liitunud organisatsioonides saab oskusi hallata järgmistelt allikatelt: keskne paneelSiin otsustavad administraatorid, millised oskused igale kasutajarühmale antakse, millised on vaikimisi lubatud ja millised vajavad luba. See kontrollikiht võimaldab agentide kasutamist ühtlustada sise-eeskirjadega, mis on ülioluline Euroopa rangelt reguleeritud sektorites, nagu tervishoid, kindlustus ja pangandus.

Lisaks on Anthropic avanud Äripartnerite oskuste kataloog See toimib kasutusvalmis oskuste kataloogina, kuhu on panustanud sellised ettevõtted nagu Atlassian, Canva, Figma, Notion, Cloudflare, Stripe, Zapier ja Sentry. Paljude Euroopa VKEde ja suurettevõtete jaoks lihtsustab seda tüüpi repositoorium pilootprojekte: selle asemel, et kõike nullist üles ehitada, saavad nad alustada eelnevalt testitud oskustega ja kohandada neid oma protsessidega.

Kõik see viitab sellele, et agendioskused ei ole pelgalt tootefunktsioon, vaid arenevad edasi infrastruktuurikiht, millele tehisintellekti agente ja rakendusi ehitada, kooskõlas sellega, mida API-de standardiseerimine tol ajal tähendas: ühine keel, mille abil erinevad tööriistad saavad koostööd teha.

Tootlikkus, kasutusjuhud ja eelised Euroopa ettevõtetele

Esimesed reaalsed juurutused näitavad, et agendioskuste kasutuselevõtt pole pelgalt teoreetiline. Insenerimeeskonnad on teatanud kuni 50% tootlikkuse kasvust. tänu korduvate ülesannete automatiseerimisele ja töövoogude standardiseerimisele, näiteks koodi ülevaatamine, tehniline dokumentatsioon või testide genereerimine.

Finants- ja raamatupidamisvaldkonnas võimaldavad oskused kodifitseerida reguleeritud protseduuridAlates kontrollidest enne aruande avaldamist kuni vastavuskontrollideni, mis toimivad automaatselt enne teatud tehingute heakskiitmist. Hispaania ettevõtete jaoks, kelle suhtes kehtivad Euroopa regulatsioonid – näiteks investeerimisteenuste MiFID II või kindlustuse Solventsus II –, on võime tõlkida need reeglid auditeeritavateks oskusteks eeliseks struktureerimata küsimuste ees.

Operatsioonides ja kontoritöös kasutavad organisatsioonid oskuste kogusid, et institutsionaalsete teadmiste jagamineSee, mis varem oli teada vaid vähestele kogenud töötajatele, on nüüd kehastunud moodulitesse, mida agent või uus töötaja saab samm-sammult järgida, vähendades sõltuvust konkreetsetest inimestest ja kiirendades sisemist koolitust.

On katsetatud veelgi ambitsioonikamaid katseid, näiteks Anthropicu siseprojekti, mille eesmärk on hallata väikest kaubapoodi, kus agendid on varustatud laoseisu, müügi ja klienditeeninduse oskustega. Kuigi mõnel äärmuslikul juhul jäi alles inimjärelevalve, näitavad testid, et Hästi läbimõeldud oskustega agendid suudavad täita otsast lõpuni ülesandeid kontrollitud keskkondades.

Euroopa kontekstis, kus komisjon ja riikide reguleerivad asutused hakkavad nõudma suurem läbipaistvus ja kontroll tehisintellekti süsteemide üleSee modulaarne lähenemisviis hõlbustab riskihindamist: iga oskust saab eraldi dokumenteerida, testida ja sertifitseerida, samas kui üldist mudelit kasutatakse arutluskäigu ja loomuliku keele kihina.

Standardiga seotud riskid, juhtimine ja skeptitsism

Agentioskuste avamine pole riskivaba. Lubades kõigil oskusi postitada ja jagada, On võimalus, et ilmnevad pahatahtlikud või madala kvaliteediga oskusedjuhistega, mis võivad tundlike süsteemidega ühendamisel põhjustada vigu, regulatiivseid rikkumisi või isegi teabe lekkeid.

Anthropic nõustab ettevõtteid, kes Piira oskuste kasutuselevõttu auditeeritud allikate ja kontrollitud arendajategaja et nad integreerivad nende võimekuste ülevaatamise oma tavapärastesse turva- ja vastavusprotsessidesse. Ettevõte osaleb ka kogukonnaga peetavates aruteludes selle üle, kes peaks avatud protokolli pikaajalist arengut juhtima ja kuidas, mis on oluline küsimus, kui soovitakse vältida standardi sattumist ühe osapoole kätte.

Eksklusiivne sisu – klõpsake siin  Uus poleemika Xboxi töökuulutuse ümber, millel on tehisintellekti loodud pilt

Teine käimasolev arutelu puudutab mõju inimoskused organisatsioonidesKuna agendid automatiseerivad terveid protseduure, hoiatavad mõned eksperdid oskuste "atroofeerumise" ohu eest: kui meeskond harjub sellega, et tehisintellekt koostab pidevalt aruandeid, esitab nõudeid või haldab klienditeenindusprotsesse, võib see kaotada oskuse seda käsitsi teha, kui midagi valesti läheb.

Tööstusharu analüütikud juhivad samuti tähelepanu sellele, et kuigi MCP-st on saanud de facto standard, Agendioskuste sama edu kordamine pole garanteeritud.Organisatsioonid on juba harjunud töötama standardiseeritud API-de ja suhtlusallkirjadega ning agentidele nende võimete õpetamiseks on mitu võimalust. Teisisõnu, ainuüksi agendioskuste tehnilistest eelistest ei piisa laialdase kasutuselevõtu tagamiseks.

Euroopa ettevõtete jaoks, kes on harjunud tegutsema mitme müüjaga ökosüsteemides, tähendab see skeptitsism ettevaatlikkust: paljud katsetavad agendioskusi pilootprojektides, kuid säilitavad paralleelselt agentide orkestreerimisele ja juhtimisele omased strateegiad, mille kontrollikihid ületavad kõiki konkreetseid standardeid.

Strateegilised eelised idufirmade asutajatele ja tehnoloogiajuhtidele Hispaanias ja Euroopas

inimtekkeline

Lisaks suurkorporatsioonidele avab agendioskus huvitava võimaluse ka teistele. Euroopa tehnoloogia idufirmad ja kasvufirmadPaljude asutajameeskondade jaoks ei ole tegelik eristav tegur enam lihtsalt turul oleva "parima mudeli" kasutamine, vaid oma oskusteabe kodeerimine patenteeritud oskuste kujul, mis kajastavad nende protsesse, tööviisi ja klienditunnetust.

Selles mõttes ressursside investeerimine hoonetesse oskuste kogud, mis esindavad organisatsioonilist intelligentsust Sellest võib saada pikaajaline vara, mis on võrreldav hästi disainitud API või tugeva andmeinfrastruktuuri omamisega. Neid oskusi saab rakendada erinevate mudelite ja platvormide puhul, vähendades sõltuvust konkreetsest tarnijast ja hõlbustades vastavust Euroopa andmesuveräänsuse või geograafilise asukoha nõuetele.

Avatud standard soosib ka erinevate pakkujate lahenduste koostalitlusvõimeHispaania idufirma, mis arendab SaaS-toodet näiteks advokaadibüroode dokumendihalduseks, saaks demonstreerida oma võimekust oskustena, mis ühilduvad nii Claude'i kui ka teiste sama spetsifikatsiooni kasutavate agentidega, laiendades seeläbi oma turgu ilma iga platvormi integratsioone uuesti tegemata.

Lisaks pakub partnerökosüsteem – selliste tööriistadega nagu Atlassian, Figma, Stripe ja Zapier – idufirmadele otseteed: iga teenuse jaoks keerukate liideste loomise asemel saavad nad ära kasutada olemasolevaid oskusi ja keskenduda lisage peale loogika ja isikliku kogemuse kihidSee sobib hästi paljude Euroopa ettevõtete reaalsusega, mis tegutsevad väikeste meeskondadega ja püüavad iga arendussprindi tasuvust maksimeerida.

CTO-de jaoks, kes hakkavad oma agendistrateegiat kujundama, on õppetund selge: käsitle oskusi pikaajalise varanaversioonimine, jälgimine ja täiustamine reaalsete andmetega ning nende ühtlustamine organisatsiooni määratletud kontrolli- ja juhtimiskihiga. Sel viisil on ettevõttel ökosüsteemi küpsedes ja standardite stabiliseerudes juba oma võimete kataloog, mis on valmis integreerimiseks kõikjal, kus see on kõige sobivam.

Anthropici agendioskuste avamine annab uue tähenduse sellele, kuidas tehisintellekti agente ettevõttes ette kujutatakse: üldistest abilistest, keda juhitakse juhiste abil, kuni ... modulaarsed, kaasaskantavad ja auditeeritavad oskustepõhised tööplatvormidHispaania ja Euroopa jaoks, kus regulatiivne surve ja koostalitlusvõime vajadus on eriti suured, pakub see mudel vahepealset teed kiire innovatsiooni ja range kontrolli vahel, jättes ukse avatuks sellele, et tõeline eristav väärtus peituks oskustes, mida iga organisatsioon suudab arendada ja juhtida.