Õppima õppimine tehisintellekti abil: haridus ja töö muutuste keskel

Viimane uuendus: 16.01.2024

  • Õppima õppimise metaoskus on kujunemas tehisintellekti kiirenemise võtmeks.
  • Hassabis propageerib ebakindlal kümnendil pidevat ja kohanemisvõimelist õppimist.
  • Google varustab Geminit hariduslike funktsioonidega, mis juhendavad, visualiseerivad ja hindavad.
  • Hispaania õpilased kasutavad tehisintellekti juba laialdaselt; õpetajakoolitus ja vastutustundlik kasutamine on hädasti vajalikud.

õppige tehisintellekti abil

Tehisintellekti laienemise keskel on populaarsust kogumas üks idee: võime õppida õppima See on kujunemas otsustavaks oskuseks neile, kes õpivad ja töötavad. Küsimus ei ole ainult teadmiste kogumises, vaid ka kohandades seda, kuidas me neid omandame, kui tehnoloogia muutub tempos, millega on raske sammu pidada.

See lähenemisviis on saavutanud tuntust nii akadeemilises debatis kui ka tehnoloogiatööstuses. Sektori juhtfiguur Demis Hassabis rõhutas, et muutused on pidevad ja et see on vajalik pidev ringlussevõtt kogu tööelu jooksul, samal ajal kui ettevõtted nagu Google tugevdavad tehisintellektil põhinevaid õppevahendeid õppimise toetamiseks, mitte ainult kiirete vastuste pakkumiseks.

Tehisintellekti tuum
Seotud artikkel:
Milleks on Google'i AICore'i teenus mõeldud ja mida see teeb?

Miks õppima õppimine muudab olukorda

Õppima õppimine tehisintellekti abil

Ateenas peetud kõnes rõhutas DeepMindi direktor, keda tunnustati 2024. aasta Nobeli keemiaauhinnaga valgu struktuuri ennustamise edusammude eest, et Tehisintellekti areng muudab lähituleviku ennustamise raskemaksSelle ebakindlusega silmitsi seistes arendada metaoskusi —oskus oma õppimist korraldada, ideid omavahel ühendada ja tähelepanu optimeerida— võib olla parim elupäästja.

Eksklusiivne sisu – klõpsake siin  Formatos de Video

Hassabis märkis, et järgmise kümnendi paiku võib tekkida üldotstarbeline luuresüsteem, millel on potentsiaal edendada enneolematu õitseng ja samal ajal riskidega, mida tuleb hallata. Praktiline järeldus oli selge: on vaja regulaarselt ajakohastada, kombineerides klassikalisi valdkondi nagu matemaatika, loodusteadused ja humanitaarteadused adaptiivsed õppestrateegiad.

Tehisintellekt klassiruumis: vastustest toeni

Tehisintellekt klassiruumis

Haridus kogeb seda muutust juba praegu. Silmitsi seistes sellega assistendid, kes lahendavad harjutusi koheselt kaalus juurde võtev modell juhib protsessi ja soodustab refleksiooni, sammude kaupa jaotades ja alternatiivide pakkumist tehes, et õpilane mõistaks ka põhjust, mitte ainult tulemust.

See muudatus sobib õppimise õppimise ideega: toetab seda uuringu struktuuri – vihjed, juhendatud ümberlugemine, hindeline tagasiside – aitavad kontseptsioone kinnistada ja neid uutesse kontekstidesse üle kanda. Eesmärk ei ole nurkade lõikamine, vaid pigem õpilaste autonoomia suurendamine nende oskuste paranedes.

Mida Google oma haridusliku tehisintellektiga pakub

Kaksikute kasutuspiirangud

Google on Geminit tugevdanud spetsiifiliselt pedagoogilise fookusega. Ettevõtte sõnul viidi arendus läbi koos haridustöötajate, neuroteadlaste ja õpetamise ekspertidega, et integreerida õppimisteaduse põhimõtted kogemuses.

Esiletõstetud funktsioonide hulka kuulub töörežiim, mis käib samm-sammult kaasasLõpliku lahenduse pakkumise asemel esita vaheküsimusi, kohanda selgitusi õpilase tasemele ja paku tuge, et õpilasel oleks võimalik edasi liikuda oma äranägemise järgi.

Teine täiustuste suund kaasneb sellega, et visuaalsed abivahendidSüsteem Lisab vastustesse vajadusel pilte, diagramme ja videoid, et selgitada keerulisi mõisteid – näiteks teaduses – ja edendada sisu ruumilist või ajalist mõistmist.

Eksklusiivne sisu – klõpsake siin  Kuidas programmeerimist alustada

Lisaks hõlmab see Praktilised tööriistad eksamiteks valmistumiseks: alates isikupärastatud testid ja juhendid interaktiivsete viktoriinide juurde genereeritud tunnimaterjalide või varasemate soorituste põhjal. Kokkuvõtteid, mille koostamiseks varem kulus tunde, saab nüüd koostada minutitega ning sügavuse taset saab reguleerida.

Tegelik kasutamine õpilaste seas: andmed Hispaaniast ja Euroopast

Tehisintellekti tööriistade kasutuselevõtt õpilaste seas on juba massiline. Tehisintellekti ja tööalase konkurentsivõime uuring näitab, et see näitaja on umbes 65% kasutus kasutaja tasandil Hispaania õpilaste seas, samas kui Google'i uuring 7.000 Euroopa teismelise seas näitab, et enam kui kaks kolmandikku kasutab seda õppimiseks iganädalaselt.

Eelistuste osas näitavad ONTSI andmed, et Hispaanias generatiivse tehisintellekti kasutajate seas ChatGPT moodustab umbes 83% kasutajatest. Ja CISi andmetel on ligi 41% elanikkonnast seda tööriista viimase aasta jooksul vähemalt korra kasutanud, mis on veel üks märk nende teenuste normaliseerumisest.

Vastutustundliku ja õiglase kasutamise tingimused

Tehisintellekt Notepadis

Praktikas sõltuvad hariduslikud eelised sellest, kuidas neid tehnoloogiaid kasutatakse. On oluline, et pered ja õpetajad juhendaksid nende kasutamist, et vältida nende muutumist ebatervislikuks. otseteed, mis vaesustavad õppimist ja toimivad hoopis parema mõtlemise, arutluskäigu kontrollimise ja oskuste treenimise toetusena.

Eksklusiivne sisu – klõpsake siin  Kuidas oma Hotmaili postkasti tõhusalt hallata?

On kaks aluseks olevat rindejoont. Ühelt poolt õpetajakoolitus integreerida tehisintellekt klassiruumi selgete pedagoogiliste ja hindamiskriteeriumide abil. Teisest küljest juurdepääs tööriistadele, et lõhed ei suureneks ja haridussüsteemi taotletav võrdsete võimaluste saavutamine oleks tagatud.

See nõuab ka laiemat sotsiaalset debatti: kui kodanikud ei taju tehisintellektist isiklikku kasu, kasvab umbusaldus. Seetõttu nõutakse edusammude kandumist endaga kaasa. käegakatsutavaid edusamme ja et need ei oleks koondunud ainult suurkorporatsioonide kätte, et vältida ebavõrdsust ja pingeid.

Mõju tööhõivele ja täiendõppele

Tehnoloogia kiirenemine sunnib meid kavandama paindlikke koolitusvõimalusi. Distsiplinaarsete teadmiste kombineerimine ülekantavad oskused – õppima õppimine, kriitiline mõtlemine, suhtlemine, andmehaldus – võimaldavad ümberõpet, kui ülesanded muutuvad või tekivad uued elukutsed.

See tunnuslause on enamat kui moehullus, vaid praktiline: eraldage aega enda täiendamiseks, toetuge tehisintellektile lünkade diagnoosimisel ja eesmärkide seadmisel ning looge rutiin, mis tee õppimisest harjumusSelle lähenemisviisi korral lisavad tehisintellekti tööriistad võimalusi, mitte ei asenda neid.

Tekkiv pilt seob diskursusi ja praktikaid: teadusliidrid nõuavad ebakindla tuleviku jaoks metaoskusi, tudengid kasutavad tehisintellekti juba laialdaselt ja suured tehnoloogiaettevõtted täiustavad hariduslahendusi. Muutus tuleb siis, kui see juurutamine on suunatud õppida paremini ja suurema autonoomiaga, õpetaja toel ja selgete reeglitega, et edusamme saaks jagada.