- Tehisintellekti prügi ujutab veebi üle tohutu hulga pealiskaudse ja eksitava sisuga, kahjustades usaldust ja kogemust.
- Platvormid, regulatsioonid ja märgistamise/päritolu tehnikad arenevad, kuid stiimulid premeerivad endiselt viraalsust.
- Ka tehisintellekt aitab: tuvastamine, kontrollimine ja kureerimine inimese järelevalve ja kvaliteetsete andmete abil.
Väljend „tehisintellekti prügi” on hiilinud meie digitaalsetesse vestlustesse, et kirjeldada internetti küllastava halva sisu laviini. Lisaks mürale räägime ka sellest, tehisintellekti tööriistade abil massiliselt genereeritud materjal mis seab klikkide ja raha teenimise esikohale tõesuse, kasulikkuse või originaalsuse ees.
Akadeemilised eksperdid, ajakirjanikud ja kommunikatsioonispetsialistid on hoiatanud nähtuse eest, mis pole pelgalt nuhtlus: õõnestab usaldustmoonutab infoökosüsteemi ja tõrjub välja kvaliteetse inimtöö. Probleem ei ole uus, kuid selle praegune kiirus ja ulatus, mida juhivad genereeriv tehisintellekt ja soovitusalgoritmid, on muutnud selle keeruliseks. kasutajate, platvormide, kaubamärkide ja regulaatorite jaoks valdkondadeülene väljakutse.
Mida me mõtleme "tehisintellekti prügi" all?
Tehisintellekti prügi (sageli nimetatakse seda ka „tehisintellekti rämpsuks“) hõlmab Madala kuni keskmise kvaliteediga tekst, pildid, heli või video, genereerivate mudelite abil kiiresti ja odavalt toodetud. Need pole lihtsalt ilmsed vead, vaid ka pealiskaudsus, kordused, ebatäpsused ja autoriteeti teesklevad tekstid ilma igasuguse aluseta.
Hiljutised näited ulatuvad viiruslikest piltidest nagu „Jeesus krevettidest“ või väljamõeldud emotsionaalsetest stseenidest (nt tüdruk päästab kutsika üleujutuses) kuni Hüperrealistlikud klipid olematutest tänavaintervjuudest seksualiseeritud esteetikaga, loodud selliste tööriistadega nagu Veo 3 ja optimeeritud sotsiaalmeedias vaatamiste kogumiseks. Muusikas leiutatud ansamblid on voogedastusteenustesse tunginud sünteetiliste laulude ja väljamõeldud biograafiliste lugudega.
Lisaks meelelahutusele puudutab see nähtus tundlikku närvi: ajakirjad on avatud koostööle, näiteks Clarkesworldpidid nad automatiseeritud tekstisõnumite tulva tõttu saadetised ajutiselt sulgema; isegi Wikipedia kannatab keskpärase tehisintellekti loodud sisendi modereerimise koorma all. Kõik see tekitab küllastustunnet, mis See raiskab aega ja õõnestab enesekindlust selles, mida me loeme ja näeme.
Meediauuringud ja -analüüsid on lisaks dokumenteerinud, et mõned kiiremini kasvavad kanalid tuginevad Tehisintellekti sisu, mis on loodud reaktsioonide maksimeerimiseks – alates „zombijalgpallist” kuni kassifotoromaanideni –, tugevdades platvormide preemiatsüklit ja jättes rikastavamad ettepanekud kõrvale.
Kuidas see meid mõjutab: kasutajakogemus, valeinformatsioon ja usaldus
Peamine tagajärg avalikkuse jaoks on ajaraiskamine filtreerides tühise väärtuslikust. See igapäevane kahju suureneb, kui tehisintellekti prügi kasutatakse pahatahtlikult külvata segadust ja valeinformatsiooniOrkaan Helene ajal levisid võltsitud pildid, mida kasutati poliitiliste juhtide ründamiseks ja mis näitasid, et Isegi selgelt sünteetiline võib manipuleerida tajumisega kui seda täiskiirusel tarbida.
Kogemuse kvaliteet kannatab ka selle all, et inimliku vaoshoituse vähendamine suurtel platvormidel. Aruanded näitavad koondamisi Metas, YouTube'is ja X-is, kus seadmed asendatakse automatiseeritud süsteemidega, mis praktikas ei ole suutnud lainet peatada. Tulemuseks on usalduskriis kasvab: rohkem müra, rohkem küllastust ja kasutajad, kes on oma tarbimise suhtes skeptilisemad.
Paradoksaalselt on osa sünteetilisest sisust Nad töötavad mõõdikute osas nii hästi mis, kuigi neid tuvastatakse tehisintellekti genereeritutena, on nende kaasamisvõime tõttu reklaamitud. See on vana dilemma selle vahel, mis hoiab tähelepanu ja mis lisab väärtustKui algoritmid seavad esikohale esimese, täitub veeb pilkupüüdvate, kuid tühjade tükkidega, millel on otsene mõju nende platvormide kasutajate rahulolule.
Ja me ei räägi ainult kasutajatest: kannatavad kunstnikud, ajakirjanikud ja loojad. majanduslik ümberpaigutamine Kui uudisvood seavad esikohale odavalt toodetud teosed, mis koguvad muljeid ja teenivad tulu, siis tehisintellekti prügi pole ainult esteetiline või filosoofiline: avaldab olulist mõju tähelepanu majandusele ja need, kes teenivad elatist kvaliteetse sisu pakkumisega.
Prügimajandus: stiimulid, nipid ja sisutehased
„Lottuse“ taga on hästiõlitatud masin. Kombinatsioon odavad generatiivsed mudelid y boonusprogrammid platvormide leviku ja interaktsiooni kaudu on tekitanud globaalseid sisu"tehaseid". Loojad, nagu eelmainitud kümnete Facebooki lehtede administraator, näitavad, et sisuvihjete, visuaalsete generaatorite ja konksu abil saate meelitada ligi miljoneid vaatajaid ja koguda regulaarselt boonuseid ilma suurte investeeringuteta.
Valem on lihtne: pilkupüüdvad ideed – religioon, sõjandus, elusloodus, jalgpall – ajendavad mudelit, massilist avaldamist ja reaktsioonide optimeerimineMida rohkem "WTF"-i, seda parem. Süsteem ei karista, vaid vahel isegi premeerib, sest sobib eesmärgiga maksimeerida tarbimisaegaMõned loojad täiendavad seda tehisintellekti loodud teemadega X-is, e-raamatutega turuplatsidel või sünteetilise muusika loenditega, toetades a põrandaalune sisumajandus.
Sellel stseenil on oma „teenuste” ökosüsteem: raha teenimise gurud, foorumid ja arvukad grupid, kus nad vahetavad trikke, nad müüvad malle ja esitama kontosid tulusamatel turgudel. Selle mõistmiseks pole vaja ülimõistust: tehisintellekt on siin. toimib turundusvahendina mastaabis, optimeeritud lõputuks kerimiseks ja ühekordseks tarbimiseks.
Paralleelselt ilmnevad "vihjed" õigusteaduse kasutamise kohta kontekstides, kus ei tohiks märkamata jäädatüüpiliste abistavate tunnuslausetega artiklid, paisutatud bibliograafiad või ebaproportsionaalselt keeleliste nippidega tekstid. Teadlased on tuvastanud kümneid tuhandeid akadeemilisi töid automaatse genereerimise jälgedega, mis pole ainult vormi küsimus: devalveerib teaduslikku kvaliteeti ja saastab tsiteerimisvõrgustikke.
Mõõdukus, vesi ja sildid: mida me saavutada püüame?
Tehniline ja regulatiivne reageering edeneb, kuid see pole võlukepp. Platvormi tasandil uuritakse automaatsed filtrid, dubleerimise detektorid, autorluse kinnitus ja märke, mis võimaldavad korduvat alandada ja originaalset ülendada. Õigusvaldkonnas Euroopa Liit on astunud samme tehisintellekti seadusega, mis nõuab sünteetilise sisu märgistamist ja tugevdab läbipaistvust, samal ajal kui Ameerika Ühendriikidel puudub endiselt samaväärse föderaalse standardi alusel, tuginedes vabatahtlikele kohustustele.
Hiina on omalt poolt edendanud automatiseeritud sisu tootmise ja märgistamise piiramise reeglid, mis nõuab hoolsust treeningandmetega ja intellektuaalomandi austamist. Kõigi eelnevatega kooskõlas on mehhanismid vesimärgistamine y päritolu jälgida sisu päritolu ja muutumist ajas.
Probleeme? Neid on mitu. Märgistus on ebaühtlaselt peale kantud, vesimärgistus on väljaannete suhtes habras ja päritolu jälgimist takistab standardite puudumine ja raskused inimese ja sünteetilise eristamisel suure usaldusväärsusega. Suurturgudest väljaspool on jõustamine veelgi leebem, mis jätab terved piirkonnad haavatavamaks inforeostuse suhtes.
Kuigi edasiminekut tajutakse – isegi YouTube teatas maksete kärpimisest „mitteautentseks” või „massiivseks” sisuks – hetkel mõju on piiratudReaalsus on kangekaelne: samal ajal kui äristiimulid premeerivad viraalsust, Tehisintellekti prügitootmine ei peatu iseenesest.
Kui tehisintellekt on probleem… ja osa lahendusest
Paradoks: sama tehnoloogia, mis tekitab müra, saab aidata klassifitseerida, kokku võtta, allikaid võrrelda ja kahtlaseid mustreid tuvastadaTehisintellekt on juba treenitud tuvastama pealiskaudsust, manipuleerimist või tüüpilisi automatiseerimise märke; koos ... inimlik otsustusvõime ja selged reeglid, võib olla hea tulemüür.
Digitaalne kirjaoskus on veel üks sammas. Mõistmine, kuidas toodab ja levitab Sisu kaitseb meid pettuse eest. Kogukonna märkimisvahendid või aruandlussüsteemid Need aitavad sisu kontekstualiseerida ja kahjulikku mõju peatada, eriti kui võrgustikud on juba oma olemuselt tähelepanu keskpunktis. Ilma nõudlike kasutajateta kaotatakse lahing juba algpõhjuses.
Samuti on oluline, kuidas me mudeleid treenime. Kui ökosüsteem on täidetud sünteetilise materjaliga ja see materjal annab tuge uutele mudelitele, siis tekib nähtus, et kumulatiivne lagunemineHiljutised uuringud näitavad, et mudelite endi väljunditega tagasiside andmine segadus suureneb ja tekst võib viia absurdsed vastuolud – nagu võimatute jäneste nimekirjad –, protsessi nimetatakse „mudeli kokkuvarisemiseks“.
Selle mõju leevendamine nõuab kvaliteetsed ja mitmekesised algandmed, päritolu jälgitavus ja proovivõtt, mis tagab inimsisu minimaalne olemasolu igas põlvkonnas. Alaesindatud keeltes ja kogukondades on moonutuste oht suurem, mis nõuab poliitikat, mis tervenemine ja tasakaal veelgi ettevaatlikumalt.
Kõrvalkahju: teadus, kultuur ja uuringud
Tehisintellekti prügiefekt ületab vaba aja veetmise piire. Akadeemilises maailmas keskpäraste tekstide normaliseerimine ja avaldamissurve võib viia automaatsete otseteedeni, mis madalamad standardidRaamatukoguhoidjad on juba märganud Tehisintellekti loodud raamatud absurdsete nõuannetega – ebatõenäolistest retseptidest ohtlike juhenditeni, näiteks seente määramise käsiraamatuteni, mis võivad teie tervist kahjustada.
Keelelised tööriistad, mis kaardistasid keelekasutust internetis, kaaluvad uuendamise lõpetamist seoses korpuse saastumineJa otsingumootorites saab genereeritud kokkuvõtteid pärivad vead ja esitage neid autoriteetse tooniga, toites teooria (poolnaljaga, pool tõsine) "surnud" internetist kus botid loovad bottidele.
Turunduse ja ettevõtte kommunikatsiooni jaoks tähendab see järgmist: nõrk kommunikatsioon, ebaoluliste publikatsioonide küllastumine ja SEO halvenemine ebaoluliste lehtede inflatsiooni tõttu. Levitamise mainekulu ebatäpne teave on kõrge ja usalduse taastumine on aeglane.
Strateegiad brändidele ja loojatele: lati tõstmine
Küllastunud keskkonnaga silmitsi seistes Eristamine hõlmab sisu inimlikumaks muutmist päris lugude, kontrollitud andmete ja ekspertide häälte abil.. loovus ja Dokumenteeritud originaalsus on haruldane vara: : soovitatav on neid masstootmise asemel eelistada.
Tehisintellekt peab kohanema brändi hääl ja väärtused, mitte vastupidi. See eeldab kohandamist, stiilijuhendeid, oma korpust ja nõudlik inimeste ülevaade enne avaldamist. Eesmärk: luua lisaväärtust pakkuvad teosed, mis ei täida lihtsalt lünki.
SEO jaoks on kvaliteet parem kui kvantiteet. Väldi lausemalle, paranda. tüüpilised visuaalsed vead (käed, tekst piltidel), panustab ainulaadsed vaatenurgad ja autorluse märke. Tehisintellekti ja inimeksperdi kombinatsioon – selgete kriteeriumide ja kontrollnimekirjadega – jääb kuldstandardiks. Ja jah, me peame leppima sellega, et küllus on loonud väärtuse nappusKui kõike saab koheselt genereerida, on erinevus selles, et rangus, fookus ja kriteeriumidSee ongi jätkusuutlik konkurentsieelis.
Praegust olukorda vaadates pole väljakutse ainult tehniline: Niikaua kui algoritmid premeerivad toretsemist ja on stiimuleid hulgitootmiseks, jätkub tehisintellekti prügivoog.Lahendus peitub terve mõistusega reguleerimises, jälgitavuse parandamises, meediapädevuse suurendamises ja ennekõike investeerimises kvaliteetsesse inimsisusse, mis väärib meie aega.
Olen tehnoloogiahuviline, kes on muutnud oma "nohikese" huvidest elukutse. Olen veetnud üle 10 aasta oma elust tipptehnoloogiat kasutades ja puhtast uudishimust igasuguste programmide kallal nokitsenud. Nüüd olen spetsialiseerunud arvutitehnoloogiale ja videomängudele. Seda seetõttu, et rohkem kui 5 aastat olen kirjutanud erinevatele tehnoloogia ja videomängude veebisaitidele, luues artikleid, mille eesmärk on anda teile vajalikku teavet kõigile arusaadavas keeles.
Kui teil on küsimusi, siis minu teadmised ulatuvad kõigest, mis on seotud nii Windowsi operatsioonisüsteemiga kui ka Androidiga mobiiltelefonidele. Ja ma olen pühendunud teile, olen alati nõus kulutama paar minutit ja aitama teil lahendada kõik küsimused, mis teil selles Interneti-maailmas tekkida võivad.