Ebatavaline tehisintellekt murrab läbi megaseemnevooru ja uue lähenemisviisiga tehisintellekti kiipidele

Saabumine Ebatavaline tehisintellekt See on raputanud tehisintellekti riistvara maastikku rahastamisvooruga, mida arutatakse juba igas tööstusringkonnas. vaevalt paar kuud vana, firma See on suutnud köita tehnoloogiamaailma võimsaimate fondide huvi.panustades ideele, mis paberil lubab ümber mõelda, kuidas tehisintellekti arvutusressursse kavandatakse ja tarbitakse.

Kaugel sellest, et keskenduda üha suurematele ja räpasematele mudelitele, soovib ettevõte rünnata probleemi selle algpõhjuses: energiatõhusus ja kiipide füüsiline arhitektuurTema ettepanek on otseselt inspireeritud bioloogiast ja ajufunktsioonidest, kusjuures Eesmärk on liikuda lähemale süsteemile, mis on võimeline pakkuma tohutut arvutusvõimsust, tarbides samal ajal murdosa tänapäeval vajalikust energiast. suured andmekeskused.

Aasta suurim tehisintellekti riistvara seemnevoor

Ebatraditsiooniline tehisintellekt on lõpetanud 475 miljoni dollari suuruse seemnevooruSee näitaja paistab isegi suurte numbritega harjunud turul silma oma ulatuse poolest nii varajases staadiumis. Tehingu tulemusel hinnatakse ettevõtet umbes 4.500 miljonit, muutes selle tehisintellekti riistvara ökosüsteemis üheks silmatorkavamaks seemnekapitali rahastamise juhtumiks.

Rahastusvooru on juhtinud riskikapitalifondid. Andreessen Horowitz (a16z) y Lightspeed Venture PartneridKaks võtmeisikut süvatehnoloogia pikaajaliste investeeringute osas. Neile on lisandunud teised tipptasemel investorid, näiteks Luksuskapital, DCVC, Andmebaasid ja isegi Amazoni asutaja, Jeff BezosSee tugevdab tunnet, et projekti tajutakse pikaajalise strateegilise sammuna.

Lisaks võõrkapitalile on üks kaasasutajatest otsustanud panustada ka omast taskust. 10 miljonit...samadel tingimustel kui teised suurinvestorid. See samm, lisaks summale, saadab selge signaali pühendumusest ja sisemisest usaldusest ettevõtte tehnoloogilise ja ärilise teesi suhtes.

Erinevate intervjuude kohaselt oleks see esialgne 475 miljoni suurune osa vaid algus rahastamiskavale, mis võiks ulatuda kuni ... 1.000 miljonit samas etapis. Eesmärgi ulatus rõhutab projekti tüüpi, millega nad silmitsi seisavad: keerukas riistvara, pikad arendustsüklid ja suured alginvesteeringud teadus- ja arendustegevusse.

Võrreldes teiste hiljutiste tehingutega jäi väärtus veidi alla 5.000 millones millest esimestes kuulujuttudes räägiti, kuid see asetab ebatraditsioonilise tehisintellekti ikkagi idufirmade hulka, kellel on vaevu mingit tulu või ärilist toodet ning kes tegutsevad juba kapitalitasemel, mis oli varem reserveeritud palju küpsematele ettevõtetele.

Naveen Rao visioon ja meeskond, kes on harjunud tehnilise riskiga

Projekti juhtimine on Naveen RaoRao, tehisintellekti maailmas tuntud tegelane nii oma ettevõtliku poole kui ka suurtes tehnoloogiaettevõtetes töötamise poolest. vastutab Inteli tehisintellekti platvormide eest pärast oma esimese idufirma Nervana Systemsi ostmist, mis on spetsialiseerunud masinõppe protsessoritele.

Hiljem tegi asutaja järgmise sammu, kaasasutades MosaicML, mis kogus andmete ja tehisintellekti ökosüsteemis populaarsust ning mille lõpuks omandas ettevõte Databricks umbes 1.300 miljardi dollari eestSee kogemus, kus vähem kui kümne aasta jooksul on toimunud kaks olulist väljumist, on oluliselt suurendanud usaldust fondide seas, kes nüüd uut projekti toetavad.

Rao kõrval on ettevõte kaasanud kõrgetasemelisi profiile järgmiste valdkondade ristumiskohast: riist- ja tarkvara ning akadeemiline uurimistööKui Michael Carbin, Sara Achour y MeeLan LeeSee on meeskond, kes on harjunud tegelema suure tehnilise riskiga, pika tsükliga projektide ja probleemidega, mida ei lahenda kiirete tarkvaraiteratsioonide, vaid keerukate prototüüpide ja füüsilise arhitektuuri ning algoritmide väga tiheda integratsiooni abil.

Rao ise on selgitanud, et ebatavalise tehisintellekti tööplaan hõlmab järgmist testida mitut prototüüpi mitme aasta jooksulNad hindavad, milline paradigma on efektiivsuse ja kulude osas kõige paremini skaleeritav. Teisisõnu, nad ei soovi toodet kiiresti turule tuua, vaid pigem luua tehnoloogilise aluse, mis võib järgmise kümnendi jooksul tehisintellekti andmetöötluses vahet teha.

See panus nn. "pika tsükliga inseneriteadus" See on vastuolus paljude tarkvaraarendajate tüüpilise lähenemisviisiga, mis keskendub klientidega võimalikult kiirele valideerimisele ja toote kiirete iteratsioonide abil täiustamisele. Siin sarnaneb teekond pigem suurte pooljuhtide ettevõtete või kriitilise taristu projektide omaga, kus investeeringu tasuvus tuleb hiljem, kuid kui kõik läheb hästi, võib see terve sektori ümber defineerida.

Uut tüüpi masin tehisintellekti jaoks

Ebatraditsioonilise tehisintellekti ettepaneku tuum on ehitada radikaalselt energiasäästlikum arvuti tehisintellekti töökoormuste jaoks. Rao on ambitsiooni kokku võtnud fraasiga, mis on sektoris tähelepanu pälvinud: kujundada süsteem, mis on "sama tõhus kui bioloogia", võttes võrdluseks inimese aju võime teha keerulisi arvutusi minimaalse energiatarbimisega.

Kuigi suurem osa tööstusharust jätkab mudelite skaleerimise edendamist – rohkem parameetreid, rohkem andmeid, rohkem graafikaprotsessoreid– ettevõte lähtub eeldusest, et Sellel strateegial on selged piirid kulude ja saadaoleva energia osas.Suured andmekeskused seisavad juba silmitsi energiatarbimise piirangute, kasvavate kulude ja jätkusuutlikkuse probleemidega, mis on kliima- ja regulatiivsete eesmärkide tõttu eriti murettekitav Euroopas ja Hispaanias.

Selle dünaamika murdmiseks teeb idufirma ettepaneku paradigma muutus arvutiarhitektuurisTavapäraste digitaalsete arhitektuuride täiustamise jätkamise asemel tuleks uurida disainilahendusi, mis kasutavad ära räni enda füüsikalised omadused ja aju toimimisest inspireeritud põhimõtted, näiteks neuronite mittelineaarne dünaamika.

Oma veebisaidil avaldatud tekstis kirjeldab ettevõte oma eesmärki kui a loomist "uus substraat intelligentsile"Idee seisneb selles, et õige struktuuri leidmisega, mis seob tehisintellekti bioloogiliste süsteemide käitumisega, on võimalik saavutada efektiivsuse kasvu, mis ületab palju seda, mida saavutatakse lihtsalt klassikaliste digitaalsete arhitektuuride täiustamisega.

Voorus osalevad Lightspeedi investorid nõustuvad selle diagnoosiga, osutades vajadusele otsima "intelligentsuse jaoks sobivat isomorfismi" Kui eesmärk on tehisintellekti energiatarbimise drastiline vähendamine, on see mõtteviis kooskõlas neuromorfse andmetöötluse ja täiustatud analoogsüsteemide uurimistööga, mis seni on suures osas jäänud akadeemiliste ringkondade või suurtootjate eksperimentaalprojektide piiresse.

Arhitektuur: analoogkiipidest pulseerivate neuroniteni

Üks ebatraditsioonilise tehisintellekti silmatorkavamaid aspekte on selle kombineeritud lähenemine analoog-, sega- ja neuromorfsed arhitektuuridErinevalt praegustest digitaalsetest kiipidest, mis esitavad teavet diskreetsete nullide ja ühtede abil, võimaldavad analoogkonstruktsioonid töötada pidevate väärtustega ja ära kasutada füüsikalisi nähtusi, mis õige juhtimise korral võivad teatud toimingute puhul olla palju tõhusamad. See lähenemisviis viitab edusammudele täiustatud kiibi disain ja protsessid mis püüavad optimeerida efektiivsust füüsilisest baasist lähtuvalt.

Ettevõte uurib kiibid, mis on võimelised tõenäosusjaotusi füüsiliselt salvestamaselle asemel, et neid numbriliselt lähendada, nagu seda tehakse traditsioonilistes protsessorites. See avab ukse loomulikumatele esitustele tõenäosuslike mudelite jaoks ja potentsiaalselt ka energiatarbimise vähenemine kuni tuhat korda võrreldes digitaalsete süsteemidega, mis tänapäeval andmekeskusi domineerivad.

Selle saavutamiseks kasutab meeskond kontseptsioone alates ostsillaatorid, termodünaamika ja spikeerivad neuronidSeda tüüpi mudel on inspireeritud sellest, kuidas reaalsed neuronid aja jooksul diskreetsete impulsside abil aktiveeritakse. Need neuromorfoloogilisele väljale tüüpilised arhitektuurid suudavad kiibi suuri osi mittekasutamise ajal deaktiveerida, vähendades drastiliselt energiakadusid võrreldes pidevalt aktiivsete vooluringidega.

See lähenemisviis meenutab mõnevõrra selliste ettevõtete nagu Intel varasemaid pingutusi neuromorfsete protsessoritega, mis kõrvaldavad traditsioonilise keskkella ja võimaldavad kiibil töötada asünkroonselt, aktiveerides ainult vajalikke osi olenevalt töökoormusest. Siiski... Ebatavaline tehisintellekt tahab minna sammu edasimitte ainult neuronite käitumise jäljendamise teel, vaid ka räni füüsilise disaini tiheda integreerimise kaudu spetsiaalselt selle keskkonna jaoks loodud tehisintellekti mudelitega.

See kombinatsioon Spetsialiseeritud riistvara ja ühiselt disainitud mudelid See viitab tulevikule, kus kiibi ja algoritmi piir hägustub ning kus jõudlus ei sõltu enam niivõrd sellest, kui palju GPU-sid saab virnastada, vaid sellest, kui hästi materjalide ja vooluringide sügavamaid füüsikalisi omadusi ära kasutatakse.

Järgmise tehisintellekti laine jaoks spetsiaalselt disainitud SoC

Lisaks üldisele ülevaatele on ilmnemas tehnilised üksikasjad kiibitüübi kohta, mida ebatavaline tehisintellekt tootmisse tuua soovib. Ettevõtte avaldatud mitmed töökuulutused viitavad... tehisintellekti kiirendi, mis põhineb kiibil põhineval süsteemil (SoC)See tähendab ühte komponenti, mis integreerib mitu spetsiaalset arvutusmoodulit.

Nende kirjelduste kohaselt sisaldab SoC järgmist: keskprotsessor (CPU) vastutab eelülesannete eest, näiteks sensoorsete andmete korraldamine ja ettevalmistamine enne nende edastamist spetsiifilisematele tehisintellekti üksustele. Selle üldise aluse põhjal lisatakse optimeeritud plokid, mis toimivad lineaaralgebra tehteidmis on praktiliselt kõigi süvaõppe mudelite matemaatiline süda, alates suurtest keelemudelitest kuni arvutinägemissüsteemideni.

Disain võtab arvesse ka kasutamist kolmanda osapoole intellektuaalomand Mõne mooduli puhul on see pooljuhtide tööstuses tavaline praktika, kus teatud tõestatud plokkide litsentsimine on tõhusam kui nende nullist väljatöötamine. Sealt edasi koondub ebatraditsioonilise tehisintellekti lisaväärtus kiibistiku kõige uuenduslikumatesse osadesse.

Nende eristavate elementide hulka kuuluvad segatud signaaliaheladNeed vooluringid, mis on võimelised töötlema nii analoog- kui ka digitaalinformatsiooni, on väga kasulikud anduritelt saadud andmete haldamiseks või füüsikast inspireeritud toimingute otseseks rakendamiseks. Selline vooluring on kiibi jaoks võtmetähtsusega, et ära kasutada ettevõtte poolt taotletavat mittelineaarset dünaamikat ja tõenäosuslikke esitusi.

Teine oluline punkt on ettevõtte huvi tekkivad püsimälud, näiteks RRAMNeed tehnoloogiad säilitavad teavet isegi voolukatkestuse korral. Teatud olukordades võivad need pakkuda traditsioonilise välkmälu ees jõudluse eeliseid, kuigi neil on endiselt tehnilisi probleeme, mis on piiranud nende laialdast kasutuselevõttu andmekeskustes. Mäluturu areng ja tootjate, näiteks Micron seotud tootesarjadega Nad toovad esile need väljakutsed ja võimalused.

Riistvara ja tehisintellekti mudelite ühisprojekteerimine

Ebatraditsiooniline tehisintellekt ei taha jääda ainult protsessori füüsilisele kihile. Strateegia hõlmab ka nende kiipidele kohandatud tehisintellekti mudelite väljatöötamist., kasutades ära optimeerimisvaru, mida pakub tarkvara ja riistvara koos loomine algusest peale.

See lähenemine kaasprojekteerimine See võimaldab maksimaalset kontrolli andmete esitamise, teostatavate toimingute ja kiibi sees töö jaotamise üle. Olemasolevate üldotstarbeliste GPU-de jaoks loodud mudelite kohandamise asemel saab ettevõte kujundada algoritme, mis kasutavad ära selle analoogahelate, pulseerivate neuronite või ebatavaliste mälumoodulite ainulaadseid omadusi.

Ettevõte loodab, et see integratsioon võimaldab tal saavutada efektiivsus on umbes 1.000 korda suurem võrreldes praeguse räniga teatud töökoormuse korral. Kuigi need arvud vajavad esimeste sõltumatute prototüüpide ja võrdlusaluste ilmumisel valideerimist, annavad need aimu meeskonna ambitsioonide ulatusest.

Selline lähenemisviis on eriti asjakohane Euroopa ja Hispaaniakus tehnoloogilise suveräänsuse ja välismaistest riistvaratarnijatest sõltuvuse üle peetav arutelu on hoogu kogumas. Uute ja tõhusamate tehisintellekti arhitektuuride omamine avab ukse jätkusuutlikumatele ja odavamatele andmekeskustele.See on kooskõlas piirkonna energia- ja regulatiivsete prioriteetidega. Suurte pilveteenuse pakkujate ja riistvaratootjate vahelised liidud, näiteks need, kes on hiljuti tööstusmaastikku ümber kujundanud, on hea näide kontekstist, kuhu need lahendused võiksid sobida.pilve ja tootjate koostöö).

Kui ebatraditsiooniline tehisintellekti mudel lõpuks osutub konkurentsivõimeliseks, Poleks üllatav näha Euroopa pilveteenuseid pakkuvaid ettevõtteid, uurimislaboreid ja suurkorporatsioone seda tüüpi lahendusi integreerimas. oma infrastruktuuris, otsides vähendada energiakulusid ja süsiniku jalajälge ohverdamata täiustatud tehisintellekti võimalusi.

Turu kontekst: megavoorud ja võidujooks tehisintellekti infrastruktuuri pärast

Ebatraditsioonilise tehisintellekti juhtum on osa laiemast trendist: tehisintellektiga alustavate ettevõtete teke, mis kaasavad väga varajases staadiumis sadu miljoneid dollareid, kusjuures hinnangud olid veel mõned aastad tagasi reserveeritud börsil noteeritud ettevõtetele või väga konsolideeritud tuludega ettevõtetele.

Viimastel aastatel on selliseid nimesid nagu OpenAI, Antroopne või selliste tegelaste edendatud algatused nagu Ilja Sutskever o Mira Murat Nad on olnud kaasatud ajaloolistesse riskikapitali voorudesse. 2025. aastal ületasid kümned tehisintellektiga seotud idufirmad verstaposti 100 miljoni dollari suurune rahastamisvõimaluskonsolideerides selles segmendis enneolematu investeeringute mahu.

Selle laine sees võitlus infrastruktuuri pärast Kiibid, spetsialiseeritud pilved, kiirendid ja treeningsüsteemid on muutunud üheks kõige kuumemalt vaidlust pakkuvaks valdkonnaks. protsessori sõltuvus Käputäie tootjate, eriti tipptasemel graafikaprotsessorite puudus on ajendanud investoreid ja ettevõtjaid otsima alternatiive, mis leevendaksid pakkumise ja hindade kitsaskohti.

Ebatraditsiooniline tehisintellekt astub sellesse võistlusse ettepanekute esitamisega teistsugune tee kui pelgalt järkjärguline konkurents suurte GPU-tootjategaSelle asemel, et pelgalt parema jõudluse nimel võidelda, tuleks keskenduda energiatõhususe suurusjärkude suuruselisele parandamisele, mis on keskpikas perspektiivis võtmetähtsusega, et tehisintellekti süsteemid saaksid jätkuvalt kasvada ilma füüsiliste ja majanduslike piirangute ees seismata.

Euroopa ökosüsteemi jaoks, kus energiakulud ja heitkoguseid reguleerivad nõuded on eriti ranged, võib seda tüüpi ettepanekute edu osutuda otsustavaks. Palju tõhusam tehisintellekti riistvara See sobiks rohelise ülemineku strateegiatega, võimaldades samal ajal ettevõtetel ja haldusasutustel juurutada täiustatud tehisintellekti rakendusi ilma oma tarbimist suurendamata.

Projektiga Ebatavaline tehisintellekt See kehastab paljusid hetke peamisi trende: mega-voorud seemnestaadiumis, tehisintellekti jaoks nullist disainitud riistvara, otsene inspiratsioon bioloogiast ja kinnisidee energiatõhususe vastu, mis reageerib üha ilmsemaks muutuvale reaalsusele. Kui ettevõttel õnnestub oma lubadused räni osas ellu viia, võib see saada üheks võtmetegelaseks, kes määratleb, kuidas tehisintellekti mudeleid järgmise kümnendi jooksul treenitakse ja käitatakse, nii Ameerika Ühendriikides kui ka Euroopas ning laiemalt ka sellistel turgudel nagu Hispaania.

Seotud artikkel:

Nvidia tugevdab oma strateegilist liitu Synopsysiga kiipide disaini keskmes

Alberto navarro

Olen tehnoloogiahuviline, kes on muutnud oma "nohikese" huvidest elukutse. Olen veetnud üle 10 aasta oma elust tipptehnoloogiat kasutades ja puhtast uudishimust igasuguste programmide kallal nokitsenud. Nüüd olen spetsialiseerunud arvutitehnoloogiale ja videomängudele. Seda seetõttu, et rohkem kui 5 aastat olen kirjutanud erinevatele tehnoloogia ja videomängude veebisaitidele, luues artikleid, mille eesmärk on anda teile vajalikku teavet kõigile arusaadavas keeles.

Kui teil on küsimusi, siis minu teadmised ulatuvad kõigest, mis on seotud nii Windowsi operatsioonisüsteemiga kui ka Androidiga mobiiltelefonidele. Ja ma olen pühendunud teile, olen alati nõus kulutama paar minutit ja aitama teil lahendada kõik küsimused, mis teil selles Interneti-maailmas tekkida võivad.