Kuidas tehisintellekti spordis rakendatakse

Tehisintellekt spordis on juba reaalsusSee, mis kunagi oli saadaval ainult laborites või tehnoloogiaettevõtetes, on nüüdseks saanud sportlaste, treenerite, kohtunike, mänedžeride ja isegi fännide endi jaoks oluliseks tööriistaks. vaikne revolutsioon See muudab seda, kuidas spordist aru saadakse, seda harrastatakse ja seda nauditakse kogu maailmas.

Alates vigastuste riski ennustavatest süsteemidest kuni reaalajas strateegiaanalüüsini ja liitreaalsusele tuginevate kaasahaaravate staadionikogemusteni – tehisintellekt on tulnud, et jääda. Selles artiklis uurime... kuidas tehisintellekti erinevates spordialades rakendatakse, millised edusammud on juba saavutatud, milliseid eetilisi väljakutseid see tekitab ja mida võime oodata lähiaastatel.

Tehisintellekti mõju sporditulemustele

Üks valdkondi, kus tehisintellektil on olnud suurim mõju, on sportlaste individuaalne ja kollektiivne sooritusMasinõppe algoritmide abil (masinõpe), biomeetrilisi andmeid ja käitumismustreid analüüsitakse isikupärastatud treeningplaanide koostamiseks.

Kaasaskantavad seadmed ja andurid on võimelised Mõõda reaalajas muutujaid, nagu pulss, kiirus, kiirendus, rüht või pingutuse jaotusSee teave võimaldab treeneritel ja arstidel koormusi kohandada ja vigastusi ennetada, kavandada tõhusamaid treeninguid ning vähendada füüsilist kulumist kogu hooaja vältel.

Sellised spordialad nagu tennis, jalgpall või jalgrattasõit on väga kasulikud: reketites, pedaalilöökides või pallides olevad andurid võimaldavad salvestada iga mängu detaili. tuvastada parendusvõimalusi ja riskialasidAmeerika Ühendriikides on sellised meeskonnad nagu Chicago Cubsi ja Seattle'i Seahawks Nad kasutavad juba tehisintellekti oma mängijate väsimuse jälgimiseks ja vigastuste ennetamiseks enne kliiniliste sümptomite ilmnemist.

Samuti on tavaline näha kasutamist Ennustavad mudelid, mis määravad sportlase tulevase vormisoleku taseme lähtudes teie praegustest harjumustest, mis võimaldab teil teha strateegilisi otsuseid andmete, mitte ainult intuitsiooni põhjal.

Nutikamad ja isikupärasemad treeningud

Tehisintellekt on muutnud sportlaste ettevalmistust revolutsiooniliselt. Tänu nutika tehnoloogia abil väljatöötatud tööriistadele saavad treeningud nüüd dünaamiliselt igapäevaste oludega kohaneda.

Täiustatud algoritmidega platvormid suudavad peaaegu reaalajas kohaneda treeningu intensiivsus, kestus ja tüüp, mida iga sportlane peaks tegemaSee mitte ainult ei tõsta teie võistlustaset, vaid vähendab ka ületreeningu või kroonilise väsimuse ohtu.

Lisaks võimaldavad tehisnägemissüsteemid analüüsida liigutuste biomehaanikat Tehniliste vigade parandamiseks ja soorituse efektiivsuse suurendamiseks kasutatakse tehisintellektiga kombineeritud kiireid kaameraid peente vigade tuvastamiseks, näiteks tenniseservides või kergejõustiku hüppetehnikas.

Meeskonnaspordialadel, näiteks jalgpallis või käsipallis, aitab tehisintellekt õppida meeskonna dünaamika ja taktikaline ühtekuuluvusAnalüüsige mängu ajal tehtud positsioone, trajektoore ja otsuseid, et parandada üldist strateegiat ja taktikalist kohanemist vastaste vastu.

Parem otsuste langetamine spordijuhtimises

 

Tehisintellekti tehnoloogiate kasutamine spordis ei piirdu ainult treeningute ja võistlustega. kõige suunavam ja strateegilisem osa Klubides kasutatakse tehisintellekti protsesside optimeerimiseks, koosseisude haldamiseks ning finants- ja sportlike tulemuste ennustamiseks.

Suurte ajalooliste ja reaalajas andmete mahtude analüüsimise abil saavad meeskonnad Enneta kriitilisi olukordi, nagu ulatuslikud vigastused, soorituse langus või valed panused üleminekutele.

Praegused süsteemid võimaldavad mängijaid hinnata mitte ainult varasemate saavutuste, vaid ka tulevase potentsiaali põhjal, analüüsides füüsilisi, taktikalisi ja psühholoogilisi muutujaid. See annab... konkurentsieelis tohutu võrreldes traditsiooniliste meetoditega, mis põhinevad skautide intuitsioonil.

Täpsem ja õiglasem vahekohtumenetlus

Üks vanimaid väljakutseid spordis on olnud kohtunike otsuste subjektiivsus. Tänu tehisintellektile on see probleem hakanud leevenema selliste vahenditega nagu VAR (Videokohtuniku assistent)või süsteem "kullisilm" tennises.

Need süsteemid kasutavad mängu maksimaalse täpsusega jäädvustamiseks ja analüüsimiseks mitut kaamerat, andureid ja liikumistuvastusalgoritme. Näiteks jalgpallis tõmmatakse automaatselt jooned suluseisu kontrollimiseks, tennises aga taasluuakse palli löök pinnale 3D-s.

Lisaks on sellised spordialad nagu pesapall ja korvpall juba liitunud süsteemide kasutamisega, mis tuvastada vigu, lööke või võtmemänge täiesti objektiivselt. Näiteks NBA-s kasutatakse algoritme sobimatu kontakti tuvastamiseks ja kohtuniku otsuste analüüsimiseks.

See mitte ainult ei paranda mängu õiglust, vaid ka suurendab konkursside läbipaistvust ja vähendab inimeste otsustega seotud vastuolusid.

Fännikogemuse muutmine

Veel üks suur revolutsioon, mille tehisintellekt on spordis toonud, on kuidas fännid mänge kogevadnii kodus kui ka staadionidel. Tänu reaalajas andmeanalüüsile saab luua isikupärastatud sisu, mis rikastab fännikogemust.

Spordiklubid ja platvormid kasutavad tehisintellekti analüüsida käitumist, huvisid ja tarbijaharjumusi fännidest ja pakuvad seega eksklusiivset sisu: kohandatud statistikat, lemmikmängude kordusi, isikupärastatud müügisoovitusi ja isegi nõuandeid staadioni parima istekoha kohta.

Paljud digitaalsed platvormid pakuvad juba liitreaalsuse ja 360º vaadetega kogemused mobiilseadmetest, mis võimaldavad spordiürituse ajal suuremat keelekümblust. Lisaks kasutatakse küsimustele vastamiseks ja fännidele viivitamatu teabe edastamiseks virtuaalseid assistente ja vestlusroboteid.

Nutikad seadmed ja optimeeritud materjalid

Tehisintellekt on samuti disaini ümber defineerinud sporditooted ja treeningvahendidEttevõtted nagu Adidas ja Wilson on oma pallidesse, reketisse ja rõivastesse nutikaid tehnoloogiaid lisanud, et sportlaste sooritusvõimet parandada.

On loodud jalgpallipalle, mis kohandavad oma lennutrajektoori millimeetri täpsusega, reketeid, mis annavad iga löögiga tagasisidet tehnika kohta, ja jooksujalatseid, mis... Nad kohandavad pehmendust vastavalt sportlase väsimusele.

On isegi jalgrattaid, mis arvutavad GPS-andmeid ja liiklusteavet. kõige tõhusam marsruut vastavalt sihtkohaleKõik see põhineb intelligentsetel süsteemidel, mis õpivad kasutajalt reaalajas.

Tehisintellekti kasutamine staadioni turvalisuse ja juurdepääsu tagamiseks

Turvalisuse ja logistika osas on näotuvastus- ja biomeetriliste süsteemide rakendamine staadionile sisenemise kaasajastanud. Meeskonnad nagu Osasuna kasutavad neid süsteeme juba sisenemise lubamiseks. fännidele kiire ja turvaline juurdepääs, vähendades järjekordi ja suurendades mugavust ilma kaitset ohverdamata.

Lisaks tuvastavad spetsiaalsed algoritmid sotsiaalvõrgustikes ja veebiplatvormidel agressiivse käitumise märke eesmärgiga vihakõne ja solvava sisu ennetamine, nagu see on ka juhul, kui LaLiga poolt kasutatav FARO tööriist.

See on suurepärane näide sellest, kuidas Tehisintellekt mitte ainult ei paranda saadet, vaid aitab kaasa ka lugupidavama ja kaasavama keskkonna loomisele. nii staadioni sees kui ka väljaspool seda.

Eetilised ja sotsiaalsed väljakutsed tehisintellekti rakendamisel

Kuigi tehisintellekti rakendused spordis on paljulubavad, on ka eetilised ja sotsiaalsed küsimused, mida tuleb arvestadaSellele tehnoloogiale võrdne juurdepääs võib olla vähemate ressurssidega klubide jaoks ebasoodne, tekitades meeskondade vahel uusi lõhesid.

Samuti on pidev mure selle pärast, biomeetriliste ja isikuandmete privaatsus nende süsteemide poolt kogutud. Seetõttu on oluline kehtestada protokollid selle teabe kontrollimiseks, nõusoleku saamiseks ja läbipaistvaks kasutamiseks.

Teine potentsiaalne oht on spordi "inimliku olemuse" kadumineTehisintellekti liigne kasutamine taktikaliste või strateegiliste otsuste tegemisel võib muuta mängu liiga automatiseeritud ja etteaimatavaks. Nendel põhjustel rõhutavad eksperdid tehisintellekti vastutustundliku rakendamise vajadust.