- Microsoft Discovery tehisintellekt muudab teadus- ja arendustegevust intelligentsete agentide ja avatud platvormide abil.
- Azure AI Foundry, NLWeb ja GitHub Copilot arenevad pidevalt, integreerides uusi mudeleid ja protokolle.
- Turvalisus, mälu ja avatus on Microsofti uue strateegia võtmetähtsusega.
Microsoft Discovery tehisintellekt on saanud epitsentriks digitaalne muundamine teadusasutustele, ettevõtetele ja arendajatele, kes soovivad oma teadus- ja arendusprojekte edendada. Oma hiljutistel ülemaailmsetel konverentsidel ja üritustel on ettevõte esitlenud visiooni, mis läheb kaugemale lihtsatest virtuaalsetest assistentidest, panustades avatud võrkudes intelligentsed agendid, kes on võimelised koostööd tegema, õppima ja keerukaid ülesandeid täitma nii lokaalses kui ka pilvekeskkonnas.
Nende tehnoloogiate areng annab võimaluse kiirendada uute toodete loomist, hõlbustada otsuste tegemist või lühendada teaduslike avastuste ajakava. Tähelepanu keskmes on avatud, koostalitlusvõimeliste ja turvaliste platvormide arendamine, mis võimaldada igas suuruses ettevõtetel ja uurimislaboritel pääseda ligi agentiivse tehisintellekti uusimatele uuendustele.
Avatud ökosüsteem: Azure AI Foundryst NLWebini
Selle evolutsiooni üks alustalasid on Azure AI valukoda, keskkond, kus arendajad saavad luua, koolitada ja juurutada intelligentseid agente ühtsel viisil. Silma paistavad uued keelemudelite integratsioonid, näiteks Grok 3 y Grok 3 mini (välja töötanud xAI, Elon Muski ettevõte), lisaks ühilduvusele kolmandate osapoolte mudelitega, näiteks Mistral ja laamaja tugevdatud koostöö Kallistav nägu mis laiendab juurdepääsu enam kui 11.000 XNUMX mudelile otse Microsofti pilves. Kuigi saate ka uurida, kuidas muuta oma arvuti kohalikuks tehisintellekti keskuseks.
Platvorm tutvustab selliseid tööriistu nagu Mudeli edetabel võrrelda mudeleid nende jõudluse ja Mudelruuter et valida automaatselt iga vajaduse või päringu jaoks kõige sobivam mudel. See paindlikkus muudab Azure AI Foundry infrastruktuur, mis suudab toetada enam kui 1.900 mudelit, suurendades rakenduste mitmekesisust ja sügavust teadus- ja arendustegevuses, tervishoius, hariduses ja muudes võtmesektorites.
Selle lähenemisviisi täiendamiseks on Microsoft käivitanud NLWeb, uus standard, mis on loodud muutma iga veebisaidi tehisintellekti agentidele ligipääsetavaks vestlusruumiks. Selle eesmärk on hõlbustada kasutajate, agentide ja veebisisu vahelist suhtlust, mängides sarnast rolli nagu HTML visuaalse veebi ajastul. Koos NLWeb, saavad teadlased kasutada kohandatud intelligentseid assistente andmebaaside uurimiseks või spetsialiseeritud teabe reaalajas hankimiseks.
Windowsi tehisintellekti Foundry ja kohalikud agendid
Lisaks pilveteenustele, Windowsi tehisintellekti valukoda See ilmneb lahendusena tehisintellekti mudelite integreerimiseks ja käivitamiseks otse kohalikes seadmetes. Arendajad ja teadlased saavad seda ära kasutada Nägemis- ja keeleülesannete jaoks valmis API-d, töötada avatud lähtekoodiga mudelitega ning häälestada ja juurutada mudeleid nii kohapeal kui ka pilvekeskkondades.
Paralleelselt ametlikult avaldati Windowsi alamsüsteem Linuxile (WSL) avatud lähtekoodiga projektina, mis soodustab koostööd kogukonnaga ja uute funktsioonide loomist Microsofti arendusökosüsteemis.
Avatud protokollid ja agentide koostöö
Microsofti pakutud arhitektuur põhineb koostalitlusvõimel. Ta Mudeli konteksti protokoll (MCP), mida ettevõte ise nimetab tehisintellekti USB-C-ks, võimaldab erinevate platvormide intelligentsetel assistentidel ja agentidel suhelda ja teha koostööd üksteisega. See integreerib logimismehhanisme ja MCP-servereid, tagades süsteemidevahelise suhtluse konteksti säilitamise ja turvalisuse.
See avatud lähenemisviis laieneb ka sellistele platvormidele nagu GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio ja Windows 11. Tänu MCP-le ja uue põlvkonna agenditeenustele saavad erinevad rakendused vahetada teavet, delegeerida ülesandeid ja säilitada kontekstuaalset kogemust, mis on kohandatud nii üksikutele kasutajatele kui ka suurtele organisatsioonidele.
Avastusliku tehisintellekti praktilised rakendused teaduses, tervishoius ja hariduses
Microsoft Discovery tehisintellekti on esitletud kui võtmeplatvormi kiirendada teadus- ja arendustegevust haiglates, ülikoolides ja uurimiskeskustes. Hiljutistel üritustel on ettevõte toonud näiteid uute ravimite kiirendatud väljatöötamisest, säästvate materjalide (näiteks PFAS-vabade külmutusagensite) kiirest tuvastamisest ja kliiniliste toimingute optimeerimisest mitme agentiga orkestraatorite abil.
Hariduses on sellised institutsioonid nagu Maailmapank on kasutanud personaalset tehisintellekti, et parandada õppimist eri riikide koolides, tööriistade kohandamine neurodivergentsete õpilaste vajadustele ja suuremahuliste haridusressursside loomise hõlbustamine.
Olen tehnoloogiahuviline, kes on muutnud oma "nohikese" huvidest elukutse. Olen veetnud üle 10 aasta oma elust tipptehnoloogiat kasutades ja puhtast uudishimust igasuguste programmide kallal nokitsenud. Nüüd olen spetsialiseerunud arvutitehnoloogiale ja videomängudele. Seda seetõttu, et rohkem kui 5 aastat olen kirjutanud erinevatele tehnoloogia ja videomängude veebisaitidele, luues artikleid, mille eesmärk on anda teile vajalikku teavet kõigile arusaadavas keeles.
Kui teil on küsimusi, siis minu teadmised ulatuvad kõigest, mis on seotud nii Windowsi operatsioonisüsteemiga kui ka Androidiga mobiiltelefonidele. Ja ma olen pühendunud teile, olen alati nõus kulutama paar minutit ja aitama teil lahendada kõik küsimused, mis teil selles Interneti-maailmas tekkida võivad.