Zencoder muudab tarkvaraarendust revolutsiooniliseks kohvirežiimi ja integreeritud AI-agentidega

Viimane uuendus: 04/04/2025

  • Kohvirežiim võimaldab arendajatel delegeerida korduvaid ülesandeid autonoomsetele AI-agentidele.
  • Natiivne integratsioon VS Code'i, JetBrainsi ja selliste tööriistadega nagu GitHub, Jira või Sentry.
  • Tänu Repo Grokking™ tehnoloogiale on suurepärane jõudlus peamiste võrdlusnäitajate puhul, nagu SWE-Bench ja SWE-Lancer.
  • Paindlik hinnamudel koos tasuta valikute ja skaleeritavate maksemudelitega ettevõtetele.
kohvirežiim zencorder agendid ai-2

Tarkvaraarenduse automatiseerimine on aasta tulekuga teinud olulise hüppe Zencoderi tehisintellekti agendid. See San Franciscos asuv ettevõte on esitlenud lahendust, mis mitte ainult ei paranda programmeerijate tootlikkust, vaid tutvustab uut funktsiooni: "Kohvirežiim"Et võimaldab arendajatel delegeerida koodi genereerimise ja üksuste testimise AI-le, kui nad pausi peavad.

Uued Zencoderi agendid on loodud integreeruma otse populaarsetesse arenduskeskkondadesse, nagu Visual Studio Code ja JetBrains, vältides nii tööriistade vahetamist, mis sageli takistab muude sarnaste lahenduste kasutuselevõttu. See kujutab endast märkimisväärset eelist konkurentide (nt Cursor) ees, mis nõuavad töötamiseks konkreetse IDE kasutamist.

AI agendid, kes mõistavad teie töövoogu

Zencoder AI agendid

Selle asemel, et sundida arendajaid oma praegusest voost välja, Zencoder kohandub väljakujunenud töökeskkondadega. Läbi 20+ algset integratsiooni Põhitööriistade, nagu GitHub, GitLab, Jira või Sentry abil saab agente kaasata kogu arendustsüklisse alates planeerimisest kuni kvaliteedikontrollini.

Eksklusiivne sisu – klõpsake siin  Kuidas telegrammist sõnumeid kustutada

Üks tähelepanuväärsemaid integratsioone on Jiras saadaolev nupp nimega "Lahenda Zencoderiga", mis võimaldab probleeme automaatselt lahendada haldustööriista enda kaudu ilma aknaid või konteksti muutmata.

Kontekstuaalne intelligentsus on selle tehnoloogia teine ​​tugisammas. Süsteem kasutab funktsiooni nimega Repo Grokking™, mis võimaldab agentidel kogu projektihoidlasse süveneda, mõista selle struktuuri, sõltuvusi ja koodistiili. See lähenemine takistab mudelil luua lahendusi, mis on lahti ühendatud või projekti ökosüsteemiga vastuolus..

„Kohvirežiim”: delegeerige kohvi joomise ajal kirjutamistestid

Kohvikurežiim Zencoderis

See, mis on kogukonna tähelepanu köitnud, on kahtlemata võimalus "Kohvirežiim". See funktsioon Võimaldab arendajatel koodi genereerimiseks ühe klõpsuga aktiveerida autonoomse agendi või ühikutestid, kui inimene pausi teeb.

Asutaja Andrew Filevi sõnul "See on nagu töökaaslane, kes saab programmeerimist jätkata, samal ajal kui hingate.". Idee on vabastada arendajad korduvatest ülesannetest, näiteks testide kirjutamisest, mis üldiselt meeskonnas entusiasmi ei ärata, kuid on tarkvara stabiilsuse tagamiseks hädavajalik.

Agent mitte ainult ei genereeri koodi, vaid ka valideerib, testib ja täpsustab seda iseseisvalt. Tänu võimalusele, mille ettevõte on iseparandusmehhanismiks nimetanud, kontrollib süsteem enne selle kasutajale tagastamist, kas ettepanek töötab.

Eksklusiivne sisu – klõpsake siin  Kuidas Visio abil faili andmete kogumisega jagada?

Parimad tulemused peamistes võrdlusalustes

Nende ainete tõhusus ei jää anekdootlikuks.. Zencoder on avaldanud oma tulemused mitmes võrdlusaluses ja numbrid juhivad tähelepanu: agendid on suutnud lahendada 63% SWE-Bench Verified standardis tõstatatud probleemidest, kasutades praktilist ühesuunalist lähenemist, st ilma mitut paralleelset katset genereerimata, nagu teevad teised rohkem uurimistööle orienteeritud konkurendid.

Veelgi tähelepanuväärsem on see, et kõige värskemas SWE-Benchi multimodaalses võrdlusaluses edukus on jõudnud 30%ni, kahekordne kõigi aegade parim rekord. Eriti nõudlikuks peetud SWE-Lancer IC Diamondis näitavad agendid üle 30%, parandades varasemat parimat tulemust enam kui 20 protsendipunkti võrra, sealhulgas OpenAI oma.

Mõeldud tõelistele arendajatele

Agentide disain seab keskmesse professionaalse arendaja vajadused. Tööriist ühildub enam kui 70 programmeerimiskeelega ja pakub erilist tähelepanu suurtes ettevõtetes, nagu Java ja C#, levinud keskkondadele.

Paytmi peainseneri Zineng Yuani sõnul "See on nagu kolleeg, kes näeb, mida vajate, ja säästab teid korduvate ülesannete eest. Kriitilise tarne ajal aitas ta mul töökoormust poole võrra vähendada, pakkudes välja pärandmooduli ümbertöötamise strateegia.".

Eksklusiivne sisu – klõpsake siin  Kuidas konfigureerite Adobe Scanis skannitud dokumentide levitamise sätteid?

Ettevõte on arvestanud ka turvalisusega. Kogu loodud kood läbib automaatsed ülevaatused, mis tuvastavad haavatavused ja vastavad tootmise juurutamisstandarditele. Seda tugevdavad integreeritud turvakontrollid ja automaatsed testimissüsteemid, mida saab aktiveerida nii olemasolevatest torujuhtmetest kui ka agentide endi kaudu.

Lähitulevik ja hinnadKohvirežiimi Zencoder AI agendid

Zencoderi tegevuskava ennustab aasta jooksul rohkem edusamme. Ettevõte ise kinnitab, et enne 2025. aasta lõppu näeme uue põlvkonna veelgi keerukamaid kodeerimisassistente.

Oma tööriistale juurdepääsu hõlbustamiseks on Zencoder valinud mitmetasandilise mudeli, mis sisaldab:

  • Tasuta versioon põhifunktsioonidega.
  • Äriplaani 19 dollarit kuus kasutaja kohta koos täiustatud testimise ja intelligentse koodi genereerimise toega.
  • Ettevõtte plaan 39 dollarit kuus kasutaja kohta, sealhulgas prioriteetne tugi ja täiustatud vastavusfunktsioonid.

Nende võimaluste abil püüab ettevõte kohaneda nii väikeste meeskondade kui ka suurte ettevõtetega. kes soovivad optimeerida oma arengut, loobumata oma praegustest keskkondadest ja tööriistadest.

Zencoderi käivitamine kujutab endast AI-ga toetatud arenduse käegakatsutavat arengut. Liiga optimistlikust või vastumeelsest lähenemisest kaugel näib lahendus leidvat pragmaatilise tasakaalu: anda inimestele mõjuvõimu seal, kus neil on kõige suurem mõju, ja vabastada nad korduvast koormast.. Seda kõike tavapärastest töökeskkondadest lahkumata või lõpptoote ohutust kahjustamata.