Microsoft Phi-4 multimodaalne: AI, mis mõistab häält, pilte ja teksti

Microsoft on multimodaalse Phi-4 abil astunud sammu edasi keelemudelite maailmas, selle uusim ja arenenum tehisintellekt, mis suudab samaaegselt töödelda teksti, pilte ja häält. See mudel koos Phi-4-miniga esindab a Väikeste mudelite võimsuse areng (SLM), pakkudes tõhusust ja täpsust, ilma et oleks vaja suuri parameetreid.

Phi-4-multmodaali tulek ei tähenda mitte ainult Microsofti tehnoloogilist täiustust, vaid ka See konkureerib otseselt suuremate mudelitega, näiteks Google'i ja Anthropicu mudelitega. Selle optimeeritud arhitektuur ja täiustatud arutlusvõimalused teevad selle atraktiivne valik mitme rakenduse jaoks, masintõlkest pildi- ja hääletuvastuseni.

Mis on Phi-4-multimodaalne ja kuidas see toimib?

Phi-4-multimodal on Microsofti välja töötatud tehisintellekti mudel, mis suudab samaaegselt töödelda teksti, pilte ja häält. Erinevalt traditsioonilistest mudelitest, mis töötavad ühe modaalsusega, integreerib see tehisintellekt tänu ristõppe tehnikate kasutamisele erinevad teabeallikad ühte esitusruumi.

Mudel on üles ehitatud arhitektuurile 5.600 miljardit parameetrit, kasutades LoRA-de (Low-Rank Adaptations) nime all tuntud tehnikat eri tüüpi andmete liitmiseks. See võimaldab suuremat täpsust keele töötlemisel ja konteksti sügavamat tõlgendamist.

Peamised võimalused ja eelised

Phi-4-multimodaalne on eriti tõhus mitmete põhiülesannete puhul, mis nõuavad kõrget tehisintellekti taset:

• Kõnetuvastus: See ületab transkriptsiooni- ja masintõlketestides spetsiaalseid mudeleid, nagu WhisperV3.
• Pildi töötlemine: See on võimeline suure täpsusega tõlgendama dokumente, graafikat ja teostama OCR-i.
• Madala latentsusega järeldus: See võimaldab sellel töötada mobiilsetes ja vähese energiatarbega seadmetes, ilma et see peaks ohverdama jõudlust.
• Sujuv integreerimine modaalsuste vahel: Nende võime mõista teksti, kõnet ja pilte koos parandab nende kontekstuaalset arutluskäiku.

Võrdlus teiste mudelitega

Jõudluse poolest on Phi-4-multimodal osutunud suuremate mudelitega võrdseks. Võrreldes Gemini-2-Flash-lite ja Claude-3.5-Sonnetiga, saavutab sarnaseid tulemusi multimodaalsetes ülesannetes, säilitades samal ajal tänu oma kompaktsele disainile suurepärase efektiivsuse.

Kuid seab häälepõhistele küsimustele ja vastustele teatud piirangud, kus mudelitel nagu GPT-4o ja Gemini-2.0-Flash on eelis. Selle põhjuseks on mudeli väiksem suurus, mis mõjutab faktiteadmiste säilitamist. Microsoft on teatanud, et töötab selle võimaluse täiustamise nimel tulevastes versioonides.

Phi-4-mini: Phi-4-multimodaali väike vend

Koos Phi-4-multimodaaliga on turule toonud ka Microsoft Phi-4-mini, konkreetsete tekstipõhiste ülesannete jaoks optimeeritud variant. See mudel on loodud pakkuma loomuliku keele töötlemise kõrge efektiivsus, mis muudab selle ideaalseks vestlusrobotite, virtuaalsete assistentide ja muude rakenduste jaoks, mis nõuavad teksti täpset mõistmist ja genereerimist.

Kättesaadavus ja rakendused

Microsoft on teinud arendajatele kättesaadavaks Phi-4-multimodal ja Phi-4-mini Azure AI Foundry, Hugging Face ja NVIDIA API kataloog. See tähendab, et iga ettevõte või kasutaja, kellel on juurdepääs neile platvormidele, saab alustada mudeliga katsetamist ja selle rakendamist erinevates stsenaariumides.

Arvestades selle multimodaalset lähenemist, on Phi-4 Suunatud sellistele sektoritele nagu:

• Masintõlge ja reaalajas subtiitrid.
• Dokumentide tuvastamine ja analüüs ettevõtetele.
• Mobiilirakendused intelligentsete assistentidega.
• Haridusmudelid AI-põhise õpetamise täiustamiseks.

Microsoft on andnud a Nende mudelite jaoks on huvitav keerdkäik, keskendudes tõhususele ja mastaapsusele. Kuna konkurents väikeste keelemudelite (SLM) valdkonnas suureneb, Phi-4-multimodal on elujõuline alternatiiv suurematele mudelitele, pakkudes tasakaalu jõudluse ja töötlemisvõimsuse vahel juurdepääsetav isegi vähem võimsate seadmete puhul.