- Nvidia juhitud rekordiline 2.000 miljardi dollari suurune rahastamisvoor hindab Reflection AI-d 8.000 miljardi dollari väärtuses.
- Endiste DeepMindi arendajate Misha Laskini ja Ioannis Antonoglou asutatud ettevõte annab tarkvaraarenduse agentidele jõudu.
- Avatud baasmudeli strateegia: avatud kaalud ja keskendumine ettevõtete ja valitsuste kontrolli all olevatele juurutustele.
- Väljakutsed: tihe konkurents, arvutikulud ning vajadus tõmbetugevuse ja turvalisuse järele sellistes toodetes nagu Asimov.
Keset tehisintellekti iha, Reflection AI on teeninud 2.000 miljardit dollarit Nvidia juhitud uues rahastamisvoorus, mis tõstab oma väärtuse 8.000 miljardiniDeepMindi endiste teadlaste asutatud noor ettevõte püüab seda tuge muuta kasulikuks ja kättesaadavaks tehnoloogiaks insenerimeeskondadele kogu maailmas.
Tema ettepanek keerleb ümber agendid, mis automatiseerivad tarkvaraarendustsükli ülesandeid, ja idee, et avatud baasmudelid saavad innovatsiooni kiirendada ilma võimu vähestesse koondamataLisaks, vastavalt erialameediale, ühendab ettevõte inimeste poolt annoteeritud andmeid sünteetiliste andmetega ja väldib otsest klienditeabega treenimist, tugevdades sellega oma seisukohta privaatsuse ja omandiõiguse osas.
Mega-voor ja kes selle taga on
Toiming, mida täiendavad viitepäised, paigutab Reflection AI idufirmade suurimate investeerimisvoorude hulka: 2.000 miljardit dollarit ja sellest tulenev väärtus ligi 8.000 miljardit dollaritVaid mõni kuu varem oli ettevõte noteeritud turuandmebaasides 545 miljoni dollari väärtuses, mis näitab ebatavalist ootuste hüpet sellise uue idufirma kohta.
Nvidia võttis investeeringus juhtrolli ja on koos kiibifirmaga osalenud tipptasemel tegelased ja institutsioonid näiteks Eric Schmidt, Citi ja 1789 Capital (seotud Donald Trump Jr.-iga), lisaks olemasolevatele fondidele nagu Lightspeed ja Sequoia. Väitekirja toetuseks on viidatud ka teistele investeerimisökosüsteemi nimedele: tehisintellekt jätkab suurte tšekkide ärakasutamist algstaadiumis, kui on olemas tehniline visioon ja juurutamise tee.
Asutatud 2024. aastal Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, mõlemal on kogemusi DeepMindis (kogemused tipptasemel projektidega nagu AlphaGo), Peegeldusliku tehisintellekti eesmärk on luua süsteeme, mis on võimelised iseseisvalt arutlema ja õppima.Meeskonna tehniline usaldusväärsus ja tegevuskava ärisõbralike agentide leidmiseks on olnud kapitali ligimeelitamisel võtmetähtsusega.
Valdkonna allikate sõnul uuris ettevõte tagasihoidlikumaid rahastamiseesmärke madalama väärtusega, kuid Investorite nõudlus tõstis ümmarguse aktsia suurustSelline liikumine peegeldab tugevat veendumust: kui ettevõttel õnnestub oma plaan ellu viia, Potentsiaalne tootlus võiks õigustada investeerimise tempot ja mahtu.
Sellise ulatusega süstidel on aga mandaat: Kapitali muutmine tõeliseks veojõuks, kindlaks tooteks ja jätkusuutlikeks juurutusteksKõrgete arvutuskulude ja andekate töötajate pärast käiva tiheda konkurentsi tõttu on veamarginaal väike ning tegevusdistsipliin on läbiräägimatu.
Toode, tegevuskava ja avatud lähenemine
Maja esimene suurem toode on asimov, agent, mis integreerub koodihoidlate, dokumentatsiooni, meilide ja sisemiste vestlustega, et aidata mõista keerulisi koodibaase ja lahendada viiteid kasutades küsimusi. Selle filosoofia seisneb ridade nullist genereerimise asemel selles, et kontekstide mõistmine, töövooge ja sõltuvusi ning pakuvad vastuseid organisatsiooni enda teabe põhjal.
Selle saavutamiseks tugineb Reflection AI järgmisele: väga laiad kontekstiaknad, tugevdamine kasutaja tagasiside abil ja tugevdusõppe tehnikad, mida rakendatakse inseneriülesannete puhul. Ettevõte väidab, et koolitus põhineb mitmel viisil inimese annotatsioon ja sünteetilised andmed, hoides tundliku klienditeabe kasutamise treeningkomplektides eemal.
Lisaks agendile on ambitsiooniks luua ja avaldada avatud alusega mudelid mida igaüks saab auditeerida ja kohandada. Strateegia haldurite selgitusel hõlmab mudeli kaalude avaldamist kasutamise ja kohandamise hõlbustamiseks, samas kui teatud protsessikomponendid (näiteks terved torujuhtmed või andmekogumid) võivad jääda omandiõiguse alla, et tagada tehniline ja äriline jätkusuutlikkus.
Tulevikus plaanib ettevõte arendada keelemudeleid, mis on võimelised arutluskäik ja agendid mis õpivad keeruliste ülesannete iteratsiooni kaudu. Uue finantsjõu abil on eesmärk kiirendada arendust ja valmistuda varajased väljalasked uute võimaluste, keskendudes ettevõtte juurutustele, mis võimaldavad privaatsuse, kulude kontrolli ja vastavuse tagamiseks kliendi infrastruktuuris teostust.
Konkurentsimaastik on aga nõudlik: alates märkimisväärse ettevõtete toetusega laboritest (OpenAI, Anthropic, Google või Meta) kuni avatud algatusteni, mis määravad hinna ja kiiruse osas tempo. Peegeldustehisintellekt on kindel, et suudab end eristada lähenemisviisiga, mis tasakaalustab Avatus, jõudlus ja turvalisus, kuid see peab näitama järjepidevaid tulemusi ja omaksvõtu teed, mis peab vastu võrdlusele väljakujunenud alternatiividega.
Tehisintellekti sisenemine avatud agentide ja mudelite arutelu esirinda tekitab valdkonna jaoks olulisi küsimusi: kuidas ühildada autonoomia turvakontrollidega, millised litsentsimis- ja regulatiivsed raamistikud on avatuse jaoks sobivad ja kui kaugele saab majandusmudelit skaleerida ilma põhimõtteid lahjendamataEttevõte esitleb end kui näitleja, kes soovib laiendada täiustatud tehisintellekti baasi, aga teostuse latt on kõrge ja kontroll on intensiivne.
Kui plaan toimib, siis järgmiste kombinatsioon: kapital, talendid ja tegevuskava võimaldab Reflection AI-l kiirendada selliste toodete nagu Asimov arengut ja astuda kindlaid samme avatud mudelite suunas. millel on ettevõtetes ja avalikus halduses tõmbenumber. Kui mitte, tuletab investeering meelde, et isegi ajaloolise rahastamise korral nõuab tehisintellekt tõestatud tehnilisi edusamme ja käegakatsutavat kasulikkust arendusmeeskondade igapäevatöös.
Olen tehnoloogiahuviline, kes on muutnud oma "nohikese" huvidest elukutse. Olen veetnud üle 10 aasta oma elust tipptehnoloogiat kasutades ja puhtast uudishimust igasuguste programmide kallal nokitsenud. Nüüd olen spetsialiseerunud arvutitehnoloogiale ja videomängudele. Seda seetõttu, et rohkem kui 5 aastat olen kirjutanud erinevatele tehnoloogia ja videomängude veebisaitidele, luues artikleid, mille eesmärk on anda teile vajalikku teavet kõigile arusaadavas keeles.
Kui teil on küsimusi, siis minu teadmised ulatuvad kõigest, mis on seotud nii Windowsi operatsioonisüsteemiga kui ka Androidiga mobiiltelefonidele. Ja ma olen pühendunud teile, olen alati nõus kulutama paar minutit ja aitama teil lahendada kõik küsimused, mis teil selles Interneti-maailmas tekkida võivad.