DeepSeeki kasutamine Visual Studio Code'is

DeepSeek R1 on kujunenud võimsa ja tasuta alternatiivina teistele alternatiivsetele lahendustele. Selle parim eelis on see, et see võimaldab arendajatel a Täiustatud AI koodiabi saamiseks pilveserveritele lootmata. Selles artiklis selgitame teile DeepSeeki kasutamine Visual Studio Code'is.

Ja just seda tänu selle saadavusele optimeeritud versioonides kohalik hukkamine, selle integreerimine on võimalik ilma lisakuludeta. Kõik, mida pead tegema, on kasutada selliseid tööriistu nagu Ollama, LM Studio ja jaan, samuti integreerimine pluginatega nagu CodeGPT ja Cline. Räägime teile kõike järgmistes lõikudes:

Mis on DeepSeek R1?

Nagu me siin juba selgitasime, DeepSeek R1 on avatud lähtekoodiga keelemudel mis konkureerib selliste kommertslahendustega nagu GPT-4 loogilise mõtlemise ülesannetes, koodi genereerimises ja matemaatiliste ülesannete lahendamises. Selle peamine eelis on see saab käivitada kohapeal ilma välistele serveritele tuginemata, pakkudes arendajatele kõrgetasemelist privaatsust.

Olenevalt saadaolevast riistvarast saab kasutada mudeli erinevaid versioone alates 1.5B parameetritest (tagasihoidlikele arvutitele) kuni 70B parameetriteni (kõrge jõudlusega arvutite jaoks, millel on täiustatud GPU).

Meetodid DeepSeeki käivitamiseks VSCode'is

Parima jõudluse saavutamiseks koos DeepSeek en Visual Studio kood, on oluline valida õige lahendus selle käitamiseks oma süsteemis. Seal on kolm peamist valikut:

Valik 1: Ollama kasutamine

Ollama See on kerge platvorm, mis võimaldab teil AI-mudeleid kohapeal käitada. DeepSeeki koos Ollama installimiseks ja kasutamiseks järgige neid samme:

1. Laadige alla ja installige Ollama selle ametlikult veebisaidilt (ollama.com).
2. Käivitage terminalis: ollama pull deepseek-r1:1.5b (kergematel mudelitel) või suurem variant, kui riistvara seda võimaldab.
3. Pärast allalaadimist hostib Ollama mudelit http://localhost:11434, muutes selle VSCode'ile juurdepääsetavaks.

2. valik: LM Studio kasutamine

LM stuudio on veel üks alternatiiv seda tüüpi keelemudelite hõlpsaks allalaadimiseks ja haldamiseks (ja ka DeepSeeki kasutamiseks Visual Studio Code'is). Kasutage seda järgmiselt.

1. Esiteks laadige alla LM stuudio ja installige see oma süsteemi.
2. Otsige ja laadige mudel alla DeepSeek R1 vahekaardilt Avastama.
3. Laadige mudel üles ja lubage kohalikul serveril Visual Studio Code'is DeepSeeki käitada.

Valik 3: kasutades jaan

Kolmas võimalus, mida soovitame, on John, veel üks elujõuline alternatiiv AI-mudelite kohalikuks käitamiseks. Selle kasutamiseks peate tegema järgmist.

• Esmalt laadige alla versioon John mis vastab teie operatsioonisüsteemile.
• Seejärel laadige Hugging Face'ist alla DeepSeek R1 ja laadige see jaanuarisse.
• Lõpuks käivitage server http://localhost:1337 ja seadistage see VSCode'is.

Kui soovite rohkem uurida, kuidas DeepSeeki erinevates keskkondades kasutada, vaadake meie juhendit DeepSeek Windows 11 keskkondades.

DeepSeeki integratsioon Visual Studio koodiga

Kui olete seda teinud DeepSeek töötades kohapeal, on aeg see integreerida Visual Studio kood. Selleks saate kasutada laiendusi nagu KoodGPT o Cline.

CodeGPT seadistamine

1. Vahekaardilt Extensions VSCode'is (Ctrl + Shift + X) otsige ja installige KoodGPT.
2. Avage laienduse seaded ja valige Ollama LLM-i pakkujana.
3. Sisestage selle serveri URL, kus see töötab DeepSeek kohapeal.
4. Valige allalaaditud DeepSeeki mudel ja salvestage see.

Cline'i seadistamine

Cline See on tööriist, mis on rohkem orienteeritud koodi automaatsele täitmisele. Selle kasutamiseks koos DeepSeekiga Visual Studio Code'is toimige järgmiselt.

1. Laadige laiendus alla Cline VSCode'is.
2. Avage seaded ja valige API pakkuja (Ollama või Jan).
3. Sisestage kohaliku serveri URL, kus see töötab DeepSeek.
4. Valige AI-mudel ja kinnitage sätted.

DeepSeeki juurutamise kohta lisateabe saamiseks soovitan tutvuda Kuidas Microsoft integreerib DeepSeek R1 Windows Copiloti, mis annab teile laiema ülevaate nende võimalustest.

Nõuanded õige mudeli valimiseks

El DeepSeeki esitus Virtual Studio Code'is sõltub suuresti valitud mudelist ja teie riistvara võimalustest. Viitamiseks tasub vaadata järgmist tabelit:

Kui teie arvuti on alatoidetud, saate mälutarbimise vähendamiseks valida väiksemate mudelite või kvantiseeritud versioonide kasuks.

Nagu näete, pakub DeepSeeki kasutamine Visual Studio Code'is meile suurepärast tasuta alternatiivi teistele tasulistele koodiassistentidele. Võimalus seda kohapeal läbi viia Ollama, LM stuudio o John, annab arendajatele võimaluse täiustatud tööriistast kasu saada ilma pilvepõhistele teenustele või igakuistele kuludele tuginemata. Kui seadistate oma keskkonna hästi, on privaatne võimas AI-assistent täielikult teie kontrolli all.

Seotud artikkel:

DeepSeek: kõik, mida pead teadma kõige uuenduslikuma tasuta AI kohta

Daniel Terrasa

Toimetaja on spetsialiseerunud tehnoloogiale ja internetiprobleemidele, omades rohkem kui kümneaastast kogemust erinevates digitaalsetes meediates. Olen töötanud toimetajana ja sisuloojana e-kaubanduse, kommunikatsiooni, veebiturunduse ja reklaamiettevõtetes. Olen kirjutanud ka majanduse, rahanduse ja teiste sektorite veebisaitidele. Minu töö on ka minu kirg. Nüüd minu artiklite kaudu Tecnobits, püüan uurida kõiki uudiseid ja uusi võimalusi, mida tehnoloogiamaailm meile iga päev oma elu parandamiseks pakub.