Nola erabili DeepSeek Visual Studio Code-n

DeepSeek R1 beste irtenbide alternatibo batzuen alternatiba indartsu eta libre gisa sortu da. Bere aktiborik onena garatzaileei aukera ematen diela da Adimen Artifizial Aurreratua kodeari laguntza emateko, hodeiko zerbitzarietan fidatu gabe. Artikulu honetan azaltzen dizugu Nola erabili DeepSeek Visual Studio Code-n.

Eta hori da, horretarako optimizatutako bertsioetan duen erabilgarritasunari esker tokiko exekuzioa, bere integrazioa posible da kostu gehigarririk gabe. Egin behar duzun guztia bezalako tresnetara jotzea da Ollama, LM Studio eta Jan, baita pluginekin integratzea ere CodeGPT eta Cline. Dena kontatzen dizugu hurrengo paragrafoetan:

Zer da DeepSeek R1?

Hemen azaldu dugun bezala, DeepSeek R1 bat da kode irekiko hizkuntza eredua bezalako irtenbide komertzialekin lehiatzen duena GPT-4 arrazoiketa logikoko atazetan, kodea sortzean eta problema matematikoen ebazpenean. Bere abantaila nagusia hori da lokalean exekutatu daiteke kanpoko zerbitzarietan fidatu gabe, garatzaileei pribatutasun maila altua eskainiz.

Eskura dagoen hardwarearen arabera, modeloaren bertsio desberdinak erabil daitezke, 1.5B parametroetatik (ordenagailu xumeentzat) 70B parametroetara (GPU aurreratuak dituzten errendimendu handiko PCetarako).

DeepSeek VSCode-n exekutatzeko metodoak

Errendimendu onena lortzeko Bilaketa sakona en Visual Studio kodea, ezinbestekoa da zure sisteman exekutatzeko irtenbide egokia aukeratzea. Hiru aukera nagusi daude:

1. aukera: Ollama erabiltzea

Ollama Plataforma arina da, AI ereduak lokalean exekutatzeko aukera ematen duena. Jarraitu urrats hauek DeepSeek Ollama-rekin instalatzeko eta erabiltzeko:

1. Deskargatu eta instalatu Ollama bere webgune ofizialetik (ollama.com).
2. Terminal batean, exekutatu: ollama pull deepseek-r1:1.5b (modelo arinentzat) edo aldaera handiagoa hardwareak ahalbidetzen badu.
3. Deskargatu ondoren, Ollamak hartuko du modeloa http://localhost:11434, VSCode-ri eskuragarri jarriz.

2. aukera: LM Studio erabiltzea

LM estudioa beste alternatiba bat da hizkuntza-eredu mota hauek erraz deskargatzeko eta kudeatzeko (eta DeepSeek Visual Studio Code-n erabiltzeko ere). Hau da nola erabili:

1. Lehenik eta behin, deskargatu LM estudioa eta instalatu zure sisteman.
2. Bilatu eta deskargatu eredua DeepSeek R1 fitxatik. Ezagutu.
3. Kargatu eredua eta gaitu tokiko zerbitzaria DeepSeek exekutatzeko Visual Studio Code-n.

3. aukera: Jan

Gomendatzen dugun hirugarren aukera da Urt, AI ereduak lokalean exekutatzeko beste alternatiba bideragarri bat. Erabiltzeko, honako hau egin behar duzu:

• Lehenik eta behin deskargatu bertsioa Urt zure sistema eragileari dagokiona.
• Ondoren, deskargatu DeepSeek R1 Hugging Face-tik eta kargatu urtarrilean.
• Azkenik, abiarazi zerbitzaria http://localhost:1337 eta ezarri VSCode-n.

DeepSeek ingurune desberdinetan erabiltzeko moduari buruz gehiago arakatu nahi baduzu, begiratu lasai gure gida DeepSeek Windows 11 inguruneetan.

DeepSeek Integrazioa Visual Studio Code-rekin

Behin duzunean Bilaketa sakona lokalean lan eginez, barneratzeko garaia da Visual Studio kodea. Horretarako, bezalako luzapenak erabil ditzakezu CodeGPT o Klina.

CodeGPT konfiguratzen

1. Fitxatik. Luzapenak VSCode-n (Ktrl + Shift + X), bilatu eta instalatu CodeGPT.
2. Sartu luzapenaren ezarpenetara eta hautatu Ollama LLM hornitzaile gisa.
3. Sartu exekutatzen den zerbitzariaren URLa Bilaketa sakona lokalean.
4. Hautatu deskargatutako DeepSeek eredua eta gorde.

Cline konfiguratzen

Klina Kodearen exekuzio automatikora bideratuago dagoen tresna da. DeepSeek-ekin Visual Studio Code-n erabiltzeko, jarraitu urrats hauek:

1. Deskargatu luzapena Klina VSCode-n.
2. Ireki ezarpenak eta hautatu API hornitzailea (Ollama edo Jan).
3. Sartu exekutatzen ari den tokiko zerbitzariaren URLa Bilaketa sakona.
4. Aukeratu AI ​​modeloa eta berretsi ezarpenak.

DeepSeek-en inplementazioari buruzko informazio gehiago lortzeko, kontsultatzea gomendatzen dizut Microsoft-ek nola integratzen duen DeepSeek R1 Windows Copilot-en, eta horrek beren gaitasunei buruzko ikuspegi zabalagoa eman diezazuke.

Eredu egokia aukeratzeko aholkuak

El DeepSeek-en errendimendua Virtual Studio Code-n aukeratutako ereduaren eta zure hardwarearen gaitasunen araberakoa izango da neurri handi batean. Erreferentzia gisa, honako taula hau kontsultatzea merezi du:

Zure ordenagailua indar gutxikoa bada, eredu txikiagoak edo bertsio kuantifikatuak aukera ditzakezu memoria-kontsumoa murrizteko.

Ikus dezakezunez, DeepSeek Visual Studio Code-n erabiltzeak alternatiba bikaina eta doakoa eskaintzen digu ordaindutako beste kode laguntzaile batzuentzat. Lokalean exekutatzeko aukera Ollama, LM estudioa o Urt, tresna aurreratu bati etekina ateratzeko aukera eskaintzen die garatzaileei, hodeian oinarritutako zerbitzuetan edo hileroko kostuetan fidatu gabe. Zure ingurunea ondo konfiguratzen baduzu, AI laguntzaile pribatu eta indartsu bat izango duzu zure kontrolpean.

Erlazionatutako artikulua:

DeepSeek: Doako AI berritzaileenari buruz jakin behar duzun guztia

Daniel Terrasa

Teknologia eta Interneteko gaietan espezializatutako editorea, hamar urte baino gehiagoko esperientziarekin euskarri digital ezberdinetan. Merkataritza elektroniko, komunikazio, online marketin eta publizitate enpresetarako editore eta eduki sortzaile gisa lan egin dut. Ekonomia, finantza eta beste sektore batzuetako webguneetan ere idatzi dut. Nire lana ere nire pasioa da. Orain, nire artikuluen bidez Tecnobits, teknologiaren munduak egunero gure bizitza hobetzeko eskaintzen dizkigun albiste eta aukera berri guztiak arakatzen saiatzen naiz.