IA ez-konbentzionalak aurrerapausoa ematen du mega-hazien txanda batekin eta IA txipen ikuspegi berri batekin

Iristea IA ez-konbentzionala Adimen artifizialaren hardwarearen paisaia astindu du dagoeneko industria-zirkulu guztietan eztabaidatzen ari den finantzaketa-txanda batekin. hilabete gutxi batzuk besterik ez dituenaenpresa Teknologia munduko funts boteretsuenen interesa bereganatzea lortu du.IArako baliabide informatikoak nola diseinatu eta kontsumitzen diren birplanteatuko duen ideia baten aldeko apustua eginez.

Gero eta handiago eta jaten ariago diren modeloetan zentratu beharrean, enpresak arazoari errotik heldu nahi dio: energia-eraginkortasuna eta txipen arkitektura fisikoaBere proposamena biologian eta garunaren funtzioan inspiratuta dago esplizituki, Helburua da gaur egun behar den energiaren zati bat kontsumitzen duen konputazio-ahalmen izugarria eskaintzeko gai den sistema batera hurbiltzea. datu-zentro handiak.

Urteko IA hardwarearen hazi-txanda handiena

IA ez-konbentzionalak 475 milioi dolarreko hasierako txanda itxi duZifra hori, kopuru handietara ohituta dagoen merkatu batean ere, hain hasierako fasean bere magnitudeagatik nabarmentzen da. Transakzioak enpresaren balioa inguruan ematen du 4.500 milioi, IA hardware ekosisteman hazi-finantzaketaren kasu deigarrienetako bat bihurtuz.

Txanda arrisku-kapitaleko funtsek zuzendu dute Andreessen Horowitz (a16z) y Lightspeed Venture PartnersBi jokalari gako teknologia sakonean epe luzerako inbertsioei dagokienez. Beste inbertitzaile nagusi batzuk batu zaizkie, hala nola Lux Capital, DCVC, Databrikak eta baita Amazonen sortzailea ere, Jeff BezosHorrek indartu egiten du proiektua epe luzerako mugimendu estrategiko gisa hautematen den sentsazioa.

Kanpoko kapitalaz gain, sortzaileetako batek bere poltsikotik laguntzea erabaki du. 10 milioi...beste inbertsiogile handien baldintza berberetan. Mugimendu honek, zenbatekoaz harago, enpresaren tesi teknologiko eta negozioarekiko konpromisoaren eta barne-konfiantza seinale argia bidaltzen du.

Hainbat elkarrizketaren arabera, 475 milioiko hasierako zati hau diru-bilketa plan baten hasiera baino ez litzateke izango, eta horrek... 1.000 milioi etapa berean. Helburuaren magnitudeak aurrean duten proiektu mota nabarmentzen du: hardware konplexua, garapen-ziklo luzeak eta I+G-n hasierako inbertsio handia.

Azken transakzio batzuekin alderatuta, balorazioa apur bat azpitik geratu zen 5.000 milioi lehenengo zurrumurruetan eztabaidatu zirenak, baina oraindik ere IA ez-konbentzionala startup-en ligan kokatzen du, ia diru-sarrerarik edo produktu komertzialik gabe, lehen askoz helduagoko enpresaentzat gordetako kapital mailetan jokatzen ari direnak.

Naveen Raoren ikuspegia eta arrisku teknikora ohitutako taldea

Proiektua gidatzea da Naveen RaoRao, IA munduko pertsonaia ezaguna, bai bere alde ekintzaileagatik, bai teknologia-enpresa garrantzitsuetan dituen karguengatik. Intel-eko adimen artifizialeko plataformen arduraduna bere lehen startup-a, Nervana Systems, erosi ondoren, makina-ikaskuntzarako prozesadoreetan espezializatua.

Geroago, sortzaileak beste jauzi bat eman zuen elkarrekin sortuz MosaicML, datuen eta adimen artifizialaren ekosisteman indarra hartu zuen eta azkenean erosi zuen ereduen prestakuntza plataforma bat Databricks 1.300 mila milioi dolar ingururen trukeHamar urte baino gutxiagoan bi irteera garrantzitsu izan dituen ibilbide honek asko lagundu du proiektu berria babesten duten funtsen artean konfiantza sortzen.

Raorekin batera, enpresak goi-mailako profilak txertatu ditu honako hauen elkargunetik: hardwarea, softwarea eta ikerketa akademikoaBezala Michael Carbin, Sara Achour y MeeLan LeeTalde hau arrisku tekniko handiko, ziklo luzeko proiektuak eta software iterazio azkarrekin konpontzen ez diren arazoekin ohituta dago, prototipo konplexuekin eta arkitektura fisikoaren eta algoritmoen arteko integrazio oso estuarekin baizik.

Raok berak azaldu du AI ez-konbentzionalaren lan-planak honako hauek dituela barne: hainbat prototipo probatu hainbat urtezZein paradigma den eraginkortasunari eta kostuari dagokionez eskalatzen den hobekien ebaluatzen ari dira. Beste era batera esanda, ez dute produktu bat azkar merkaturatu nahi, baizik eta hurrengo hamarkadan IA konputazioan aldea eragin dezakeen oinarri teknologiko bat eraiki nahi dute.

Apustu hau deiturikoen aldekoa da "ziklo luzeko ingeniaritza" Honek kontrastatzen du software startup askoren ohiko ikuspegiarekin, bezeroekin ahalik eta azkarren baliozkotzean eta produktua iterazio azkarren bidez doitzean oinarritzen baitira. Hemen, bidea antzekoagoa da erdieroaleen enpresa handien edo azpiegitura kritikoen proiektuenarekin, non inbertsioaren itzulera beranduago datorren, baina, dena ondo badoa, sektore oso bat birdefinitu dezakeen.

Adimen artifizialerako makina mota berri bat

AI ez-konbentzionalaren proposamenaren muina eraikitzea da ordenagailu askoz ere energia-eraginkorragoa adimen artifizialeko lan-kargetarako. Raok anbizioa laburbildu du sektorean arreta erakarri duen esaldi batean: sistema bat diseinatzea "biologia bezain eraginkorra", giza garunak energia-kontsumo minimoarekin kalkulu konplexuak egiteko duen gaitasuna erreferentziatzat hartuta.

Industria gehienak modeloen eskalatzea bultzatzen jarraitzen duen bitartean —parametro gehiago, datu gehiago, GPU gehiago—, enpresak premisa honetatik abiatzen da Estrategia honek muga argi bat du kostuari eta eskuragarri dagoen energiari dagokionezDatu-zentro handiek dagoeneko energia-murrizketak, kostuen igoera eta iraunkortasun-arazoak dituzte, eta hori bereziki kezkagarria da Europan eta Espainian, klima- eta araudi-helburuak direla eta.

Dinamika hau hausteko, startup-ak proposatzen du konputazio arkitekturan paradigma aldaketa batOhiko arkitektura digitalak fintzen jarraitu beharrean, aztertu aprobetxatzen duten diseinuak silizioaren beraren propietate fisikoak eta garunaren funtzionamenduan inspiratutako printzipioak, hala nola neuronen dinamika ez-lineala.

Bere webgunean argitaratutako testu batean, enpresak bere helburua sortzea dela dio. "inteligentziarako substratu berria"Ideia da, konputazio artifiziala sistema biologikoen portaerarekin lotzen duen egitura egokia aurkituz, arkitektura digital klasikoak hobetuz soilik lortzen denaz haratagoko eraginkortasun-irabaziak desblokeatu daitezkeela.

Txandan parte hartzen duten Lightspeed-eko inbertitzaileek bat egiten dute diagnostiko horrekin, eta beharra adierazi dute "adimenerako isomorfismo egokia" bilatzea Helburua AIren energia-kontsumoa drastikoki murriztea bada, pentsamolde hau bat dator konputazio neuromorfikoan eta sistema analogiko aurreratuetan egindako ikerketa-ahaleginekin, zeinak, orain arte, neurri handi batean, akademiaren edo fabrikatzaile handien proiektu esperimentalen barruan geratu baitira.

Arkitektura: Txip analogikoetatik neurona pultsatzaileetaraino

IA ez-konbentzionalaren alderdi deigarrienetako bat bere ikuspegi konbinatua da. arkitektura analogikoak, mistoak eta neuromorfikoakGaur egungo txip digitalen aldean, zeinek informazioa zero eta bat diskretuak erabiliz irudikatzen duten, diseinu analogikoek balio jarraituekin lan egitea eta fenomeno fisikoak aprobetxatzea ahalbidetzen dute, behar bezala kontrolatuta, eragiketa batzuetarako askoz eraginkorragoak izan daitezkeenak. Ikuspegi honek aurrerapenak adierazten ditu txiparen diseinu eta prozesu aurreratuak oinarri fisikotik eraginkortasuna optimizatzea bilatzen dutenak.

Enpresak esploratzen ari da Probabilitate banaketak fisikoki gordetzeko gai diren txipakprozesadore tradizionaletan egiten den bezala zenbakizko moduan hurbildu beharrean. Horrek ateak irekitzen ditu probabilitate-ereduetarako irudikapen naturalagoak eta, potentzialki, energia-kontsumoaren mila aldiz murriztea gaur egun datu-zentroetan nagusi diren sistema digitalekin alderatuta.

Horretarako, taldeak kontzeptuak erabiltzen ditu osziladoreak, termodinamika eta neurona pikortsuakEredu mota hau neurona errealak denboran zehar bulkada diskretuen bidez aktibatzeko moduan inspiratuta dago. Arkitektura hauek, eremu neuromorfikoaren tipikoak direnak, txiparen zati handiak desaktibatu ditzakete erabiltzen ez direnean, energia-galerak nabarmen murriztuz jarduera konstantea mantentzen duten zirkuituekin alderatuta.

Ikuspegi honek Intel bezalako enpresek beren prozesadore neuromorfikoekin egindako aurreko ahaleginak ekartzen ditu gogora neurri batean, erloju zentral tradizionala ezabatzen baitute eta txipari modu asinkronoan funtzionatzea ahalbidetzen baitute, beharrezko piezak soilik aktibatuz lan-kargaren arabera. Hala ere, IA ez-konbentzionalak urrats bat gehiago eman nahi duez bakarrik neuronen portaera imitatuz, baizik eta silizioaren diseinu fisikoa ingurune horretarako bereziki diseinatutako IA ereduekin estuki integratuz.

Konbinazio hau Hardware espezializatua eta elkarrekin diseinatutako modeloak Txip eta algoritmoaren arteko muga lausotzen den etorkizun batera seinalatzen du, eta errendimendua ez da hainbeste zenbat GPU pilatu daitezkeen araberakoa, baizik eta materialen eta zirkuituen propietate fisiko sakonagoak nola ustiatzen diren araberakoa.

AIren hurrengo olatuarentzat neurrira diseinatutako SoC bat

Ikuspegi orokorraz gain, IA ez-konbentzionalak ekoizpenera eraman nahi duen txip motaren inguruko xehetasun teknikoak agertzen ari dira. Enpresak argitaratutako hainbat lan-eskaintzek honako hau adierazten dute... Txip batean dagoen sistema (SoC) diseinuan oinarritutako IA azeleragailu batHau da, hainbat konputazio-modulu espezializatu integratzen dituen osagai bakarra.

Deskribapen hauen arabera, SoC-k honako hauek izango ditu: prozesadore zentral bat (CPU) aurretiazko zereginen arduraduna, hala nola datu sentsorialak antolatzea eta prestatzea, IA unitate espezifikoagoetara bidali aurretik. Oinarri orokor honetan oinarrituta, bloke optimizatuak gehituko dira egiteko aljebra linealaren eragiketakia ikaskuntza sakoneko eredu guztien bihotz matematikoa direnak, hizkuntza-eredu handietatik hasi eta ikusmen artifizialaren sistemetaraino.

Diseinuak erabilera ere kontuan hartzen du hirugarrenen jabetza intelektuala Modulu batzuentzat, ohiko praktika da hau erdieroaleen industrian, non eraginkorragoa den frogatutako bloke batzuk lizentziatzea hutsetik garatzea baino. Hortik aurrera, IA ez-konbentzionalaren balio erantsia SoC-aren atal berritzaileenetan kontzentratuko da.

Elementu bereizgarri hauek barne hartzen dituzte seinale mistoko zirkuituakZirkuitu hauek, informazio analogikoa zein digitala prozesatzeko gai direnak, oso erabilgarriak dira sentsoreetatik datozen datuak kudeatzeko edo fisikan oinarritutako eragiketak zuzenean ezartzeko. Zirkuitu mota hau funtsezkoa da txiparentzat, enpresak bilatzen ari den dinamika ez-lineala eta irudikapen probabilistak ustiatzeko.

Beste puntu garrantzitsu bat enpresaren interesa da memoria ez-lurrunkor berriak, hala nola RRAMTeknologia hauek informazioa gordetzen dute energia galtzen denean ere. Zenbait egoeratan flash memoria tradizionalarekiko errendimendu abantailak eskain ditzakete, nahiz eta oraindik ere datu-zentroetan zabalkundea mugatu duten erronka teknikoei aurre egin behar dieten. Memoria merkatuaren bilakaera eta fabrikatzaileen erabakiak, hala nola... Mikrona produktu-lerroekin erlazionatuta Aukera eta erronka horiek nabarmentzen dituzte.

Hardware eta IA ereduen baterako diseinua

IA ez-konbentzionalak ez du prozesadorearen geruza fisikoan bakarrik geratu nahi. Estrategiak txipetara egokitutako IA ereduak garatzea ere barne hartzen du., hasieratik softwarea eta hardwarea elkarrekin sortzeak eskaintzen duen optimizazio-marjina aprobetxatuz.

-ren planteamendu hau diseinu partekatua Datuak nola irudikatzen diren, zein eragiketa exekutatzen diren eta lana txiparen barruan nola banatzen den kontrol maximoa ahalbidetzen du. GPU orokorretarako diseinatutako ereduak egokitu beharrean, enpresak bere zirkuitu analogikoen, neurona pultsatzaileen edo memoria-modulu ez-konbentzionalen ezaugarri bereziak aprobetxatzen dituzten algoritmoak diseinatu ditzake.

Konpainiak integrazio honek lortzeko aukera emango diola espero du egungo silizioarekin alderatuta 1.000 aldiz eraginkortasuna lan-karga jakin batzuen pean. Zifra hauek balioztatu beharko diren arren lehen prototipo eta erreferentzia independenteak agertzen direnean, taldeak lortu nahi duen anbizio-eskalari buruzko ideia bat ematen dute.

Ikuspegi mota hau bereziki garrantzitsua da Europa eta Espainianon subiranotasun teknologikoaren eta atzerriko hardware hornitzaileekiko menpekotasunaren inguruko eztabaida indarra hartzen ari den. IA arkitektura berri eta eraginkorragoak edukitzeak datu-zentro jasangarriago eta merkeagoetarako ateak irekitzen ditu.Honek eskualdeko energia eta araudi lehentasunekin bat egiten du. Hodei hornitzaile nagusien eta hardware fabrikatzaileen arteko aliantzek, hala nola industriaren paisaia berriki eraldatu dutenek, irtenbide hauek egokitu daitezkeen testuinguruaren adibide dira.hodeiaren eta fabrikatzaileen arteko lankidetzak).

IA eredu ez-konbentzionala azkenean lehiakorra dela frogatzen bada, Ez litzateke harritzekoa izango Europako hodeiko enpresak, ikerketa laborategiak eta korporazio handiak mota honetako irtenbideak integratzea. bere azpiegituretan, bilatuz energia-kostuak eta karbono-aztarna murriztu IA gaitasun aurreratuak galdu gabe.

Merkatuaren testuingurua: Mega-txandak eta IA azpiegituren lasterketa

IA ez-konbentzionalaren kasua joera zabalago baten parte da: IA startup-en sorrerak ehunka milioi dolar biltzen ditu hasierako faseetan, duela urte batzuk kotizatutako enpresentzat edo diru-sarrera oso finkatuak zituzten enpresentzat gordeta zeuden balorazioekin.

Azken urteotan, izenak bezalakoak OpenAI, Antropikoa edo bezalako pertsonek sustatutako ekimenak Ilya Sutskever o Mira Murati Arrisku-kapitaleko finantzaketa-txanda historikoetan parte hartu dute. 2025ean, dozenaka IA startup-ek gainditu zuten mugarria 100 milioi dolarreko finantzaketasegmentu honetan aurrekaririk gabeko inbertsio-bolumen bat sendotuz.

Olatu honen barruan, azpiegituren aldeko borroka. Txipek, hodei espezializatuak, azeleragailuak eta prestakuntza-sistemak bihurtu dira lehiarik sutsuenetakoak diren arloetako bat. prozesadorearen menpekotasuna Fabrikatzaile gutxi batzuen eskasiak, eta batez ere goi-mailako GPUenak, inbertitzaileak eta ekintzaileak hornidura eta prezioen oztopoak arintzeko alternatibak bilatzera bultzatu ditu.

IA ez-konbentzionalak lasterketa honetan sartzen da proposatuz GPU fabrikatzaile nagusiekin lehia gehigarri hutsa baino bide desberdinaErrendimendu handiagoaren alde borrokatu beharrean, energia-eraginkortasunaren hobekuntza nabarmena lortzean zentratu behar da, epe ertainean funtsezkoa baita IA sistemek hazten jarrai dezaten muga fisiko eta ekonomikoetan buru-belarri sartu gabe.

Europako ekosistemarentzat, non energia-kostuak eta isurien inguruko araudi-eskakizunak bereziki zorrotzak diren, mota honetako proposamenen arrakasta erabakigarria izan daiteke. IA hardware askoz eraginkorragoa Honek trantsizio berdeko estrategiekin bat egingo luke, eta, aldi berean, enpresei eta administrazioei IA aplikazio aurreratuak ezartzeko aukera emango lieke, haien kontsumoa handitu gabe.

Proiektua IA ez-konbentzionala Uneko joera nagusietako asko gorpuzten ditu: hazi-fasean dauden mega-txandak, IArako hutsetik diseinatutako hardwarea, biologiatik zuzenean inspiratuta, eta gero eta agerikoagoa den errealitate bati erantzuten dion energia-eraginkortasunarekiko obsesioa. Konpainiak bere promesak silizioan gauzatzea lortzen badu, hurrengo hamarkadan adimen artifizialeko ereduak nola entrenatu eta exekutatzen diren definitzen duen eragile nagusietako bat bihur daiteke, bai Estatu Batuetan bai Europan, eta, ondorioz, Espainia bezalako merkatuetan.

Lotutako artikulua:

Nvidiak Synopsys-ekin duen aliantza estrategikoa sendotu du txiparen diseinuaren muinean

Alberto navarro

Bere "geek" interesak lanbide bihurtu dituen teknologia zalea naiz. Nire bizitzako 10 urte baino gehiago eman ditut punta-puntako teknologia erabiltzen eta era guztietako programak moldatzen jakin-min hutsagatik. Orain informatikako teknologian eta bideo-jokoetan espezializatu naiz. Izan ere, 5 urte baino gehiago daramatzadala teknologia eta bideo-jokoen inguruko hainbat webgunetan idazten, denontzat ulergarria den hizkuntza batean behar duzun informazioa eman nahi duten artikuluak sortzen.

Zalantzarik baduzu, nire ezagutza Windows sistema eragilearekin zerikusia duen guztia eta baita telefono mugikorretarako Android ere barne hartzen du. Eta nire konpromisoa zurekin da, beti prest nago minutu batzuk pasatzeko eta Interneteko mundu honetan izan ditzakezun zalantzak konpontzen laguntzeko.