DeepSeek adimen artifizial berria da Mundu guztiari buruz hitz egiten ari den Txina eta horrenbeste zalaparta sortu duena. Ziurrenik dagoeneko probatu duzu haien webgunetik edo aplikazioa zure gailu mugikorrean instalatuz. Baina gustatuko litzaizuke? DeepSeek lokalean erabiltzea? Post honetan Windows 11 ordenagailuan egiteko modurik errazena erakusten dizugu.
DeepSeek lokalean erabiltzeak bere abantailak ditu. Guztien artean garrantzitsuena hori da Ez duzu Interneteko konexiorik behar txatbotarekin elkarreragiteko. Honek sartzen duzun informazioa kanpoko zerbitzariekin partekatzea eragozten du, pribatutasun handiagoa emanez. Interesatzen al zaizu? Ikus dezagun DeepSeek lokalean instalatzeko eta abiarazteko prozedura Windows 11.
DeepSeek lokalean erabiltzeko behar duzuna Windows 11-rekin
Ikus ditzagun lehenik eta behin DeepSeek lokalean erabiltzeko baldintzak Windows 11. Horretarako hainbat modu daude, baina jarraian deskribatuko duguna denetan errazena da. Horretarako, behar duzun lehenengo gauza a Windows 10 edo Windows 11 ordenagailua, nahiz eta prozedurak Linux eta macOS exekutatzen dituzten ordenagailuetan ere funtzionatzen duen.
Bigarrenik, beharko duzu 5 GB inguru dituzu zure biltegiratze-unitatean eskuragarri. Hori da ia edozein ordenagailutan instalatu daitekeen DeepSeek-en 7b (4.7 GB) eta 8b (4.9 GB) bertsio kenduen gutxi gorabeherako tamaina. Lokalean exekutatzeko potentzia gehiago behar duten beste bertsio handiago batzuk ere badaude, hala nola 671b, 404 GB pisatzen duena. Logikoa denez, zenbat eta tamaina handiagoa izan, orduan eta hobeak izango dira AIaren errendimendua eta erantzuna.
Eta hirugarrenik, beharrezkoa izango da Instalatu DeepSeek exekutatu eta modeloarekin txateatzeko aukera ematen duen programa bat zure ordenagailuanEzagunenetako bat da Olama, adimen artifizialaren hainbat eredu lokalean exekutatzeko diseinatua. Beste bat da LM estudioa, funtsean funtzio bera betetzen duena, baina AIrekin elkarreragiteko interfaze grafiko errazago bat eskaintzeko abantailarekin.
Pausoz pauso DeepSeek lokalean erabiltzeko Windows 11-rekin
Hori esanda, hel gaitezen Pausoz pauso DeepSeek lokalean erabiltzeko Windows 11-rekin. Lehenik eta behin, Ollama bidez egiteko prozedura ikusiko dugu, eta ondoren LM Studio programa erabiliz. Gogoratu urrats hauek ere jarraitu ditzakezula DeepSeek lokalean erabiltzeko Windows 10, macOS eta GNU Linux-ekin.
Lehenengo gauza egin behar da Bisitatu Ollamaren webgunea y Deskargatu Windows sistema eragilerako bertsioa. ollama.com hasierako orrian, egin klik botoian Deskargatu deskarga orrira joan eta Ollama .exe fitxategia deskargatzeko. Ondoren, joan zure ordenagailuko deskarga orrira eta exekutatu fitxategia aplikazioa instalatzeko.
Hurrengo urratsa da abiarazi Ollama aplikazioa. Ikonoa Windows Hasierako menuan aurki dezakezu eta bertan egin klik. Konturatuko zara programa ez dela beste edozein bezala irekitzen, baina atzealdean exekutatzen ari dela. Egiaztatu hau tresna-barrako ezkerreko menuan (Ollama ikonoa ikusiko duzu martxan dauden beste aplikazioen ondoan).
Deskargatu eta instalatu DeepSeek komando-gonbitatik
Ollama atzeko planoan exekutatzen ari dela, ireki ditzagun komando-gonbita edo CMD. Hasi menuan bilatu dezakezu edo ireki dezakezu Windows+R lasterbidea sakatuz. Hori egin ondoren, idatzi dezagun hurrengo kodea DeepSeek R1 bere 7b bertsioan deskargatzeko: Ollamak tira sakonki bilatzen-r1:7b. Beste bertsio bat instalatu nahi baduzu, ordezkatu 7b nahiago duzun bertsio-zenbakiarekin.
Deskarga amaitutakoan, idatzi hurrengo kodea komando-gonbitan DeepSeek instalatzeko eta abiarazteko: Ollama Run Deepseek-R1:7b. Beste bertsio bat deskargatu baduzu, gogoratu 7b kode zuzenarekin ordezkatzea. Instalazio-prozesuak denbora gehiago edo gutxiago beharko du zure Interneteko konexioaren eta exekutatu nahi duzun DeepSeek-en bertsioaren arabera. Amaitu ondoren, DeepSeek lokalean erabili ahal izango duzu Windows 11 ordenagailuan.
Une honetan, orain galdera bat egin diezaiokezu AIri. gonbita idazten komando-gonbitan. Erantzuna ikusi baino lehen, etiketa ikusiko duzu eta AIk hura sortzeko erabiltzen duen arrazoibidea. Hau gailu mugikorretarako DeepSeek aplikazioan gertatzen denaren antzekoa da. Zure ordenagailuan AI lokalean erabiliko duzun bakoitzean, gogoratu lehenik Ollama aplikazioa exekutatzen duzula.
DeepSeek lokalean erabiltzea LM Studio-rekin
Ollamarekin DeepSeek lokalean erabiltzea onuragarria da, aplikazioak baliabide gutxi dituelako, baina ez da oso intuitiboa erabiltzaile arruntarentzat. Zure kasua hau bada, aukera duzu Exekutatu DeepSeek AI interfaze grafikoarekin LM Studio programa erabiliz. Erabiltzeko, lehenik Windows 11 bertsio bateragarria deskargatu behar duzu bere webgune ofizialetik, lmstudio.ai.
Instalatu ondoren, ireki LM Studio aplikazioa eta Idatzi DeepSeek goiko bilaketa-barran. Deskargatzeko eskuragarri dauden DeepSeek modeloak ikusiko dituzu bistaratzen. Aukeratu nahi duzuna eta egin klik botoian Deskargatu deskargatzeko. Gogoratu zenbat eta astunagoa izan eredua, orduan eta denbora gehiago beharko dela deskargatzeko eta orduan eta baliabide-eskaera handiagoa izango dela exekutatzeko.
DeepSeek eredua deskargatu ondoren, egin klik Ezkerreko menu bertikalean dagoen karpetaren ikonoa LM Studio-ren eskutik. Bertan deskargatu dituzun AI modelo guztiak aurkituko dituzu. Hautatu DeepSeek eta egin klik botoian Karga-eredua exekutatzen hasteko eta adimen artifizialarekin elkarreragiteko.
LM Studio erabiltzea DeepSeek lokalean erabiltzeko Windows 11-ekin Askoz sinpleagoa da.. Interfazeak DeepSeek mugikorreko aplikazioan ikusten dugunaren edo arakatzailetik AI irekitzen dugunean ikusten dugunaren nahiko antzekoa da. Testu-eremu bat dago gonbita idazteko, eta dokumentuak eta beste fitxategi batzuk ere gehi ditzakezu kontsultaren zati gisa. Ollama nahiago baduzu edo LM Studio interfaze grafikoarekin mantendu, DeepSeek lokalean eta lineaz kanpo erabiltzen ari zara. Aprobetxatu modalitate honek eskaintzen dituen abantaila guztiak!
Txikitatik liluratu naute gauza zientifiko eta teknologiko guztiek, batez ere gure bizitza errazagoa eta atseginagoa egiten duten aurrerapen horiek. Gustatzen zait azken berri eta joeren berri izatea, eta erabiltzen ditudan gailu eta tramankuluei buruzko nire esperientziak, iritziak eta aholkuak partekatzea. Horrek web idazle izatera eraman ninduen duela bost urte baino gehiago, batez ere Android gailuetan eta Windows sistema eragileetan zentratuz. Kontzeptu konplexuak modu sinplean azaltzen ikasi dut, irakurleek erraz uler ditzaten.