Raspberry Pi AI HAT+ 2: Hau da Raspberry Pi 5erako tokiko AI eskaintza berria

-ren etorrera Raspberry Pi AI HAT+ 2 Honek urrats berri bat markatzen du adimen artifizialarekin zuzenean lan egin nahi dutenentzat. Raspberry Pi 5 hodeiaren menpe egon gabe. Hedapen-plaka honek neurona-azeleragailu dedikatu bat eta bere memoria propioa gehitzen ditu, IA prozesamenduaren zati handi bat CPU nagusitik mugitzen delarik, IA sortzaile eta ikusmen artifizialaren proiektu anbiziotsuagoak ahalbidetuz.

Gomendatutako prezioarekin, gutxi gorabehera 130 dolar (Espainian eta Europako gainerako herrialdeetan azken prezioa zergak eta banatzaile ofizialen marjinak kontuan hartuta aldatuko da.) AI HAT+ 2-k aukera nahiko merke gisa kokatzen du bere burua IA txertatuaren ekosisteman. Ez du lehiatzen zerbitzari handiekin edo GPU dedikatuekin, baina kostuaren, energia-kontsumoaren eta errendimenduaren arteko oreka interesgarria eskaintzen du. Gauzen Internet, automatizazioa, hezkuntza eta prototipoak.

Zer da Raspberry Pi AI HAT+ 2 eta nola desberdintzen da lehenengo belaunalditik?

Raspberry Pi AI HAT+ 2 bat da luzapen-plaka ofiziala Raspberry Pi 5erako diseinatua, plaka basearen PCI Express interfazearen bidez konektatzen da eta GPIO konektorea ere erabiltzen du muntatzeko. 2024an kaleratutako lehen AI HAT+-aren ondorengo zuzena da, azeleragailuak zituzten aldaeretan eskaintzen zena. Hailo‑8L (13 TOPS) eta Hailo‑8 (26 TOPS) eta oso zentratuta zegoen ikusmen artifizialaren zereginetan.

Bigarren belaunaldi honetan, Raspberry Pi-k apustu egiten du... Hailo-10H sare neuronalaren azeleragailua lagunduta 8 GB LPDDR4X memoria txartelean bertan dedikatua. Konbinazio hau lan-karga jasateko diseinatuta dago IA sortzailea ertzean, hala nola hizkuntza-eredu trinkoak, ikusmen-hizkuntza-ereduak eta irudia eta testua konbinatzen dituzten aplikazio multimodalak.

Sartzearen egitatea. DRAM integratua Horrek esan nahi du IA ereduak exekutatzeak ez duela zuzenean Raspberry Pi 5-aren memoria nagusia kontsumitzen. Plaka baseak aplikazioen logikan, erabiltzaile interfazean, konektibitatean edo biltegiratzean zentratu daiteke, eta NPU-ak, berriz, inferentziaren zatirik handiena kudeatzen du. Praktikan, honek sistema erabilgarri mantentzen laguntzen du IA ereduak atzeko planoan exekutatzen diren bitartean.

Raspberry Pi-ren beraren arabera, lehenengo AI HAT+-tik modelo berri honetarako trantsizioa ia gardena Hailo-8 azeleragailuak erabiltzen zituzten proiektuetarako, enpresaren kamera-ingurunearekin eta software-pilarekin integrazioa mantentzen da, berridazketa masiboak saihestuz.

Hardwarea, errendimendua eta energia-kontsumoa: 40 TOPS arte Hailo-10H NPUarekin

AI HAT+ 2-ren bihotza da Hailo-10HSare neuronalaren azeleragailu espezializatu bat, potentzia txikiko gailuetan inferentziak eraginkortasunez exekutatzeko diseinatua. Raspberry Pi eta Hailo gehienez... buruz ari dira hizketan. 40 errendimendu onenak (segundoko teraeragiketak), kuantizazioarekin lortutako zifrak INT4 eta INT8, oso ohikoa da modeloak ertzean zabaltzen direnean.

Puntu garrantzitsuenetako bat da txipa inguruko potentziara mugatuta dagoela 3W-ko energia-kontsumoaHorri esker, karkasa trinkoetan eta proiektu txertatuetan integra daiteke, hozte-beharrak edo elektrizitate-fakturak nabarmen handitu gabe, eta hori garrantzitsua da 24/7 aktibo egon daitezkeen gailuentzat. Hala ere, murrizketa honek esan nahi du etekin gordina Ez da beti Raspberry Pi 5-ek berak eskain dezakeena baino hobea izango, bere CPUa eta GPUa mugara eramaten direnean lan-karga oso optimizatu batzuetan.

Aurreko modeloarekin alderatuta, jauzia argia da: honetatik doa 13/26 TOPS Hailo‑8L/Hailo‑8rekin 40 TOPS lortzen ditu Hailo-10H-rekin, eta lehen aldiz, 8 GB memoria dedikatu gehitzen zaio barnean. Lehenengo AI HAT+-ak objektuen detekzioan, jarreraren estimazioan eta eszenen segmentazioan bikain aritu zen; bertsio berriak aplikazio mota hauek mantentzen ditu, baina bere fokua zabaltzen du... hizkuntza ereduak eta erabilera multimodalak.

Hala ere, Raspberry Pi-k berak argitzen du ikusmen-eragiketa batzuetan Hailo-10H-ren errendimendu praktikoa... 26 TOPSen antzekoa Hailo-8-rena, lan-karga banatzeko moduagatik eta arkitektura-desberdintasunengatik. Hobekuntza nagusia, ikusmen artifizialaren potentzia gordina baino gehiago, LLM eta tokiko eredu sortzaileetarako irekitzen dituen aukeretan datza.

Plaka honekin dator aukerako bero-hustugailua NPUrako. Energia-kontsumoa mugatua den arren, ohiko gomendioa instalatzea da, batez ere denbora luzez IA zeregin intentsiboak exekutatu edo errendimendu-proba zorrotzak egin behar badituzu, txipak tenperaturaren ondorioz maiztasunak murriztea saihesteko.

Onartutako hizkuntza-ereduak eta tokiko LLM erabilera

AI HAT+ 2-ren alderdirik deigarrienetako bat duen gaitasuna da hizkuntza ereduak tokian bertan exekutatu Raspberry Pi 5 batean, kanpoko zerbitzarietara datuak bidali gabe. Aurkezpenean, Raspberry Pi-k eta Hailo-k hainbat modelo nabarmendu zituzten, besteak beste 1.000 eta 1.500 milioi parametro abiapuntu gisa.

Abiaraztean eskaintzen diren LLM bateragarrien artean daude DeepSeek-R1-Distill, Llama 3.2, Qwen2, Qwen2.5-Instruct eta Qwen2.5-CoderModelo nahiko trinkoak dira, oinarrizko txata, testuak idaztea eta zuzentzea, kodea sortzea, itzulpen sinpleak edo irudi eta testu sarreretatik eszenen deskribapenak bezalako zereginetarako diseinatuak.

Enpresak erakutsitako hasierako probek adibideak dituzte hizkuntzen arteko itzulpena eta galdera sinpleen erantzunak Raspberry Pi 5ean exekutatuak, AI HAT+ 2-k lagunduta, latentzia txikiarekin eta sistemaren erabilgarritasun orokorrari eragin handirik gabe. Prozesamendua Hailo-10H koprozesadorean egiten da eta ez du gailua hodeira konektatu beharrik.

Argi utzi behar da irtenbide hau ez dagoela pentsatuta merkatu masiboko modeloetarako, hala nola bertsio osoetarako. ChatGPT, Claude edo Metako LLM handiagoakzeinen tamaina ehunka mila milioi edo bilioi parametrotan neurtzen den. Kasu horietan, arazoa ez da soilik konputazio-ahalmena, baizik eta batez ere memoria beharrezkoa eredua eta bere testuinguruak ostatatzeko.

Raspberry Pi-k berak dio erabiltzaileek jakin behar dutela honekin lanean ari direla datu-multzo mugatuagoetan entrenatutako eredu txikiagoakMurrizketa hori konpentsatzeko, teknika hauetan jartzen da arreta, hala nola LoRA (maila baxuko egokitzapena)horri esker, modeloak erabilera-kasu espezifikoetara egokitu daitezke guztiz berriro entrenatu beharrik gabe, dauden oinarriaren gainean egokitzapen-geruza arinak gehituz.

Memoria, mugak eta 16GB-ko Raspberry Pi 5 batekin alderaketa

Sartzea 8 GB LPDDR4X RAM dedikatua Hau da AI HAT+ 2-ren ezaugarri berri nagusietako bat, baina baita ere exekutatu daitezkeen eredu motak argi eta garbi definitzen ditu. Tamaina ertaineko LLM kuantizatu askok, batez ere testuinguru zabal bat kudeatu nahi baduzu, erraz behar izan dezakete... 10 GB memoriaBeraz, osagarria modelo arinetarako edo testuinguru-leiho estuagoak dituztenetarako zuzenduta dago.

Batekin alderatzen baduzu Raspberry Pi 5 16GB HAT gabe ere, memoria gehiago duten plaka baseek abantaila dute modelo nahiko handiak zuzenean RAMean kargatzean, baldin eta memoria horren zati handi bat AIrako soilik dedikatuta badago eta beste zeregin batzuk sakrifikatzen badira. Egoera horretan, integratutako CPUak eta GPUak inferentzia guztia kudeatzen dute, eta horrek lan-karga handitzen du.

AI HAT+ 2 proposamenak zentzu handiagoa du bilatzerakoan erantzukizun bereiziak.Utzi Hailo-10H NPU-ri AI kalkuluak kudeatzen eta askatu Raspberry Pi 5 mahaigaineko ingurune arin bat, web zerbitzuak, datu-baseak, automatizazioak edo aplikazio baten aurkezpen geruza mantentzeko.

Bat bakarrik izan nahi dutenentzat tokiko laguntzailea Nahiko sinplea eta hirugarrenei datuak bidali gabe txateatzeko, testuak itzultzeko edo programazio-zeregin txikietan laguntzeko gai dena, AI HAT+ 2-ren potentzia, kontsumo eta kostuaren arteko oreka nahikoa izan daiteke. Hala ere, modelo handiak edo testuinguru oso zabalak behar dituzten proiektuetarako, memoria edo hodeiko azpiegitura gehiago duten gailuak erabiltzea praktikoagoa izango da.

Kontuan hartu beharreko beste puntu bat da, HAT-aren 8 GB-ek memoria askatzen laguntzen badute ere, bertsioa 16 GB Raspberry Pi 5-en Oraindik ere gehigarri-plakak baino errendimendu hobea du edukiera osoan, beraz, RAM asko erabiltzen duten zenbait lan-fluxutan konfigurazio hori hobesten jarraituko du.

Ikusmen artifiziala eta modeloen aldibereko exekuzioa

AI HAT+ 2-k ez du lehen belaunaldia ezagun egin zuen ezaugarria alde batera uzten: ikusmen artifizialaren aplikazioakHailo-10H-k objektuak detektatu eta jarraitzeko ereduak, gizakien jarreraren estimazioa edo eszenen segmentazioa exekutatu ditzake, praktikan Hailo-8-k 26 TOPS-tan eskaintzen zuenaren ildotik doan errendimenduarekin.

Raspberry Pi-k adierazten du plaka berriak gai dela ikuspegi eta hizkuntza ereduak aldi berean exekutatuHorrek erakargarri egiten du kamerak eta testu-prozesamenduak elkarrekin lan egin behar duten proiektuetarako. Adibidez, gertaerak sailkatzen eta deskribapenak sortzen dituzten zaintza-sistemek, eszena batean gertatzen ari dena azaltzen duten kamera adimendunek edo ikusmen-ezagutza txostenen sorkuntzarekin konbinatzen dituzten gailuak.

Egoera zehatzetan, familia ereduak aipatzen dira. YOLO Objektuak denbora errealean detektatzeko, modeloaren bereizmenaren eta konplexutasunaren arabera segundoko 30 fotograma ingurura irits daitezkeen freskatze-tasekin. Ideia da NPUak zeregin hau kudeatuko duela, Raspberry Pi 5ak biltegiratzea, sarea, jakinarazpenak eta pantaila kudeatzen dituen bitartean.

Raspberry Pi-n IA inguratzen duen software ekosistema oraindik heltzen ari da. Nahiz eta bilduma bat egon adibideak, esparruak eta tresnak Raspberry Pi zein Hailorentzat, hainbat eredu paraleloan exekuzioa (ikusmena, hizkuntza, multimodala) eboluzionatzen ari den eremua da oraindik eta proiektu bakoitzean doikuntzak behar izan ditzake.

Nolanahi ere, integrazioa Raspberry Pi kamera pila ofiziala Horrek markaren kamera moduluekin lanean ari direnen bizitza errazten du. AI HAT+ 2-k zuzenean integratzen da ingurune horrekin, beraz, dauden ikusmen proiektu asko aldaketa nahiko txikiekin migratu daitezke taula berrira.

Erabilera kasuak Espainian eta Europan: industria, gauzen internet eta hezkuntza proiektuak

Energia-kontsumo txikiaren, tamaina txikiaren eta tokiko IA prozesamendua Honek bat egiten du Espainian eta beste Europako herrialde batzuetan ezartzen ari diren digitalizazio joerekin. Hodeiko sarbide egonkorra ez dagoenean beti bermatuta edo konfidentzialtasun-eskakizun zorrotzak daudenean, mota honetako irtenbide bat bereziki erakargarria izan daiteke.

Dokumentazio ofizialean gehien erabiltzen diren terminoen artean, proiektuak daude. industria-automatizazioa, prozesuen kontrola eta instalazioen kudeaketaEkoizpen-lerroetan ikuskapen bisualeko sistemak, denbora errealeko anomalien detekzioa, sarbide-kontrola edo eraikinetako pertsonak zenbatzea dira ikusmenaren eta hizkuntza-eredu arinen konbinazioak balioa gehi dezakeen adibideak, askoz garestiagoak diren IA azpiegiturak zabaldu beharrik gabe.

-ren arloan. Etxeko eta negozioetako gauzen internet (IoT)AI HAT+ 2-k Raspberry Pi 5 batean exekutatzen diren tokiko laguntzaileentzako, sentsoreen datuak interpretatzen dituzten aginte-panelentzako, eszenak deskribatzen dituzten kamerentzako edo kanpoko zerbitzarietara irudiak igo gabe bideoa aztertzen duten gailuentzako oinarri gisa balio dezake. Ikuspegi honek Europar Batasuneko datuen babeserako araudi gero eta zorrotzagoak betetzen laguntzen du.

Tresna interesgarria ere izan daiteke, garapen-kit Hailo-10H txipa azken produktuetan integratzea aztertzen ari diren Europako enpresentzat eta startupentzat. Raspberry Pi batean errendimendua eta egonkortasuna probatzeak kontzeptuak balioztatzeko aukera ematen du hardware diseinu pertsonalizatuetan inbertitu aurretik.

Hezkuntza arloan, Espainiako lanbide heziketako zentroek, unibertsitateek eta akademia espezializatuek AI HAT+ 2 erabil dezakete praktikarako plataforma gisa, IA txertatua eta IA sortzailea ikasleei beste sistema garestiagoekin alderatuta hardware eskuragarri eta nahiko merkean.

Erabiltzailearen profila eta xede diren proiektu motak

Raspberry Pi AI HAT+ 2 hainbat profilentzat da egokia. Alde batetik, komunitate zabalarentzat... sortzaileak eta zaleak Raspberry Pi 5 dagoeneko erabiltzen dutenak eta beren proiektuetan AI sortzailea edo ikusmen aurreratua txertatu nahi dutenak, GPU dedikatuak dituzten lan-estazioetara jauzi egin gabe edo hodeiko zerbitzuen menpe egon gabe.

Bestalde, limurtzen saiatzen da garatzaile profesionalak eta startup-ak IA txertatuarentzat probak egiteko plataforma bat behar dutenak. Ordenagailu industrialetan integratutako eGPU edo NPUak dituzten irtenbideekin alderatuta, plaka honek formatu trinkoa, energia-kontsumo oso baxua eta kostu orokorra txikiagoa eskaintzen ditu, nahiz eta plataforma garestiagoek baino errendimendu-muga txikiagoa izan.

Lehenengo AI HAT+-arekin esperientzia dutenentzat, trantsizioa nahiko erraza dirudi: dauden softwareekin integrazioa Eta kamera pila arretaz diseinatu da beharrezko aldaketak ahalik eta gehien murrizteko. Hori garrantzitsua da dagoeneko martxan dauden proiektuentzat, errendimenduaren igoeraz baliatu nahi dutenentzat, dena berridatzi gabe.

Beste muturrean, memoria-marjina handiena erabiliz hizkuntza-ereduak lokalki exekutatu nahi dituzten erabiltzaileek oraindik aurki dezakete... Raspberry Pi 5 16GB HAT gabe, suposatuz integratutako CPUak eta GPUak inferentzia guztiak kudeatuko dituztela eta energia-kontsumoa zertxobait handiagoa izango dela.

Laburbilduz, badirudi osagarriak tarteko irtenbide gisa nitxo bat lantzen ari dela: Raspberry Pi 5 bat baino indartsuagoa eta malguagoa, IA zeregin batzuetan bakarrik lan egiten duena, baina zerbitzarien edo GPU dedikatuen errendimendutik urrun, eta arreta jarriz... energia-kontsumo txikia, pribatutasuna eta kostuen murrizketa.

Hailo softwarearen integrazioa, baliabideak eta laguntza

Softwarearen ikuspuntutik, Raspberry Pi-k konfigurazio prozesua ahalik eta gehien sinplifikatzea du helburu. AI HAT+ 2-k honen bidez konektatzen da: PCIe interfazea Raspberry Pi 5-arena da eta sistema eragile ofizialak modu natiboan ezagutzen du, AI aplikazioak konfigurazio-urrats konplexuegirik gabe exekutatzeko aukera emanez ingurunea ezagutzen dutenentzat.

Hailok erabiltzaileei eskaintzen die GitHub-eko biltegia eta Garatzaileen Gune bat Kode adibideak, aurrez konfiguratutako ereduak, tutorialak eta IA sortzailerako eta ikusmen artifizialerako diseinatutako esparruak biltzen ditu. Kuantizazioa kudeatzeko, hirugarrenen ereduak kargatzeko eta lan-fluxu espezifikoak optimizatzeko tresnak ere baditu.

Abiaraztean, enpresak hainbat eskuragarri jarri ditu instalatzeko prest dauden hizkuntza-ereduakkatalogoa aldaera handiagoekin edo erabilera-kasu oso zehatzetara egokitutakoekin zabaltzeko promesarekin. Gainera, LoRa bezalako teknikak erabiltzea sustatzen du, ereduak proiektu bakoitzaren beharretara egokitzeko, datu-multzo erraldoietan hutsetik entrenatu beharrik gabe.

Mota honetako irtenbideekin gertatzen den bezala, benetako esperientzia honen araberakoa izango da software ekosistemaren heldutasun mailaAnalista batzuek adierazi dute oraindik badagoela hobetzeko tarterik tresnetan, egonkortasunean eta hainbat modelo aldi berean exekutatzeko laguntzan, baina Raspberry Pi ekosistemaren joera gero eta integrazio leunduago baterantz doa.

Nolanahi ere, Espainian edo beste Europako herrialde batzuetan proiektuak garatzeko, dokumentazio ofiziala, adibide praktikoak eta komunitate aktibo bat izateak nabarmen murrizten du kostu txikiko gailuetan txertatutako eta sortzaileko IArekin esperimentatzeko sarrera-hesia.

Prezioa, erabilgarritasuna eta alderdi praktikoak Espainian eta Europan

Raspberry Pi AI HAT+ 2 merkaturatu da erreferentziazko prezioarekin. 130 dolarEspainian eta Europako gainerako herrialdeetan, azken zenbatekoa honen araberakoa izango da truke-tasa, zergak eta banatzaile bakoitzaren politikaBeraz, espero da alde txikiak egotea denden eta herrialdeen artean.

Plaka basea lerro osoarekin bateragarria da Raspberry Pi 51 GB RAM duten modeloetatik hasi eta 16 GB dituzten bertsioetaraino, Raspberry Pi bateragarria HAT formatu ezaguna erabiliz muntatzen da: plakan torlojutzen da eta GPIO goiburuaren eta PCIe interfazearen bidez konektatzen da. Beraz, interfaze hori ez duten aurreko Raspberry Pi modeloak bateragarritasun zerrendatik kanpo geratzen dira.

Iragarpena egin eta hasierako faseetan, banatzaile espezializatu batzuek jakinarazi zuten Stock mugatuaHau ohikoa da orain Raspberry Pi hardwarearen bertsio ofizialekin. Epe laburrean unitate bat lortu nahi dutenek Europako banatzaile baimenduen eskuragarritasunari eta itxaron-zerrendei erreparatu beharko diete.

Hardwareaz gain, erosketak Raspberry Pi eta Hailorentzako dokumentazio teknikoa eta software baliabideak barne hartzen ditu, GitHub adibideak, urratsez urrats gidak eta IA txertatuan hasi berriak direnentzako materialak barne. Horri esker, bai erabiltzaile indibidualak bai enpresa txikiek erraz has daitezke esperimentatzen, garapen tresna gehigarrietan inbertitu beharrik gabe.

Europako testuinguruan, non datuen pribatutasuna Eta energia-eraginkortasuna gero eta garrantzitsuagoa den heinean, AI HAT+ 2 aukera ematen duen pieza gisa aurkezten da. informazio sentikorra tokian tokiko prozesatu urruneko datu-zentroekiko menpekotasuna murriztea, eta hori erakargarria izan daiteke administrazioentzat, ETEentzat eta IA irtenbide kontrolatuagoak bilatzen dituzten garatzaile independenteentzat.

Raspberry Pi AI HAT+ 2-k hodeiaren eta IA zerbitzari handien arteko tarteko irtenbide gisa kokatzen da: ikusmen artifiziala eta hizkuntza-eredu arinak gailu bakarrean konbinatzeko modu nahiko eskuragarria eskaintzen du, energia-kontsumoa baxua mantenduz eta pribatutasuna errespetatuz, baina trukean proiektuak diseinatuta egon daitezela eskatuz. boterearen eta memoriaren mugen barruan energia-kontsumo txikirako eta kostu txikirako diseinatutako hardwarearen tipikoa.

Erlazionatutako artikulua:

Xiaomi Smart Camera 3 3K: etxe konektatuak konkistatzeko helburua duen 3K zaintza kamera berria

Alberto Navarro

Bere "geek" interesak lanbide bihurtu dituen teknologia zalea naiz. Nire bizitzako 10 urte baino gehiago eman ditut punta-puntako teknologia erabiltzen eta era guztietako programak moldatzen jakin-min hutsagatik. Orain informatikako teknologian eta bideo-jokoetan espezializatu naiz. Izan ere, 5 urte baino gehiago daramatzadala teknologia eta bideo-jokoen inguruko hainbat webgunetan idazten, denontzat ulergarria den hizkuntza batean behar duzun informazioa eman nahi duten artikuluak sortzen.

Zalantzarik baduzu, nire ezagutza Windows sistema eragilearekin zerikusia duen guztia eta baita telefono mugikorretarako Android ere barne hartzen du. Eta nire konpromisoa zurekin da, beti prest nago minutu batzuk pasatzeko eta Interneteko mundu honetan izan ditzakezun zalantzak konpontzen laguntzeko.