Laginketa estratifikatuaren eta multzoen laginketaren arteko aldea

Sarrera

Munduan Estatistikan, ohikoa da populazio baten datu adierazgarriak lortzeko laginketa-teknikak erabiltzea. Bi teknika ohikoak dira laginketa estratifikatua eta laginketa multzoka. Biek beren berezitasunak dituzte eta egoera ezberdinetan erabiltzen dira. Jarraian, teknika bakoitza zertan datzan eta haien artean zein desberdintasun dauden ikusiko dugu.

Laginketa estratifikatua

Laginketa estratifikatua populazioa geruza edo azpitalde ezberdinetan banatzean datza, eta gero geruza horietako bakoitzari ausazko laginketa teknika sinplea aplikatzean datza. Horrela, geruza bakoitza laginean irudikatuta dagoela ziurtatzen da, eta lagin zehatzagoa eta homogeneoagoa lor daiteke.

Adibidea

Demagun hiri batean kirolaren lehentasunari buruzko ikerketa bat egin nahi dugula. Biztanleria geruza ezberdinetan bana dezakegu adinaren eta generoaren arabera. Ondoren, ausazko laginketa sinplea aplikatzen dugu geruza horietako bakoitzean, populazio osoaren lagin adierazgarria lortzeko.

Multzoen laginketa

Kluster-laginketan, populazio-unitateak talde edo multzotan banatzen dira, eta talde horietako kopuru zehatz bat ausaz hautatzen da laginan sartzeko. Ondoren, hautatutako talde horietako unitate guztiak hartzen dira lagina osatzeko. Teknika hau erabilgarria da biztanleriaren banako bakoitzaren datuak eskuragarri ez daudenean, baina talde bakoitzarentzat eskuragarri daudenean.

Adibidea

Demagun lurralde bateko hezkuntza-kalitateari buruzko ikerketa bat egin nahi dugula. Ikasleak banan-banan laginketa egin beharrean, probintziako ikastetxe kopuru zehatz bat ausaz hauta dezakegu eta, ondoren, ikastetxe horietako ikasleen lagin bat hartu.

Laginketa estratifikatuaren eta klusterren laginketaren arteko desberdintasunak

• Laginketa estratifikatuak geruza ezberdinetan banatzen du populazioa, eta laginketa multzoak, berriz, talde edo multzotan banatzen du.
• Laginketa estratifikatuak ausazko laginketa teknika sinplea erabiltzen du estratu bakoitzean, eta laginketa klusterrak ausaz hautatzen ditu laginetan sartzeko taldeak.
• Laginketa estratifikatua geruza bakoitzaren lagin homogeneo eta adierazgarria lortu nahi denean erabiltzen da, eta kluster-laginketa erabilgarria da datuak banaka eskuragarri ez daudenean, taldeka eskuragarri daudenean.

Ondorioa

Laburbilduz, laginketa estratifikatua eta kluster-laginketa teknika erabilgarriak dira estatistikaren munduan populazio baten lagin adierazgarriak lortzeko. Biek beren berezitasunak dituzte eta egoera ezberdinetan erabiltzen dira, beraz, garrantzitsua da ulertzea zertan datzan teknika bakoitza eta zer desberdintasun dauden.