Adimen artifiziala pausoz aurrera doa meteorologiaren alorrean, eta Google DeepMind-ek bere sistema berritzailearekin, GenCast AI, eguraldia ulertzeko eta iragartzeko modua iraultzeko diseinatua izan da. Eredu hau bere motako aurreratuena izateaz gain, ezagutzen dugun meteorologia eraldatzeko agintzen du, iragarpenak egiteko gaitasunari esker, metodo tradizionalek uzten duten abiadura eta zehaztasunarekin.
Zer da GenCast eta nola eragiten du?
GenCast azken 40 urteetako datu historikoetan oinarritutako adimen artifizialaren eredua da, zehazki, 1979 eta 2018 artean bildutako Europako Zentro Ertainerako Eguraldi Iragarpenak (ECMWF). Ekuazio fisikoetan oinarritzen diren eta funtzionatzeko superordenagailu indartsuak behar dituzten eredu tradizionalak ez bezala, GenCast bere ikuspegi probabilistikoagatik nabarmentzen da. Horrek esan nahi du ez duela agertoki bakarra iragartzen, baizik eta aukera ugari eskaintzen dituela, klimaren emaitza desberdinei probabilitateak esleituz.
GenCast-en zehaztasuna nabarmena da. 2019ko datuekin egindako probetan, eredu honek ECMWF ENS sistemaren errendimendua gainditu zuen kasuen % 97.2an, eta 99.8 orduko iragarpenetan % 36ko zehaztasuna lortu zuen. Zifra hauek ezinbesteko tresna bihurtzen dute eguneroko iragarpenetarako ez ezik, muturreko gertakarietarako ere, hala nola urakanak, bero-boladak eta zikloi tropikalak.
Abantaila teknikoak metodo tradizionalen aldean
GenCasten gauzarik ikusgarrienetako bat 15 eguneko iragarpena sortzeko gaitasuna da zortzi minutu besterik ez Google Cloud TPU v5 unitate bat erabiliz. Sistema tradizionalek, hala nola ENSek, dozenaka mila prozesadore dituzten superordenagailuetan behar dituzten orduekin kontrajartzen du horrek. Baliabideetan aurrezteak aurrerapen teknikoa izateaz gain, muga teknologikoak dituzten sektore eta herrialde gehiagorentzat tresna eskuragarri gisa kokatzen du.
GenCast-ek difusioa modelatzeko algoritmoak erabiltzen ditu, irudiak eta testuak sortzeko tresnak ere bultzatzen dituen teknologia. Lurraren geometria esferikoarekin lan egiteko duen egokitzapenari esker, presioa, tenperatura, haizea eta hezetasuna bezalako aldagai atmosferikoen arteko elkarrekintza konplexuak ulertzeko aukera ematen du. Gainera, bere gaitasun probabilistikoak ziurgabetasuna murrizten laguntzen du, iragarpen fidagarriagoak eskainiz eszenatoki kritikoetan ere.
Aplikazio praktikoak eta eguraldiaren iragarpenaren etorkizuna
Muturreko baldintzetan duen zehaztasunaz gain, GenCast-ek aplikazio praktiko argiak ditu. Larrialdien kudeaketa, nekazaritza eta energia plangintza bezalako sektoreek asko onura dezakete aurreikuspen zehatzago eta azkarragoetatik. Esaterako, elektrizitate konpainiek energia eolikoaren ekoizpenean aldaketak aurreikus ditzakete, eta larrialdi zerbitzuek urakan eta ekaitz gogorren aurrean hobeto presta ditzakete.
Etorkizunean, eredu honek gehiago eboluzionatzea espero da. Gaur egun bere iragarpenak lantzeko datu historikoetan oinarritzen bada ere, GenCast-en atzean dauden zientzialariak behaketa-datu berriagoak erabiltzeko aukera ikertzen ari dira, hala nola, denbora errealeko hezetasuna eta haizearen irakurketak, zehaztasuna gehiago hobetzeko.
Komunitatearentzat eredu irekia
GenCast-en beste alderdi berritzaile bat irekitasuna da. Google-k erabaki du ereduaren kodea eta datuak eskuragarri jartzea, ikertzaile eta instituzioek erabili eta haien behar zehatzetara egokitzeko. Horrek lankidetza globala bultzatzeaz gain, oinarri sendo honetan aplikazio eta hobekuntza berriak garatzea sustatzen du.
Hala ere, adituek diote oraindik bideren bat dagoela AIan oinarritutako ereduek ohiko ikuspegiak guztiz ordezkatu ahal izateko. GenCast-ek potentzial handia erakusten duen arren, epe luzerako fenomenoetarako ezinbestekoak diren zenbait dinamika fisiko konplexu harrapatzea bezalako erronkak ditu oraindik.
GenCast dagoeneko aurretik eta ondoren bat markatzen ari da sektore meteorologikoan, adimen artifizialak sistema tradizionalen mugak nola gaindi ditzakeen frogatuz, iragarpen azkarragoak, zehatzagoak eta eskuragarriagoak eskainiz. Muturreko gertaerak kudeatzeko duen gaitasunarekin eta komunitate zientifikoarekiko hurbilketa irekiarekin, eredu honek klimaren mundu mailako erronken aurkako borrokan tresna erabakigarria izango dela agintzen du.
Bere "geek" interesak lanbide bihurtu dituen teknologia zalea naiz. Nire bizitzako 10 urte baino gehiago eman ditut punta-puntako teknologia erabiltzen eta era guztietako programak moldatzen jakin-min hutsagatik. Orain informatikako teknologian eta bideo-jokoetan espezializatu naiz. Izan ere, 5 urte baino gehiago daramatzadala teknologia eta bideo-jokoen inguruko hainbat webgunetan idazten, denontzat ulergarria den hizkuntza batean behar duzun informazioa eman nahi duten artikuluak sortzen.
Zalantzarik baduzu, nire ezagutza Windows sistema eragilearekin zerikusia duen guztia eta baita telefono mugikorretarako Android ere barne hartzen du. Eta nire konpromisoa zurekin da, beti prest nago minutu batzuk pasatzeko eta Interneteko mundu honetan izan ditzakezun zalantzak konpontzen laguntzeko.