- Google Scholar-en kontsulta eta bilaketa konplexuak hainbat angelutatik aztertzen dituen IA sortzailea.
- Lehentasuna eman erabilgarritasunari metriken gainetik: ez erabili aipamen edo inpaktu faktorerako iragazkirik; azaldu emaitza bakoitzaren arrazoia.
- Testu osoarekin funtzionatzen du, dataren arabera iragazteko aukera ematen du eta argitalpen-lekuaren, egiletzaren eta aipamen-dinamikaren arabera sailkatzen du.
- Abiarazte mugatu eta esperimentala, itxaron-zerrendarekin; Espainiako eta Europako unibertsitateetan izan dezakeen eragina.
Googlek funtzio esperimental bat aurkeztu du bere ekosistema akademikoan: Google Scholar Laborategiak, proposamen bat Ikerketa-galdera konplexuei nola erantzuten zaien birplanteatzea bilatzen du.Enpresak esploratzen ari da IA sortzailea literatura berrikusteko emandako denbora murrizteko eta gako-hitz bilaketetatik haratago fokua zabaltzeko modu bat.
Europako unibertsitate-ingurunearentzat, Espainiako erakundeak barne, ohitura-aldaketa bat ekar dezake horrek. dokumentazio fasea: Sarbidea mugatua da a Erabiltzaileak saioa hasita dute eta itxaron zerrenda bat dagoBeraz, hedapena pixkanaka izango da, Google-k iritzia bildu eta zerbitzua doitzen duen bitartean.
Zer den eta zer egin nahi duen
Scholar Labs honela definitzen da tresna bat Adimen artifizialak lagundutako ikerketa gai bat hainbat ikuspuntutatik aztertzea eskatzen duten galderak jorratzen dituenaGoogle-k ikerketa akademikoan "norabide berri" gisa deskribatzen du, kontsulta zehatz baterako material erabilgarrienak aurkitzera bideratua, ez nahitaez ezagunenak.
Proposamenak aipamen-kopuruetan eta aldizkarien inpaktu-faktoreetan oinarritutako iragazki tradizionaletatik aldentzen da, enpresak hauek gehiegi mugatzaileak direla uste baitu lan berri edo diziplinartekoa alde batera uzteko. Horren ordez, Sistemak argitalpen-lekua, egiletza, artikuluaren eduki osoa eta aipamen-dinamika bezalako seinaleak ebaluatzen ditu..
Nola aukeratu eta azaldu emaitzak
Prozesua erabiltzailearen galdera aztertuz hasten da, detektatzeko Gai nagusiak, alderdi espezifikoak eta harremanakHortik aurrera, AI-k bilaketa paraleloak abiarazten ditu Google Scholar-en barruan, pieza horiek guztiak biltzen dituztenak eta jatorrizko arazoa konpontzeko berriro elkartzen ditu.
Adibide argigarri bat: kafeina kontsumoak epe laburreko memorian dituen ondorioei buruz galdetzen baduzu, Tresna ez dago terminoen konbinazio horretara mugatutaElikadura-ereduak, memoria atxikitzeko ikerketak eta adinarekin lotutako kognizio-azterketak barne hartzeko zabaltzen du esparrua, eta ondoren, artikuluetako ebidentzia sintetizatzen du, eta horiek, batera hartuta, galderari hobekien erantzuten diote.
Gainera, sistemak honekin funtzionatzen du testua osatuta eta arrazoiak azpimarratzen ditu zein lanpostu agertzen den emaitzetan, harremana azaltzen. artikuluaren edukiaren eta kontsultaren arteanHorri esker, ikertzaileak errazagoa izango du iturri bakoitzaren garrantzia ulertzea.
- Argitalpen-daten arabera murrizteko aukera ematen dizu. aldi baterako berrikuspena doitzeko.
- Ez ditu aipamenen edo aldizkariaren inpaktu-faktorearen araberako iragazkiak barne hartzen..
- Sailkatu argitalpen-lekuaren, egiletzaren, testu osoaren eta aipamen-dinamikaren arabera.
- Jarraipen galderak errazten ditu ñabarduretan sakontzeko.
Google Scholarrekiko desberdintasunak eta kalitateari buruzko eztabaida
Nahasmendu nagusia aipamenetan eta aldizkarien prestigioan oinarritutako iragazkien falta da, zientzialari askok kalitatea kalkulatzeko lasterbide gisa erabili dituzten adierazleak. Ikerlari batzuek bat datoz hauek direla Metrikek ez dute beti islatzen ikerketa baten benetako balioaBaina onartzen dute, halaber, haiek gabe izan daitekeela Zailagoa da fidagarritasuna neurtzea eremu berri batean sartzean.
Googlek artikuluen edukia eta testuingurua ebaluatzean jartzen du arreta.Ikuspegi honek testu barruko kontzeptuen arteko harremanetan oinarritzen da. Ospearen alborapena murriztea eta bestela oharkabean pasako liratekeen lan baliagarriak aurkitzea du helburu, milioika dokumentu akademiko dituen ingurune batean zehaztasuna mantentzearen erronka aitortuz.
Esperimentuaren erabilgarritasuna, sarbidea eta bilakaera
Oraingoz, Google Scholar Labs erabiltzaile kopuru mugatu batentzat dago eskuragarri saioa dagoeneko hasita. Sarbidea itxaron-zerrenda baten bidez kudeatzen da, eta enpresak adierazten du Zerbitzua esperimentala da eta bere gaitasunak zabalduko ditu beharren arabera. iritzia komunitate akademikotik.
Erakusketa mugatuak iradokitzen du Arreta berezia zehaztasunari eta IAren haluzinazio potentzialak minimizatzeariPraktikan, honek hobekuntza iteratiboak dakartza bertsio zabalago baten aurretik, eta alderdi gakoa da Espainiako eta Europako gainerako ikerketa-zentro eta unibertsitate-liburutegientzat.
Lehiakideak eta merkatuaren testuingurua
Google-ren mugimendua lehia biziko garai batean dator. Tresnak bezalakoak Sortu Semantic Scholar-ek indarra hartu du zirkulu akademikoetaneta elkarrizketa-ereduak, hala nola TxatGPT Laguntza gisa erabili dira, nahiz eta Google Scholar-ek eskaintzen duen bezalako egiaztatutako iturri akademikoekin integrazio natiborik gabe.
Enpresak bere burua kokatu nahi du literatura-berrikuspenetan ematen den denbora murrizten duen eta eskuz detektatzea zailak diren loturak aurkitzen dituen irtenbide batHala ere, kalitate eta gardentasun irizpideei buruzko eztabaida mahai gainean egongo da, batez ere erreproduzigarritasuna eta zorroztasun metodologikoa funtsezkoak diren arlo sentikorretan.
Kontsultaren benetako erabilgarritasuna lehenesten duen ikuspegi batekin eta emaitza bakoitza zergatik agertzen den argi azaltzen duenarekin, Scholar Labs ikerketa akademikoa modernizatzeko apustu zuhur gisa agertzen ari da.Bere arrakasta zientzia-arloaren zehaztasun-eskakizunak zenbateraino betetzen dituen eta Europako eta Espainiako unibertsitateetan duen onarpenaren araberakoa izango da.
Bere "geek" interesak lanbide bihurtu dituen teknologia zalea naiz. Nire bizitzako 10 urte baino gehiago eman ditut punta-puntako teknologia erabiltzen eta era guztietako programak moldatzen jakin-min hutsagatik. Orain informatikako teknologian eta bideo-jokoetan espezializatu naiz. Izan ere, 5 urte baino gehiago daramatzadala teknologia eta bideo-jokoen inguruko hainbat webgunetan idazten, denontzat ulergarria den hizkuntza batean behar duzun informazioa eman nahi duten artikuluak sortzen.
Zalantzarik baduzu, nire ezagutza Windows sistema eragilearekin zerikusia duen guztia eta baita telefono mugikorretarako Android ere barne hartzen du. Eta nire konpromisoa zurekin da, beti prest nago minutu batzuk pasatzeko eta Interneteko mundu honetan izan ditzakezun zalantzak konpontzen laguntzeko.