- Microsoft-ek Phi-4-multimodal abiarazten du, ahotsa, irudiak eta testua aldi berean prozesatzen dituen AI eredua.
- 5.600 milioi parametrorekin, eredu handiagoak gainditzen ditu ahotsaren eta ikusmenaren ezagutzan.
- Phi-4-mini barne hartzen du, testuak prozesatzeko zereginetara soilik bideratutako bertsioa.
- Azure AI Foundry, Hugging Face eta NVIDIA-n eskuragarri, negozio eta hezkuntzako hainbat aplikaziorekin.
Microsoft-ek aurrerapauso bat eman du hizkuntza ereduen munduan Phi-4 multimodalarekin, bere adimen artifizial berriena eta aurreratuena, testua, irudiak eta ahotsa aldi berean prozesatzeko gai dena. Eredu honek, Phi-4-minirekin batera, a adierazten du Modelo txikien ahalmenaren bilakaera (SLM), eraginkortasuna eta zehaztasuna eskainiz parametro kopuru handien beharrik gabe.
Phi-4-multimodal-en etorrerak Microsoft-entzat hobekuntza teknologikoa ez ezik, Zuzenean lehiatzen da Google eta Anthropic bezalako modelo handiekin. Bere arkitektura optimizatuak eta arrazonamendu gaitasun aurreratuek egiten dute aukera erakargarria aplikazio anitzetarako, itzulpen automatikotik irudi eta ahots-ezagutzara.
Zer da Phi-4-multimodal eta nola funtzionatzen du?
Phi-4-multimodal Microsoft-ek garatutako AI eredu bat da, testua, irudiak eta ahotsa aldi berean prozesatu ditzakeena. Modalitate bakarrarekin lan egiten duten eredu tradizionalek ez bezala, adimen artifizial honek hainbat informazio-iturri integratzen ditu irudikapen-espazio bakar batean, zeharkako ikaskuntza-tekniken erabilerari esker.
Eredua arkitektura baten gainean eraikita dago 5.600 milioi parametro, LoRAs (Low-Rank Adaptations) izenez ezagutzen den teknika erabiliz, hainbat datu mota batzeko. Horrek hizkuntza prozesatzeko zehaztasun handiagoa eta testuinguruaren interpretazio sakonagoa ahalbidetzen du.
Funtsezko gaitasunak eta onurak
Phi-4-multimodala bereziki eraginkorra da adimen artifizialaren maila altua behar duten hainbat zereginetan:
- Mintzamenaren aitortza: Transkripzio eta itzulpen automatikoko probetan WhisperV3 bezalako eredu espezializatuak gainditzen ditu.
- Irudien tratamendua: Dokumentuak, grafikoak eta OCR zehaztasun handiz interpretatzeko gai da.
- Latentzia baxuko inferentzia: Horri esker, potentzia txikiko eta mugikorretako gailuetan exekutatzen da, errendimenduari uko egin gabe.
- Modalitateen arteko integraziorik gabekoa: Testua, hizkera eta irudiak batera ulertzeko duten gaitasunak testuinguruaren arrazoiketa hobetzen du.
Beste eredu batzuekin alderatzea
Errendimenduari dagokionez, Phi-4-multimodal modelo handiagoen parekoa dela frogatu du. Gemini-2-Flash-lite eta Claude-3.5-Sonnet-ekin alderatuta, zeregin multimodaletan antzeko emaitzak lortzen ditu, bere diseinu trinkoari esker eraginkortasun handiagoa mantenduz.
Hala eta guztiz ere, zenbait muga aurkezten ditu ahots bidezko galderetan eta erantzunetan, non GPT-4o eta Gemini-2.0-Flash bezalako modeloek abantaila duten. Hau bere modeloaren tamaina txikiagoa dela eta, faktiko ezagutzaren atxikipenari eragiten diona. Microsoft-ek adierazi du etorkizuneko bertsioetan gaitasun hori hobetzeko lanean ari dela.
Phi-4-mini: Phi-4-multimodal-en anaia txikia
Phi-4-multimodal-ekin batera, Microsoft-ek ere abiarazi du Phi-4-mini, testuan oinarritutako zeregin zehatzetarako optimizatutako aldaera. Eredu hau eskaintzeko diseinatuta dago eraginkortasun handia hizkuntza naturalaren prozesamenduan, txat-bot, laguntzaile birtualetarako eta testua zehatz-mehatz ulertzea eta sortzea eskatzen duten beste aplikazio batzuetarako aproposa da.
Eskuragarritasuna eta aplikazioak
Microsoft-ek Phi-4-multimodal eta Phi-4-mini jarri ditu garatzaileentzako eskuragarri Azure AI Foundry, Hugging Face eta NVIDIA API Katalogoa. Horrek esan nahi du plataforma horietarako sarbidea duen edozein enpresa edo erabiltzaile hasi daitekeela ereduarekin esperimentatzen eta hainbat eszenatokitan aplikatzen.
Bere ikuspegi multimodala kontuan hartuta, Phi-4 da Hala nola, sektoreei zuzenduta:
- Itzulpen automatikoa eta denbora errealean azpititulatzea.
- Enpresentzako dokumentuak aitortzea eta aztertzea.
- Aplikazio mugikorrak laguntzaile adimendunekin.
- AIan oinarritutako irakaskuntza hobetzeko hezkuntza ereduak.
Microsoft-ek bat eman du bira interesgarria eredu hauekin eraginkortasuna eta eskalagarritasuna ardatz hartuta. Hizkuntza eredu txikien (SLM) alorrean lehia gero eta handiagoarekin, Phi-4-multimodal eredu handiagoen alternatiba bideragarri gisa aurkezten da, errendimenduaren eta prozesatzeko ahalmenaren arteko oreka eskainiz gailu indartsuagoetan ere eskuragarri.
Bere "geek" interesak lanbide bihurtu dituen teknologia zalea naiz. Nire bizitzako 10 urte baino gehiago eman ditut punta-puntako teknologia erabiltzen eta era guztietako programak moldatzen jakin-min hutsagatik. Orain informatikako teknologian eta bideo-jokoetan espezializatu naiz. Izan ere, 5 urte baino gehiago daramatzadala teknologia eta bideo-jokoen inguruko hainbat webgunetan idazten, denontzat ulergarria den hizkuntza batean behar duzun informazioa eman nahi duten artikuluak sortzen.
Zalantzarik baduzu, nire ezagutza Windows sistema eragilearekin zerikusia duen guztia eta baita telefono mugikorretarako Android ere barne hartzen du. Eta nire konpromisoa zurekin da, beti prest nago minutu batzuk pasatzeko eta Interneteko mundu honetan izan ditzakezun zalantzak konpontzen laguntzeko.