- هوش مصنوعی مولد که پرسشهای پیچیده را تجزیه میکند و جستجوها را از زوایای مختلف در Google Scholar انجام میدهد.
- سودمندی را بر معیارها اولویت دهید: هیچ فیلتری برای استنادها یا ضریب تأثیر وجود ندارد؛ دلیل هر نتیجه را توضیح دهید.
- این ابزار با متن کامل کار میکند، امکان فیلتر کردن بر اساس تاریخ را فراهم میکند و بر اساس محل انتشار، نویسنده و پویایی استناد طبقهبندی میکند.
- راهاندازی محدود و آزمایشی با لیست انتظار؛ تأثیر بالقوه بر دانشگاههای اسپانیا و اروپا.
گوگل یک ویژگی آزمایشی را در اکوسیستم دانشگاهی خود معرفی کرده است: آزمایشگاههای گوگل اسکالرپیشنهادی که این پژوهش در پی بازاندیشی چگونگی پاسخ به پرسشهای پیچیده پژوهشی است.این شرکت در حال بررسی است هوش مصنوعی تولید کننده راهی برای کاهش زمان صرف شده برای مرور ادبیات و گسترش تمرکز فراتر از جستجوی کلمات کلیدی.
برای محیط دانشگاهی اروپا، از جمله موسسات اسپانیایی، این ممکن است نشاندهنده تغییر در عادات در ... مرحله مستندسازی: دسترسی محدود است a کاربران وارد سیستم شدهاند و لیست انتظار وجود داردبنابراین، در حالی که گوگل بازخوردها را جمعآوری کرده و سرویس را تنظیم میکند، انتشار تدریجی خواهد بود.
چیست و چه هدفی را دنبال میکند
آزمایشگاههای اسکالر به صورت زیر تعریف میشوند: ابزاری از تحقیقات با کمک هوش مصنوعی که به سوالاتی میپردازد که نیاز به بررسی یک موضوع از دیدگاههای مختلف دارندگوگل آن را به عنوان یک «مسیر جدید» در تحقیقات دانشگاهی توصیف میکند که بر یافتن مفیدترین مطالب برای یک پرسش خاص، و نه لزوماً محبوبترین آنها، متمرکز است.
این پیشنهاد با فیلترهای سنتی مبتنی بر تعداد استنادها و ضریب تأثیر مجلات که شرکت آنها را برای جلوگیری از نادیده گرفتن کارهای اخیر یا بین رشتهای بسیار محدودکننده میداند، متفاوت است. در عوض، این سیستم نشانههایی مانند محل انتشار، نویسنده، محتوای کامل مقاله و پویایی استناد را ارزیابی میکند..
نحوه انتخاب و توضیح نتایج
این فرآیند با تجزیه و تحلیل سوال کاربر برای تشخیص ... آغاز میشود. مباحث کلیدی، جنبههای خاص و روابطاز آنجا، هوش مصنوعی جستجوهای موازی را در Google Scholar راهاندازی میکند که تمام آن بخشها را پوشش میدهد. و آنها را برای حل مسئله اصلی دوباره گروه بندی می کند.
یک مثال روشنگر: اگر در مورد اثرات مصرف کافئین بر حافظه کوتاه مدت بپرسید، این ابزار محدود به آن ترکیب از اصطلاحات نیستاین دامنه را گسترش میدهد تا الگوهای غذایی، مطالعات حفظ حافظه و مطالعات شناختی مرتبط با سن را نیز در بر بگیرد، و سپس شواهد مقالاتی را که در کنار هم، به بهترین شکل به سوال پاسخ میدهند، ترکیب میکند..
علاوه بر این ، سیستم با آن کار میکند متن کامل شد و دلایل را برجسته میکند که برای آن شغلی در نتایج ظاهر میشود، توضیح رابطه بین محتوای مقاله و پرس و جواین امر درک اهمیت هر منبع را برای محقق آسانتر میکند.
- این به شما امکان میدهد تا بر اساس تاریخ انتشار، جستجو را محدود کنید. برای تنظیم بررسی موقت.
- این شامل فیلترهایی بر اساس استنادها یا ضریب تأثیر مجلات نمیشود..
- طبقهبندی بر اساس محل انتشار، نویسنده، متن کامل و پویایی استناد.
- سوالات بعدی را تسهیل میکند برای عمیقتر شدن در جزئیات.
تفاوتها با گوگل اسکالر و بحث در مورد کیفیت
اختلال اصلی، نبود فیلترهایی بر اساس استنادها و اعتبار مجله است، شاخصهایی که بسیاری از دانشمندان از آنها به عنوان میانبری برای تخمین کیفیت استفاده کردهاند. برخی از محققان موافقند که این موارد معیارها همیشه منعکس کننده نیستند ارزش واقعی یک مطالعهاما آنها همچنین اعتراف میکنند که بدون آنها هم میتواند سنجش قابلیت اطمینان هنگام ورود به یک حوزه جدید دشوارتر است.
گوگل بر ارزیابی محتوا و زمینه مقالات تمرکز دارداین رویکرد بر روابط بین مفاهیم درون خود متن تکیه دارد. این رویکرد میکوشد تا سوگیری محبوبیت را کاهش دهد و کارهای مفیدی را که در غیر این صورت ممکن است مورد توجه قرار نگیرند، کشف کند، ضمن اینکه چالش حفظ دقت در محیطی با میلیونها سند علمی را نیز به رسمیت میشناسد.
در دسترس بودن، دسترسی و تکامل آزمایش
در حال حاضر ، آزمایشگاههای گوگل اسکالر برای تعداد محدودی از کاربران قابل دسترسی است. با جلسهای که قبلاً وارد سیستم شده است. دسترسی از طریق لیست انتظار مدیریت میشود و شرکت اعلام میکند که این سرویس آزمایشی است و بسته به شرایط، قابلیتهای آن گسترش خواهد یافت. باز خورد از جامعه دانشگاهی.
نمایش محدود نشان میدهد که توجه ویژه به دقت و به حداقل رساندن توهمات احتمالی هوش مصنوعیدر عمل، این شامل بهبودهای مکرر قبل از انتشار گستردهتر است، که جنبهای کلیدی برای مراکز تحقیقاتی و کتابخانههای دانشگاهی در اسپانیا و بقیه اروپا است.
رقبا و زمینه بازار
این اقدام گوگل در زمانی صورت میگیرد که رقابت شدیدی در جریان است. ابزارهایی مانند برانگیختن Semantic Scholar در محافل دانشگاهی مورد توجه قرار گرفته استو مدلهای مکالمهای مانند GPT چت آنها به عنوان پشتیبانی مورد استفاده قرار گرفتهاند، اگرچه بدون ادغام بومی با منابع دانشگاهی تأیید شده مانند آنچه توسط Google Scholar ارائه میشود.
این شرکت به دنبال تثبیت جایگاه خود است راهکاری که زمان صرف شده برای بررسی متون را کاهش میدهد و ارتباطاتی را که تشخیص دستی آنها دشوار است، آشکار میکند.با این حال، بحث در مورد معیارهای کیفیت و شفافیت، به ویژه در حوزههای حساسی که تکرارپذیری و دقت روششناختی بسیار مهم هستند، همچنان مطرح خواهد بود.
با رویکردی که سودمندی واقعی جستجو را در اولویت قرار میدهد و توضیح روشنی از دلیل نمایش هر نتیجه ارائه میدهد، آزمایشگاههای اسکالر (Scholar Labs) به عنوان یک گزینهی محتاطانه برای مدرنسازی تحقیقات دانشگاهی در حال ظهور هستند.موفقیت آن به این بستگی دارد که چقدر الزامات دقت در حوزه علمی را برآورده میکند و به پذیرش آن در دانشگاههای اروپایی و اسپانیایی بستگی دارد.
من یک علاقه مند به فناوری هستم که علایق "گیک" خود را به یک حرفه تبدیل کرده ام. من بیش از 10 سال از زندگی خود را صرف استفاده از فناوری های پیشرفته و سرهم بندی کردن انواع برنامه ها از روی کنجکاوی کرده ام. اکنون در زمینه فناوری رایانه و بازی های ویدیویی تخصص دارم. این به این دلیل است که بیش از 5 سال است که برای وب سایت های مختلف در زمینه فناوری و بازی های ویدیویی می نویسم و مقالاتی را ایجاد می کنم که به دنبال ارائه اطلاعات مورد نیاز شما به زبانی قابل فهم برای همه هستند.
اگر سوالی دارید، دانش من از همه چیز مربوط به سیستم عامل ویندوز و همچنین اندروید برای تلفن های همراه است. و تعهد من به شماست، من همیشه حاضرم چند دقیقه وقت بگذارم و به شما کمک کنم تا هر سوالی را که ممکن است در این دنیای اینترنتی داشته باشید حل کنید.