AWS شرط‌بندی خود را روی عامل‌های خودمختار در فضای ابری تسریع می‌کند

خدمات وب آمازون برای تثبیت جایگاه خود اقدامی انجام داده است پیشرو در زمینه عامل‌های خودمختار در فضای ابری خودترکیب سرویس‌های نرم‌افزاری جدید با سخت‌افزار اختصاصی که برای مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی سازمانی طراحی شده‌اند. در re:Invent 2025، این شرکت این شرکت مجموعه‌ای از اطلاعیه‌ها را ارائه کرده است که هدف آنها قادر ساختن هر سازمانی به استقرار هزاران یا حتی میلیون‌ها عامل (ایجنت) با قابلیت فعالیت مداوم است. روی AWS.

این تغییر استراتژیک، گفتگو صرف در مورد مدل‌های مولد را به پس‌زمینه می‌راند و آن را به سمت ... سوق می‌دهد. هوش مصنوعی عامل‌گراسیستم‌هایی که وظایف پیچیده را با حداقل نظارت برنامه‌ریزی، تصمیم‌گیری و اجرا می‌کنند. برای شرکت‌هایی در اسپانیا و اروپا، که مقررات و حفاظت از داده‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است، پیشنهاد AWS متکی بر... کنترل‌های امنیتی دقیق، مدیریت و بهره‌وری انرژیجنبه‌های کلیدی برای توانایی پذیرش این عوامل در مقیاس وسیع.

نسل جدیدی از عامل‌های خودمختار در AWS

در کنفرانسی که در لاس وگاس برگزار شد، AWS هوش مصنوعی Agentic را به عنوان گام بزرگ بعدی برای صنعت تعریف کرد: عامل‌های هوش مصنوعی قادر به استدلال پویا، که می‌توانند ساعت‌ها یا روزها کار کنند و وظایف پیچیده را بدون نیاز به تغییر مداوم برنامه هماهنگ کنند. تز این شرکت این است که در آینده، هر شرکت میلیاردها نماینده داخلی خواهد داشت تقریباً هر عملکرد قابل تصوری را پوشش می‌دهد.

این سیستم‌ها با دستیارهای سنتی متفاوت هستند زیرا آنها فقط متن یا کد تولید نمی‌کننداما همچنین آنها گردش کار را برنامه‌ریزی می‌کنند، ابزارهای خارجی را هماهنگ می‌کنند و تصمیم‌گیری می‌کنند. در محیط‌های در حال تغییر. برای بسیاری از سازمان‌های اروپایی، این رویکرد، دری را به سوی خودکارسازی همه چیز، از فرآیندهای خدمات مشتری گرفته تا وظایف اداری، می‌گشاید، مشروط بر اینکه کنترل دقیقی بر خطرات، انطباق با قوانین و حریم خصوصی حفظ شود.

طبق گزارش AWS، بازار هوش مصنوعی Agentic می‌تواند در دهه آینده به شدت افزایش یابد و پیش‌بینی‌ها از همین حالا ارزش آن را ... صدها میلیارد دلاراین شرکت اصرار دارد که هدفش «دموکراتیک کردن» دسترسی به این عوامل است و به آنها اجازه می‌دهد تا شرکت‌های کوچک و متوسط ​​و شرکت‌های بزرگ تا بتوانند بدون نیاز به ساخت زیرساخت‌های پرهزینه خود، از آنها استفاده کنند.

این رویکرد به ویژه برای بخش‌های تنظیم‌شده اروپایی، مانند بانکداری، بیمه، مراقبت‌های بهداشتی یا مدیریت عمومی، که در آن‌ها اتوماسیون نیاز دارد، مرتبط است. قابلیت ردیابی، سیاست‌های شفاف و نظارت انسانی که می‌تواند توسط نهادهای نظارتی حسابرسی شود.

Amazon Bedrock AgentCore: مرکز عصبی نمایندگان شرکتی

عنصر کلیدی رویکرد AWS این است آمازون بدراک ایجنت کور، پلتفرم آن برای طراحی، استقرار و مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی. AgentCore به عنوان یک لایه واسطه در نظر گرفته می‌شود که مدل‌ها، داده‌های شرکتی و ابزارهای تجاری را به هم متصل می‌کند. مکانیزم‌های کنترل و ایمنی طراحی‌شده برای تولید.

یکی از پیشرفت‌های اصلی، سیاست، در پیش‌نمایش موجود است، که به تیم‌ها اجازه می‌دهد تعریف کنند محدودیت‌های عمل با استفاده از زبان طبیعیبه جای نوشتن قوانین فنی پیچیده، یک مدیر می‌تواند مثلاً مشخص کند که یک نماینده مرجوعی‌های بیشتر از مبلغ مشخص را تایید نکنید بدون بررسی انسانی، یا اینکه به مخازن خاصی از داده‌های حساس دسترسی ندارد.

این سیاست‌ها با AgentCore Gateway ادغام می‌شوند تا مسدود کردن خودکار اقداماتی که دستورالعمل‌ها را نقض می‌کنندبه عنوان یک لایه امنیتی عمل می‌کند که از عملیات غیرمجاز با سیستم‌هایی مانند Salesforce، Slack یا سایر برنامه‌های حیاتی جلوگیری می‌کند. برای شرکت‌های اروپایی که تحت GDPR یا مقررات آتی هوش مصنوعی اتحادیه اروپا تعهداتی دارند، این نوع کنترل جزئی و قابل حسابرسی این یک بخش مهم برای کاهش خطرات قانونی است.

یکی دیگر از ویژگی‌های جدید قابل توجه، حافظه AgentCoreکه عامل‌ها را به یک حافظه زمینه‌ای اپیزودیکاین عملکرد به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا اطلاعات مرتبط با هر کاربر یا مورد استفاده - مانند ترجیحات سفر، زمینه پروژه یا حوادث گذشته - را به خاطر بسپارند تا در آینده تصمیمات بهتری بگیرند، بدون اینکه مجبور باشند خود را در هر تعامل مجدداً پیکربندی کنند.

به موازات، ارزیابی‌های AgentCore این شامل ۱۳ ارزیاب از پیش پیکربندی شده است که ابعادی مانند موارد زیر را اندازه‌گیری می‌کنند: امنیت، دقت، استفاده صحیح از ابزارها یا کیفیت پاسخ‌هابه لطف این نظارت مستمر، تیم‌ها می‌توانند افت عملکرد یا انحرافات رفتاری بالقوه را تشخیص داده و بدون نیاز به ایجاد سیستم‌های ارزیابی خود از ابتدا، عوامل را تنظیم کنند.

ماموران مرزی: کیرو، مامور امنیتی و مامور دواپس به عنوان هم‌تیمی‌های جدید

AWS با تکیه بر AgentCore، کلاس جدیدی از Agentها را راه‌اندازی کرده است. ماموران مرزیطراحی شده برای عملکرد به عنوان اعضای مجازی تیم‌های توسعه، امنیت و عملیاتایده این است که آنها دیگر ابزارهای یکبار مصرف نباشند و به اجزای دائمی چرخه حیات نرم‌افزار تبدیل شوند.

یکی از آنهاست عامل خودمختار کیروکیرو (Kiro) برای توسعه نرم‌افزار طراحی شده است. برخلاف دستیارهای کد ساده‌تر، کیرو رویکرد پیشرفته‌تری را در پیش می‌گیرد. «توسعه مبتنی بر مشخصات»قبل از نوشتن کد، عامل الزامات، مستندات فنی و برنامه‌های کاری را تولید می‌کند. دقیق، که باعث کاهش بداهه‌پردازی و خطاهای طراحی می‌شود.

کیرو می‌تواند تولید، به‌روزرسانی و نگهداری کامل پایگاه‌های کداین شامل مستندسازی و تست واحد، حفظ زمینه پایدار در طول جلسات و یادگیری از درخواست‌های pull و بازخورد توسعه‌دهندگان می‌شود. این به شما امکان می‌دهد تا به مشکلات از ... رسیدگی کنید. از طبقه‌بندی باگ‌ها گرفته تا تغییراتی که بر چندین مخزن تأثیر می‌گذارندهمیشه پیشنهادهای خود را به عنوان ویرایش یا درخواست‌های pull ارائه می‌دهند که تیم می‌تواند آنها را بررسی کند.

برای استارت‌آپ‌های فناوری و شرکت‌های اروپایی در مرحله رشد، این نوع از نماینده نویدبخش است. چرخه‌های تحویل را کوتاه کنید و توسعه‌دهندگان را از کارهای تکراری رها کنیدبا این حال، پذیرش آن مستلزم بررسی فرآیندهای داخلی، خطرات وابستگی به فناوری و سیاست‌های مربوط به کد تولید شده توسط هوش مصنوعی خواهد بود.

دومین عضو خانواده است نماینده امنیتی AWS، به عنوان یک مهندس امنیت مجازیاین عامل اسناد معماری را بررسی می‌کند، درخواست‌های pull را تجزیه و تحلیل می‌کند و برنامه‌ها را در برابر استانداردهای امنیتی داخلی و آسیب‌پذیری‌های شناخته شده ارزیابی می‌کند و به ... کمک می‌کند. اولویت‌بندی ریسک‌هایی که واقعاً بر کسب‌وکار تأثیر می‌گذارند به جای ایجاد لیست‌های بی‌پایان از اطلاعیه‌های عمومی.

AWS Security Agent همچنین تست نفوذ را به یک سرویس درخواستی تبدیل می‌کند که می‌تواند با هزینه کمتر و دفعات بیشتر اجرا شود نسبت به تست دستی سنتی. یافته‌ها شامل پیشنهادهای کد اصلاحی است که اصلاح سریع مشکلات شناسایی شده را تسهیل می‌کند، چیزی که به ویژه در ... بسیار مهم است. محیط‌های قانون‌گذاری‌شده مانند بانکداری اروپایی یا فین‌تک.

رکن سوم است عامل توسعه‌دهندگان AWSمتمرکز بر تعالی عملیاتی. این نماینده هنگام وقوع حوادث "در دسترس" است و از داده‌های ابزارهایی مانند آمازون کلود واچ، دایناتریس، دیتاداگ، نیو رلیک یا اسپلانکبه همراه runbookها و مخازن کد، برای مشخص کردن علت اصلی مشکلات.

علاوه بر واکنش به حوادث، AWS DevOps Agent تجزیه و تحلیل می‌کند الگوهای شکست تاریخی این رویکرد توصیه‌هایی برای بهبود قابلیت مشاهده، بهینه‌سازی زیرساخت، تقویت خطوط لوله استقرار و افزایش انعطاف‌پذیری برنامه ارائه می‌دهد. در آمازون، این رویکرد تاکنون هزاران مورد تشدید داخلی را مدیریت کرده است، به طوری که به گفته این شرکت، نرخ شناسایی علت اصلی از ۸۰ درصد فراتر رفته است.

زیرساخت Trainium3 و مسیر Trainium4 برای توانمندسازی عامل‌های خودگردان

تعهد AWS به عامل‌های خودمختار همچنین با یک بازسازی اساسی زیرساخت پشتیبانی می‌شود. این شرکت از ... رونمایی کرده است. تراشه Trainium3 و سرورهای فوق العاده Trainium3، به طور خاص برای آن طراحی شده است آموزش و اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی با مصرف انرژی کمتر.

Trainium3 با ... ساخته شده است فناوری ۳ نانومتری و در سرورهایی که قادر به گروه بندی تا ... هستند، ادغام می‌شود. ۱۴۴ تراشه در یک واحدطبق گفته AWS، این UltraServerها بیش از ... ارائه می‌دهند. چهار برابر سرعت و چهار برابر حافظه در مقایسه با نسل قبلی، و همچنین یک ۴۰٪ بهره‌وری انرژی بالاتر، یک عامل کلیدی در مهار هزینه‌های برق در مراکز داده.

معماری امکان اتصال را فراهم می‌کند هزاران اولتراسرور در یک شبکه برای دستیابی به پیکربندی‌هایی با حداکثر یک میلیون تراشه Trainium3 که با هم کار می‌کننداین قابلیت برای سازمان‌هایی طراحی شده است که نیاز به آموزش مدل‌های پیشرو و استقرار عوامل با حجم بالا دارند، چیزی که می‌تواند به ویژه برای ارائه دهندگان بزرگ خدمات دیجیتال، بانکداری یا مخابرات در اروپا مفید باشد.

از جمله اولین مشتریانی که Trainium3 را آزمایش کرده‌اند، عبارتند از: آنتروپیک، LLM کاراکوری، SplashMusic یا Decartاین شرکت‌ها به دنبال کاهش هزینه‌های استنتاج و تسریع زمان آموزش بوده‌اند. اگرچه این موارد عمدتاً در ایالات متحده متمرکز هستند، اما استراتژی AWS شامل ارائه این قابلیت‌ها به مشتریان جهانی، از جمله مشتریان اروپایی نیز می‌شود.

در درازمدت، AWS این را تأیید کرده است Trainium4 در حال توسعه استاین نسل بعدی نویدبخش بهبودهای قابل توجهی در عملکرد محاسباتی است - با رشد چند برابری در FP4 و FP8 - و پهنای باند حافظه بالاتر برای موج بعدی مدل‌ها و عامل‌ها. یک جنبه مرتبط، آن‌ها است سازگاری مورد انتظار با Nvidia NVLink Fusionاین امر ترکیب پردازنده‌های گرافیکی انویدیا با تراشه‌های Trainium را در یک زیرساخت واحد آسان‌تر می‌کند.

این قابلیت همکاری با هدف جذب توسعه‌دهندگانی است که با ... کار می‌کنند. اکوسیستم‌های CUDA و انویدیااین امر به آنها اجازه می‌دهد تا برنامه‌هایی را که از قبل برای این پردازنده‌های گرافیکی بهینه شده‌اند، روی یک زیرساخت ترکیبی که آمازون و سخت‌افزار شخص ثالث را با هم ترکیب می‌کند، مستقر کنند و به طور بالقوه هزینه‌ها را بدون از دست دادن دسترسی به کتابخانه‌ها و ابزارهای موجود کاهش دهند.

اکوسیستم هوش مصنوعی سازمانی، شرکا و گسترش مدل

برای تقویت استقرار عوامل خودمختار خود، AWS در حال گسترش خدمات خود است. اکوسیستم شرکا و خدمات مکملاین شرکت در برنامه شرکای شایستگی هوش مصنوعی AWS خود، معرفی کرده است دسته‌های جدید متمرکز بر هوش مصنوعی عامل‌گرا که ارائه دهندگان متخصص در راهکارهای خودران در مقیاس سازمانی را شناسایی می‌کنند.

کاتالوگ دیجیتال بازار AWS همچنین شامل نوآوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند حالت عامل برای جستجوهای محاوره‌ای، پیشنهادات خصوصی را برای خودکارسازی مذاکره قیمت بیان کنید و راهکارهای چند محصولی که خدمات ارائه دهندگان مختلف را گروه بندی می کند، از جمله عوامل هوش مصنوعی آماده استقرار هستند.

در حوزه تجربه مشتری، آمازون کانکت ۲۹ ویژگی جدید اضافه می‌کند که برای ارائه صدای خودکار، کمک بلادرنگ و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده به عوامل خودمختار متکی هستند. این نوع قابلیت به ویژه برای مراکز تماس و ارائه دهندگان خدمات مشتری که در سراسر اروپا توزیع شده‌اند و به دنبال ... هستند، مرتبط است. کاهش زمان انتظار و بهبود کیفیت خدمات بدون اینکه نیروی کار را با همان نرخ افزایش دهد.

علاوه بر این، AWS موارد زیر را نیز در خود جای داده است: ۱۸ مدل وزنه باز جدید در آمازون Bedrock... در چیزی که به عنوان بزرگترین گسترش مدل‌ها تا به امروز توصیف می‌شود. این مدل‌ها عبارتند از: میسترال بزرگ ۳ و مینیسترال ۳ از شرکت میسترال ای‌آی —یک شرکت اروپایی با حضور قوی در اتحادیه اروپا—، و همچنین Gemma 3 گوگل، M2 مینی‌مکس، Nemotron انویدیا و GPT OSS Safeguard اوپن‌ای‌آیدر میان دیگران. این طیف به شرکت‌ها اجازه می‌دهد مدلی را انتخاب کنند که به بهترین وجه با نیازها، الزامات انطباق و ترجیحات حاکمیت داده آنها مطابقت داشته باشد.

برای مشتریانی که به زیرساخت اختصاصی نیاز دارند، کارخانه‌های هوش مصنوعی AWS آنها استقرار هوش مصنوعی را در مراکز داده خود ارائه می‌دهند و پردازنده‌های گرافیکی انویدیا، تراشه‌های Trainium و خدماتی مانند آن را با هم ترکیب می‌کنند. آمازون بدراک در مقابل آمازون سیج‌میکر هوش مصنوعیاگرچه این راهکارها برای سازمان‌های بزرگ طراحی شده‌اند، اما ممکن است برای نهادهای اروپایی با محدودیت‌های نظارتی شدید یا محدودیت‌های مربوط به نگهداری داده‌ها جذاب باشند.

امنیت، حاکمیت شرکتی و پذیرش کارگزاران در اروپا

فراتر از قابلیت‌های فنی، AWS در تلاش است تا به ... پاسخ دهد. نگرانی‌های امنیتی و انطباق که با استقرار عوامل خودمختار همراه است. در این منطقه، در حال حاضر به طور کلی در دسترس است هاب امنیتی AWSکه سیگنال‌های سرویس‌هایی مانند GuardDuty، Amazon Inspector یا Amazon Macie را برای ارائه یکپارچه می‌کند. تجزیه و تحلیل ریسک تقریباً بلادرنگ و هماهنگی عملیات امنیتی ابری.

راه حل تشخیص تهدید گسترده آمازون گارد دیوتی دامنه خود را گسترش می‌دهد آمازون EC2 و آمازون ECSارائه دید وسیع‌تر از توالی حملات پیچیده و تسهیل اصلاح سریع‌تر. این نوع ابزار با اهداف بسیاری از شرکت‌های اروپایی همسو است. خودکارسازی بخشی از واکنش به حادثه بدون از دست دادن قابلیت ردیابی مورد نیاز تنظیم‌کنندگان و ممیزی‌ها.

در عین حال، AWS اصرار دارد که عواملش جایگزین نظارت انسانی نمی‌شوند، بلکه به عنوان ... عمل می‌کنند. گسترش تجهیزات موجودعوامل مرزی به عنوان منابع مشترکی در نظر گرفته می‌شوند که از بافت هر سازمان یاد می‌گیرند و خود را با استانداردهای کیفیت، امنیت و انطباق آن سازمان وفق می‌دهند - چیزی که به ویژه در بازارهایی مانند اسپانیا حساس است، جایی که شرکت‌های کوچک و متوسط ​​تمایل دارند ... منابع محدود امنیتی و DevOps.

همکاری‌های استراتژیکی که AWS با شرکت‌های جهانی امضا کرده است - مانند بلک راک، نیسان، سونی، ادوبی یا ویزا- تقویت پیام آنها مبنی بر اینکه عوامل خودمختار می‌توانند در عملیات حیاتی در مقیاس بزرگ ادغام شوند. اگرچه بسیاری از این معاملات در بازارهای دیگر اعلام شده‌اند، اما انتظار می‌رود که اثرات آن به شرکت‌های تابعه و عملیات در اروپا گسترش می‌یابد.و تسریع پذیرش معماری‌های مشابه در شرکت‌های محلی.

برای کسب‌وکارهای اروپایی، مسئله کلیدی این خواهد بود که چگونه مزایای بهره‌وری و سرعت استقرار را با الزامات مقررات جدید هوش مصنوعی اتحادیه اروپا که مستلزم موارد زیر است، متعادل کنند. ارزیابی اثرات، شفافیت و مدیریت ریسک در سیستم‌هایی که تصمیمات خودکار با تأثیرات قابل توجه بر افراد می‌گیرند.

با این ترکیب از عامل‌های پیشرو جدید، قابلیت‌های پیشرفته در Amazon Bedrock AgentCore و زیرساختی تقویت‌شده با Trainium3 - و Trainium4 آینده - AWS در تلاش است تا خود را به عنوان یک پلتفرم مرجع برای ... قرار دهد. ساخت، مدیریت و مقیاس‌بندی عامل‌های خودمختار در فضای ابری. برای شرکت‌های اسپانیا و بقیه اروپا، نکته کلیدی این خواهد بود که ارزیابی کنند آیا این اکوسیستم به آنها اجازه می‌دهد تحول دیجیتال خود را بدون از دست دادن الزامات امنیتی، انطباق و کارایی که زمینه نظارتی و اقتصادی فعلی را تعریف می‌کنند، تسریع کنند یا خیر.

مقاله مرتبط:

هوش مصنوعی برای فریلنسرها و کسب و کارهای کوچک و متوسط: تمام فرآیندهایی که می‌توانید بدون دانستن برنامه‌نویسی، خودکارسازی کنید

آلبرتو ناوارو

من یک علاقه مند به فناوری هستم که علایق "گیک" خود را به یک حرفه تبدیل کرده ام. من بیش از 10 سال از زندگی خود را صرف استفاده از فناوری های پیشرفته و سرهم بندی کردن انواع برنامه ها از روی کنجکاوی کرده ام. اکنون در زمینه فناوری رایانه و بازی های ویدیویی تخصص دارم. این به این دلیل است که بیش از 5 سال است که برای وب سایت های مختلف در زمینه فناوری و بازی های ویدیویی می نویسم و ​​مقالاتی را ایجاد می کنم که به دنبال ارائه اطلاعات مورد نیاز شما به زبانی قابل فهم برای همه هستند.

اگر سوالی دارید، دانش من از همه چیز مربوط به سیستم عامل ویندوز و همچنین اندروید برای تلفن های همراه است. و تعهد من به شماست، من همیشه حاضرم چند دقیقه وقت بگذارم و به شما کمک کنم تا هر سوالی را که ممکن است در این دنیای اینترنتی داشته باشید حل کنید.