چگونه لینکدین را طوری پیکربندی کنیم که از داده‌های شما در هوش مصنوعی خود استفاده نکند؟

¿چگونه لینکدین را طوری پیکربندی کنیم که از داده‌های شما در هوش مصنوعی خود استفاده نکند؟ در ماه‌های اخیر، لینکدین تغییر قابل توجهی در نحوه‌ی مدیریت اطلاعات اعضای خود ایجاد کرده است: این شرکت به طور پیش‌فرض قابلیت استفاده از داده‌های کاربران برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، چه مدل‌های خود و چه مدل‌های ارائه‌دهندگان همکار، را فعال کرده است. طبق گفته‌ی این پلتفرم، این تصمیم به دنبال ارائه ویژگی‌های مفیدتر و تجربه‌ی بهبود یافته است، اما این بدان معناست که پست‌ها، تعاملات و ترجیحات شما می‌تواند الگوریتم‌های مولد را تغذیه کند؛ اگر می‌خواهید از استفاده لینکدین از داده‌هایتان جلوگیری کنید، تنظیمات حریم خصوصی خود را بررسی کنید.

اگرچه این شبکه حرفه‌ای مدتی است که ویژگی‌های هوش مصنوعی را در خود جای داده است - از دستیارهای نوشتاری گرفته تا ابزارهایی که به شما در تعریف بهتر برنامه‌تان کمک می‌کنند - اما تغییر قرارداد نگرانی‌هایی را ایجاد کرده است. این شرکت متعلق به مایکروسافت تعهد خود را به فناوری اکوسیستمی که از سیستم‌های نوع ChatGPT پشتیبانی می‌کند، تقویت کرده است، که نشان دهنده رابطه نزدیک‌تری بین داده‌های لینکدین و ظرفیت‌های تولیدی در محصولاتشان به کار گرفته شده است.

چه چیزهایی در لینکدین تغییر کرده است و چرا بر شما تأثیر می‌گذارد؟

متن جدید سیاست بیان می‌کند که لینکدین و برخی از فروشندگان ممکن است اطلاعات اعضا را برای آموزش مدل‌هایی که عملکردهای هوش مصنوعی مولد را تقویت می‌کنند، پردازش کنند. این پردازش شامل محتوایی که به اشتراک می‌گذارید، تنظیمات زبان، نظرات، فراوانی استفاده و سیگنال‌های فعالیت مرتبط با بخش‌های مختلف سرویس می‌شود. وقتی این شرکت مدل‌ها را به صورت داخلی آموزش می‌دهد، ادعا می‌کند که تکنیک‌هایی را برای کاهش ارجاعات قابل شناسایی تا جایی که امکان دارد.

به موازات آن، این پلتفرم فهرست ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی خود را گسترش داده است: چت‌بات‌های الهام گرفته از مربیان شغلی، بازنویسی رزومه و نامه‌های درخواست کار، و سایر ابزارهای کمکی که کارهای روزمره را برای کاندیداها و استخدام‌کنندگان تسهیل می‌کنند. هدف اعلام شده، افزایش تطابق بین عرضه و تقاضای استعداد و افزایش بهره‌وری استفاده از لینکدین است، اگرچه این امر مستلزم آن است که بخشی از یادگیری مدل‌ها به فعالیت‌های اجتماعی تکیه کنید.

در چندین بازار، این استفاده از داده‌ها بدون رضایت صریح قبلی (مدل انصراف) فعال می‌شود، به این معنی که شما به طور پیش‌فرض در این حالت هستید، مگر اینکه به صورت دستی گزینه‌ها را غیرفعال کنید. این رویکرد، بار بررسی تنظیمات و اعتراض در صورت لزوم را بر دوش کاربر می‌گذارد، که مسئله‌ای حساس برای کسانی است که بر ... تأکید دارند. رضایت آگاهانه و شفافیت.

به همین ترتیب، ارتباطات و به‌روزرسانی‌های مختلف، تفاوت‌های زمانی را معرفی کرده‌اند: برخی متون، اجرای تغییرات را در نوامبر ۲۰۲۴ قرار می‌دهند، و برخی دیگر، گسترش تبادل داده‌ها با شرکت‌های تابعه مایکروسافت را برای اهداف زیر پیش‌بینی می‌کنند: هوش مصنوعی و تبلیغات با لازم‌الاجرا شدن بعدی. توصیه می‌شود بخش حریم خصوصی حساب کاربری خود و نحوه‌ی آن را بررسی کنید. خصوصی کردن لینکدینزیرا نام گزینه‌ها و دامنه کاربرد آنها ممکن است بر اساس منطقه متفاوت باشد.

این سیاست کجا و چه کسانی را تحت تأثیر قرار می‌دهد؟

لینکدین اعلام کرده است که تا به امروز، مدل‌هایی را با داده‌های ساکنان اتحادیه اروپا، منطقه اقتصادی اروپا و سوئیس آموزش نمی‌دهد. برای بقیه بازارها، پردازش برای اهداف آموزشی ممکن است به طور پیش‌فرض فعال باشد. اسناد اخیر به صراحت ذکر می‌کنند که استفاده از محتوای عمومی برای اهداف آموزشی در اروپا می‌تواند تحت شرایط خاصی انجام شود و در کشورهایی مانند ایالات متحده یا هنگ کنگ، اشتراک‌گذاری بیشتری با ... وجود خواهد داشت. مایکروسافت و شرکت‌های وابسته به آن برای بهبود اثربخشی تبلیغات.

در هر صورت، این شرکت سازوکاری را برای کاربران پیاده‌سازی کرده است تا این استفاده را محدود کنند. برای حساب‌های کاربری خارج از اتحادیه اروپا/منطقه اقتصادی اروپا/سوئیس/بریتانیا، می‌توان یک سوئیچ خاص را در تنظیمات غیرفعال کرد. برای کاربرانی که در آن مناطق هستند، روشی برای غیرفعال کردن این گزینه وجود دارد. اعتراض رسمی که از طریق یک فرم ارسال می‌شود و پیگیری آن از مرکز پشتیبانی انجام می‌شود.

توجه داشته باشید که حتی زمانی که آموزش غیرفعال است، شرکت توضیح می‌دهد که برخی از داده‌ها ممکن است برای سایر عملکردهای هوش مصنوعی مولد که در خود پلتفرم عملیاتی هستند (مثلاً وقتی با یک دستیار مکالمه‌ای در داخل پلتفرم تعامل دارید) استفاده شوند. این تمایز بین مدل‌های آموزشی و استفاده عملیاتی برای عملکردهای خاص، کلید درک این موضوع است. دقیقاً چه چیزی باعث محدودیت در لغو اشتراک می‌شود؟علاوه بر این، اگر به دنبال کنترل بیشتری بر آنچه نمایش داده می‌شود هستید، می‌توانید محتوا را در فید خود پنهان کنید برای کاهش قرار گرفتن در معرض.

نحوه اعمال این سیاست‌ها ثابت نیست: لینکدین مرتباً صفحات شرایط و تنظیمات را به‌روزرسانی می‌کند. بنابراین، بررسی دوره‌ای بخش‌های حریم خصوصی به شما کمک می‌کند تا تغییرات احتمالی نام یا دامنه را در گزینه‌هایی مانند «داده‌ها برای هوش مصنوعی مولد» یا بخش‌های مرتبط با تبلیغات و شرکت‌های وابسته.

گام به گام: چگونه از استفاده لینکدین از داده‌هایتان برای آموزش هوش مصنوعی جلوگیری کنیم

ساده‌ترین راه، غیرفعال کردن مجوز آموزش از تنظیمات حساب کاربری شماست. مسیر ممکن است بسته به زبان و منطقه کمی متفاوت باشد، اما به طور کلی، مراحل به شرح زیر است و به شما امکان می‌دهد استفاده از اطلاعات خود را محدود کنید در آموزش مدل:

1. از طریق وب یا برنامه وارد حساب کاربری خود شوید و روی عکس خود در گوشه بالا سمت راست، زیر منوی «من» ضربه بزنید.
2. برای مشاهده‌ی تمام دسته‌بندی‌های تنظیمات موجود، به «تنظیمات و حریم خصوصی» بروید.
3. در پنل کناری، «حریم خصوصی داده‌ها» را انتخاب کنید تا گزینه‌های پردازش داده‌ها باز شود.
4. بخش «داده برای هوش مصنوعی مولد» یا «داده برای بهبود هوش مصنوعی مولد» را پیدا کنید (نام ممکن است متفاوت باشد). روی گزینه «استفاده از داده‌های من برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی که محتوا ایجاد می‌کنند» ضربه بزنید و آن را تغییر دهید.
5. در صورت درخواست، تغییرات خود را ذخیره کنید؛ خواهید دید که انتخابگر به حالت غیرفعال می‌رود و استفاده از آن کاهش می‌یابد. سیگنال‌ها و محتوای شما در آموزش

یک تنظیم دیگر هم هست که شاید بخواهید در برخی کشورها بررسی کنید: در قسمت «تنظیمات و حریم خصوصی»، بخش «داده‌های تبلیغاتی» را پیدا کنید. در آنجا، بررسی کنید که آیا گزینه‌ای مانند «اشتراک‌گذاری داده‌ها با اشخاص ثالث یا شرکت‌های وابسته» وجود دارد یا خیر و آن را غیرفعال بگذارید. مبادله را لغو کنیداین به محدود کردن استفاده از فعالیت شما برای هدف‌گیری تبلیغاتی گسترده‌تر، از جمله اشتراک‌گذاری با شرکت‌های وابسته، کمک می‌کند.

علاوه بر تنظیمات فوق، لینکدین یک فرم اعتراض برای اعتراض به پردازش اطلاعات برای اهداف آموزشی ارائه می‌دهد. شما باید نام و نام خانوادگی، آدرس ایمیل و توضیح مختصری از اینکه چرا نمی‌خواهید پلتفرم از داده‌های شخصی شما برای این منظور استفاده کند، تکمیل کنید. پس از ارسال، سیستم یک شماره پرونده ایجاد می‌کند که می‌توانید آن را در مرکز راهنما بررسی کنید تا وضعیت درخواست خود را پیگیری کنید، اگرچه این شرکت هشدار می‌دهد که ممکن است ... تاخیر به دلیل تقاضای بالااگر ترجیح می‌دهید، می‌توانید لغو اشتراک از لینکدین.

اگر در اتحادیه اروپا، منطقه اقتصادی اروپا، بریتانیا یا سوئیس زندگی می‌کنید، به دلیل نحوه اعمال مقررات منطقه‌ای، این روش ممکن است بیشتر از استفاده ساده از کلید جابجایی، به این مسیر اعتراض نیاز داشته باشد. با این حال، به «حریم خصوصی داده‌ها» بروید و بررسی کنید که آیا تنظیمات تمرین در فهرست وجود دارد یا خیر: اگر قابل مشاهده و فعال است، علامت آن را بردارید؛ اگر نیست، از فرم مخالفت.

چه داده‌هایی می‌توانند مورد استفاده قرار گیرند و از کجا می‌آیند

سیاست لینکدین انواع مختلفی از اطلاعات را پوشش می‌دهد. اول، داده‌هایی است که شما داوطلبانه ارائه می‌دهید: آنچه در پروفایل خود قرار می‌دهید، محتوایی که منتشر می‌کنید، فرم‌هایی که پر می‌کنید (از نظرسنجی‌ها گرفته تا درخواست‌ها) یا اسنادی که به عنوان پیوست پیوست می‌کنید. رزومه یا نامه.

همچنین اطلاعاتی از اشخاص ثالث وجود دارد: افرادی که در نظرات، پست‌ها، مقالات یا ویدیوها جزئیاتی از شما را ذکر می‌کنند یا به اشتراک می‌گذارند؛ مشتریان لینکدین و شرکای اکوسیستم؛ و نهادهای مرتبط مانند مایکروسافت. این لایه از داده‌ها همیشه تحت کنترل مستقیم شما نیست، اما می‌تواند بر نحوه استفاده شما از داده‌هایتان تأثیر بگذارد. طرح کلی سیستم‌ها علایق یا ارتباطات شما.

منبع کلیدی دیگر، سیگنال‌های استفاده هستند: اینکه چقدر زمان را در بخش‌های خاص صرف می‌کنید، چگونه با پست‌ها و تبلیغات تعامل می‌کنید، چه جستجوهایی انجام می‌دهید، یا اینکه آیا برای پیشنهادات درخواست می‌دهید و شرکت‌ها را دنبال می‌کنید یا خیر. همه اینها به مدل‌ها و الگوریتم‌ها کمک می‌کند. استنباط الگوها فعالیت

ما ممکن است فناوری‌هایی مانند کوکی‌ها و موارد مشابه، و همچنین داده‌های دستگاه و موقعیت مکانی (مانند آدرس IP، اپراتور تلفن همراه یا ارائه دهنده اینترنت) را اضافه کنیم. این اطلاعات برای حفظ امنیت حساب، بهبود تجربه شما و احتمالاً اطلاعات تغذیه‌ای استفاده می‌شود. قابلیت های سفارشی سازی.

در نهایت، ارتباطاتی که شما در شبکه برقرار می‌کنید (پیام‌ها، دعوت‌نامه‌ها، رویدادها)، داده‌هایی که شرکت یا موسسه آموزشی شما در صورت خرید خدمات لینکدین ارائه می‌دهد، و ردپایی که هنگام استفاده از خدمات شخص ثالث متصل به پلتفرم (تبلیغات، افزونه‌ها، ادغام‌ها) از خود به جا می‌گذارید، وارد عمل می‌شوند. وقتی با یک تابع هوش مصنوعی مولد در لینکدین تعامل می‌کنید، ورودی‌های شما، نتایج تولید شده و نحوه پردازش آنها، همگی تجزیه و تحلیل می‌شوند. شما از آن ابزار استفاده می‌کنید.

محدودیت‌ها، ظرافت‌های قانونی و آنچه هنگام غیرفعال شدن تغییر نمی‌کند

یک توضیح مهم: غیرفعال کردن استفاده از داده‌های شما برای آموزش، هیچ یادگیری قبلی که با اطلاعاتی که ممکن است از قبل گنجانده شده باشد، به دست آمده است را پاک نمی‌کند. به عبارت دیگر، انصراف به جلو عمل می‌کند. علاوه بر این، لینکدین تصریح می‌کند که این ترجیح مانع از استفاده از داده‌های شما در سایر توابع هوش مصنوعی مولد که روی خود پلتفرم کار می‌کنند، نمی‌شود، به عنوان مثال وقتی با یک ... چت می‌کنید. دستیار در لینکدین.

بحث اساسی حول محور رضایت می‌چرخد. تفاوت بین مدل «انتخاب» (شما فقط در صورت پذیرش وارد می‌شوید) و مدل «خروج» (شما شرکت می‌کنید مگر اینکه انصراف دهید) قابل توجه است. در مناطقی با مقررات سختگیرانه، فشار نظارتی باعث رضایت فعال‌تر شده است، در حالی که در سایر مناطق، شرکت‌ها به سمت سیستمی حرکت کرده‌اند که در آن کاربر باید جستجو و علامت گذاری جعبه‌ها. این عدم تقارن باعث ایجاد اصطکاک و سردرگمی می‌شود.

برخی ارتباطات، لزوم استفاده از داده‌ها را برای تقویت محصولات استخدامی و ابزارهای انتخاب، که یک عنصر کلیدی برای لینکدین و مایکروسافت است، مطرح می‌کنند. مواردی از شرکت‌های بزرگ وجود داشته است که از دستیاران استخدام برای کاهش زمان انتخاب استفاده کرده‌اند، که این موضوع می‌تواند دلیل ... تقاضا برای داده‌های واقعی برای دستیابی به سطوح رقابتی دقت. بدون حجم زیاد و متنوع، کیفیت مدل می‌تواند آسیب ببیند.

از طرف کاربر، انتقاداتی در مورد شفافیت و امکان اعتراض وجود دارد. کسانی که از طریق فرم درخواست اعتراض داده‌اند، شماره پرونده و یک کانال پیگیری دریافت کرده‌اند، اما حجم بالای درخواست‌ها می‌تواند منجر به انتظارهای طولانی‌تر بهترین دفاع شما نه تنها غیرفعال کردن موارد مناسب است، بلکه بررسی منظم گزینه‌های جدید در تنظیمات نیز می‌باشد.

ارتباطات لینکدین در مورد دامنه منطقه‌ای آموزش، در برخی موارد صریح بوده است (مثلاً عدم آموزش با داده‌های ساکنان اتحادیه اروپا/منطقه اقتصادی اروپا/سوئیس در زمان‌های خاص)، و در موارد دیگر پذیرای تغییر بیشتری است (مثلاً گسترش اشتراک‌گذاری با شرکت‌های وابسته برای تبلیغات یا تجزیه و تحلیل). با توجه به این ناهماهنگی، ایده خوبی است که یک برنامه بررسی منظم اتخاذ شود. حریم خصوصی داده‌ها و تبلیغات در حساب شما

الگویی که در سراسر صنعت تکرار می‌شود

لینکدین تنها مورد نیست: چندین سرویس سیاست‌های خود را برای فعال کردن استفاده از داده‌های کاربر برای اهداف هوش مصنوعی بازنویسی کرده‌اند. برخی از پلتفرم‌های موسیقی شرایط را برای بهبود توصیه‌ها بر اساس سیگنال‌های شخصی تنظیم کرده‌اند؛ شبکه‌های اجتماعی بزرگ سعی کرده‌اند از پست‌های عمومی در اروپا استفاده کنند و با مخالفت سازمان‌یافته مواجه شده‌اند؛ ارائه‌دهندگان دستیارهای مکالمه درخواست مجوز برای استفاده از مکالمات و تمدید زمان نگهداری را دارند؛ و حتی سرویس‌های ذخیره‌سازی و انتقال نیز درخواست مجوز کرده‌اند. پس از انتقاد اصلاح شد برای تلاش برای استفاده از فایل‌های اشتراکی به عنوان مطالب آموزشی.

وجه مشترک، عطش برای داده‌ها است. شرکت‌ها هوش مصنوعی مولد را راهی برای ایجاد محصولات متمایز می‌دانند، اما تعادل بین این جاه‌طلبی و توانایی کاربر برای تصمیم‌گیری در مورد اطلاعات خود همچنان در حال تغییر است. از این رو، اهمیت اطمینان از باز ماندن جعبه مشارکت آشکار می‌شود. «پنهان» در معرض دید و اینکه مسیرهای روشنی برای اعمال حقوق وجود دارد.

بهترین شیوه‌ها برای محافظت از حریم خصوصی شما در لینکدین

اگرچه این پلتفرم تنظیمات خاصی ارائه می‌دهد، اما تنظیماتی وجود دارد که لایه‌های محافظتی را اضافه می‌کند. «تنظیمات و حریم خصوصی» (بخش‌های «حریم خصوصی داده‌ها» و «داده‌های تبلیغاتی») را ماهانه بررسی کنید تا مطمئن شوید تنظیمات شما همانطور که رها کرده‌اید باقی می‌مانند. بررسی کنید که آیا گزینه‌های جدیدی مربوط به تبلیغات ظاهر شده‌اند یا خیر. آموزش، همکاری در فروش یا تبلیغات.

• کاهش دیده شدن فعالیت‌های عمومی شما (برای مثال، چه کسانی می‌توانند پروفایل من را ببینند؟ یا به‌روزرسانی‌های شما)، اگر برای اهداف حرفه‌ای خود به این دیده شدن نیازی ندارید.
• در صورت امکان، استفاده از کوکی‌ها و فناوری‌های مشابه را در بخش مربوطه محدود کنید تا ردیابی بین سایتی محدود شود.
• قبل از انتشار، ارزیابی کنید که آیا محتوا حاوی اطلاعات حساس (ایمیل، شماره تلفن، شناسه‌ها) است یا خیر و آنها را با موارد زیر جایگزین کنید. داده‌های غیرقابل شناسایی در صورت امکان
• به صورت دوره‌ای، یک کپی از داده‌های خود را از ابزار دانلود دانلود کنید تا بهتر بفهمید که پلتفرم چه اطلاعاتی از فعالیت شما ذخیره می‌کند.

اگر با ویژگی‌های هوش مصنوعی در لینکدین کار می‌کنید، به یاد داشته باشید که ورودی شما و نحوه تعامل شما با ابزار ممکن است برای بهبود همان ویژگی پردازش شود. این بدان معنا نیست که اگر از این کار انصراف داده باشید، به طور خودکار برای آموزش مدل‌های عمومی استفاده می‌شوند، اما ممکن است بر ... تأثیر بگذارند. تجربه شخصی شده چه چیزی نصیبت می شود

واقعیت این است که این سیاست‌ها به سرعت در حال تکامل هستند. بنابراین، علاوه بر تنظیم سوئیچ‌ها امروز، ایده خوبی است که یک یادآوری در تقویم خود تنظیم کنید تا این بررسی را بعداً تکرار کنید. با این روال، شما در موقعیت بهتری برای حفظ کنترل بر سیاست‌های خود خواهید بود. داده‌ها و تنظیمات برگزیده شماصرف نظر از اینکه شرایط در آینده چگونه ممکن است تغییر کند.

با در نظر گرفتن همه موارد فوق، نکته کلیدی این است که دامنه واقعی هر تنظیم را درک کنید، مشخص کنید چه چیزی محدود است (آموزش مدل) و چه چیزی می‌تواند فعال بماند (ویژگی‌های هوش مصنوعی عملیاتی)، تفاوت‌های منطقه‌ای را ارزیابی کنید و از هر دو گزینه «داده برای هوش مصنوعی مولد» و فرم اعتراض و بخش‌های تبلیغات استفاده کنید؛ با این رویکرد، می‌توانید آموزش را با داده‌های خود کنترل کنید و در عین حال تصمیم بگیرید که چقدر شما سفارشی سازی را می پذیرید در زندگی روزمره شما در لینکدین.