DeepSeek به مرحله‌ی بهره‌برداری رسید: هزینه‌ی کمتر، زمینه‌ی بیشتر و رقیبی ناخوشایند برای OpenAI

اخرین بروزرسانی: 02/10/2025

  • DeepSeek-V3.2-Exp منتشر شد، گامی میانی به سوی معماری بعدی آن
  • مکانیزم جدید DeepSeek Sparse Attention برای متن‌های طولانی و محاسبات کمتر
  • با بیش از ۵۰٪ تخفیف در اپلیکیشن، وب و API موجود است.
  • فشار رقابتی و سازگاری با تراشه‌های چینی، با پشتیبانی از FP8 و کار بر روی BF16
جستجوی عمیق نسخه ۳.۲-Exp

ساخته شده روی نسخه ۳.۱-پایانه، مدل جدید جستجوی عمیق نسخه ۳.۲-Exp رویکرد توجه پراکنده را معرفی می‌کند که به دنبال کاهش بار محاسباتی بدون کاهش کیفیت است. به گفته این شرکت، قیمت API بیش از 50 درصد کاهش یافت با اثر واسطه‌ای، و دسترسی اکنون در برنامه شما، وب و از طریق API در دسترس است.علاوه بر اینکه در قالب ... ارائه می‌شود منبع باز در پلتفرم‌های توسعه‌ای مانند در آغوش کشیدن صورت.

نوآوری‌های فنی: توجه پراکنده و زمینه طولانی

فناوری توجه پراکنده در مدل‌های هوش مصنوعی

قلب این به‌روزرسانی جستجوی عمیق (DeepSeek) با توجه پراکنده (DSA)، مکانیزمی که بخش‌های مرتبط با متن را برای پردازش دقیق‌تر آنها در اولویت قرار می‌دهد. این شرکت جزئیات استفاده از ... را شرح می‌دهد. شاخص رعد و برق که قطعات کلیدی و فرآیندی از «انتخاب دقیق توکن»با هدف پوشش پنجره‌های متنی بزرگ و مدیریت همزمان چندین خط فکری با سربار اطلاعاتی کمتر.

محتوای اختصاصی - اینجا را کلیک کنید  نحوه استفاده از Riffusion: هوش مصنوعی که متن را به صورت بلادرنگ به موسیقی تبدیل می‌کند

این رویکرد دنبال می‌کند بهبود در هر دو زمینه آموزش و استنتاج، سرعت بخشیدن به زمان و کاهش مصرف حافظه. DeepSeek نشان می‌دهد که جدیدترین نسخه‌های آن در حال حاضر پشتیبانی از FP8 و در حال کار بر روی سازگاری با BF16قالب‌های عددی که به ایجاد تعادل بین سرعت و دقت کمک می‌کنند و کار را آسان‌تر می‌کنند اجرا روی سخت‌افزار محلی.

این شرکت تأکید می‌کند که این یک پرتاب است، یعنی یک زمین آزمایش که معماری نسل بعدی آن را پیش‌بینی می‌کند. با این حال، آن تست های داخلی آنها اشاره می‌کنند که V3.2-Exp (نسخه آزمایشی) در وظایفی مانند جستجو با عامل‌ها، کدنویسی یا ریاضیات در سطح V3.1-Terminus عمل می‌کند، و مزیت افزوده آن، کارایی در سناریوهای طولانی‌مدت است.

علاوه بر بخش فنی، دسترسی گسترده است: این مدل را می‌توان در ... آزمایش کرد. نرم افزار، وب و API از شرکت. کاهش قیمت (بیش از ۵۰٪) با هدف تسریع پذیرش توسط تیم‌های محصول و بخش‌های مهندسی که به دنبال کاهش هزینه‌های عملیاتی هستند، فعالیت می‌کند.

محتوای اختصاصی - اینجا را کلیک کنید  چرا الکسا دستورات من در Echo Dot را نمی فهمد؟

در جبهه جامعه، گشایش در چهره در آغوش گرفته و گیت‌هاب این امر محققان و توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا حسابرسی، استفاده مجدد و پیشنهاد بهبودها را انجام دهند و جایگاه DeepSeek را در اکوسیستم تقویت کنند. AI منبع باز.

تأثیر بازار و نبض ژئوپلیتیکی

اکوسیستم هوش مصنوعی و رقابت مدل

اگرچه انتظار نمی‌رود این اقدام بازارها را مانند گذشته تکان دهد. R1 و V3 در آغاز سال، V3.2-Exp می‌تواند به رقبای داخلی مانند ... فشار وارد کند. کوئن (علی‌بابا) و رقبای آمریکایی مانند OpenAI, انسان‌محور یا xAI. کلید، نشان دادن خواهد بود کارایی بالا با هزینه کمتر، یک عامل بسیار حساس برای استقرارهای بزرگ هوش مصنوعی.

این پرتاب در بحبوحه یک محیط پیچیده انجام می‌شود: چندین کشور استفاده از ... را محدود کرده‌اند. جستجوی عمیق در سازمان‌های دولتی (شامل ایتالیا، ایالات متحده و ...) کره جنوبی) با استناد به نگرانی‌های امنیتی. این محدودیت‌ها شرکت را مجبور می‌کند تا امنیت خود را تقویت کند. حکومتداری و ضمانت‌ها اگر می‌خواهید حضور نهادی داشته باشید.

در بخش صنعت، چین شرکت‌های فناوری خود را تحت فشار قرار می‌دهد تا وابستگی خود را به نیمه‌رساناهای خارجی کاهش دهند. کنترل صادرات تراشه‌های انویدیا توسط آمریکا (مانند بلکول) و محدودیت‌های اضافی - برای مثال، در مورد RTX پرو ۶۰۰۰—، دیپ‌سیک ادعا می‌کند که برای بهینه‌سازی خود با تراشه‌سازان چینی همکاری می‌کند. اجرا روی سخت‌افزار محلیدر این راستا، این بخش حمایت خود را از ... نشان داده است. Huawei در به آخرین به‌روزرسانی مدل.

محتوای اختصاصی - اینجا را کلیک کنید  متا استخدام استعدادهای هوش مصنوعی را برای رهبری هوش مصنوعی افزایش می‌دهد

اگر مدل بتواند عملکرد خود را با نصف هزینه عملیاتی حفظ کند، موارد استفاده با اسناد طولانی، چت‌های طولانی یا وظایف تحلیلی طاقت‌فرسا می‌تواند به طور ویژه مفید باشد. برای بسیاری از شرکت‌ها، این ترکیب کارایی + قیمت به اندازه چند امتیاز اضافی در بنچمارک‌ها تعیین‌کننده است.

رویکرد DeepSeek، باز بودن، کارایی و دسترسی فوری را با نقشه راهی ترکیب می‌کند که نویدبخش معماری توانمندتری است. اگر شرکت، کاهش هزینه‌ها را تثبیت کند و در عین حال سطح نشان داده شده توسط V3.1-Terminus را حفظ کند، این مدل جدید می‌تواند به یک معیار عملی برای استقرار هوش مصنوعی مولد در مقیاس بزرگ بدون افزایش سرسام‌آور هزینه‌ها تبدیل شود.خواهیم دید که آیا DeepSeek می‌تواند بهره‌وری را دیگر نه یک آرمان فنی، بلکه به یک مزیت رقابتی واقعی برای شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان تبدیل کند یا خیر.

Deepseek در VS Code
مقاله مرتبط:
نحوه استفاده از DeepSeek در کد ویژوال استودیو