- شرکت تابعه آلفابت، ایزومورفیک لبز، آزمایشهای انسانی را با داروهایی که با استفاده از هوش مصنوعی ساخته شدهاند، آغاز میکند.
- فناوری آن مبتنی بر AlphaFold است، سیستمی که پیشبینی ساختار پروتئین را متحول کرد.
- این شرکت با غولهای داروسازی همکاری میکند و ۶۰۰ میلیون دلار سرمایهگذاری دریافت کرده است.
- چالشها شامل اخلاق، شفافیت الگوریتم و اعتبارسنجی نتایج در افراد واقعی است.
صنعت زیستدارو شاهد است چرخشی با اهمیت عظیم به لطف کاربرد هوش مصنوعی (AI) در توسعه دارو. آزمایشگاههای ایزومورفیک، شرکت تابعه آلفابت و به عنوان یک اسپینآف از دیپمایند متولد شد، در شرف شروع است اولین آزمایشهای بالینی انسانی با داروها که کاملاً با استفاده از هوش مصنوعی انجام شدنداین ابتکار میتواند نقطه عطفی برای نوآوری پزشکی جهانی باشد.
در آزمایشگاههای لندن این شرکت، دانشمندان و سیستمهای هوش مصنوعی در کنار هم همکاری میکنند برای طراحی داروهایی برای بیماریهایی مانند سرطان و اختلالات ایمنی. این موضوع توسط کالین مرداک، رئیس آزمایشگاههای ایزومورفیک، تأیید شد و تأکید کرد که «تیمها در حال حاضر در کنار هوش مصنوعی برای توسعه درمانهایی که تا همین اواخر دستنیافتنی به نظر میرسیدند، کار میکنند.»
آلفافولد: فناوری پشت داروهای جدید
نقطه شروع این پیشرفتها در ... یافت میشود. آلفافولد، سیستمی که توسط DeepMind ایجاد شده است (قادر به تبدیل یک تصویر ساده به یک محیط سه بعدی قابل پخش) که پیشبینی ساختار پروتئین تغییر یافته با حل تاخوردگی پروتئین از توالی اسید آمینه آناین دستاورد که با جایزه نوبل شیمی به رسمیت شناخته شده است، به آزمایشگاههای ایزومورفیک اجازه داده است تا مدلسازی کنند. تعاملات مولکولی پیچیده و طراحی ترکیبات با دقت بالا به شیوهای که قبلاً هرگز در صنعت داروسازی دیده نشده بود.
آخرین نسخه، آلفافولد۳, این به ما اجازه میدهد تا هم ساختار سهبعدی پروتئینها را پیشبینی کنیم و هم نحوه تعامل آنها با سایر مولکولها را شناسایی کنیم.مانند DNA یا داروهای مختلف. این به محققان اجازه میدهد تا ترکیباتی را طراحی کنند که بیماریهای خاص را هدف قرار میدهند، کل فرآیند توسعه را تسریع میکنند و احتمال موفقیت را در مقایسه با روشهای سنتی افزایش میدهند.
از شبیهسازی دیجیتال تا آزمایشهای بالینی انسانی
جهش از مدلهای کامپیوتری به آزمایش با افراد واقعی بزرگترین چالش تا به امروز برای هوش مصنوعی به کار رفته در پزشکی است. به طور سنتی، تنها ۱۰٪ از داروهایی که به مرحله بالینی میرسند، در نهایت تأیید میشوند.، پس از فرآیندی که میتواند بیش از یک دهه طول بکشد و هزینههای چند میلیون دلاری را در بر داشته باشد.
آزمایشگاههای ایزومورفیک با سرمایهگذاری در مولکولهایی که از پایه طراحی شدهاند تا بهتر با نیازهای بالینی سازگار شوند و زمان و هزینههای مالی مرتبط با توسعه دارویی را به میزان قابل توجهی کاهش دهند، به دنبال تغییر این واقعیت هستند. این شرکت در حال حاضر روی کاندیداهای خود متمرکز است. انکولوژی و ایمونولوژیدو حوزهای که تقاضا برای درمانهای نوآورانه در آنها همچنان حیاتی است.
اکوسیستمی از همکاریها و تأمین مالی بینالمللی
آزمایشگاههای ایزومورفیک در تلاش خود برای رهبری توسعه داروهای مبتنی بر هوش مصنوعی، قرارداد همکاری را امضا کردهاند. توافقنامههای استراتژیک با شرکتهای داروسازی مانند نووارتیس و الی لیلیکه اعتبار رویکرد ترکیبی آن به علم و فناوری را تقویت میکند. علاوه بر این، این شرکت در آوریل 2025 تعطیل شد. دور تامین مالی ۶۰۰ میلیون دلاریبه رهبری Thrive Capital، که به تسریع تحقیقات و آزمایشهای بالینی ترکیبات جدید طراحیشده با الگوریتم کمک خواهد کرد.
این تیم دانش مربوط به ... را گرد هم میآورد. داروسازان باتجربه و متخصصان هوش مصنوعیو این امر میتواند به طور چشمگیری دستیابی به درمانهای شخصیسازیشده و مؤثرتر را، بهویژه برای بیماریهای پیچیده و صعبالعلاج، تسریع کند.
چالشهای اخلاقی و فنی هوش مصنوعی در پزشکی
چشماندازهایی که با استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی بالینی گشوده شدهاند، به همان اندازه که امیدوارکننده هستند، چالشبرانگیز نیز میباشند. شفافیت الگوریتمهااعتبارسنجی نتایج محاسباتی در افراد واقعی و مقررات اخلاقی اعمال شده برای توسعه درمانهای جدید، بحثهای شدیدی را در جامعه علمی و نظارتی ایجاد میکند.
این پیشرفت تحقیقاتی ارائه میدهد امید ملموس برای پزشکی سریعتر، دقیقتر و مقرونبهصرفهتراگرچه سوالاتی در مورد چگونگی اطمینان از اینکه داروهای جدید طراحیشده با هوش مصنوعی بالاترین استانداردهای ایمنی و اثربخشی مورد نیاز مقامات بهداشتی را برآورده میکنند، همچنان باقی است.
تعهد آلفابت به نوآوری زیستپزشکی از طریق آزمایشگاههای ایزومورفیک و دیپمایند نشان میدهد که چگونه پیشرفت در هوش مصنوعی میتواند رسیدن به درمانهای شخصیسازیشده برای بیماریهایی مانند سرطان را تسریع کند.ماههای آینده در تعیین اینکه آیا الگوریتمها آماده عبور از دشوارترین آزمون هستند یا خیر، بسیار مهم خواهد بود: تأثیر مثبت بر زندگی بیماران.
من یک علاقه مند به فناوری هستم که علایق "گیک" خود را به یک حرفه تبدیل کرده ام. من بیش از 10 سال از زندگی خود را صرف استفاده از فناوری های پیشرفته و سرهم بندی کردن انواع برنامه ها از روی کنجکاوی کرده ام. اکنون در زمینه فناوری رایانه و بازی های ویدیویی تخصص دارم. این به این دلیل است که بیش از 5 سال است که برای وب سایت های مختلف در زمینه فناوری و بازی های ویدیویی می نویسم و مقالاتی را ایجاد می کنم که به دنبال ارائه اطلاعات مورد نیاز شما به زبانی قابل فهم برای همه هستند.
اگر سوالی دارید، دانش من از همه چیز مربوط به سیستم عامل ویندوز و همچنین اندروید برای تلفن های همراه است. و تعهد من به شماست، من همیشه حاضرم چند دقیقه وقت بگذارم و به شما کمک کنم تا هر سوالی را که ممکن است در این دنیای اینترنتی داشته باشید حل کنید.