گوگل داپل (Google Doppl) با یک فید خرید مبتنی بر هوش مصنوعی، خرید مد را بهبود می‌بخشد.

اخرین بروزرسانی: 10/12/2025

  • گوگل داپل (Google Doppl) یک فید اکتشافی (discovery feed) با محصولات قابل خرید و لینک‌های مستقیم به فروشگاه‌ها را در خود جای داده است.
  • این اپلیکیشن از هوش مصنوعی مولد و بینایی رایانه‌ای برای ایجاد یک آواتار کاربر و پرو کردن مجازی لباس‌ها استفاده می‌کند.
  • فید جدید صرفاً شامل ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی است که از فرمت ریلز رسانه‌های اجتماعی پیروی می‌کند.
  • در حال حاضر، این ویژگی در ایالات متحده برای کاربران بالای ۱۸ سال در iOS و اندروید راه‌اندازی شده است و می‌تواند بر تجارت الکترونیک اروپا تأثیر بگذارد.
Doppl

نبرد برای تغییر نحوه خرید لباس آنلاین، فصل جدیدی را به این عرصه اضافه می‌کند. Dopplاز اپلیکیشن آزمایشی گوگل که هوش مصنوعی، ویدیوی کوتاه و توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده برای محصولات مد را با هم ترکیب می‌کند.اگرچه فعلاً تازگی دارد در آمریکا در حال آزمایش استاین جنبش به تغییری اشاره دارد که دیر یا زود می‌تواند به بازارهای اصلی تجارت الکترونیک در اروپا و اسپانیا برسد.

گوگل با Doppl تلاش می‌کند تا در محیطی قرار گیرد که در آن خریدها به طور فزاینده‌ای در ... تصمیم‌گیری می‌شوند. فیدهای ویدیویی از نوع تیک تاک یا اینستاگراماما وارونه کردن این مفهومبه جای اینفلوئنسرهای واقعی، این هوش مصنوعی است که هم محتوا و هم تجربه مشاهده را تولید می‌کند. اینکه هر لباس روی بدن کاربر چگونه به نظر می‌رسد.

Doppl چیست و این اپلیکیشن گوگل چگونه کار می‌کند؟

با Doppl یک مدل شخصی بسازید

در اصل ، Doppl یک اپلیکیشن «اتاق پرو مجازی» است که به مدل‌های بینایی کامپیوتر و ... متکی است هوش مصنوعی تولید کننده برای ایجاد یک آواتار واقع‌گرایانه از هر کاربربرای شروع استفاده از آن، شخص یک ... آپلود می‌کند. عکس تمام بدن و از آنجا، برنامه یک نسخه دیجیتالی تولید می‌کند که به عنوان یک مانکن شخصی عمل خواهد کرد.

در مورد اون آواتار، Doppl می‌تواند لباس‌هایی را که تقریباً از هر منبع دیجیتالی گرفته شده‌اند، روی هم قرار دهد.تصاویر از فروشگاه‌های آنلاین، اسکرین‌شات‌ها، عکس‌های ذخیره شده در گوشی یا ظاهرهایی که در رسانه‌های اجتماعی دیده‌اید. این سیستم فقط لباس را مانند یک برچسب روی بدن قرار نمی‌دهد؛ هوش مصنوعی پارچه را با بدن تنظیم می‌کند، افتادگی و حرکت را شبیه‌سازی می‌کند و یک ... ویدیوی متحرک از لباس تا اثر به واقعیت نزدیک‌تر باشد.

این ترکیب اولیه عکس، مدل کاربر سه‌بعدی و تولید ویدیو این امکان را فراهم می‌کند که این تجربه فراتر از عکس‌های ثابت و معمولی اتاق‌های پرو مجازی باشد. کاربر نحوه حرکت آستین‌ها، نحوه‌ی آویزان شدن لباس هنگام راه رفتن یا نحوه‌ی اندازه شدن شلوار را می‌بیند - که کلید کاهش شک و تردید قبل از خرید و احتمالاً کاهش قیمت است. حجم بازده در تجارت الکترونیک.

یک فید کشف مد کاملاً قابل خرید

داپل، آزمایشگاه‌های گوگل

ویژگی جدید و بزرگی که گوگل در Doppl قرار داده است، ... فید کشف خریدفیدی از محتوای بصری که در آن هر قطعه عملاً یک پیشنهاد خرید است. در این فید، بیشتر مواردی که ظاهر می‌شوند... محصولات واقعی با لینک مستقیم به فروشگاه‌هابه طوری که جهش بین الهام و پرداخت به چند لمس محدود می‌شود.

محتوای اختصاصی - اینجا را کلیک کنید  چگونه Google Classroom را به حالت تاریک تبدیل کنیم

فید یک کاتالوگ استاتیک ساده نیست: بلکه نشان می‌دهد ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی از لباس‌هاتصاویر به صورت متحرک ارائه می‌شوند تا کاربر بتواند تناسب، چینش و سبک کلی ظاهر را بهتر درک کند. هر توصیه به عنوان یک قطعه کوتاه از محتوای ویدیویی عمل می‌کند، که بسیار مطابق با الگوهای مصرفی است که در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی عادی شده‌اند.

قصد گوگل این است که این فضا به عنوان یک پلی مستقیم بین کشف لباس‌های جدید و خرید آنهااین کار مانع از آن می‌شود که کاربر مجبور باشد بین برنامه‌ها، وب‌سایت‌ها و فرآیندهای میانی مختلف جابجا شود. در Doppl، مسیر منطقی این خواهد بود: ویدیو را تماشا کنید، لباس را روی آواتار ببینید، سایز را انتخاب کنید و از آنجا، لینک فروشگاهی که لباس را می‌فروشد را دنبال کنید.

توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده بر اساس سبک و تعامل

Doppl

برای اینکه این فید مفید باشد و فقط یک ویترین عمومی نباشد، Doppl یک ... می‌سازد. مشخصات سبک هر کاربر. این پروفایل از دو منبع اصلی تشکیل شده است: تنظیمات برگزیده اعلام شده هنگام تنظیم حساب و مهمتر از همه، رفتار درون خود برنامه.

این برنامه تجزیه و تحلیل می‌کند لباس‌هایی که کاربر با آنها تعامل دارداین سیستم ردیابی می‌کند که کاربر کدام محصولات را ذخیره می‌کند، کدام ویدیوها را طولانی‌ترین زمان تماشا می‌کند، کدام ظاهر را روی آواتار خود امتحان می‌کند و کدام را به سرعت کنار می‌گذارد. با استفاده از این داده‌ها، هوش مصنوعی مشخص می‌کند که کدام برش‌ها، رنگ‌ها یا برندها به بهترین وجه برای فرد مناسب هستند و در نتیجه یک پروفایل محصول شخصی‌سازی‌شده ایجاد می‌کند. توصیه‌های دقیق‌تر همانطور که از ابزار استفاده می‌شود.

این رویکرد از همان منطق الگوریتم‌های توصیه‌گر پیروی می‌کند. پلتفرم‌های ویدیویی و رسانه‌های اجتماعیاما با زمینه مد و خرید سازگار شده است. برای کاربر اروپایی که به پیش‌بینی دقیق‌تر نتفلیکس، تیک‌تاک یا اسپاتیفای عادت کرده است، اگر یک اپلیکیشن لباس هم همین کار را با لباس‌ها انجام دهد، تعجب‌آور نخواهد بود.

یک فید فقط مبتنی بر هوش مصنوعی در مقابل اینفلوئنسرهای انسانی

اپلیکیشن داپل

یکی از قابل توجه‌ترین جنبه‌های داپل این است که تمام محتوای موجود در فید جدید توسط هوش مصنوعی تولید می‌شودبرخلاف آنچه در تیک تاک یا اینستاگرام اتفاق می‌افتد، جایی که آنها هستند تولیدکنندگان محتوا، برندها یا اینفلوئنسرها کسانی که محصولات را ارائه می‌دهند؛ در اینجا، این هوش مصنوعی است که ویدیو و زمینه هر لباس را می‌سازد.

محتوای اختصاصی - اینجا را کلیک کنید  نحوه چاپ شماره ردیف در Google Sheets

این تغییر، تضاد آشکاری با روند غالب در رسانه‌های اجتماعی دارد که حول محور ... می‌چرخد. نسخه انسانی و شخصیت اینفلوئنسردر Doppl هیچ چهره مشهوری وجود ندارد که یک ژاکت را توصیه کند، بلکه یک مدل مصنوعی وجود دارد که ظاهر آن را نشان می‌دهد و با آواتار شخصی‌سازی‌شده کاربر تکمیل می‌شود.

گوگل می‌داند که فیدی که کاملاً از ... تشکیل شده است محتوای مصنوعی این ممکن است در میان بخشی از مردم که به ارزیابی اعتبار کسانی که محصول را به نمایش می‌گذارند عادت کرده‌اند، مقاومت ایجاد کند. با این حال، این غول فناوری استدلال می‌کند که این قالب همان قالبی است که میلیون‌ها نفر قبلاً به آن عادت کرده‌اند - ویدیوی کوتاه، پیمایش بی‌نهایت و خرید مستقیم - فقط با این تفاوت که هوش مصنوعی به جای سازندگان سنتی، در مرکز توجه قرار گرفته است.

تأثیر بالقوه بر تجارت الکترونیک در اسپانیا و اروپا

اگرچه پیاده‌سازی اولیه‌ی فید اکتشافی Doppl محدود به ... است. کاربران بالای ۱۸ سال در ایالات متحدهاین استراتژی با سناریویی مطابقت دارد که در صورت مثبت بودن آزمایش‌ها، به راحتی می‌تواند در بازارهایی مانند اسپانیا یا اروپا تکرار شود. اروپا یکی از کانون‌های اصلی ... رشد تجارت الکترونیک مدبا توجه به اینکه مصرف‌کنندگان به خرید آنلاین بسیار عادت دارند، اما در عین حال نسبت به مسائلی مانند ... حساس هستند. حریم خصوصی و استفاده از داده‌ها.

برای خرده‌فروشان و بازارهای اروپایی، ابزاری از این نوع می‌تواند دری را به روی ... باز کند. ادغام‌های خاص با کاتالوگ‌های محلیاین موضوع هم در مورد برندهای زنجیره‌ای بزرگ و هم برندهای خاص صدق می‌کند. امکان کاهش مرجوعی‌ها از طریق یک فرآیند پرو واقعی‌تر، به ویژه در منطقه اهمیت دارد، جایی که هزینه‌های لجستیکی و تأثیر زیست‌محیطی مرجوعی‌های مد به طور فزاینده‌ای از مسائل برجسته هستند.

با این حال، ورود آن به بازارهایی مانند اسپانیا ناگزیر شامل موارد زیر خواهد بود: ارزیابی تناسب نظارتی و فرهنگیاز پردازش عکس‌های بدن آپلود شده توسط کاربران گرفته تا رعایت مقررات حفاظت از داده‌های اروپا. به این موارد، برداشت اجتماعی از... هم اضافه می‌شود. آواتارهای فوق واقع‌گرایانه و محتوای کاملاً مصنوعیکه می‌تواند بین کشورهای مختلف تفاوت قابل توجهی داشته باشد.

فرصت‌ها و چالش‌های پیش روی استارت‌آپ‌ها و خرده‌فروشان

نحوه کار داپل

فراتر از اقدام گوگل، فناوری پشت Doppl طیف وسیعی از امکانات را فراهم می‌کند فرصت‌هایی برای استارت‌آپ‌ها و خرده‌فروشان متخصص در مد، زیبایی، کفش یا لوازم جانبی در اروپا. ایده اصلی - استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد ویدیوهای مجازی از اتاق پرو - قابل اجرا است. عینک، کیف دستی، جواهرات، آرایش و حتی به بخش‌هایی مانند مبلمان یا ورزش، که در آنها آزمایش دیجیتال بیشتر و بیشتر منطقی می‌شود.

محتوای اختصاصی - اینجا را کلیک کنید  چگونه آمازون را لغو کنیم

برای کارآفرینان فناوری، Doppl تبدیل به یک ... می‌شود. مطالعه موردی عملی ادغام هوش مصنوعی و تجربه کاربرینشان می‌دهد که چگونه یک جریان بسیار بصری و مستقیم می‌تواند بدون تکرار دقیق مدل سنتی رسانه‌های اجتماعی، تبدیل را تسریع کند. در عین حال، به عنوان مرجعی برای توسعه راه‌حل‌هایی که از ابتدا برای [هدف مورد نظر] طراحی شده‌اند، عمل خواهد کرد. بازارهای محلی، زبان‌های اروپایی و مقررات خاص.

چالش، هم برای استارت‌آپ‌ها و هم برای برندهای جاافتاده، یافتن تعادل بین ... اثربخشی تجاری شخصی‌سازی و شفافیت در استفاده از داده‌های شخصی. کلید حل این مشکل می‌تواند در ارائه کنترل واضح به کاربران بر اطلاعاتی که به اشتراک می‌گذارند، نحوه تولید آواتار آنها و نحوه استفاده از تعاملات آنها برای اصلاح الگوریتم توصیه باشد.

زمینه: گسترش ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی

راه‌اندازی فید اکتشافی Doppl در قالب یک روند گسترده‌تر ارائه می‌شود: ظهور پلتفرم‌ها و ویژگی‌های مبتنی بر ویدیوی تولید شده توسط هوش مصنوعیدر طول چند ماه گذشته، پیشنهادهایی با تمرکز بر کلیپ‌های مصنوعی، چه در شبکه‌های اجتماعی آزمایشی و چه در دستیاران هوشمندی که خلاصه‌ها یا محتوای ویدیویی تولید شده توسط مدل‌های تولیدی را ادغام می‌کنند، ارائه شده است.

در این زمینه، گوگل به دنبال تقویت موقعیت خود در تجارت الکترونیک در برابر غول‌هایی مانند آمازون و ظهور شبکه‌های اجتماعی است که ویدیوهای کوتاه را به یک کانال فروش مستقیم تبدیل کرده‌اند. با سرمایه‌گذاری در یک اپلیکیشن متخصص در مد و یک اتاق پرو مجازی، هدف این است که فضایی را اشغال کند که در آن تجسم محصول روی بدن در مقایسه با یک لیست ساده از نتایج، تفاوت ایجاد کنید.

برای مصرف‌کنندگان اروپایی که به گشتن بین فروشگاه‌های آنلاین مختلف و سایت‌های مقایسه عادت دارند، چنین راهکاری می‌تواند ... ابزاری مکمل برای کانال‌های خرید معمولمشروط بر اینکه دسترسی به محصولات، اندازه‌ها و لینک‌ها به فروشگاه‌های منطقه گسترده و به خوبی یکپارچه باشد.

در مجموع، Doppl خود را به عنوان یک ... معرفی می‌کند. آزمایشگاه گوگل به دنبال کشف نقاط تلاقی هوش مصنوعی مولد، ویدئوی کوتاه و مد استاین آزمایش میزان پذیرش کاربران از انتخاب و نمایش لباس‌ها توسط یک الگوریتم - به جای یک اینفلوئنسر - را بررسی می‌کند. تکامل و ورود نهایی آن به اروپا، کلید سنجش این خواهد بود که آیا این نوع تجربه به استاندارد صنعت تبدیل می‌شود یا فقط یک آزمایش دیگر در فهرست طولانی سرمایه‌گذاری‌های تجارت دیجیتال باقی می‌ماند.

مقاله مرتبط:
ChatGPT در حال آماده‌سازی برای ادغام تبلیغات در برنامه خود و تغییر مدل هوش مصنوعی مکالمه‌ای است.