- گوگل Gemma 3 را معرفی کرد، مدل منبع باز AI خود که برای اجرا بر روی یک GPU بهینه شده است.
- این مدل در اندازه های 1، 4، 12 و 27 میلیون پارامتر موجود است که انعطاف پذیری را در انواع پلتفرم ها فراهم می کند.
- پشتیبانی از 140 زبان و پشتیبانی خارج از جعبه برای بیش از 35 زبان، برنامه های چند زبانه را بدون پیکربندی اضافی فعال می کند.
- شامل ShieldGemma 2، یک ابزار امنیتی برای فیلتر کردن محتوای صریح، خطرناک یا خشونت آمیز در تصاویر است.
گوگل رسما از راه اندازی Gemma 3 خبر دادنسخه جدید مدل هوش مصنوعی منبع باز خود، طراحی شده برای اجرای کارآمد بر روی یک کارت گرافیک واحد (GPU). با این توسعه، این شرکت به دنبال ارائه هوش مصنوعی قابل دسترس تر و انعطاف پذیرتر برای توسعه دهندگان و شرکت هایی است که نیاز دارند راه حل های بهینه بدون نیاز به زیرساخت های گران قیمت.
خانواده جما دستخوش تکامل دائمی شده است. پس از انتشار اولین نسخه در فوریه سال گذشته که دارای مدل هایی با 2.000 میلیارد و 7.000 میلیارد پارامتر بود و متعاقباً ورود جما 2 در ماه می با 27.000 میلیارد پارامتر، گوگل اکنون این سری را با Gemma 3 گسترش می دهد، مدلی که برای تعادل قدرت و کارایی در محیط های مختلف طراحی شده است..
ویژگی های اصلی Gemma 3
Gemma 3 در چهار اندازه طراحی شده است: 1, 4, 12 y 27 millones de parámetros، به آن اجازه می دهد تا با نیازهای مختلف سخت افزاری و عملکردی سازگار شود. اجرای کارآمد آن به آن اجازه می دهد تا روی دستگاه هایی با یک GPU واحد کار کند و همه چیز را پوشش دهد تلفنهای همراه تا ایستگاه های کاری پیشرفته.
Una de sus características más destacadas es su compatibilidad con 140 idiomas، با پشتیبانی خارج از جعبه از بیش از 35 زبان، ایجاد برنامه های چند زبانه بدون هیچ گونه پیکربندی اضافی را آسان می کند.
عملکرد بهینه و مقایسه با سایر مدل ها
به گفته گوگل، Gemma 3 در تست های عملکردی مانند مدل های رقیب بهتر عمل کرده است Llama-405B متا، DeepSeek-V3 از OpenAI و o3-mini، کارایی خود را در اجرای وظایف پیچیده با یک GPU نشان می دهد.
این مدل برای کار به خصوص با آن بهینه شده است tarjetas gráficas de Nvidia، اما می تواند با آن نیز کار کند TPUs و دیگر پلتفرمهای سختافزاری، ادغام آنها در محیطهای توسعه متعدد را تضمین میکنند.
ویژگی ها و برنامه های کاربردی پیشرفته
از جمله مهم ترین پیشرفت های Gemma 3، آن است پنجره زمینه گسترده 128 هزار توکن، امکان پردازش و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از اطلاعات را فراهم می کند. همچنین این ظرفیت را دارد متن، تصاویر و ویدئوهای کوتاه را تجزیه و تحلیل کنید، آن را به ابزاری کلیدی برای هوش مصنوعی مولد تبدیل می کند.
علاوه بر این، عملکردهایی مانند llamadas de funciones y salida estructurada، که به شما امکان می دهد وظایف را خودکار کنید و دستیارهای هوشمند را در برنامه های مختلف توسعه دهید.
ShieldGemma 2: یک راه حل امنیتی هوش مصنوعی
همراه با Gemma 3، گوگل نیز راه اندازی شده است ShieldGemma 2، یک تأیید کننده امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی که برای تجزیه و تحلیل و برچسب گذاری تصاویر بر اساس سه دسته طراحی شده است: محتوای خطرناک، مطالب صریح جنسی و خشونت. این ابزار به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا سیستم های امنیتی خود را با نیازهای هر برنامه تنظیم کنند.
در دسترس بودن و ادغام در پلتفرم های مختلف
Gemma 3 اکنون در دسترس است و می تواند در محیط های توسعه متعدد ادغام شود. دسترسی فعال شده است Hugging Face, Kaggle, Google AI Edge y Vertex AI، علاوه بر داشتن پشتیبانی در استودیوی هوش مصنوعی گوگل para facilitar su implementación.
این راه اندازی تعهد گوگل به توسعه مدل های هوش مصنوعی باز و قابل دسترس را تقویت می کند. با Gemma 3، این شرکت قصد دارد ابزاری قدرتمند، بهینه و همه کاره را برای طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی به محققان و توسعه دهندگان ارائه دهد.
من یک علاقه مند به فناوری هستم که علایق "گیک" خود را به یک حرفه تبدیل کرده ام. من بیش از 10 سال از زندگی خود را صرف استفاده از فناوری های پیشرفته و سرهم بندی کردن انواع برنامه ها از روی کنجکاوی کرده ام. اکنون در زمینه فناوری رایانه و بازی های ویدیویی تخصص دارم. این به این دلیل است که بیش از 5 سال است که برای وب سایت های مختلف در زمینه فناوری و بازی های ویدیویی می نویسم و مقالاتی را ایجاد می کنم که به دنبال ارائه اطلاعات مورد نیاز شما به زبانی قابل فهم برای همه هستند.
اگر سوالی دارید، دانش من از همه چیز مربوط به سیستم عامل ویندوز و همچنین اندروید برای تلفن های همراه است. و تعهد من به شماست، من همیشه حاضرم چند دقیقه وقت بگذارم و به شما کمک کنم تا هر سوالی را که ممکن است در این دنیای اینترنتی داشته باشید حل کنید.