متا با ایجاد آزمایشگاه‌های ابرهوش، رقابت برای ابرهوش را تقویت می‌کند

اخرین بروزرسانی: 02/07/2025

  • متا بخش هوش مصنوعی خود را مجدداً سازماندهی می‌کند و آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی فوق‌العاده (Superintelligence Labs) را برای تمرکز بر هوش مصنوعی فوق‌العاده ایجاد می‌کند.
  • الکساندر وانگ و نات فریدمن رهبری این آزمایشگاه جدید را بر عهده دارند و استعدادهایی را از OpenAI، DeepMind و سایر شرکت‌ها به کار می‌گیرند.
  • سرمایه‌گذاری‌های میلیون دلاری در هوش مصنوعی و استخدام‌های استراتژیک، جایگاه متا را در رقابت جهانی تقویت می‌کند.
  • این پروژه به دنبال توسعه هوش مصنوعی پیشرفته‌ای است که قادر به برابری یا پیشی گرفتن از قابلیت‌های انسانی باشد.

آزمایشگاه‌های ابرهوش متا

متا تصمیمی کلیدی برای آینده هوش مصنوعی گرفته است: ایجاد آزمایشگاه‌های ابرهوش، یکی از این بخش به طور خاص بر توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی متمرکز است. با قابلیت‌هایی که با قابلیت‌های انسان برابری می‌کند - یا حتی از آن پیشی می‌گیرد. این سازماندهی مجدد، نقطه عطفی در تعهد فناوری شرکتی است که توسط مارک زاکربرگ تأسیس شده است، که به دنبال قرار دادن خود در میان رهبران جهان است در توسعه هوش مصنوعی فوق پیشرفته.

این خبر باعث شده است تحولی بزرگ در صنعت فناورینه تنها به دلیل سطح جاه طلبی، بلکه به دلیل استراتژی استخدام تهاجمی و میزان سرمایه‌گذاری‌های اعلام‌شدهبا این آزمایشگاه جدید، متا متخصصان برجسته‌ای را از شرکت‌هایی مانند OpenAI، DeepMind، Anthropic و گوگل گرد هم آورده است.با هدف مشخص تسریع پیشرفت در هوش مصنوعی عمومی و محصولات نسل بعدی.

یک تیم نخبه مسئول آزمایشگاه جدید

تیم رهبری آزمایشگاه‌های هوش برتر متا

در مقابل آزمایشگاه‌های ابرهوش متا دو چهره برجسته در این حوزه وجود دارند: الکساندر وانگ، مدیرعامل سابق Scale AI، و نات فریدمن، مدیر اجرایی سابق گیت‌هاب با تجربه قابل توجه در رهبری پروژه‌های هوش مصنوعی کاربردی. وانگ نقش ... را بر عهده می‌گیرد. افسر ارشد هوش مصنوعی، در حالی که فریدمن مسئول توسعه محصول و تحقیقات کاربردی در آزمایشگاه است. این همکاری با اضافه شدن دنیل گراس، یکی از بنیانگذاران Safe Superintelligence، تقویت شده و دامنه تخصص تیم مدیریت را بیش از پیش گسترش می‌دهد.

محتوای اختصاصی - اینجا را کلیک کنید  مانوس هوش مصنوعی: هوش مصنوعی چینی که هدفش رهبری آینده است

ترکیب تیم کوتاه نیستطی چند هفته گذشته، متا متخصصان مشهور متعددی را استخدام کرده استاز جمله کارمندان سابق OpenAI و DeepMind، مانند جک رائه، پی سان، جیاهوی یو، شوچائو بی، شنجیا ژائو و هونگیو رنو همچنین چهره‌هایی با تجربه در آنتروپیک و گوگل. استخدام چنان چشمگیر بوده است که در برخی موارد مشوق‌های مالی تا هشت رقم ارائه شده است.، که اهمیت استراتژیک این ابتکار را برجسته می‌کند.

هدف: هوش مصنوعی برتر

ابرهوش مصنوعی متا هوش مصنوعی

هدف بیان شده از آزمایشگاه‌های ابرهوش es توسعه یک هوش مصنوعی که قادر به انجام وظایف شناختی در سطح یا بالاتر از سطح انسان باشدمارک زاکربرگ تأیید کرده است که این بخش جدید، تمام تیم‌های تحقیقاتی فعلی متا - از جمله FAIR (تحقیقات بنیادی هوش مصنوعی) و تیم‌های مسئول مدل‌های لاما - را گرد هم خواهد آورد تا برای دستیابی به این پروژه جاه‌طلبانه با هم همکاری کنند.

تعهد به هوش مصنوعی همچنین شامل طراحی مجدد زیرساخت‌ها و رویکرد تحقیقاتی است. این آزمایشگاه مسئول توسعه‌ی موارد زیر خواهد بود: مدل‌های زبانی جدید (LLM) همانطور که از ادغام این پیشرفت‌ها در محصولات و خدمات متامانند دستیار هوش مصنوعی متا و پلتفرم استودیو هوش مصنوعی. علاوه بر این، این شرکت قصد دارد با استخدام متخصصان برجسته در این زمینه در سطح جهان، به گسترش نیروی کار خود ادامه دهد..

محتوای اختصاصی - اینجا را کلیک کنید  نبیوس و مایکروسافت یک قرارداد بزرگ برای گسترش فضای ابری هوش مصنوعی امضا کردند

سرمایه‌گذاری‌های استراتژیک و رقابت شدید

اهداف سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی

این سرمایه‌گذاری‌های اعلام‌شده توسط متا برای این پروژه واقعاً گیج‌کننده است.طبق منابع مختلف، این شرکت در حال آماده‌سازی پرداخت مبلغ ... «صدها میلیارد دلار» برای زیرساخت‌ها، تحقیقات و جذب استعدادها اختصاص داده شده است. به عنوان بخشی از این تهاجم، متا اقدامات قابل توجهی مانند خرید ۴۹ درصد از سهام Scale AI به قیمت ۱۴.۳ میلیارد دلار انجام داده است. و تلاش برای خرید استارتاپ‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی. ورود الکساندر وانگ و دیگر متخصصان در این بستر سرمایه‌گذاری‌های بی‌سابقه صورت می‌گیرد.

El زمینه رقابتی در صنعت هوش مصنوعی به ویژه شدید است.با غول‌هایی مانند مایکروسافت، گوگل و آمازون که مبالغ مشابهی سرمایه‌گذاری کرده و متخصصان کلیدی را استخدام می‌کنند. این رقابت به یک «جنگ واقعی برای استعدادها» تبدیل می‌شود، جایی که هر استخدام می‌تواند تأثیر تعیین‌کننده‌ای بر پیشرفت پروژه‌ها داشته باشد.

چالش‌ها و چشم‌اندازها در رقابت برای رسیدن به هوش مصنوعی برتر

آزمایشگاه‌های ابرهوش مصنوعی متا هوش مصنوعی

علیرغم جاه‌طلبی و منابع به کار گرفته شده، متا با چالش‌های بزرگی روبرو استیان لکون، دانشمند ارشد هوش مصنوعی این شرکت، اذعان کرده است که روش‌های فعلی ممکن است برای دستیابی به هوش مصنوعی واقعاً عمومی کافی نباشند. علاوه بر این، عملکرد اخیر برخی مدل‌ها، مانند لاما ۴، سوالاتی را در مورد امکان دستیابی به این نقاط عطف در کوتاه‌مدت مطرح کرده است.

محتوای اختصاصی - اینجا را کلیک کنید  یک زوج بیش از سه ساعت رانندگی کردند تا مکانی را ببینند که وجود نداشت: هوش مصنوعی در حال حاضر مقاصد گردشگری جعلی تولید می‌کند.

با این حال، استراتژی متا همچنین به دنبال ... ادغام پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی در محصولات ملموسبا اطمینان از اینکه تجربه انباشته آنها در توسعه برنامه‌های کاربردی در مقیاس بزرگ به آنها اجازه می‌دهد تا به سرعت از پیشرفت‌های علمی بهره‌برداری کنند. اگرچه جزئیات فنی مراحل بعدی همچنان محرمانه است، اما واضح است که این شرکت متعهد به رهبری انقلاب بزرگ بعدی در هوش مصنوعی است.

mistral ai le chat-1
مقاله مرتبط:
چت بات Mistral AI: چت ربات جدید اروپایی که به دنبال رقابت با ChatGPT است