هوش مصنوعی مایکروسافت دیسکاوری با هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده، پیشرفت‌های علمی و آموزشی را هدایت می‌کند.

اخرین بروزرسانی: 22/05/2025

  • هوش مصنوعی مایکروسافت دیسکاوری، تحقیق و توسعه را با عوامل هوشمند و پلتفرم‌های باز متحول می‌کند.
  • Azure AI Foundry، NLWeb و GitHub Copilot در حال تکامل هستند و مدل‌ها و پروتکل‌های جدیدی را با هم ادغام می‌کنند.
  • امنیت، حافظه و باز بودن، کلیدهای استراتژی جدید مایکروسافت هستند.
مایکروسافت دیسکاوری IA-2

هوش مصنوعی اکتشافی مایکروسافت به کانون توجه تبدیل شده است تحول دیجیتال برای موسسات علمی، شرکت‌ها و توسعه‌دهندگانی که به دنبال تقویت پروژه‌های تحقیق و توسعه خود هستند. این شرکت در کنفرانس‌ها و رویدادهای جهانی اخیر خود، چشم‌اندازی را ارائه داده است که فراتر از دستیاران مجازی ساده عمل می‌کندشرط بندی روی شبکه های باز عامل‌های هوشمندی که قادر به همکاری، یادگیری و اجرای وظایف پیچیده هستند چه در محیط‌های محلی و چه در محیط‌های ابری.

پیشرفت این فناوری‌ها فرصتی را برای سرعت بخشیدن به تولید محصولات جدید، تصمیم‌گیری را تسهیل کند یا بازه‌های زمانی اکتشافات علمی را کوتاه کند. تمرکز بر توسعه پلتفرم‌های باز، سازگار و امن است که به شرکت‌ها در هر اندازه و آزمایشگاه‌های تحقیقاتی اجازه می‌دهد تا به جدیدترین نوآوری‌ها در هوش مصنوعی عامل‌محور دسترسی داشته باشند..

اکوسیستم باز: از Azure AI Foundry تا NLWeb

پروتکل‌های هوش مصنوعی عامل‌دار

یکی از ارکان این تکامل، Azure AI Foundryمحیطی که در آن توسعه‌دهندگان می‌توانند ایجاد، آموزش و استقرار عامل‌های هوشمند به صورت یکپارچه. ادغام‌های جدید مدل‌های زبانی برجسته هستند، مانند گروک 3 y گروک ۳ مینی (توسعه‌یافته توسط xAI، شرکت ایلان ماسک)، علاوه بر سازگاری با مدل‌های شخص ثالث مانند میسترال و لاماو همکاری تقویت‌شده با در آغوش کشیدن صورت که دسترسی به بیش از ۱۱۰۰۰ مدل را مستقیماً در فضای ابری مایکروسافت گسترش می‌دهد. اگرچه می‌توانید چگونگی آن را نیز بررسی کنید کامپیوتر خود را به یک مرکز محلی هوش مصنوعی تبدیل کنید.

محتوای اختصاصی - اینجا را کلیک کنید  نقشه‌های اپل تبلیغات را در جستجوها ادغام می‌کنند: چه چیزهایی تغییر می‌کند و چه زمانی این تغییرات اعمال می‌شوند

این پلتفرم ابزارهایی مانند جدول امتیازات مدل‌ها برای مقایسه مدل‌ها بر اساس عملکردشان و مدل روتر تا به طور خودکار مناسب‌ترین مدل را برای هر نیاز یا پرس‌وجو انتخاب کند. این انعطاف‌پذیری، Azure AI Foundry را به ... تبدیل می‌کند. زیرساختی که قادر به پشتیبانی از بیش از ۱۹۰۰ مدل است، افزایش تنوع و عمق کاربردها در تحقیق و توسعه، مراقبت‌های بهداشتی، آموزش و سایر بخش‌های کلیدی.

در تکمیل این رویکرد، مایکروسافت راه‌اندازی کرده است NLWeb، استاندارد جدیدی که برای تبدیل هر وب‌سایتی به یک فضای مکالمه‌ای قابل دسترسی توسط عوامل هوش مصنوعی طراحی شده است. هدف آن تسهیل تعامل بین کاربران، عامل‌ها و محتوای وب است، نقشی مشابه نقشی که HTML در عصر وب بصری ایفا می‌کرد. با NLWebمحققان می‌توانند از دستیاران هوشمند سفارشی برای کاوش در پایگاه‌های داده یا استخراج اطلاعات تخصصی در زمان واقعی استفاده کنند.

هوش مصنوعی مایکروسافت، عامل وب-۵
مقاله مرتبط:
مایکروسافت، وب ایجنتیک را تقویت می‌کند: عامل‌های هوش مصنوعی باز و مستقل برای متحول کردن توسعه و همکاری دیجیتال

ریخته‌گری هوش مصنوعی ویندوز و نمایندگان محلی

هوش مصنوعی ویندوز، هوش مصنوعی محلی

علاوه بر سرویس‌های ابری، ریخته‌گری هوش مصنوعی ویندوز این به عنوان یک راه حل برای ادغام و اجرای مستقیم مدل‌های هوش مصنوعی بر روی دستگاه‌های محلی ظاهر می‌شود. توسعه‌دهندگان و دانشمندان می‌توانند از آن بهره ببرند APIها برای وظایف بینایی و زبان آماده هستند، با مدل‌های متن‌باز کار کنید، و مدل‌ها را هم در محیط‌های داخلی و هم در محیط‌های ابری تنظیم و مستقر کنید.

محتوای اختصاصی - اینجا را کلیک کنید  سرویس‌هایی که می‌توانید در ویندوز ۱۱ بدون ایجاد مشکل غیرفعال کنید

به موازات آن، انتشار رسمیِ زیرسیستم ویندوز برای لینوکس (WSL) به عنوان یک پروژه متن‌باز، همکاری با جامعه و ایجاد ویژگی‌های جدید در اکوسیستم توسعه مایکروسافت را تشویق می‌کند.

پروتکل‌های باز و همکاری بین عوامل

معماری ارائه شده توسط مایکروسافت مبتنی بر قابلیت همکاری است. او پروتکل بافت مدل (MCP)که توسط خود شرکت به عنوان «USB-C هوش مصنوعی» نامیده می‌شود، به دستیاران هوشمند و عوامل از پلتفرم‌های مختلف اجازه می‌دهد تا با یکدیگر ارتباط برقرار کنید و همکاری کنید. این سیستم، مکانیزم‌های ثبت وقایع و سرورهای MCP را ادغام می‌کند و تضمین می‌کند که تعاملات بین سیستم‌ها با حفظ متن و ایمن باشند.

این رویکرد باز به پلتفرم‌هایی مانند گیت‌هاب، داینامیکس ۳۶۵، کوپایلوت استودیو و ویندوز ۱۱. به لطف MCP و نسل جدید سرویس‌های عامل، برنامه‌های مختلف می‌توانند اطلاعات را تبادل کنند، وظایف را واگذار کنند و یک تجربه متناسب با بافت را برای کاربران شخصی و سازمان‌های بزرگ حفظ کنند.

کاربردهای عملی هوش مصنوعی دیسکاوری در علم، سلامت و آموزش

کاربردهای هوش مصنوعی اکتشافات علمی

هوش مصنوعی اکتشافی مایکروسافت به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای ... ارائه شده است. تسریع فرآیندهای تحقیق و توسعه در بیمارستان‌ها، دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی. در رویدادهای اخیر، این شرکت نمونه‌هایی مانند توسعه سریع داروهای جدید، شناسایی سریع مواد پایدار (مانند مبردهای بدون PFAS برای مراکز داده) و بهینه‌سازی عملیات بالینی از طریق هماهنگ‌کننده‌های چندعاملی را به نمایش گذاشته است.

محتوای اختصاصی - اینجا را کلیک کنید  اپل معرفی ویژگی های جدید سیری و هوش مصنوعی را در WWDC 2025 به تعویق انداخت

در آموزش و پرورش، نهادهایی مانند بانک جهانی از هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده برای بهبود یادگیری در مدارس کشورهای مختلف استفاده کرده‌اند، تطبیق ابزارها با نیازهای دانش‌آموزان دارای اختلالات عصبی-حرکتی و تسهیل ایجاد منابع آموزشی در مقیاس بزرگ.