آنچه باید قبل از استخراج متن از تصاویر با ChatGPT بدانید

قبل از استخراج متن از تصاویر با ChatGPT چه چیزهایی باید بدانید؟ توانایی استخراج متن مستقیم از تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی، شیوه تعامل ما با اسناد، عکس‌ها و فایل‌های اسکن شده را متحول می‌کند. یکی از قدرتمندترین ابزارهایی که در حال حاضر برای این کار موجود است، ChatGPT است، به خصوص نسخه پلاس آن با مدل GPT-4. این استفاده فراتر از اسکن ساده است: هوش مصنوعی کاراکترهای بصری را شناسایی، تجزیه و تحلیل و به متن دیجیتال قابل ویرایش تبدیل می کند.

با این حال، قبل از استفاده از این ویژگی، مهم است که درک کاملی از آن داشته باشید چگونه کار می کند، چه محدودیت هایی دارد و در چه مواردی می تواند به ویژه برای شما مفید باشد. فناوری OCR (تشخیص کاراکتر نوری) تعبیه شده در ChatGPT نشان دهنده جهش قابل توجهی در اتوماسیون و بهره وری است، اما خالی از تفاوت های ظریف نیست.

برای استخراج متن از تصاویر با ChatGPT به چه چیزی نیاز دارید؟

برای شروع تشخیص متن در تصاویر از طریق ChatGPT فقط در نسخه پولی موجود است (ChatGPT Plus). به طور خاص، شما نیاز به دسترسی به مدل GPT-4 دارید، زیرا به طور بومی توانایی پردازش تصاویر را در خود جای داده است.

پس از فعال شدن این گزینه، کاربر می توانید تصاویر یا اسناد اسکن شده را مستقیماً در مکالمه آپلود کنید. نیازی به ارائه دستورالعمل های خاصی مانند "خواندن این تصویر" نیست، زیرا مدل قادر است به طور خودکار محتوای بصری بودن آن را تشخیص دهد و بلافاصله تشخیص متن را شروع می کند.

قابل توجه است که چقدر خوب حتی با تصاویر پیچیده مانند عکس های صفحه با کد منبع کار می کند، عکس هایی با دست خط یا متن در جهت های مختلف. در حالی که محدودیت هایی وجود دارد، توانایی تفسیر نمادهای نوشتاری (چه تایپوگرافی دیجیتال یا دست نویس) به طور قابل توجهی بهبود یافته است. اگر شما علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد استخراج متن از تصاویر در کامپیوتر، این مقاله برای شما مفید خواهد بود.

نمونه های عملی استفاده از ChatGPT OCR

یک مثال قابل توجه آپلود a عکس کدی که در برنامه خطا می دهد. ChatGPT نه تنها قادر به شناسایی کاراکترهای کد است، بلکه می تواند آنچه را که اتفاق می افتد درک کند و یک راه حل فنی مناسب ارائه دهد. این بدان معنی است که فقط به تبدیل تصاویر به متن ساده محدود نمی شود، بلکه می توانید پردازش زبانی و متنی GPT-4 را در متن استخراج شده اعمال کنید.

اما شگفت انگیزترین چیز توانایی آن است دستخط را درک کنید، حتی زمانی که کاملاً ترسیم نشده باشد. اگر آن را با دستوری مانند "رونویسی این" همراه کنید، محتوا را به صورت متن دیجیتال با دقت بالایی دریافت خواهید کرد.

رایج ترین کاربردهای این فناوری

فناوری تشخیص متن در تصاویر را می توان در چندین بخش استفاده کرد. در اینجا برخی از رایج ترین سناریوهایی که در آن از این قابلیت استفاده می شود آورده شده است می تواند تفاوت بزرگی ایجاد کند:

• دیجیتالی کردن فایل های فیزیکی: کتابخانه‌ها، بایگانی‌ها و سازمان‌های دولتی می‌توانند کوه‌هایی از اسناد را در چند ثانیه به داده‌های قابل اجرا تبدیل کنند.
• اتوماسیون اداری: اسکن فرم های دست نویس یا چاپی را می توان برای ذخیره سازی یا مرجع آسان دیجیتالی کرد.
• ارائه اسناد: هنگامی که متن رونویسی شد، می توان آن را به طور خودکار ترجمه کرد و موانع زبانی در اسناد چاپی را از بین برد.
• مدیریت حسابداری: فاکتورها، رسیدها و بلیط ها را می توان پردازش و ساختار داد، با امکان ادغام آنها در سیستم های مدیریتی.
• روزنامه نگاری و پژوهش: استخراج محتوا از تصاویر میدانی یا اسناد اسکن شده می تواند در زمان نوشتن گزارش ها صرفه جویی زیادی کند.
• ورود سریع داده ها: شرکت هایی که نیاز به دیجیتالی کردن حجم زیادی از اسناد دارند می توانند هزینه ها و خطاهای انسانی را کاهش دهند.

یکی از مزایای بزرگ استفاده از ChatGPT برای این کار این است که به چندین ابزار نیاز ندارید.: می توانید تصویر را آپلود کنید، متن را استخراج کنید و مستقیماً در همان چت به کار با آن ادامه دهید. چه در حال ویرایش، خلاصه، ترجمه یا تجزیه و تحلیل باشید، می توانید از آنجا ادامه دهید.

محدودیت هایی که باید در نظر بگیرید

مانند هر فناوری دیگری، این یکی نیز کامل نیست. معین هستند شرایط فنی و زمینه ای که ممکن است دقت ChatGPT OCR را کاهش دهد. در زیر مرتبط ترین آنها را شرح می دهیم:

• کیفیت تصویر: یک عکس تار، پیکسلی یا کم نور می تواند تشخیص را دشوار کند.
• سبک های فونت: تفسیر فونت های تزئینی یا حروف پیچیده مانند خوشنویسی هنری دشوارتر است.
• زبان ها و نمادهای کمیاب: زبان های دارای ایدئوگرام، مانند چینی یا ژاپنی، یا نمادهای غیر معمول، چالش بزرگ تری را نشان می دهند.
• طرح های پیچیده: متن در قالب های غیر خطی (مانند ستون ها، دایره ها یا گوشه ها) می تواند سیستم را گیج کند.
• خطاهای بصری: حروف مشابه مانند "O" و "0" یا "1" و "l" اگر به وضوح متمایز نباشند می توانند منجر به اشتباه در تفسیر شوند.
• عناصر گرافیکی در وسط متن: تصاویر، پوشش‌ها یا واترمارک‌ها ممکن است با OCR تداخل داشته باشند.

اگر تصویر را به خوبی آماده کنید، شانس موفقیت به طور تصاعدی افزایش می یابد.. مطمئن شوید که نور کافی، کنتراست کافی داشته باشد و متن به بهترین شکل ممکن در کادر قرار گرفته باشد.

حریم خصوصی و محدودیت های اخلاقی در استفاده از تصاویر

یکی از جنبه های مورد بحث در مورد این توابع این است که حریم خصوصی و امنیت داده های استخراج شده از تصاویر. OpenAI محدودیت های قابل توجهی برای محافظت از هویت افراد در تصاویر آپلود شده در ChatGPT اعمال کرده است.

به عنوان مثال: این سیستم از شناسایی سوژه های انسانی بر اساس عکس ها خودداری می کند. حتی اگر آنها شخصیت های عمومی باشند. این اقدام برای محافظت از حریم خصوصی کاربران و جلوگیری از استفاده های سوء یا مخرب طراحی شده است.

علاوه بر این، این سیستم همچنین قادر به فیلتر کردن محتوای صریح و حساس است. در سناریوهایی که تلاش می شود این محدودیت ها نقض شوند، مدل با پیام های رد یا محدودیت پاسخ می دهد و توضیح می دهد که چنین اقداماتی مجاز نیستند.

اشتباهات رایج و اگر مشکلی پیش بیاید چه باید کرد

یکی از رایج ترین شک ها این است که اگر چه باید کرد نتیجه OCR مطابق انتظار نیست. در اینجا چند نکته مفید وجود دارد:

• تصویر را بررسی کنید: مطمئن شوید که فوکوس شده است، متن به وضوح قابل مشاهده و بدون نویز بصری غیر ضروری است.
• فرمت های مختلف را امتحان کنید: گاهی اوقات یک PNG بهتر از یک JPEG کار می کند یا برعکس.
• تقسیم اسناد طولانی: اگر تصویر شما دارای متن زیادی است، آن را به چند قسمت تقسیم کنید و آنها را به صورت تکه ای آپلود کنید.
• از دستورالعمل های واضح استفاده کنید: عباراتی مانند «این را رونویسی کنید» یا «تبدیل به متن» می‌تواند به راهنمایی سیستم در صورت عدم پاسخگویی خودکار کمک کند.

همیشه می توانید با استخراج متن با OCR و سپس درخواست از ChatGPT برای استخراج متن، نسخه تمیزتری دریافت کنید. تصحیح، ساختار، خلاصه یا ترجمه. اکنون که می دانید قبل از استخراج متن از تصاویر با ChatGPT چه چیزهایی را باید بدانید، بیایید به جایگزین هایی که می توانند به شما کمک کنند نگاهی بیندازیم.

چه زمانی بهتر است از یک جایگزین خارجی استفاده کنیم؟

در حالی که ChatGPT یک راه حل نسبتا جامع ارائه می دهد، گاهی اوقات ممکن است استفاده از ابزارهایی که منحصراً به OCR اختصاص داده شده اند کارآمدتر باشد.مانند ادوبی اسکن, لنز گوگل یا برنامه های خاص برای دیجیتالی کردن متن.

اینها معمولاً به طور خاص برای متن در اسناد چاپی آموزش داده می شوند و دارای گزینه های پیشرفته ای مانند انتخاب بلوک متنی، تشخیص جدول یا صادرات مستقیم به PDF قابل ویرایش هستند. همچنین باید به خاطر داشت که روش هایی در اکسل وجود دارد که می تواند کمک کننده باشد و ما در این مقاله به توضیح آنها می پردازیم. چگونه می توانم از تابع متن در اکسل برای استخراج اولین یا آخرین کلمه از یک رشته متن استفاده کنم؟.

با این حال، قدرت ChatGPT این است که OCR را با پردازش زبانی ترکیب می کند. اگر بخواهید آنها را جداگانه تجزیه و تحلیل کنید، استخراج کاراکترها فایده ای ندارد. اینجاست که ChatGPT می درخشد و یک راه حل همه کاره را ارائه می دهد.

ادغام OCR در مدل‌های زبانی مانند ChatGPT دنیایی از امکانات را در اختیار شما قرار می‌دهد. از از اتوماسیون وظایف تجاری تا ترجمه و تجزیه و تحلیل اسناد بلادرنگ. اگرچه محدودیت هایی دارد، اما کاربردهای عملی آن بسیار فراتر از موانع فنی فعلی است. با توجه به سرعت پیشرفتی که این مدل‌ها تجربه می‌کنند، غیرمنطقی نیست که فکر کنیم به زودی حتی در شرایط نامساعد به قابلیت اطمینان نزدیک به 100% دست خواهند یافت. امیدواریم تا پایان این مقاله آنچه را که باید قبل از استخراج متن از تصاویر با ChatGPT بدانید، بدانید.

گارسیا مسیحی

از کودکی علاقه زیادی به فناوری داشت. من عاشق به روز بودن در این بخش و مهمتر از همه، برقراری ارتباط با آن هستم. به همین دلیل است که من سال‌هاست که به ارتباطات در وب‌سایت‌های فناوری و بازی‌های ویدیویی اختصاص داده‌ام. می‌توانید در مورد Android، Windows، MacOS، iOS، Nintendo یا هر موضوع مرتبط دیگری که به ذهنم می‌آید بنویسم.