- بنیاد هوش مصنوعی عاملگرا (Agentic AI Foundation) زیر نظر بنیاد لینوکس و به عنوان خانهای بیطرف برای هوش مصنوعی عاملگرای متنباز ایجاد شده است.
- MCP، Goose و AGENTS.md به عنوان استانداردهای اساسی برای اتصال عوامل به دادهها، ابزارها و پروژهها تثبیت شدهاند.
- شرکتهای بزرگ فناوری مانند AWS، گوگل، مایکروسافت، OpenAI، Anthropic و Block از این ابتکار حمایت کرده و توسعه آن را تأمین مالی میکنند.
- هدف، اجتناب از اکوسیستمهای بسته و ارتقای قابلیت همکاری، امنیت و مدیریت جامعه در عاملهای هوش مصنوعی است.
تماس هوش مصنوعی عاملکه در آن سیستمها دیگر فقط به سوالات پاسخ نمیدهند، بلکه خودشان تصمیم میگیرند و وظایف را به هم پیوند میدهند، در حال ورود به مرحلهای از سازماندهی و قوانین مشترک است.در این زمینه بنیاد هوش مصنوعی Agentic (AAIF) راهاندازی شد، یک تلاش هماهنگ جدید زیر نظر بنیاد لینوکس که هدف آن ایجاد پایههای فنی و مدیریتی برای این عوامل هوشمند است..
این طرح شامل گرد هم آوردن چندین پروژه است که در حال حاضر به عنوان ... فعالیت میکنند. در یک فضای خنثی واحد «لولهکشی ابتدایی» دوران ماموران: دست پروتکل بافت مدل (MCP) از چارچوب انسانشناسی غاز توسعه یافته توسط Block و مشخصات نمایندگان.md این ابتکارات که توسط OpenAI هدایت میشوند، با هدف فراهم کردن زیرساختی مشترک برای شرکتها، ادارات دولتی اروپایی و توسعهدهندگان مستقل انجام میشوند تا بتوانند راهحلهای هوش مصنوعی سازگارتری بسازند که وابستگی کمتری به یک فروشنده واحد داشته باشند.
بنیانی جدید برای نظم بخشیدن به عصر عاملهای هوش مصنوعی
La AAIF به عنوان صندوقی که در بنیاد لینوکس مدیریت میشود، ایجاد شد.، تأسیس مشترک توسط آنتروپیکبلاک و OpenAIو با حمایت شرکتهایی مانند سرویسهای وب آمازون (AWS)، گوگل، مایکروسافت، کلودفلر و بلومبرگماموریت اعلام شده آن این است هوش مصنوعی عاملگرا به شیوهای شفاف، مشارکتی و با محوریت منافع عمومی تکامل مییابداز طریق سرمایهگذاری استراتژیک در پروژههای باز و تعریف استانداردهای فنی مشترک.
از بنیاد لینوکس، مدیر اجرایی آن، جیم زملین، اصرار داشته است که اولویت، جلوگیری از آیندهای است که تحت سلطهی «باغهای محصور» فناوریهای اختصاصی قرار گیرد.جایی که اتصال ابزار، رفتار عامل و تنظیم گردش کار در چند پلتفرم محدود شده است. MCP، Goose و AGENTS.md را زیر یک چتر واحد ادغام کنید. این امر امکان هماهنگی بهتر قابلیت همکاری، مدلهای امنیتی و بهترین شیوهها را فراهم میکند. مخصوص نمایندگان.
ساختار مالی این بنیاد بر اساس سیستم عضویت و پرداخت هزینهها فعالیت میکند. که آن صندوق هدایتشده را تغذیه میکندبا این حال، تأکید میشود که کمکهای مالی به معنای کنترل مطلق نیست: نقشه راه فنی به کمیتههای راهبری تشکیلشده توسط جامعه و نه یک شرکت واحد بستگی خواهد داشت و مدلهایی را که قبلاً در پروژههایی مانند ... کار کردهاند، تکرار خواهد کرد. لینوکس، کوبرنتیز یا پایتورچ.
برای اروپا و اسپانیا، جایی که نهادهای اتحادیه اروپا ماههاست در مورد چگونگی گنجاندن هوش مصنوعی پیشرفته در چارچوب ... بحث میکنند. قانون هوش مصنوعی اروپاوجود چنین بنیادی تحت نظر نهادی به نام بنیاد لینوکس، مبنای محکمتری برای ارتقای طرحهای آزمایشی و عمومی بر روی زیرساختهای واقعاً باز فراهم میکند.
MCP: یک «USB-C» برای اتصال مدلهای هوش مصنوعی با دادهها و ابزارها
El پروتکل بافت مدل (MCP) احتمالاً این کاملترین قطعه از این مجموعه است. شرکت آنتروپیک آن را به عنوان یک استاندارد باز و جهانی برای پیوند دادن برنامههای هوش مصنوعی با سیستمهای خارجی ارائه کرده و آن را در بیش از یک مورد به عنوان نوعی... توصیف کرده است. «USB-C دنیای هوش مصنوعی»: یک رابط واحد که به شما امکان میدهد مدلها را با پایگاههای داده، APIهای شرکتی یا سرویسهای ابری ادغام کنید، بدون اینکه نیاز به توسعه یکپارچهسازیهای سفارشی برای هر مورد داشته باشید.
طبق آمار و ارقامی که توسط Anthropic و خود بنیاد لینوکس به اشتراک گذاشته شده است، در حال حاضر بیش از ۱۰،۰۰۰ سرور عمومی MCPشامل همه چیز، از ابزارهای توسعه گرفته تا استقرارهای داخلی در شرکتهای بزرگ. پلتفرمهایی که به خوبی شناخته شدهاند کلودChatGPT، Gemini، Microsoft Copilot، Cursor و Visual Studio Code از این پروتکل پشتیبانی میکنند که کار با منابع داده و ابزارهای بسیار متنوع را برای عوامل هوش مصنوعی آسانتر کرده است.
از نظر زیرساخت، ارائه دهندگانی مانند AWS، گوگل کلود، مایکروسافت آژور یا کلودفلر آنها سازوکارهای استقرار و عملیاتی خاصی را برای MCP ارائه میدهند و شرکتهای اروپایی را قادر میسازند تا معماریهای عامل سازگار را تقریباً در هر محیط ابری مرتبط ایجاد کنند. این دسترسی گسترده، این ایده را تقویت میکند که MCP به عنوان یک استاندارد عملی عمل می کند برای اتصال مدلها و ابزارها.
این پروتکل نه تنها نحوه برقراری اتصالات را تعریف میکند، بلکه جنبههای کلیدی طراحی مانند عملیات ناهمزمان، هویت سرور، افزونههای رسمی و قابل اعتمادترین رفتار را نیز مشخص میکند. «بیتابعیت» احتمالاً، چیزی که به ویژه هنگام برخورد با دادههای حساس یا تنظیمشده، مانند دادههای مالی یا بهداشتی در زمینه اروپا، مرتبط است.
گوس: یک چارچوب عامل محلی برای گردشهای کاری پیچیده
این بنیاد در کنار MCP، میزبان غازگوس (Goose) یک چارچوب عامل متنباز است که توسط بلاک (Block)، شرکت مادر سرویسهایی مانند اسکوئر (Square) و کش اپ (Cash App)، توسعه داده شده است. این چارچوب از ابتدا به عنوان یک پلتفرم طراحی شده بود. محلی-اولیعنی طوری آماده شده باشد که بخش بزرگی از پردازش در محیطهایی که توسط خود سازمان کنترل میشوند، انجام شود و نه منحصراً در فضای ابری.
این چارچوب ترکیبی از مدل های زبانابزارهای توسعهپذیر و یکپارچهسازی بومی MCP برای ساخت گردشهای کاری عاملمحور ساختاریافتهدر عمل، این امر امکان زنجیرهسازی وظایف خودکار مربوط به برنامهنویسی، تحلیل دادهها یا مدیریت اسناد را فراهم میکند، در حالی که قوانین امنیتی و انطباق با مقررات را به روشنی حفظ میکند.
به گفته مقامات بلاک، هزاران مهندس مرتباً از Goose استفاده میکنند. برای وظایف توسعه و تحلیل داخلی، که به عنوان یک زمینه آزمایش در مقیاس بزرگ عمل کرده است. با انتشار آن به عنوان یک نرمافزار متنباز و اهدای آن به بنیاد لینوکس، Block دو هدف را دنبال میکند: بهرهمندی از مشارکتهای جامعه جهانی و تبدیل Goose به یک نمونه بسیار ملموس از چگونگی عملکرد یک چارچوب مطابق با استانداردهای AAIF.
برای شرکتهای اروپایی که مشمول مقررات سختگیرانهای هستند - از PSD2 در بخش مالی گرفته تا GDPR در مورد دادههای شخصی - فلسفه اولویت محلی گوس به طور معقولی با الزامات ... مطابقت دارد. کنترل بر مکان و نحوه پردازش دادههاچیزی که همیشه با راهحلهای کاملاً بسته آسان نیست.
AGENTS.md: دستورالعملهای واضح و منسجم برای عاملهای کد
سومین ستون فنی بنیاد هوش مصنوعی عاملگرا نمایندگان.mdیک مشخصه ساده و مبتنی بر متن که OpenAI به عنوان روشی استاندارد برای توصیف نحوه رفتار عاملها در یک پروژه نرمافزاری معین معرفی کرده است. این فایل به جای تکیه بر مستندات پراکنده یا قراردادهای ضمنی، ابزارهای کدنویسی ارائه میدهد. نقطه مرجع منحصر به فرد و خوانا.
این پیشنهاد به طرز چشمگیری مورد استقبال قرار گرفته است: تخمین زده میشود که بیش از ۶۰،۰۰۰ پروژه و چارچوب عامل آنها قبلاً AGENTS.md را شامل ابزارهای توسعهدهنده محبوبی مانند Cursor، Devin، GitHub Copilot، Amp، Gemini CLI و VS Code در خود گنجاندهاند. این ادغام گسترده، رفتار عامل را قابل پیشبینیتر میکند و اصطکاک را هنگام کار با مخازن متنوع و زنجیره ابزارهای مختلف کاهش میدهد.
OpenAI علاوه بر ترویج این کنوانسیون، یکی از اولین شرکتکنندگان در اکوسیستم MCP بوده و ابزارهایی مانند SDKها، CLIها و کیتها را برای برنامههای ساخته شده بر اساس این استانداردها ارائه داده است. این شرکت تأکید میکند که پروتکلها به عنوان یک زبان مشترک عمل میکنند این امر مانع از آن میشود که هر توسعهدهنده مجبور باشد یکپارچهسازیهای خود را از نو بسازد و همکاری بین عاملها و سیستمهای مختلف را بدون نیاز به توافقنامههای دوجانبهی موردی آسانتر میکند.
در یک سناریوی اروپایی که شرکتهای بزرگ، شرکتهای کوچک و متوسط و ادارات دولتی با استفاده از ابزارها و زبانهای برنامهنویسی بسیار متفاوت در کنار هم وجود دارند، یک مکانیسم ساده و استاندارد مانند AGENTS.md میتواند تفاوت زیادی ایجاد کند. عوامل قابل اعتماد و عوامل غیرقابل پیشبینی که نیاز به نظارت بیش از حد انسانی دارند.
اتحاد گسترده صنعتی و نقش بنیاد لینوکس
بنیاد هوش مصنوعی Agentic با فهرستی از اعضای خود که شامل بسیاری از تأثیرگذارترین نامها در بخش فناوری جهانی است، راهاندازی میشود. شرکتهایی مانند [لیست شرکتها اینجا قرار میگیرد] از جمله حامیان سطح بالای آن هستند. AWS، آنتروپیک، بلاک، بلومبرگ، کلودفلر، گوگل، مایکروسافت و OpenAIبه اینها دهها بازیگر دیگر بین سطوح طلایی و نقرهای، از جمله شرکتهایی در زیرساخت ابری، پرداختها، توسعه، رصدپذیری و نرمافزار سازمانی، اضافه شدهاند.
در میان شرکا، نامهایی نیز در بخش فناوری اروپا شناخته شده هستند، مانند سیسکو، آیبیام، اوراکل، سیلزفورس، اسایپی، اسنوفلیک، هاگینگ فیس، سوزه یا اریکسونحضور این نوع بازیگران برای اسپانیا و اتحادیه اروپا اهمیت دارد، زیرا بسیاری از آنها در حال حاضر در طرحهای استانداردسازی و بخشهای تنظیمشده در سطح جامعه همکاری میکنند که ادغام این پروتکلهای جدید را در پروژههایی که با بودجههای اروپایی تأمین مالی میشوند یا توسط نهادهای عمومی حمایت میشوند، تسهیل میکند.
بنیاد لینوکس، به نوبه خود، دههها تجربه در مدیریت پروژههای مهم متنباز را به ارمغان میآورد. این بنیاد، خانه فناوریهایی بوده است که زیربنای بسیاری از زیرساختهای دیجیتال امروزی هستند، از ... هسته لینوکس از Kubernetes گرفته تا Node.js، OpenSSF، PyTorch و RISC-V، این سابقه یکی از استدلالهایی است که برای تقویت این ایده استفاده میشود که AAIF صرفاً یک اتحاد لوگوها نخواهد بود، بلکه یک محیط کاری واقعی با فرآیندهای اثباتشده همکاری و حاکمیت بیطرف است.
در هر صورت، در خود این بخش اذعان شده است که معیار واقعی موفقیت این است که ببینیم آیا نمایندگانی که تأمینکنندگان و شرکتها را مستقر میکنند، در نهایت به طور گسترده از این استانداردها استفاده میکنند.یا برعکس، آیا این بنیاد بیشتر جنبهی اعلانی خواهد داشت تا عملیاتی؟ برخی از مقامات معتقدند که یک شاخص کلیدی، ظهور مشخصات مشترک اتخاذ شده توسط فروشندگان اصلی عامل، مانند یک استاندارد API مشترک برای ابزارهای مکالمه یا تنظیم خواهد بود.
قابلیت همکاری، امنیت و نگرانی در مورد خطرات
ایجاد بنیاد هوش مصنوعی Agentic در زمانی اتفاق میافتد که سازمانها، چه در اروپا و چه در سایر مناطق، در حال ادغام هستند. عاملهای هوش مصنوعی در فرآیندهای تجاری با سرعتی بالا. گزارشهای صنعتی، درصد شرکتهایی که در حال آزمایش با نمایندگان هستند یا در مرحله استقرار آزمایشی قرار دارند را حدود دو سوم اعلام میکنند، و اکثر مدیران مایل به افزایش هزینه در این زمینه در سالهای آینده هستند.
این پیشرفتها با نگرانیهای روشنی همراه است: تقریباً تمام مدیران فناوری اطلاعات و امنیت که در مطالعات مختلف با آنها مشورت شده است، بیان میکنند که نگرانی در مورد خطرات عملیاتی و امنیت سایبری این مسائل مربوط به استقلال عاملها است، به خصوص هنگامی که آنها روی سیستمهای حیاتی کار میکنند یا اطلاعات حساس را مدیریت میکنند. فقدان دستورالعملهای محکم و مشترک در مورد نحوه پیکربندی، حسابرسی و نظارت بر این سیستمها وجود دارد.
AAIF دقیقاً به عنوان پادزهری برای یک احتمال در نظر گرفته شده است. تکهتکه شدن اکوسیستمجایی که هر ارائهدهنده از پروتکل، مکانیسمهای احراز هویت و مدلهای مجوز خود استفاده میکند. بدون حداقل اجماع - به عنوان مثال، در مورد نحوه مدیریت دسترسی OAuth در زمینههای عامل یا نحوه ردیابی اقدامات عامل برای اهداف حسابرسی - این خطر وجود دارد که در نهایت به چشماندازی پر از جزایر فناوری منجر شود که تعامل با آنها دشوار است.
در میان بحثهای باز در جامعه توسعهدهندگان، این احتمال وجود دارد که این بنیاد به تعریف ... کمک کند. رابطهای مشترک شبیه به چیزی که زمانی استانداردسازی APIهای وب یا فرمتهای داده بود، برای مثال مرورگرهایی با ناوبری عاملیایده این است که اگر ارائهدهندگان اصلی از الگوهای مشابه برای خدمات نمایندگی خود الهام میگیرند، منطقی است که به سمت یک مشخصات مشترک که شامل بسترهای آزمایشی سازگاری نیز میشود، همگرا شوند.
در عین حال، کمبود صداهای منتقد که در مورد دشواری حفظ پروتکلها و ابزارها در درازمدت هشدار میدهند، وجود ندارد. برخی از توسعهدهندگان این سوال را مطرح میکنند که آیا فناوریهایی مانند MCP موقعیت غالب خود را حفظ خواهند کرد یا اینکه جایگزینهای کارآمدتری پدیدار خواهند شد که میتوانند جایگزین آنها شوند. در هر صورت، بنیاد لینوکس اغلب خاطرنشان میکند که در دنیای نرمافزار آزاد، هژمونی معمولاً از ... ناشی میشود. شایستهسالاری فنی به جای تحمیلهای تجاری، با استناد به مثال Kubernetes در زمینه کانتینرها.
با توجه به این سناریو، بنیاد هوش مصنوعی Agentic به عنوان یک نقطه تلاقی جدید برای کسانی که میخواهند موج بعدی اتوماسیون هوشمند مبتنی بر ... باشد، در حال ظهور است. پروتکلهای باز، حاکمیت بیطرف و قابلیت همکاری واقعیبه جای تکیه بر راهحلهای بسته و دشوار برای ترکیب، تکامل آن در سالهای آینده به سنجش میزان توانایی این بخش در توافق بر سر قوانین مشترک برای فناوریای که از هر نظر، محور اقتصاد دیجیتال اروپا خواهد بود، کمک خواهد کرد.
من یک علاقه مند به فناوری هستم که علایق "گیک" خود را به یک حرفه تبدیل کرده ام. من بیش از 10 سال از زندگی خود را صرف استفاده از فناوری های پیشرفته و سرهم بندی کردن انواع برنامه ها از روی کنجکاوی کرده ام. اکنون در زمینه فناوری رایانه و بازی های ویدیویی تخصص دارم. این به این دلیل است که بیش از 5 سال است که برای وب سایت های مختلف در زمینه فناوری و بازی های ویدیویی می نویسم و مقالاتی را ایجاد می کنم که به دنبال ارائه اطلاعات مورد نیاز شما به زبانی قابل فهم برای همه هستند.
اگر سوالی دارید، دانش من از همه چیز مربوط به سیستم عامل ویندوز و همچنین اندروید برای تلفن های همراه است. و تعهد من به شماست، من همیشه حاضرم چند دقیقه وقت بگذارم و به شما کمک کنم تا هر سوالی را که ممکن است در این دنیای اینترنتی داشته باشید حل کنید.