ماموریت جنسیس چیست و چرا اروپا را نگران کرده است؟

تماس ماموریت پیدایشاین پروژه که اخیراً توسط کاخ سفید آغاز شده است، به محور بحث‌های بین‌المللی در مورد هوش مصنوعی، علم و قدرت ژئوپلیتیک تبدیل شده است. هدف این پروژه سازماندهی مجدد نحوه تولید دانش علمی در ایالات متحدهو به طور کلی، به برای تعیین سرعت برای بقیه جهان در مسابقه تسلط بر فناوری جهانی.

در حالی که در واشنگتن صحبت از ... است ابتکاری هم‌سنگ با نقاط عطف بزرگ قرن بیستمدر اروپا - و به ویژه در اسپانیا - مردم با ترکیبی از علاقه، احتیاط و کمی نگرانی نظاره‌گر این هستند که چگونه ... تعهد گسترده به هوش مصنوعی کاربردی در علم می‌تواند تعریف جدیدی از رهبری اقتصاد دانش‌بنیان ارائه دهد در دهه‌های آینده.

ماموریت جنسیس واقعاً چیست؟

ماموریت جنسیس یک فرمان اجرایی است که توسط دونالد ترامپ، رئیس جمهور ایالات متحده، امضا شده و پیشنهاد می‌دهد... یک تلاش هماهنگ ملی برای به کارگیری هوش مصنوعی در علمخود دولت این پروژه را «از نظر فوریت و جاه‌طلبی با پروژه منهتن»، برنامه مخفی که منجر به ساخت اولین بمب اتمی شد، قابل مقایسه می‌داند و می‌گوید:بزرگترین بسیج منابع علمی فدرال از زمان برنامه آپولو".

این یک آزمایشگاه جدید یا یک مرکز تحقیقاتی مجزا نیست، بلکه معماری داده، محاسبات و مشارکت که برای متحول کردن نظام علمی ایالات متحده طراحی شده است.

ایده اصلی، ایجاد نوعی از «مغز علمی» ملی: ادغام تمام داده‌های علمی تولید شده با بودجه عمومی در یک پلتفرم واحد، اتصال آنها به قدرت ابررایانه‌های فدرال وزارت انرژی و افزودن ظرفیت تحقیقاتی دانشگاه‌ها، آزمایشگاه‌های ملی و شرکت‌های بزرگ فناوری.

هدف بیان شده این است که سرعت بخشیدن به اکتشافات در زمینه‌هایی مانند زیست‌پزشکیانرژی، مواد جدید، رباتیک یا محاسبات کوانتومی، با استفاده از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی که قادر به تشخیص الگوها، پیشنهاد فرضیه‌ها و بهینه‌سازی فرآیندها در مقیاسی هستند که برای تیم‌های انسانی غیرممکن است. به تنهایی.

به گفته‌ی برگزارکنندگان آن، بزرگی این پروژه می‌تواند باعث یک تغییر واقعی شود. «انقلاب صنعتی دانش»با یکپارچه‌سازی داده‌های پراکنده‌ی دهه‌ها و ترکیب آن با قابلیت‌های ابررایانه‌ای و مدل‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی، هدف این است که بازه‌های زمانی تحقیقات علمی به طرز چشمگیری کوتاه شود: آنچه اکنون سال‌ها یا دهه‌ها طول می‌کشد تا کشف شود، حداقل از لحاظ تئوری، می‌تواند به چند ماه کاهش یابد.

یک پلتفرم متمرکز در خدمت هوش مصنوعی

این فرمان اجرایی شرح می‌دهد که پلتفرم فدرال برای مشارکت‌های عمومی-خصوصی که شرکت‌های بزرگ فناوری را در قلب این پروژه قرار می‌دهد. شرکت‌هایی مانند OpenAI، گوگل، مایکروسافت، متا، آنتروپیک، انویدیا و اسپیس ایکس از جمله شرکای ترجیحی هستند، هم برای کمک به زیرساخت‌های محاسباتی و فناوری هوش مصنوعی و هم برای توسعه مشترک برنامه‌های علمی پیشرفته مبتنی بر عامل‌ها و دستیارهای نسل بعدی.

این طرح شامل ادغام پایگاه‌های داده علمی تحت حمایت مالی فدرال و با متمرکز کردن قدرت محاسباتی ۱۷ آزمایشگاه ملی ایالات متحده، به علاوه مراکز داده‌ای که توسط شرکت‌های بزرگ این بخش اداره می‌شوند. در عمل، این به معنای متمرکز کردن بخش بزرگی از داده‌های استراتژیک ایالات متحده - از پروژه‌های سلامت و بیوتکنولوژی گرفته تا شبیه‌سازی‌های آب و هوایی، تحقیقات انرژی و آزمایش‌های فیزیک انرژی بالا - در یک معماری واحد هوش مصنوعی است.

این زیرساخت جدید به نسل بعدی متکی خواهد بود عوامل و دستیاران هوش مصنوعیاین سیستم‌ها قادر به اجرای توالی‌های پیچیده وظایف با حداقل دخالت انسان هستند. فراتر از کاربردهای روزمره - مانند مدیریت رزرو یا خودکارسازی فرآیندهای مصرف - آنها در حوزه‌های با تأثیر بالا مستقر خواهند شد: طراحی داروهای جدید، کشف کاتالیزورهای صنعتی، بهینه‌سازی شبکه‌های انرژی و پیش‌بینی پیشرفته بلایای طبیعی، در میان سایر زمینه‌ها.

در خودِ این دستور آمده است که این دولت فدرال خواهد بود که ... شرکت‌هایی را که شرکت خواهند کرد انتخاب کنیددسترسی به داده‌ها و زیرساخت‌ها را تعیین کنید و سیاست‌های مربوط به مالکیت معنوی، مجوزها، اسرار تجاری و روش‌های تجاری‌سازی نتایج را تعریف کنید. به این ترتیب، ماموریت پیدایش همچنین به عنوان یک سیاست صنعتی قدرتمند، در لفافه گفتمان امنیت ملی، که جایگاه چند شرکت را تقویت کرده و نفوذ آنها را بر اکوسیستم علمی و فناوری آمریکا تثبیت می‌کند.

رقابت با چین و خطر تمرکز قدرت

مأموریت پیدایش آشکارا در چارچوب ... قرار دارد. رقابت استراتژیک با چین برای تسلط هوش مصنوعی و فناوری‌های پیشرفته. خودِ این دستور این موضوع را روشن می‌کند: ایالات متحده خود را در رقابتی برای رهبری جهانی در هوش مصنوعی می‌داند و این ابتکار را پاسخی به پیشرفت‌های سریع این غول آسیایی، چه در تولیدات علمی و چه در ثبت اختراعات، و همچنین در رباتیک، حمل و نقل خودکار و سیستم‌های هوش مصنوعی ادغام شده در صنعت و زیرساخت‌ها، می‌داند.

در سال‌های اخیر، چین صدها هزار ربات صنعتی مجهز به سیستم‌های هوشمند نصب کرده و مدل‌های هوش مصنوعی را توسعه داده است که به گفته برخی تحلیلگران، آنها به عنوان یک "اسپوتنیک" تکنولوژیکی عمل کرده‌اند. با نشان دادن اینکه معماری‌های باز می‌توانند از معماری‌های بسته بهتر عمل کنند. محدودیت‌های اعمال شده بر دانشمندان و شرکت‌های چینی، تقویت یک اکوسیستم خودکفاتر را در پی داشته است که اکنون با بازیگران اصلی آمریکایی و اروپایی رقابت می‌کند.

در آن زمینه، مأموریت پیدایش به عنوان شکلی از ... تفسیر می‌شود. منابع عمومی و خصوصی را دوباره گروه‌بندی کنید برای حفظ برتری ایالات متحده و اتفاقاً، حفظ اقتصادی که به شدت به سرمایه‌گذاری سوداگرانه در هوش مصنوعی وابسته است. هفت شرکت بزرگ فناوری بر ارزش بازار ملی و جهانی تسلط دارند و ارزش‌گذاری‌های آنها دقیقاً به دلیل سرمایه‌گذاری‌هایشان روی هوش مصنوعی و مراکز داده غول‌پیکری که در حال ساخت آنها هستند، به شدت افزایش یافته است. مشکل این است که بخش قابل توجهی از این سرمایه‌گذاری‌ها هنوز به سود مشخصی تبدیل نشده است، که بسیاری از کارشناسان آن را حباب جدیدی شبیه به حباب دات کام توصیف می‌کنند.

فراتر از بُعد اقتصادی، این پروژه جبهه‌ی ظریفی را می‌گشاید: تمرکز قدرت علمی و داده‌ای در دست تعداد بسیار کمی از بازیگران. برخی از تحلیلگران معتقدند هر کسی که پلتفرم ماموریت جنسیس را کنترل کند، کنترل آنچه مورد تحقیق قرار می‌گیرد، آنچه در اولویت قرار می‌گیرد و آنچه پنهان می‌ماند را نیز در دست خواهد داشت. و در جهانی که دانش موتور اصلی اقتصادی و ژئوپلیتیکی است، آن قدرت تصمیم‌گیری تا حد زیادی معادل کنترل اهرم‌های کلیدی قدرت جهانی است.

هشدارهایی در مورد حکومتداری، شفافیت و اخلاق

صداهایی از دانشگاه‌ها و جامعه علمی بین‌المللی شروع به تمرکز بر خطرات ... کرده‌اند. ابر پلتفرم داده متمرکز و هوش مصنوعی اینکه این امر به منافع سیاسی و شرکتی یک کشور واحد بستگی دارد. ترس این است که تحت وعده دموکراتیزه کردن دسترسی به دانش، بزرگترین تمرکز قدرت علمی در تاریخ اخیر، با ظرفیت هدایت دستور کار تحقیقات جهانی، تثبیت شود.

نویسندگانی که مطالعه کرده‌اند هوش جمعی و سیستم‌های توزیع‌شده آنها خاطرنشان می‌کنند که وقتی اطلاعات در دست تعداد کمی متمرکز می‌شود، شکاف‌های عمیقی بین کسانی که داده‌ها را کنترل می‌کنند و کسانی که به آن وابسته هستند، ایجاد می‌شود.به جای تقویت اکوسیستم‌های باز و مشارکتی، خطر ایجاد «بیابان‌های دانش» در مناطق وسیعی از کره زمین وجود دارد، جایی که موسسات فاقد دسترسی واقعی به داده‌ها و قدرت محاسباتی لازم برای رقابت در شرایط برابر هستند.

از منظر روش علمی، پرسش‌های اساسی نیز مطرح می‌شوند. علم فقط یافتن الگوها در پایگاه‌های داده عظیم نیست؛ بلکه مستلزم تشخیص ناهنجاری‌ها، زیر سوال بردن فرضیات قبلی، انتخاب بین نظریه‌های رقیب و متقاعد کردن جامعه‌ای از متخصصان از طریق بحث آزاد و بررسی دقیق. انتقال بیش از حد قدرت تصمیم‌گیری به سیستم‌های هوش مصنوعی مبهم که بر اساس تحقیقات قبلی آموزش دیده‌اند، می‌تواند زمینه‌های تثبیت‌شده را تقویت کرده و ایده‌های نوظهور را که معمولاً با داده‌های کمتر، استنادهای کمتر و بودجه کمتر شروع می‌شوند، تحت الشعاع قرار دهد.

محققانی مانند آخیل بهاردواج خاطرنشان می‌کنند که داستان‌های موفقیت بزرگ در هوش مصنوعی علمی، مانند آلفافولد در زیست‌شناسی ساختاری، به این دلیل جواب می‌دهند که آنها در اکوسیستم‌های تحت رهبری مردم ادغام شده‌اندکه در آن تیم‌های انسانی نظارت، اعتبارسنجی و اصلاح را انجام می‌دهند. پیشنهاد آنها واضح است: ماموریت جنسیس باید هوش مصنوعی را به عنوان مجموعه‌ای از ابزارهای قدرتمند در خدمت جامعه علمی در نظر بگیرد.نه به عنوان یک خلبان خودکار که در مورد موضوع تحقیق، نحوه تفسیر نتایج یا تبدیل آن به سیاست عمومی تصمیم می‌گیرد.

به همین ترتیب، متخصصان فناوری نانو و انتقال فناوری اصرار دارند که تصمیم نهایی در مورد اینکه چه چیزی باید بررسی شود و چگونه یافته‌ها به کار گرفته شوند باید در دست انسان باقی بماند. واگذاری وظایف حیاتی به مدل‌های مبهم می‌تواند خطاهای ظریف، «توهمات» علمی یا سوگیری‌هایی را تشویق کند که وقتی در ادبیات منتشر شوند، اصلاح آنها بسیار دشوار خواهد بود. ظهور به اصطلاح «AI Slop«—محتوای علمی بی‌کیفیت تولید شده توسط هوش مصنوعی— بزرگی مشکل را نشان می‌دهد.»

در مواجهه با این سناریو، راه حلی که بسیاری از دانشمندان پیشنهاد کرده‌اند شامل تقویت ... علم باز، قابلیت ردیابی و حسابرسی مستقل از سیستم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در تحقیقات. درخواست می‌شود که مدل‌ها، داده‌ها و فرآیندهای تصمیم‌گیری قابل حسابرسی باشند، با قوانین روشن حاکمیت عمومی و سازوکارهای مؤثر کنترل دموکراتیک، تا منافع خصوصی نتوانند بی‌سروصدا دستور کار خود را بر خیر عمومی تحمیل کنند.

واکنش اروپا: مدل هوش مصنوعی علمی مختص به خود

در اروپا، پرتاب ماموریت جنسیس بحث در مورد نقش این قاره در رقابت جهانی برای هوش مصنوعی را دوباره داغ کرده است. برای محققانی مانند خاویر گارسیا مارتینز، مدیر آزمایشگاه نانوفناوری مولکولی در دانشگاه آلیکانته و یک مرجع بین‌المللی در زمینه انتقال فناوری، «اروپا نمی‌تواند عقب‌ماندگی را تحمل کند، زیرا آینده اقتصادی ما به رهبری در هوش مصنوعی بستگی دارد.او توضیح می‌دهد که نکته کپی کردن ابتکار آمریکایی‌ها نیست، بلکه ... طراحی یک استراتژی بزرگ اروپایی همسو با ارزش‌های آن.

کمیسیون اروپا با یک نقشه راه دو جانبه شروع به انجام اقداماتی کرده است: از یک سو، گسترش هوش مصنوعی در صنعت و مدیریت دولتی; برای دیگری، تبدیل اروپا به یک نیروگاه علمی مبتنی بر هوش مصنوعیهسته اصلی این مؤلفه علمی، RAISE است، یک مؤسسه مجازی که وظیفه آن هماهنگ‌سازی داده‌ها، قدرت محاسباتی و استعدادها است تا ... محققان اروپایی می‌توانند از هوش مصنوعی نهایت استفاده را ببرند در حوزه‌هایی مانند سلامت، آب و هوا یا انرژی.

طرح جامعه، سرمایه‌گذاری‌هایی را پیش‌بینی می‌کند ۵۸ میلیون یورو برای جذب و حفظ متخصصان هوش مصنوعی، بیش از ۶۰۰ میلیون برای بهبود دسترسی محققان و استارتاپ‌ها به ابررایانه‌ها و «گیگافکتوری‌های هوش مصنوعی» آینده، و ... دو برابر شدن تلاش سالانه هوش مصنوعی در برنامه Horizon Europeکه این مبلغ از ۳ میلیارد یورو فراتر خواهد رفتیکی از اولویت‌های اعلام‌شده، شناسایی شکاف‌های داده‌های استراتژیک و ایجاد مجموعه داده‌های باکیفیتی است که هوش مصنوعی علمی برای مفید و قابل اعتماد بودن به آنها نیاز دارد.

گارسیا مارتینز، که این گزارش را هماهنگ کرده است نقشه راهی برای نوآوری در دوران پیچیده (اینتک ۲۰۲۵) بنیاد رافائل دل پینو تأکید می‌کند که هوش مصنوعی برای دهه‌ها سنگ بنای بسیاری از حوزه‌های تحقیقاتی بوده است. از تلسکوپ‌های بزرگ گرفته تا شتاب‌دهنده‌های ذرات، تیم‌های علمی آنها بدون الگوریتم‌های پیچیده، حجم غیرقابل مدیریتی از داده‌ها تولید می‌کنند.که امکان یافتن الگوها، شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده و تسریع گذار از اکتشافات به بازار را فراهم می‌کنند.

مثال‌ها در حال افزایش هستند: به لطف هوش مصنوعی، آبوسین کشف شده است، یکی از معدود آنتی‌بیوتیک‌هایی که قادر به مبارزه با یکی از ابرمیکروب‌ها است که سازمان بهداشت جهانی به دلیل مقاومت آن در برابر داروهای موجود، آن را یک تهدید حیاتی می‌داند. در زمینه مواد، شرکت‌هایی مانند Kebotix و شرکت آلمانی ExoMatter از مدل‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی برای شناسایی کاتالیزورهای صنعتی استفاده می‌کنند و سپس مستقیماً به شرکت‌ها مجوز می‌دهند و چرخه‌های نوآوری را به طور قابل توجهی کوتاه می‌کنند. این نوع موارد نشان می‌دهد که هوش مصنوعی نه تنها اکتشافات علمی را تسریع می‌کند، بلکه رقابت‌پذیری کسانی را که آن را در فرآیندهای خود ادغام می‌کنند، تقویت می‌کند.

نقش اسپانیا و نیاز به هماهنگی

در یک نسخه احتمالی اروپایی از ماموریت جنسیس، اسپانیا می‌تواند نقش مهمی ایفا کندوجود زیرساخت‌های ابررایانه‌ای در سطح جهانی، مانند MareNostrum 5 در بارسلونا، این کشور را در موقعیت ممتازی قرار می‌دهد تا به یکی از گره‌های اصلی شبکه هوش مصنوعی اروپاییِ کاربردی در علم تبدیل شود. این امر به تیم‌های اسپانیایی و اروپایی امکان دسترسی به منابع محاسباتی پیشرفته را می‌دهد که برای رقابت با پروژه‌های بزرگ آمریکایی و چینی ضروری است.

با این حال، داشتن ابررایانه‌ها کافی نیست. همانطور که چندین متخصص اشاره می‌کنند، چالش واقعی این است که هماهنگی مؤثر منابع، استعدادها و قابلیت‌های علمیاروپا محققان سطح بالا، دانشگاه‌های پیشرو و مراکز فناوری معیار دارد، اما اغلب از چندپارگی، بوروکراسی بیش از حد و مشکلات در انتقال اکتشافات از آزمایشگاه به بخش تولیدی با سرعتی که رقابت جهانی می‌طلبد، رنج می‌برد.

روزنامه‌نگار و متخصص اخلاق هوش مصنوعی ایدویا سالازار، یکی از بنیانگذاران رصدخانه تأثیر اجتماعی و اخلاقی هوش مصنوعی (OdiseIA)، اصرار دارد که «عدم بهره‌برداری کامل» از هوش مصنوعی اعمال شده بر داده‌های اروپایی، غیراخلاقی خواهد بود. همانطور که او توضیح می‌دهد، اروپا از ظرفیت فنی، زیرساخت‌ها و میراث اخلاقی ارزشمندی برخوردار است. که می‌تواند به یک چارچوب عملی برای ترویج علم مسئولانه‌تر تبدیل شود. اما او هشدار می‌دهد که برای دستیابی به این هدف، لازم است موانع و بوروکراسی که هنوز مانع بسیاری از پروژه‌ها می‌شود، کاهش یابد و تعهد روشنی به هوش مصنوعی که کیفیت علمی قاره را تقویت می‌کند، داده شود.

سالازار و دیگر متخصصان معتقدند که موفقیت یک استراتژی اروپایی به موارد زیر بستگی دارد: ساختارهای حاکمیتی چابکقادر به سازگاری با سرعت تکامل هوش مصنوعی. مدل‌های فعلی، که مبتنی بر رویه‌های بسیار سنتی هستند، اگر به سرعت به‌روزرسانی نشوند، در معرض خطر شکست قرار می‌گیرند. در سناریویی که عوامل هوش مصنوعی در انجام وظایف پیچیده به طور فزاینده‌ای مستقل می‌شوند، چارچوب‌های نظارتی و قانونی نمی‌توانند همیشه چند قدم عقب بمانند.

به سوی یک ماموریت جهانی، باز و دموکراتیک

برخلاف رویکرد آمریکایی که با تمرکزگرایی و رهبری چند شرکت بزرگ مشخص می‌شود، بسیاری از محققان اروپایی معتقدند که یک مأموریت دانش جهانی مبتنی بر هوش مصنوعی باید ... باز، مشارکتی، غیرمتمرکز و سازگار با محیط زیستبه جای یک ابرپلتفرم ملی واحد، آنها به یک شبکه بین‌المللی شامل آزمایشگاه‌ها، دانشگاه‌ها، مراکز عمومی و جوامع علمی متعهد هستند. داده‌ها را تحت استانداردهای مشترک و سیستم‌های مدیریت توزیع‌شده به اشتراک بگذارید.

این مدل با سنت اروپایی بیشتر همخوانی دارد. علم باز، حفاظت از حقوق اساسی و کنترل دموکراتیکایده این نیست که جاه‌طلبی یا مقیاس‌پذیری را کنار بگذاریم، بلکه می‌خواهیم جایگزینی بسازیم که قدرت هوش مصنوعی را با ضمانت‌های قوی برای شفافیت، نظارت و توزیع عادلانه مزایا ترکیب کند. این بدان معناست که، از جمله موارد دیگر، تصمیمات کلیدی در مورد اولویت‌های تحقیقاتی، استفاده از داده‌های حساس یا تجاری‌سازی نتایج نباید منحصراً در دست گروه کوچکی از شرکت‌ها یا یک دولت واحد باشد.

برخلاف رویکرد آمریکایی که بسیاری آن را به عنوان رویکردی «هر چیزی مجاز است» تلقی می‌کنند. خطوط قرمز همیشه مشخص نیستند.اروپا این فرصت را دارد که با تکیه بر تجربه نظارتی خود و فرهنگی که به تعادل بین نوآوری و حقوق ارزش می‌دهد، مسیر متفاوتی را ارائه دهد. برای دستیابی به این هدف، ابتکارات علمی هوش مصنوعی آینده اروپا باید به سیستم‌های شفاف، قابل ردیابی و حسابرسی نیاز داشته باشند و قوانین بازی باید مانع از تأثیرگذاری مبهم منافع خصوصی بر دستور کار جهانی شود.

در هر دو کشور آمریکا و اروپا، نکته کلیدی این خواهد بود که بگذارید انسان‌ها جهت، هدف و چارچوب اخلاقی را تعیین کنند به هوش مصنوعی. اگر ماموریت جنسیس در نهایت به عنوان الهامی برای بقیه جهان برای دنبال کردن پروژه‌های علمی هوش مصنوعی بازتر، مسئولانه‌تر و مشارکتی‌تر عمل کند، بشریت می‌تواند در آستانه یک جهش کیفی در ظرفیت خود برای درک و تغییر واقعیت باشد. از سوی دیگر، اگر به نمادی جدید از قدرت متمرکز و نابرابری در دسترسی به دانش تبدیل شود، خطر این است که انقلاب بزرگ فناوری بعدی، افراد بسیار بیشتری را نسبت به آنچه تصور می‌کنیم، پشت سر بگذارد.