- هوش مصنوعی غیرمتعارف، دور اولیه جذب سرمایه ۴۷۵ میلیون دلاری را با ارزشگذاری ۴.۵ میلیارد دلار به پایان رساند.
- این استارتاپ تراشهها و رایانههای هوش مصنوعی با الهام از زیستشناسی را برای دستیابی به بهرهوری انرژی فوقالعاده طراحی میکند.
- معماری آن ترکیبی از محاسبات آنالوگ، نورونهای پالسی و SoCهای مختلط با حافظه غیرفرار است.
- ناوین رائو رهبری یک تیم نخبه را بر عهده دارد و قصد دارد در این مرحله اولیه تا ۱ میلیارد دلار جمعآوری کند.
رسیدنِ هوش مصنوعی غیرمتعارف این شرکت با جذب سرمایهای که همین حالا هم در هر حلقه صنعتی مورد بحث است، چشمانداز سختافزار هوش مصنوعی را متحول کرده است. تازه چند ماهه شده، شرکت این شرکت موفق شده است توجه قدرتمندترین صندوقهای سرمایهگذاری در دنیای فناوری را به خود جلب کند.شرطبندی روی ایدهای که روی کاغذ، نوید بازنگری در نحوه طراحی و مصرف منابع محاسباتی برای هوش مصنوعی را میدهد.
این شرکت به جای تمرکز بر مدلهای بزرگتر و پرمصرفتر، میخواهد مشکل را از ریشه حل کند: بهرهوری انرژی و معماری فیزیکی تراشههاپیشنهاد او به صراحت از زیستشناسی و عملکرد مغز الهام گرفته شده است، به طوری که هدف، نزدیکتر شدن به سیستمی است که قادر به ارائه قدرت محاسباتی عظیم باشد، در حالی که کسری از انرژی مورد نیاز امروز را مصرف کند. مراکز داده بزرگ.
بزرگترین دور جذب سرمایه اولیه سختافزار هوش مصنوعی در سال
هوش مصنوعی غیرمتعارف، دور جذب سرمایه ۴۷۵ میلیون دلاری را به پایان رساندرقمی که حتی در بازاری که به اعداد بزرگ عادت دارد، در چنین مراحل اولیهای به دلیل بزرگیاش برجسته است. ارزش این معامله برای شرکت حدود ۴۰۰ میلیون دلارکه آن را به یکی از قابل توجهترین موارد تأمین مالی اولیه در اکوسیستم سختافزار هوش مصنوعی تبدیل میکند.
این دور توسط صندوقهای سرمایهگذاری خطرپذیر رهبری شده است Andreessen Horowitz (a16z) y Lightspeed Venture Partnersدو بازیگر کلیدی در سرمایهگذاریهای بلندمدت در فناوریهای عمیق. سرمایهگذاران برتر دیگری مانند ... نیز به آنها پیوستهاند. لوکس کاپیتال, DCVC, Databricks و حتی بنیانگذار آمازون، جف بزوساین امر این حس را تقویت میکند که این پروژه به عنوان یک حرکت استراتژیک بلندمدت تلقی میشود.
علاوه بر سرمایه خارجی، یکی از بنیانگذاران تصمیم گرفته است که از جیب خودش هم کمک کند. ۴۰۰ میلیون دلار...با همان شرایط سایر سرمایهگذاران اصلی. این اقدام، فراتر از مبلغ، نشانهای واضح از تعهد و اعتماد داخلی به تز فناوری و تجاری شرکت ارسال میکند.
طبق مصاحبههای مختلف، این بخش اولیه ۴۷۵ میلیونی تنها آغاز یک طرح جمعآوری کمک مالی خواهد بود که میتواند تا ... ۴۰۰ میلیون دلار در همین مرحله. بزرگی هدف، نوع پروژهای را که با آن روبرو هستند، برجسته میکند: سختافزار پیچیده، چرخههای توسعه طولانی و سرمایهگذاری اولیه قوی در تحقیق و توسعه.
در مقایسه با سایر معاملات اخیر، ارزشگذاری اندکی کمتر از ... بود. ۱۷ میلیون که در شایعات اولیه مورد بحث قرار گرفتند، اما همچنان هوش مصنوعی غیرمتعارف را در دسته استارتآپهایی قرار میدهد که تقریباً هیچ درآمد یا محصول تجاری ندارند و در حال حاضر در سطوحی از سرمایه فعالیت میکنند که قبلاً برای شرکتهای بسیار بالغتر در نظر گرفته شده بود.
دیدگاه نوین رائو و تیمی که به ریسک فنی عادت دارد
رهبری پروژه بر عهدهی نوین رائورائو، چهرهای شناختهشده در دنیای هوش مصنوعی، هم به خاطر جنبه کارآفرینیاش و هم به خاطر سمتهایش در شرکتهای بزرگ فناوری. مسئول پلتفرمهای هوش مصنوعی در اینتل پس از خرید اولین استارتاپ خود، Nervana Systems، متخصص در پردازندههای یادگیری ماشینی.
بعدها، بنیانگذار با همکاری در تأسیس، جهش دیگری را تجربه کرد MosaicML، یک پلتفرم آموزش مدل که در اکوسیستم داده و هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفت و در نهایت توسط ... خریداری شد. دیتابریکس با قیمت حدود ۱.۳ میلیارد دلاراین سابقه، با دو خروج قابل توجه در کمتر از یک دهه، در ایجاد اعتماد در میان صندوقهایی که اکنون از پروژه جدید آن حمایت میکنند، بسیار مؤثر بوده است.
در کنار رائو، این شرکت از پروفایلهای سطح بالا از تقاطع ... نیز بهره برده است. سختافزار، نرمافزار و تحقیقات دانشگاهی، به عنوان مایکل کاربین, سارا آچور y می لان لیاین تیمی است که به سروکار داشتن با ریسک فنی بالا، پروژههای بلندمدت و مسائلی که با تکرارهای سریع نرمافزاری حل نمیشوند، بلکه با نمونههای اولیه پیچیده و ادغام بسیار نزدیک بین معماری فیزیکی و الگوریتمها حل میشوند، عادت دارد.
خود رائو توضیح داده است که برنامه کاری هوش مصنوعی غیرمتعارف شامل موارد زیر است: آزمایش چندین نمونه اولیه در طول چندین سالآنها در حال ارزیابی این هستند که کدام الگو از نظر کارایی و هزینه، بهترین مقیاسپذیری را دارد. به عبارت دیگر، آنها به دنبال عرضه سریع یک محصول نیستند، بلکه میخواهند یک پایه فناوری بسازند که بتواند در دهه آینده در محاسبات هوش مصنوعی تفاوت ایجاد کند.
این شرط بندی روی به اصطلاح «مهندسی چرخه طولانی» این با رویکرد معمول بسیاری از استارتآپهای نرمافزاری که بر اعتبارسنجی با مشتریان در اسرع وقت و تنظیم دقیق محصول از طریق تکرارهای سریع تمرکز دارند، در تضاد است. در اینجا، مسیر بیشتر شبیه به شرکتهای بزرگ نیمههادی یا پروژههای زیرساختی حیاتی است، جایی که بازگشت سرمایه بعداً حاصل میشود، اما اگر همه چیز خوب پیش برود، میتواند کل یک بخش را از نو تعریف کند.
نوع جدیدی از ماشین برای هوش مصنوعی
هسته اصلی پیشنهاد هوش مصنوعی غیرمتعارف، ساختن است یک کامپیوتر با مصرف انرژی بسیار بهینهتر برای حجم کاری هوش مصنوعی. رائو این جاهطلبی را در عبارتی خلاصه کرده است که توجه را در این بخش به خود جلب کرده است: طراحی سیستمی که «به اندازه زیستشناسی کارآمد»با در نظر گرفتن ظرفیت مغز انسان برای انجام محاسبات پیچیده با حداقل مصرف انرژی.
در حالی که بیشتر صنایع همچنان به دنبال مقیاسبندی مدلها هستند - پارامترهای بیشتر، دادههای بیشتر، پردازندههای گرافیکی بیشتر-، این شرکت با این فرض شروع میکند که این استراتژی از نظر هزینه و انرژی موجود، محدودیت مشخصی دارد.مراکز داده بزرگ در حال حاضر با محدودیتهای برق، افزایش هزینهها و مسائل مربوط به پایداری مواجه هستند، چیزی که به دلیل اهداف اقلیمی و نظارتی، نگرانیهای ویژهای را در اروپا و اسپانیا ایجاد کرده است.
برای شکستن این پویایی، این استارتاپ پیشنهاد میدهد تغییر الگو در معماری محاسباتبه جای ادامه اصلاح معماریهای دیجیتال مرسوم، طرحهایی را بررسی کنید که از ... بهره میبرند. خواص فیزیکی خود سیلیکون و اصولی که از عملکرد مغز الهام گرفته شدهاند، مانند دینامیک غیرخطی نورونها.
این شرکت در متنی که در وبسایت خود منتشر کرده، هدف خود را ایجاد یک «بستر جدید برای هوش»ایده این است که با یافتن ساختار مناسبی که محاسبات مصنوعی را با رفتار سیستمهای بیولوژیکی پیوند میدهد، میتوان به دستاوردهای بهرهوری بسیار فراتر از آنچه صرفاً با بهبود معماریهای دیجیتال کلاسیک حاصل میشود، دست یافت.
سرمایهگذاران لایتاسپید که در این دور سرمایهگذاری شرکت میکنند، با این تشخیص موافقند و به لزوم ... اشاره میکنند. برای جستجوی «ایزومورفیسم مناسب برای هوش» اگر هدف، دستیابی به کاهش چشمگیر مصرف انرژی هوش مصنوعی باشد، این خط فکری با تلاشهای تحقیقاتی در محاسبات نورومورفیک و سیستمهای آنالوگ پیشرفته همسو میشود، که تاکنون عمدتاً در دانشگاهها یا پروژههای آزمایشی توسط تولیدکنندگان بزرگ باقی ماندهاند.
معماری: از تراشههای آنالوگ تا نورونهای ضرباندار
یکی از برجستهترین جنبههای هوش مصنوعی غیرمتعارف، رویکرد ترکیبی آن به ... معماریهای آنالوگ، ترکیبی و نورومورفیکبرخلاف تراشههای دیجیتال فعلی که اطلاعات را با استفاده از صفر و یکهای گسسته نمایش میدهند، طراحیهای آنالوگ امکان کار با مقادیر پیوسته و بهرهگیری از پدیدههای فیزیکی را فراهم میکنند که در صورت کنترل صحیح، میتوانند برای عملیات خاص بسیار کارآمدتر باشند. این رویکرد به پیشرفتهایی در ... اشاره دارد. طراحی و فرآیندهای پیشرفته تراشه که به دنبال بهینهسازی کارایی از پایه فیزیکی هستند.
این شرکت در حال بررسی است تراشههایی که قادر به ذخیره فیزیکی توزیعهای احتمال هستندبه جای تقریب عددی آنها، همانطور که در پردازندههای سنتی انجام میشود. این امر دریچهای به سوی نمایشهای طبیعیتر برای مدلهای احتمالی و به طور بالقوه، برای کاهش مصرف انرژی تا هزار برابر در مقایسه با سیستمهای دیجیتالی که امروزه بر مراکز داده تسلط دارند.
برای دستیابی به این هدف، تیم از مفاهیمی از ... استفاده میکند. نوسانگرها، ترمودینامیک و نورونهای اسپایکیاین نوع مدل از نحوه فعال شدن نورونهای واقعی توسط تکانههای گسسته در طول زمان الهام گرفته شده است. این معماریها، که نمونهای از میدان نورومورفیک هستند، میتوانند بخشهای بزرگی از تراشه را در هنگام عدم استفاده غیرفعال کنند و در مقایسه با مدارهایی که فعالیت ثابتی را حفظ میکنند، تلفات انرژی را به شدت کاهش دهند.
این رویکرد تا حدودی یادآور تلاشهای قبلی شرکتهایی مانند اینتل با پردازندههای نورومورفیک آنهاست که کلاک مرکزی سنتی را حذف کرده و به تراشه اجازه میدهند تا به صورت ناهمزمان کار کند و بسته به حجم کار، فقط بخشهای لازم را فعال کند. با این حال، هوش مصنوعی غیرمتعارف میخواهد یک قدم فراتر برودنه تنها با تقلید از رفتار نورونی، بلکه با ادغام دقیق طراحی فیزیکی سیلیکون با مدلهای هوش مصنوعی که بهطور خاص برای آن محیط طراحی شدهاند.
این ترکیب از سختافزار تخصصی و مدلهای طراحی مشترک این به آیندهای اشاره دارد که در آن مرز بین تراشه و الگوریتم محو میشود، و عملکرد دیگر چندان به تعداد پردازندههای گرافیکی که میتوانند روی هم قرار گیرند بستگی ندارد، بلکه به میزان بهرهبرداری از خواص فیزیکی عمیقتر مواد و مدارها بستگی دارد.
یک SoC که به صورت سفارشی برای موج بعدی هوش مصنوعی طراحی شده است
فراتر از نمای کلی، جزئیات فنی در مورد نوع تراشهای که شرکت هوش مصنوعی غیرمتعارف قصد دارد به تولید برساند، در حال آشکار شدن است. آگهیهای استخدام مختلفی که توسط این شرکت منتشر شده است به ... اشاره دارند. یک شتابدهنده هوش مصنوعی مبتنی بر طراحی سیستم روی تراشه (SoC)یعنی یک جزء واحد که چندین ماژول محاسباتی تخصصی را ادغام میکند.
طبق این توضیحات، SoC شامل موارد زیر خواهد بود: یک پردازنده مرکزی (CPU) مسئول وظایف اولیه مانند سازماندهی و آمادهسازی دادههای حسی قبل از انتقال به واحدهای هوش مصنوعی خاصتر. بر اساس این پایه کلی، بلوکهای بهینهشده برای انجام موارد زیر اضافه خواهند شد: عملیات جبر خطیکه قلب ریاضی تقریباً همه مدلهای یادگیری عمیق، از مدلهای زبانی بزرگ گرفته تا سیستمهای بینایی رایانهای، هستند.
این طراحی همچنین استفاده از مالکیت معنوی شخص ثالث برای برخی از ماژولها، این یک رویه رایج در صنعت نیمههادی است، جایی که دریافت مجوز از بلوکهای اثباتشده خاص، کارآمدتر از توسعه آنها از ابتدا است. از آنجا، ارزش افزوده هوش مصنوعی غیرمتعارف در نوآورانهترین بخشهای SoC متمرکز خواهد شد.
این عناصر متمایزکننده شامل مدارهای سیگنال مختلطاین مدارها که قادر به پردازش اطلاعات آنالوگ و دیجیتال هستند، برای مدیریت دادههای حسگرها یا برای پیادهسازی مستقیم عملیات الهامگرفته از فیزیک بسیار مفید هستند. این نوع مدار، کلید بهرهبرداری تراشه از دینامیک غیرخطی و نمایشهای احتمالی است که شرکت به دنبال آن است.
نکتهی مهم دیگر، علاقهی شرکت به ... حافظههای غیرفرار نوظهور، مانند RRAMاین فناوریها حتی در صورت قطع برق، اطلاعات را حفظ میکنند. آنها میتوانند در سناریوهای خاص، مزایای عملکردی نسبت به حافظههای فلش سنتی ارائه دهند، اگرچه هنوز با چالشهای فنی مواجه هستند که استقرار گسترده آنها را در مراکز داده محدود کرده است. تکامل بازار حافظه و تصمیمات تولیدکنندگانی مانند میکرون مربوط به خطوط تولید آنها این چالشها و فرصتها را برجسته میکنند.
طراحی مشترک سختافزار و مدلهای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی غیرمتعارف نمیخواهد فقط در لایه فیزیکی پردازنده باقی بماند. این استراتژی همچنین شامل توسعه مدلهای هوش مصنوعی سازگار با تراشههای آنها میشود.و از حاشیه بهینهسازی حاصل از ایجاد نرمافزار و سختافزار از ابتدا به صورت مشترک، بهره میبرد.
این رویکرد به طراحی مشترک این امر امکان کنترل حداکثری بر نحوه نمایش دادهها، اجرای عملیات و نحوه توزیع کار در تراشه را فراهم میکند. به جای تطبیق مدلهای موجود طراحی شده برای پردازندههای گرافیکی عمومی، این شرکت میتواند الگوریتمهایی را طراحی کند که از ویژگیهای منحصر به فرد مدارهای آنالوگ، نورونهای ضرباندار یا ماژولهای حافظه غیرمتعارف خود بهره ببرند.
این شرکت امیدوار است که این ادغام به آن اجازه دهد تا به اهداف خود دست یابد. راندمانی در حدود ۱۰۰۰ برابر در مقایسه با سیلیکونهای فعلی تحت بارهای کاری خاص. اگرچه این ارقام هنگام نمایش اولین نمونههای اولیه و معیارهای مستقل نیاز به اعتبارسنجی دارند، اما ایدهای از مقیاس جاهطلبی مورد نظر تیم ارائه میدهند.
این نوع رویکرد به ویژه برای اروپا و اسپانیاجایی که بحث در مورد حاکمیت فناوری و وابستگی به تأمینکنندگان سختافزار خارجی در حال افزایش است. داشتن معماریهای جدید و کارآمدتر هوش مصنوعی، دریچهای به سوی مراکز داده پایدارتر و ارزانتر میگشاید.این امر با اولویتهای انرژی و نظارتی منطقه همسو است. اتحاد بین ارائهدهندگان اصلی خدمات ابری و تولیدکنندگان سختافزار، مانند آنهایی که اخیراً چشمانداز صنعت را تغییر دادهاند، نمونهای از زمینهای است که این راهحلها میتوانند در آن جای بگیرند.همکاری بین فضای ابری و تولیدکنندگان).
اگر مدل هوش مصنوعی غیرمتعارف در نهایت رقابتی از آب درآید، جای تعجب نخواهد بود اگر ببینیم شرکتهای ابری، آزمایشگاههای تحقیقاتی و شرکتهای بزرگ اروپایی این نوع راهحلها را ادغام میکنند. در زیرساخت خود، به دنبال کاهش هزینههای انرژی و ردپای کربن بدون قربانی کردن قابلیتهای پیشرفته هوش مصنوعی.
زمینه بازار: سرمایهگذاریهای کلان و رقابت برای زیرساخت هوش مصنوعی
مورد هوش مصنوعی غیرمتعارف بخشی از یک روند گستردهتر است: ظهور استارتآپهای هوش مصنوعی که در مراحل بسیار اولیه صدها میلیون دلار جمعآوری میکنندبا ارزشگذاریهایی که چند سال پیش مختص شرکتهای بورسی یا شرکتهایی با درآمدهای بسیار تلفیقی بود.
در سالهای اخیر، نامهایی مانند اوپنایآی, انسانشناسی یا ابتکاراتی که توسط چهرههایی مانند ... ترویج میشوند Ilya Sutskever o Mira Murati آنها در دورههای تاریخی سرمایهگذاری خطرپذیر مشارکت داشتهاند. در سال ۲۰۲۵، دهها استارتاپ هوش مصنوعی از نقطه عطف ... پیشی گرفتند. ۱۰۰ میلیون دلار بودجهتثبیت حجم سرمایهگذاری بیسابقه در این بخش.
در دل این موج، نبرد برای زیرساختها تراشهها، ابرهای تخصصی، شتابدهندهها و سیستمهای آموزشی به یکی از داغترین حوزههای مورد بحث تبدیل شدهاند. وابستگی به پردازنده کمبود تعداد انگشتشماری از تولیدکنندگان، و بهویژه پردازندههای گرافیکی ردهبالا، سرمایهگذاران و کارآفرینان را بر آن داشته است تا به دنبال جایگزینهایی باشند که تنگناهای عرضه و قیمت را کاهش دهند.
هوش مصنوعی غیرمتعارف با پیشنهاد وارد این رقابت میشود مسیری متفاوت از رقابت تدریجی صرف با تولیدکنندگان اصلی پردازندههای گرافیکیبه جای اینکه فقط برای عملکرد بیشتر بجنگید، روی دستیابی به بهبودهای چند برابری در بهرهوری انرژی تمرکز کنید، چیزی که در میانمدت برای سیستمهای هوش مصنوعی کلیدی است تا بدون مواجهه با محدودیتهای فیزیکی و اقتصادی، به رشد خود ادامه دهند.
برای اکوسیستم اروپا، جایی که هزینههای انرژی و الزامات نظارتی در مورد انتشار گازهای گلخانهای بسیار سختگیرانه است، موفقیت این نوع پیشنهادها میتواند تعیینکننده باشد. سختافزار هوش مصنوعی بسیار کارآمدتر این امر با استراتژیهای گذار سبز مطابقت دارد، ضمن اینکه به شرکتها و ادارات نیز اجازه میدهد تا برنامههای پیشرفته هوش مصنوعی را بدون افزایش مصرف خود مستقر کنند.
پروژه از هوش مصنوعی غیرمتعارف این شرکت بسیاری از روندهای اصلی این لحظه را در خود جای داده است: سرمایهگذاریهای کلان در مراحل اولیه، سختافزاری که از پایه برای هوش مصنوعی طراحی شده، الهام مستقیم از زیستشناسی و وسواس در بهرهوری انرژی که به واقعیتی که به طور فزایندهای آشکار میشود، پاسخ میدهد. اگر این شرکت موفق شود وعدههای خود را در سیلیکون محقق کند، میتواند به یکی از بازیگران کلیدی در تعریف نحوه آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی در دهه آینده، هم در ایالات متحده و هم در اروپا، و به طور گستردهتر، در بازارهایی مانند اسپانیا، تبدیل شود.
من یک علاقه مند به فناوری هستم که علایق "گیک" خود را به یک حرفه تبدیل کرده ام. من بیش از 10 سال از زندگی خود را صرف استفاده از فناوری های پیشرفته و سرهم بندی کردن انواع برنامه ها از روی کنجکاوی کرده ام. اکنون در زمینه فناوری رایانه و بازی های ویدیویی تخصص دارم. این به این دلیل است که بیش از 5 سال است که برای وب سایت های مختلف در زمینه فناوری و بازی های ویدیویی می نویسم و مقالاتی را ایجاد می کنم که به دنبال ارائه اطلاعات مورد نیاز شما به زبانی قابل فهم برای همه هستند.
اگر سوالی دارید، دانش من از همه چیز مربوط به سیستم عامل ویندوز و همچنین اندروید برای تلفن های همراه است. و تعهد من به شماست، من همیشه حاضرم چند دقیقه وقت بگذارم و به شما کمک کنم تا هر سوالی را که ممکن است در این دنیای اینترنتی داشته باشید حل کنید.