اینها در حال حاضر بهترین وب‌سایت‌ها برای تشخیص ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی هستند

ما در زمانی زندگی می‌کنیم که ویدیوهای تولید شده با استفاده از هوش مصنوعی آنها با سرعت برق به رسانه‌های اجتماعی، برنامه‌های پیام‌رسان و اخبار نفوذ می‌کنند و این کار همیشه آسان نیست. گندم را از کاه جدا کنیدخبر خوب این است که امروزه سیگنال‌ها، روش‌ها و ابزارهایی وجود دارند که به تشخیص محتوای معتبر از محتوای مصنوعی یا دستکاری‌شده کمک می‌کنند. وب‌سایت‌هایی برای تشخیص ویدیوهای ساخته‌شده با هوش مصنوعی حتی وقتی نتیجه در نگاه اول بی‌عیب و نقص به نظر می‌رسد.

این مقاله، به شیوه‌ای کاربردی و بسیار جامع، بهترین مواردی را که در وب برای تشخیص ویدیوهای ساخته شده با هوش مصنوعی دیده‌ایم، گردآوری کرده است: شاخص‌های بصری، تحلیل فراداده، پلتفرم‌های رایگان و حرفه‌ای و حتی توصیه‌های تأیید قانونی و دستی.

ویدیوی تولید شده توسط هوش مصنوعی چیست و چرا اهمیت دارد؟

وقتی در مورد ویدیوهای هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم، منظورمان قطعات صوتی و تصویری است که با مدل‌های تولیدی و تکنیک‌های پیشرفته (مانند دیپ‌فیک، تبدیل متن به ویدیو یا آواتارهای فوق واقع‌گرایانه) ایجاد یا تغییر داده شده‌اند. آنها می‌توانند کلیپ‌های کاملاً مصنوعی یا ویدیوهای واقعی با بخش‌های اصلاح‌شده باشند.برای مثال، با جایگزینی متقاعدکننده‌ی یک چهره یا شبیه‌سازی یک صدا.

ارتباط واضح است: این محتوا می‌تواند اطلاعات نادرست ارائه دهد، نظرات را دستکاری کند یا به اعتبار افراد آسیب برساند. طبق نظرسنجی که توسط خدمات وب آمازون انجام شده استبخش عظیمی از محتوای آنلاین در حال حاضر با هوش مصنوعی تولید می‌شود و این امر ضرورت مهارت‌ها و ابزارهای تأیید قابل اعتماد را افزایش می‌دهد.

برخی از فناوری‌ها از قبل بسیار شناخته شده هستند. سورا، تولیدکننده‌ی ویدیو که توسط OpenAI معرفی شداین نوید نتایج واقع‌گرایانه‌تری را می‌دهد و پلتفرم‌هایی مانند Runway و Pika Labs به کاربران اجازه می‌دهند کلیپ‌هایی از متن بسازند. در همین حال، سرویس‌های آواتار مانند Synthesia ارائه‌دهندگان دیجیتالی بسیار واقع‌گرایانه‌ای را ارائه می‌دهند و هیچ کمبودی از ویرایشگرهای هوش مصنوعی وجود ندارد که فیلم‌های واقعی را با نتایج معمولی روتوش می‌کنند. داشتن این نقشه واضح به شما کمک می‌کند تا بفهمید کجا را باید جستجو کنید. وقتی سوءظن پیش می‌آید.

نشانه‌های بصری و شنیداری که یک ویدیوی مصنوعی را لو می‌دهند

قبل از اینکه برای تشخیص ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی به وب‌سایت‌ها مراجعه کنید، اولین فیلتر شما باید مشاهده باشد. اگرچه مدل‌ها بهبود می‌یابند، اما اگر بدانید کجا را جستجو کنید، هنوز هم خطاها یا سرنخ‌های ظریفی ظاهر می‌شوند. اینها علائم رایج در ویدیوهای تولید شده یا دستکاری شده هستند:

• هماهنگی لب مشکوکحرکت دهان کاملاً با صدا مطابقت ندارد.
• خیره شدن و پلک زدن عجیب: خشکی چشم، خیره شدن یا پلک زدن نامنظم.
• نورپردازی و سایه‌های ناهماهنگ: بازتاب‌هایی که مناسب نیستند، پس‌زمینه‌هایی که «نفس می‌کشند».
• حالت‌های غیرطبیعی چهرههنگام خندیدن، فریاد زدن یا نشان دادن احساسات قوی، چیزی جیرجیر می‌کند.
• دست‌ها و انگشتان مشکل‌دار: آناتومیِ نامحسوسِ نادرست یا حرکاتِ غیرممکن.
• زیبایی‌شناسی «بیش از حد بی‌نقص»: ظرافتی که با متن ویدیو مطابقت ندارد.

باورپذیری محتوا نیز مهم است: یک زمینه‌ی غیرقابل باور یا یک رویداد بیش از حد چشمگیر نیاز به تأیید مضاعف دارد. اگر باورنکردنی یا خیلی راحت به نظر می‌رسد، مشکوک شوید.منابع را مقایسه کنید و به دنبال نشانه‌های بیشتری باشید.

نحوه عملکرد یک آشکارساز ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی

آشکارسازهای مدرن، یادگیری ماشین، جرم‌شناسی دیجیتال و ارزیابی فراداده را با هم ترکیب می‌کنند. جامع‌ترین آنها چندین سطح از ویدیو را بررسی می‌کنند. برای شناسایی الگوهایی که چشم انسان آنها را نمی‌بیند.

1. ویدیو را آپلود کنید یا لینک دهیدشما می‌توانید فایل را آپلود کنید یا آدرس اینترنتی (URL) مستقیم را برای شروع آزمون وارد کنید.
2. تحلیل چند پارامتری: ثبات بصری، الگوهای حرکتی، مصنوعات دیجیتال، امضاهای فراداده و آثار فشرده‌سازی.
3. گزارش اصالت: نمره احتمال، توضیح یافته‌ها و در صورت لزوم، نقشه حرارتی مناطق مشکوک.
4. تفکیک فریم به فریم: زمانی مفید است که مجبور باشید از نزدیک به محل بروز ناهنجاری‌ها نگاه کنید.

برخی از وب‌سایت‌هایی که ویدیوهای ساخته‌شده توسط هوش مصنوعی را تشخیص می‌دهند، آن‌ها را به‌صورت آنی یا در عرض چند دقیقه، حتی برای ویدیوهای پیچیده، پردازش می‌کنند. دقت بالا در سناریوهای خاص (بالای ۹۵٪) ذکر شده است.با این حال، لازم به یادآوری است که هیچ سیستمی مصون از خطا نیست و نتایج به شدت به نوع دستکاری، کیفیت فایل و مدت زمان آن بستگی دارد.

ابزارها و وب‌سایت‌هایی برای تشخیص ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی

در چشم‌انداز وب‌سایت‌های تشخیص ویدیوهای ساخته‌شده توسط هوش مصنوعی، گزینه‌های رایگان و پولی، در سطح ساده یا حرفه‌ای وجود دارد. این پلتفرم‌ها و ابزارها مورد توجه قرار گرفته‌اند:

Deepware Scanner

Deepware این یک اسکنر رایگان با گزینه‌ای برای برنامه‌های پیشرفته ارائه می‌دهد. این به شما امکان می‌دهد ویدیو آپلود کنید یا لینکی را جای‌گذاری کنید. و بسته به مدت زمان و بار سیستم، حکم خود را در عرض چند دقیقه صادر می‌کند.

گواهی‌نامه.ویدئو

نسخه رایگان (با ثبت نام) از گواهی این شما را به چند تحلیل در ماه و ویدیوهای کوتاه محدود می‌کند، اما این یک گزارش اصالت با امتیازی از 0 تا 100 تولید می‌کند.آزمایش‌های مختلف نشان می‌دهند که ارقام بالای ۸۵ از ۱۰۰، احتمال بالای دستکاری را نشان می‌دهند و نقشه‌های حرارتی، موارد متناقض (مثلاً پلک زدن یا خطوط مو) را برجسته می‌کنند.

InVID WeVerify

این یک آشکارساز «تک‌کلیدی» نیست، بلکه یک افزونه مرورگر برای ... است. تجزیه ویدیو به فریم‌های کلیدی، تجزیه و تحلیل تصاویر و ردیابی ریشه‌ها. InVID WeVerify این برای روزنامه‌نگاران و بررسی‌کنندگان حقایق که می‌خواهند به‌صورت دستی صحت اطلاعات را بررسی کنند، ضروری است.

نسخه مجهز به هوش مصنوعی در مقابل نسل کامل: یکسان نیست

مهم است که بین هوش مصنوعی و ... تمایز قائل شویم. سرعت ویرایش را افزایش می‌دهد و هوش مصنوعی که ویدیوی کامل را تولید می‌کند. ابزارهایی مانند Descript، Filmora یا Adobe Premiere Pro از هوش مصنوعی برای تمیز کردن صدا، حذف سکوت یا تغییر فریم، بدون ایجاد ویدیو از ابتدا، استفاده می‌کنند.

یک مرحله میانی شامل راه‌حل‌هایی است که تولید عناصر جزئی (اسکریپت‌ها، آواتارهای سخنگو یا مونتاژهایی با مطالب آرشیوی)، مانند Google Vids، Pictory یا Synthesia، که سپس نیاز به روتوش دستی دارند.

جهش نهایی، تبدیل متن به ویدیو با کیفیت بالا است، جایی که شما هر چه می‌خواهید تایپ می‌کنید و یک کلیپ تقریباً نهایی دریافت می‌کنید. وقتی این مرحله کاملاً فراگیر شود، چالش تأیید حتی بیشتر هم خواهد شد. و ترکیب سیگنال‌ها و ابزارها ضروری خواهد شد.

عادت‌های خوب چک کردن برای زندگی روزمره

فراتر از آشکارسازها و وب‌سایت‌هایی برای تشخیص ویدیوهای ساخته‌شده با هوش مصنوعی، تفکر انتقادی کلید ماجرا است. این روال‌ها را به کار بگیرید برای به حداقل رساندن خطرات:

• تا زمانی که با منابع معتبر آن را تأیید نکرده‌اید، از هر چیزی که بیش از حد تکان‌دهنده است، محتاط باشید.
• به دنبال منبع باشید: پروفایل‌های رسمی، کانال‌های اصلی، تاریخ انتشار و زمینه.
• نگاه کردن را تکرار کنید، به چشم‌ها، لب‌ها، دست‌ها، سایه‌ها و حرکات دوربین توجه کنید.
• وقتی ویدیویی وایرال می‌شود، با وب‌سایت‌های راستی‌آزمایی مانند Chequeado، AFP Factual یا Snopes مشورت کنید.
• اگر اطلاعات زیادی در شبکه‌ها مصرف می‌کنید و نیاز به فیلتر کردن سریع آنها دارید، افزونه InVID را نصب کنید.

این شیوه‌ها، در صورت نیاز با یک ابزار تحلیلی ترکیب می‌شوند، آنها محافظت قوی در برابر فریب سمعی و بصری ارائه می‌دهند. بدون اینکه وسواس فکری پیدا کند یا دچار پارانویا شود.

قالب‌ها، عملکرد و زمان‌های تحلیل

در عمل، بسیاری از وب‌سایت‌ها برای تشخیص ویدیوهای ساخته‌شده توسط هوش مصنوعی، موارد زیر را می‌پذیرند: فرمت های محبوب مانند MP4، AVI یا MOVو همچنین لینک‌های مستقیم به پلتفرم‌ها. زمان پاسخگویی معمولاً از چند ثانیه تا چند دقیقه متغیر است که به طول ویدیو و بار سیستم بستگی دارد.

در برخی موارد، پردازش تقریباً در زمان واقعی انجام می‌شود.به خصوص وقتی که یک تحلیل ریسک اولیه انجام می‌شود. برای گزارش‌های جامع با نقشه‌های حرارتی و تفکیک فریم به فریم، ممکن است انتظار کمی طولانی‌تر شود.

داده‌ها، انطباق و شفافیت

در اروپا، مقررات با قدرت در حال وضع شدن هستند: قانون هوش مصنوعی، برچسب‌گذاری محتوای تولید شده را الزامی می‌کند این موضوع در مورد ارائه شفافیت در مورد منشأ است. این امر نه تنها به کاربران کمک می‌کند، بلکه شیوه‌های رسانه‌ای، تبلیغاتی و آموزشی را نیز استاندارد می‌کند.

اگر در یک سازمان کار می‌کنید، یک سیاست داخلی را در نظر بگیرید: آموزش در زمینه تأیید، استفاده صحیح از آشکارسازها و مشاوره‌های تخصصیشرکت‌های تخصصی مانند Atico34 پشتیبانی ارائه می‌دهند تا اطمینان حاصل شود که همه این موارد با حفاظت از داده‌ها و تعهدات قانونی سازگار است.

سوالات متداول در مورد وب‌سایت‌های تشخیص ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی

• چه دقت واقعی می‌توانم از یک آشکارساز ویدیوی آنلاین انتظار داشته باشم؟ بستگی به مورد دارد، اما برخی سرویس‌ها نرخ دقت بیش از ۹۵٪ را برای فرمت‌ها و دستکاری‌های خاص گزارش می‌دهند. با این حال، به یاد داشته باشید که دیپ فیک‌ها تکامل می‌یابند و هیچ ابزاری ۱۰۰٪ دقیق نیست.
• معمولاً از چه فرمت‌های ویدیویی پشتیبانی می‌شود؟ بیشتر آنها با فایل‌های MP4، AVI و MOV و همچنین لینک‌های مستقیم از پلتفرم‌های محبوب کار می‌کنند. همیشه لیست سازگاری سرویسی را که قصد استفاده از آن را دارید، بررسی کنید.
• آیا می‌توان ویدیوهایی که تا حدی اصلاح شده‌اند را تشخیص داد؟ بله. آشکارسازهای فعلی می‌توانند بخش‌های تغییر یافته توسط هوش مصنوعی را در یک کلیپ واقعی، به ویژه از طریق ناسازگاری‌های محلی یا مصنوعات در مناطق خاص، شناسایی کنند.
• یک تحلیل چقدر طول می‌کشد؟ معمولاً از ثانیه تا دقیقه متغیر است و بسته به طول ویدیو، پیچیدگی آن و بار سیستم در آن زمان متفاوت است.
• چه نوع دستکاری‌هایی را شناسایی می‌کنند؟ جامع‌ترین آن‌ها بین دیپ‌فیک چهره، شبیه‌سازی صدا، انتقال سبک و تولید مصنوعی در سطح صحنه تمایز قائل می‌شوند و اثربخشی هر دسته متفاوت است.

در اکوسیستمی که در آن، انسان و ماشین از قبل بسیار نزدیک به هم در حال رقصیدن هستند، عاقلانه است که با احتیاط پیش برویم: این روش، مشاهده، ابزارها، احتیاط و استانداردهای روشن تأیید را با هم ترکیب می‌کند. برای جلوگیری از افتادن در دام‌ها، و به یاد داشته باشید که ارزش در اهریمنی جلوه دادن هوش مصنوعی نیست، بلکه در استفاده مسئولانه و شفاف از آن است.

مقاله مرتبط:

پینترست کنترل‌هایی را برای کاهش محتوای هوش مصنوعی در فید فعال می‌کند

دانیل تراسا

ویراستار متخصص در مسائل فناوری و اینترنت با بیش از ده سال تجربه در رسانه های مختلف دیجیتال. من به عنوان ویراستار و تولید کننده محتوا برای شرکت های تجارت الکترونیک، ارتباطات، بازاریابی آنلاین و تبلیغات کار کرده ام. من همچنین در وب سایت های اقتصاد، دارایی و سایر بخش ها نوشته ام. کار من نیز علاقه من است. اکنون، از طریق مقالات من در Tecnobits، سعی می کنم تمام اخبار و فرصت های جدیدی را که دنیای فناوری هر روز برای بهبود زندگی مان به ما ارائه می دهد، کشف کنم.