- OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman väittää, että jokainen ChatGPT-kysely käyttää noin 0,00032 litraa vettä, verraten tätä tilavuutta "viidentoistaosaan teelusikallisesta".
- ChatGPT-vuorovaikutuksen energiankulutus on noin 0,34 wattituntia, mikä vastaa LED-lampun käyttöä muutaman minuutin ajan.
- Asiantuntijat ja tiedeyhteisön jäsenet huomauttavat, ettei näiden lukujen tueksi ole esitetty selkeää näyttöä eikä niiden menetelmiä ole yksityiskohtaisesti kuvattu.
- Keskustelu tekoälyn ympäristövaikutuksista jatkuu edelleen, erityisesti datakeskusten jäähdytyksen ja suurten mallien kouluttamisen osalta.
Tekoälyn nopea kehitys on tuonut pöytään huolenaiheet sen vaikutuksista ympäristöön, kiinnittäen erityistä huomiota Energian ja veden kulutus, joka liittyy suosittujen mallien, kuten ChatGPT:n, käyttämiseen, jonka on kehittänyt OpenAI. Viime kuukausina yrityksen toimitusjohtaja Sam Altman on pyrkinyt valaisemaan teknologiansa luonnonvarojen kulutuksen todellista laajuutta, vaikkakin ei ilman kiistoja tai kysymyksiä.
Altmanin henkilökohtaisella blogillaan esittämät lausunnot ovat herättäneet kiivasta keskustelua teknologian ja tieteen alalla.ChatGPT:n suosion kasvaessa maailmanlaajuisesti yleinen mielipide ja media ovat keskittyneet kunkin kyselyn ekologiseen jalanjälkeen ja siihen, heijastavatko tarjotut tiedot todella tekoälyn mahdollisia ympäristövaikutuksia arkeen.
Kuinka paljon vettä ChatGPT todellisuudessa käyttää kyselyä kohden?
Sam Altman totesi hiljattain, että Joka kerta, kun käyttäjä on vuorovaikutuksessa ChatGPT:n kanssa, vedenkulutus on minimaalinen.. Kuten hän selitti, Yksi konsultaatio kuluttaa noin 0,00032 litraa vettä, joka vastaa suunnilleen "viidentoistaosaa teelusikallista". Tätä määrää käytetään pääasiassa datakeskusten jäähdytysjärjestelmissä, joissa palvelimet käsittelevät ja tuottavat tekoälyvastauksia.
Jäähdytys on ratkaisevan tärkeää elektronisten komponenttien ylikuumenemisen estämiseksi, varsinkin kun puhumme suurista infrastruktuureista, jotka toimivat jatkuvasti ja täydellä kapasiteetilla. Tämä tarve jäähdyttää koneita vedellä ei ole yksinomaan ChatGPT:lle ominainen, vaan yhteinen kaikille koko pilvipalvelu- ja tekoälysektoriPäivittäisten kyselyiden määrä – miljoonia OpenAI:n mukaan – tarkoittaa kuitenkin, että Jopa erittäin pieni kulutus tuo huomattavaa vaikutusta.
Vaikka Altman halusi korostaa, että käyttäjäkohtaisella hinnalla ei ole juurikaan merkitystä, Asiantuntijat ja aiemmat tutkimukset ovat julkaisseet korkeampia lukuja riippumattomissa tutkimuksissaEsimerkiksi amerikkalaisten yliopistojen viimeaikaiset analyysit viittaavat siihen, että Suurten mallien, kuten GPT-3:n tai GPT-4:n, kouluttaminen voi vaatia satoja tuhansia litroja vettä., vaikka päivittäistä konsultaatiota kohden käytetty määrä on paljon pienempi.
Lukukiista: epäilyksiä läpinäkyvyydestä ja menetelmistä
Sekä tiedeyhteisö että erikoismedia ovat ottaneet Altmanin lausunnot vastaan varovaisesti, koska yksityiskohtaisten selitysten puute siitä, miten nämä arvot saatiinUseissa artikkeleissa huomautetaan, että OpenAI ei ole julkaissut tarkkaa veden- ja energiankulutuksen laskentamenetelmää, mikä on saanut jotkut mediat ja organisaatiot vaatimaan suurempaa läpinäkyvyyttä tällä alueella.
Mediajulkaisut, kuten The Washington Post ja The Verge, sekä yliopistot, kuten MIT tai California, ovat viitanneet korkeampiin arvioihin, jotka ovat asettuneet välille 0,5 litraa 20–50 konsultaatiota kohden (aikaisempien mallien, kuten GPT-3:n, tapauksessa) ja useita satoja tuhansia litroja tekoälyn koulutusvaiheeseen.
Energiakeskustelu: tehokkuus, konteksti ja vertailut
Toinen Sam Altmanin käsittelemistä seikoista on Energiankulutus, joka liittyy kuhunkin ChatGPT-vuorovaikutukseenHeidän arvioidensa mukaan Keskimääräinen konsultaatio kuluttaa noin 0,34 wattituntia, joka vastaa LED-lampun kahdessa minuutissa kuluttamaa energiaa tai yhden sekunnin päällä olevan kotitalousuunin kuluttamaa energiaa. Ymmärtääksesi tekoälyn vaikutuksia paremmin, voit myös tutustua tekoälyn vaikutus kestävyyteen.
Kuitenkin, Mallien tehokkuus on parantunut viime vuosina Ja nykyinen laitteisto pystyy käsittelemään pyyntöjä vähemmällä teholla kuin vain pari vuotta sitten. Tämä tarkoittaa, että vaikka yksilöllinen käyttö on vähäistä, haasteena on valtava määrä samanaikaisia vuorovaikutuksia alustoilla, kuten ChatGPT, Gemini tai Claude.
Viimeaikaiset tutkimukset tukevat tietynasteista keskimääräisen kulutuksen vähenemistä konsultaatiota kohden, vaikkakin ne väittävät, että Jokaisella selaimella, jokaisella laitteella ja jokaisella alueella voi olla erilaiset luvut. riippuen datakeskuksen tyypistä ja käytetystä jäähdytysjärjestelmästä.
Kumulatiivinen jalanjälki ja pitkän aikavälin kestävyyden haaste
Todellinen dilemma syntyy, kun nämä konsultaatiokohtaisten vähimmäismäärien ekstrapolointi päivittäisten vuorovaikutusten kokonaismäärään maailmanlaajuisesti. Miljoonien pienten pisaroiden summa voi muodostaa huomattavan määrän vettä., erityisesti kun tekoälyä käytetään yhä monimutkaisempiin tehtäviin ja sitä käytetään laajentumassa esimerkiksi koulutukseen, vapaa-aikaan ja terveydenhuoltoon.
Lisäksi Huippuluokan tekoälymallien, kuten GPT-4:n tai GPT-5:n, koulutusprosessi on edelleen erittäin resurssi-intensiivinen.sekä sähkön että veden osalta, mikä pakottaa teknologiayritykset etsimään uusia energialähteitä – kuten ydinvoimaa – ja harkitsemaan datakeskustensa sijainteja, joissa vesi-infrastruktuuri on taattu.
La Selkeiden standardien, virallisten lukujen ja laskelmien läpinäkyvyyden puute ruokkii edelleen kiistojaEpochAI:n kaltaiset organisaatiot ja konsulttiyritykset ovat yrittäneet arvioida vaikutuksia, mutta generatiivisen tekoälyn laajamittaisen käytön todellisista ympäristökustannuksista ei vieläkään ole yksimielisyyttä. Samaan aikaan keskustelu avaa ikkunan pohdinnalle teknologian tulevaisuudesta ja sen keskeisten kannattajien ympäristövastuusta.
Keskustelu aiheesta Sam Altman ja tekoäly yleensä korostaa teknologisen innovaation ja kestävyyden välisiä jännitteitä. Vaikka Sam Altmanin toimittamat luvut pyrkivät rauhoittamaan yleisöä kunkin yksittäisen konsultaation vähäisestä vaikutuksesta, läpinäkyvyyden puute ja palvelun maailmanlaajuinen laajuus pitävät valokeilassa seurannan ja tieteellisen tarkkuuden tarvetta arvioitaessa sellaisten järjestelmien ekologista jalanjälkeä, jotka ovat jo osa jokapäiväistä elämäämme.
Olen teknologian harrastaja, joka on muuttanut "nörtti"-harrastuksensa ammatiksi. Olen käyttänyt yli 10 vuotta elämästäni uusinta teknologiaa käyttäen ja kaikenlaisten ohjelmien parissa puhtaasta uteliaisuudesta. Nyt olen erikoistunut tietotekniikkaan ja videopeleihin. Tämä johtuu siitä, että yli 5 vuoden ajan olen työskennellyt kirjoittaen useille teknologiaa ja videopelejä käsitteleville verkkosivustoille ja luonut artikkeleita, jotka pyrkivät antamaan sinulle tarvitsemaasi tietoa kielellä, jota kaikki ymmärtävät.
Jos sinulla on kysyttävää, tietoni ulottuu kaikesta Windows-käyttöjärjestelmään liittyvästä sekä matkapuhelimien Androidista. Ja sitoumukseni on sinulle, olen aina valmis käyttämään muutaman minuutin ja auttamaan sinua ratkaisemaan kaikki kysymyksesi, joita sinulla saattaa olla tässä Internet-maailmassa.