DeepSeek on uusi tekoäly Kiina, josta kaikki puhuvat ja joka on aiheuttanut niin paljon hälinää. Olet todennäköisesti jo kokeillut sitä heidän verkkosivustoltaan tai asentamalla sovelluksen mobiililaitteellesi. Mutta haluaisitko? DeepSeekin käyttö paikallisesti? Tässä viestissä näytämme sinulle helpoimman tavan tehdä se Windows 11 -tietokoneella.
DeepSeekin paikallisella käytössä on etunsa. Kaikkein tärkeintä on se Et tarvitse Internet-yhteyttä ollaksesi vuorovaikutuksessa chatbotin kanssa. Tämä estää antamiesi tietojen jakamisen ulkoisten palvelimien kanssa, mikä antaa sinulle paremman yksityisyyden. Oletko kiinnostunut? Katsotaanpa menettelyä DeepSeekin asentamiseksi ja käynnistämiseksi paikallisesti Windows 11:ssä.
Mitä tarvitset DeepSeekin paikalliseen käyttöön Windows 11:n kanssa
Tarkastellaan ensin DeepSeekin paikallisen käytön vaatimuksia Windows 11:n kanssa. On olemassa useita tapoja tehdä se, mutta yksi, jota aiomme kuvata alla, on yksinkertaisin kaikista. Tätä varten tarvitset ensin a Windows 10 tai Windows 11 -tietokone, vaikka menettely toimii myös tietokoneissa, joissa on Linux ja macOS.
Toiseksi, tarvitset tallennusyksikössäsi on noin 5 Gt vapaana. Tämä on likimääräinen DeepSeekin kuorittujen versioiden 7b (4.7 Gt) ja 8b (4.9 Gt) koko, jotka voidaan asentaa melkein mihin tahansa tietokoneeseen. On myös muita suurempia versioita, jotka vaativat enemmän virtaa toimiakseen paikallisesti, kuten 671b, joka painaa 404 Gt. Loogisesti, mitä suurempi koko, sitä parempi tekoälyn suorituskyky ja reagointikyky.
Ja kolmanneksi se on välttämätöntä Asenna tietokoneellesi ohjelma, jonka avulla voit suorittaa DeepSeekin ja keskustella mallin kanssaYksi suosituimmista on Ollama, suunniteltu ajamaan useita tekoälymalleja paikallisesti. Toinen on LM-studio, joka periaatteessa suorittaa saman toiminnon, mutta sen etuna on käyttäjäystävällisempi graafinen käyttöliittymä vuorovaikutukseen tekoälyn kanssa.
Käytä DeepSeekin paikallista käyttöä vaihe vaiheelta Windows 11:n kanssa
Tästä huolimatta mennään asiaan Käytä DeepSeekin paikallista käyttöä vaihe vaiheelta Windows 11:n kanssa. Ensin näemme menettelyn tehdä se Ollaman kautta ja sitten käyttämällä LM Studio -ohjelmaa. Muista, että voit myös noudattaa näitä ohjeita käyttääksesi DeepSeekia paikallisesti Windows 10:n, macOS:n ja GNU Linuxin kanssa.
Ensimmäinen tehtävä on Vieraile Ollaman verkkosivuilla y Lataa versio Windows-käyttöjärjestelmää varten. Napsauta ollama.com-kotisivulla -painiketta Lataa Siirry lataussivulle ja lataa Ollama .exe-tiedosto. Siirry sitten tietokoneesi lataussivulle ja asenna sovellus suorittamalla tiedosto.
Seuraava askel on käynnistä Ollama-sovellus. Löydät kuvakkeen Windowsin Käynnistä-valikosta ja napsautat sitä. Huomaat, että ohjelma ei avaudu kuten mikään muu, vaan toimii taustalla. Tarkista tämä työkalupalkin vasemmanpuoleisesta valikosta (näet Ollama-kuvakkeen muiden käynnissä olevien sovellusten vieressä).
Lataa ja asenna DeepSeek komentokehotteesta
Ollaman ollessa käynnissä taustalla, avataan komentokehote tai CMD. Voit etsiä sitä Käynnistä-valikosta tai avata sen painamalla Windows+R-pikanäppäintä. Kun tämä on tehty, kirjoitetaan seuraava koodi ladataksesi DeepSeek R1 sen versiossa 7b: ollama pull deepseek-r1:7b. Jos haluat asentaa toisen version, vaihda 7b haluamallasi versionumerolla.
Kun lataus on valmis, kirjoita seuraava koodi komentokehotteeseen asentaaksesi ja käynnistääksesi DeepSeek: ollama run deepseek-r1:7b. Jos olet ladannut toisen version, muista korvata 7b oikealla koodilla. Asennusprosessi kestää enemmän tai vähemmän aikaa riippuen Internet-yhteydestäsi ja DeepSeek-versiosta, jonka haluat suorittaa. Kun olet valmis, voit käyttää DeepSeekia paikallisesti Windows 11 -tietokoneellasi.
Tässä vaiheessa voit nyt kysyä tekoälyltä kysymyksen. kirjoittamalla kehotteen komentokehotteeseen. Ennen kuin näet vastauksen, näet etiketin ja perustelut, joita tekoäly käyttää sen luomiseen. Tämä on samanlainen kuin mitä tapahtuu mobiililaitteiden DeepSeek-sovelluksessa. Aina kun aiot käyttää tekoälyä tietokoneellasi paikallisesti, muista suorittaa ensin Ollama-sovellus.
DeepSeekin käyttäminen paikallisesti LM Studion kanssa
DeepSeekin käyttäminen paikallisesti Ollaman kanssa on edullista, koska sovellus kuluttaa vähän resursseja, mutta se ei ole kovin intuitiivinen keskivertokäyttäjälle. Jos tämä on sinun tapauksesi, sinulla on vaihtoehto Suorita DeepSeek AI graafisella käyttöliittymällä käyttämällä LM Studio -ohjelmaa. Jotta voit käyttää sitä, sinun on ensin ladattava Windows 11 -yhteensopiva versio sen viralliselta verkkosivustolta, lmstudio.ai.
Kun olet asentanut, avaa LM Studio -sovellus ja Kirjoita yllä olevaan hakupalkkiin DeepSeek. Näet ladattavissa olevat DeepSeek-mallit näytöllä. Valitse haluamasi ja napsauta painiketta Lataa ladataksesi sen. Muista, että mitä raskaampi malli, sitä kauemmin sen lataaminen kestää ja sitä enemmän resurssien tarvetta sen käyttäminen vaatii.
Kun olet ladannut DeepSeek-mallin, napsauta kansiokuvake, joka on pystysuorassa valikossa vasemmalla kirjoittanut LM Studio. Sieltä löydät kaikki lataamasi AI-mallit. Valitse DeepSeek ja napsauta painiketta Kuormamalli aloittaa teloituksen ja olla vuorovaikutuksessa tekoälyn kanssa.
LM Studion käyttäminen DeepSeekin paikalliseen käyttöön Windows 11:ssä Se on paljon yksinkertaisempaa.. Käyttöliittymä näyttää melko samanlaiselta kuin se, jonka näemme DeepSeek-mobiilisovelluksessa tai kun avaamme tekoälyn selaimesta. Siellä on tekstikenttä kehotteen kirjoittamista varten, ja voit jopa lisätä asiakirjoja ja muita tiedostoja osana kyselyä. Halusitpa sitten Ollamaa tai pysytellä LM Studion graafisessa käyttöliittymässä, käytät DeepSeekia paikallisesti ja offline-tilassa. Hyödynnä kaikki tämän tavan tarjoamat edut!
Nuoresta iästä lähtien olen ollut kiehtova kaikesta tieteeseen ja teknologiaan liittyvästä, erityisesti niistä edistysaskeleista, jotka tekevät elämästämme helpompaa ja nautinnollisempaa. Rakastan pysyä ajan tasalla uusimmista uutisista ja trendeistä sekä jakaa kokemuksiani, mielipiteitäni ja vinkkejäni käyttämistäni laitteista ja vempaimista. Tämä johti minut verkkokirjoittajaksi hieman yli viisi vuotta sitten, keskittyen pääasiassa Android-laitteisiin ja Windows-käyttöjärjestelmiin. Olen oppinut selittämään monimutkaisia käsitteitä yksinkertaisesti, jotta lukijani ymmärtävät ne helposti.