- Alphabetin tytäryhtiö Isomorphic Labs aloittaa ihmiskokeet tekoälyn avulla luoduilla lääkkeillä.
- Sen teknologia perustuu AlphaFold-järjestelmään, joka mullisti proteiinien rakenteen ennustamisen.
- Yritys tekee yhteistyötä lääkejättien kanssa ja on saanut 600 miljoonan dollarin investoinnin.
- Haasteisiin kuuluvat etiikka, algoritmien läpinäkyvyys ja tulosten validointi oikeilla ihmisillä.
Biolääketeollisuus on todistamassa valtavan merkityksellinen käänne tekoälyn (AI) soveltamisen ansiosta lääkekehityksessä. Isomorfiset laboratoriot, Alphabetin tytäryhtiö, joka syntyi DeepMindin spin-off-yrityksenä. on alkamassa Ensimmäiset kliiniset lääkekokeet ihmisillä, jotka on kehitetty kokonaan tekoälyn avullaTämä aloite voisi olla käännekohta maailmanlaajuisessa lääketieteellisessä innovaatiossa.
Yhtiön Lontoon laboratorioissa Tutkijat ja tekoälyjärjestelmät tekevät yhteistyötä rinta rinnan suunnitella lääkkeitä sairauksiin, kuten syöpään ja immunologisiin häiriöihin. Tämän vahvisti Isomorphic Labsin toimitusjohtaja Colin Murdoch, joka korostaa, että "tiimit työskentelevät jo tekoälyn rinnalla kehittääkseen hoitoja, jotka viime aikoihin asti näyttivät saavuttamattomilta".
AlphaFold: Uusien lääkkeiden taustalla oleva teknologia
Näiden edistysaskeleiden lähtökohta löytyy mm. AlphaFold, DeepMindin luoma järjestelmä (kykenevä muuttamaan yksinkertaisen kuvan pelattavaksi 3D-ympäristöksi) que muuntuneen proteiinirakenteen ennustaminen selvittämällä proteiinin laskostuminen sen aminohapposekvenssistäTämä Nobelin kemianpalkinnolla palkittu saavutus on mahdollistanut Isomorphic Labsille mallintaa monimutkaisia molekyylivuorovaikutuksia ja tarkkuusyhdisteiden suunnittelua tavalla, jota ei ole koskaan ennen nähty lääketeollisuudessa.
Uusin versio, AlphaFold3, Sen avulla voimme ennustaa sekä proteiinien kolmiulotteista rakennetta että tunnistaa tavan, jolla ne ovat vuorovaikutuksessa muiden molekyylien kanssa., kuten DNA:ta tai erilaisia lääkkeitä. Tämä antaa tutkijoille mahdollisuuden suunnitella yhdisteitä, jotka kohdistuvat tiettyihin sairauksiin, mikä nopeuttaa koko kehitysprosessia ja lisää onnistumisen todennäköisyyttä perinteisiin menetelmiin verrattuna.
Digitaalisesta simulaatiosta ihmisillä tehtäviin kliinisiin kokeisiin
Hyppy tietokonemalleista kokeiluja oikeiden ihmisten kanssa on tähän mennessä suurin haaste lääketieteessä sovelletulle tekoälylle. Perinteisesti Vain 10 % kliiniseen vaiheeseen päätyvistä lääkkeistä saa lopullisen hyväksynnän., prosessin jälkeen, joka voi kestää yli vuosikymmenen ja johon liittyy useiden miljoonien dollarien kustannuksia.
Isomorphic Labs pyrkii muuttamaan tätä todellisuutta investoimalla molekyyleihin, jotka on suunniteltu alusta alkaen paremmin kliinisiin tarpeisiin sopeutumaan ja vähentämään merkittävästi lääkekehitykseen liittyvää sekä aikaa että taloudellista panostusta. Yritys työstää parhaillaan omia ehdokkaitaan, jotka keskittyvät onkologia ja immunologia, kaksi aluetta, joilla innovatiivisten hoitojen kysyntä on edelleen kriittistä.
Yhteistyön ja kansainvälisen rahoituksen ekosysteemi
Pyrkimyksessään johtaa tekoälylääkkeiden kehitystä Isomorphic Labs on sinetöinyt Strategiset sopimukset lääkeyhtiöiden, kuten Novartiksen ja Eli Lillyn, kanssa, mikä vahvistaa sen hybridilähestymistavan pätevyyttä tieteeseen ja teknologiaan. Lisäksi yritys lopetti toimintansa huhtikuussa 2025. una ronda de financiación de 600 millones de dólares, jota johtaa Thrive Capital ja joka nopeuttaa sekä uusien algoritmisesti suunniteltujen yhdisteiden tutkimusta että kliinisiä kokeita.
Tiimi yhdistää osaamisensa kokeneita farmakologeja ja tekoälyn asiantuntijoita, mikä luo synergian, joka voisi dramaattisesti nopeuttaa yksilöllisten ja tehokkaampien hoitojen tuloa, erityisesti monimutkaisiin ja vaikeasti hoidettaviin sairauksiin.
Tekoälyn eettiset ja tekniset haasteet lääketieteessä
Tekoälyn käytön kliinisessä lääketieteessä avaamat näkymät ovat yhtä lupaavia kuin haastaviakin. transparencia de los algoritmos, laskennallisten tulosten validointi oikeilla ihmisillä ja uusien hoitojen kehittämiseen sovellettavat eettiset säännöt herättävät kiivasta keskustelua tiede- ja sääntelyyhteisössä.
Tämä tutkimusläpimurto tarjoaa Konkreettista toivoa nopeammasta, tarkemmasta ja edullisemmasta lääketieteestä, vaikka kysymyksiä on edelleen siitä, miten varmistetaan, että uudet tekoälyn avulla suunnitellut lääkkeet täyttävät terveysviranomaisten edellyttämät korkeimmat turvallisuus- ja tehokkuusstandardit.
Alphabetin sitoutuminen biolääketieteelliseen innovaatioon Isomorphic Labsin ja DeepMindin kautta osoittaa, miten Tekoälyn kehitys voi nopeuttaa yksilöllisten hoitojen tuloa esimerkiksi syöpään.Tulevat kuukaudet ovat ratkaisevia sen määrittämisessä, ovatko algoritmit valmiita läpäisemään vaativimman testin: positiivisen vaikutuksen potilaiden elämään.
Olen teknologian harrastaja, joka on muuttanut "nörtti"-harrastuksensa ammatiksi. Olen käyttänyt yli 10 vuotta elämästäni uusinta teknologiaa käyttäen ja kaikenlaisten ohjelmien parissa puhtaasta uteliaisuudesta. Nyt olen erikoistunut tietotekniikkaan ja videopeleihin. Tämä johtuu siitä, että yli 5 vuoden ajan olen työskennellyt kirjoittaen useille teknologiaa ja videopelejä käsitteleville verkkosivustoille ja luonut artikkeleita, jotka pyrkivät antamaan sinulle tarvitsemaasi tietoa kielellä, jota kaikki ymmärtävät.
Jos sinulla on kysyttävää, tietoni ulottuu kaikesta Windows-käyttöjärjestelmään liittyvästä sekä matkapuhelimien Androidista. Ja sitoumukseni on sinulle, olen aina valmis käyttämään muutaman minuutin ja auttamaan sinua ratkaisemaan kaikki kysymyksesi, joita sinulla saattaa olla tässä Internet-maailmassa.