Kuinka luoda chatbot vastaamaan usein kysyttyihin kysymyksiin AnythingLLM:n avulla

Aiomme keskustella siitä, miten luodaan chatbot vastaamaan usein kysyttyihin kysymyksiin AnythingLLM:n avulla. Tämän sovelluksen avulla voit Rakenna tekoälypohjainen chatbot usein kysytyille kysymyksille, jonka vastaukset perustuvat virallisiin dokumentteihin.Parasta on, että sinun ei tarvitse kirjoittaa riviäkään koodia eikä ladata yksityisiä tietoja internetiin.

Kuinka luoda chatbot vastaamaan usein kysyttyihin kysymyksiin AnythingLLM:n avulla askel askeleelta

Haluatko luoda virtuaaliassistentti yrityksellesiNo, sinun ei enää tarvitse luottaa pilvipalveluihin, jotka vaarantavat tietojesi yksityisyyden. Tässä viestissä kerromme, kuinka luoda chatbot vastaamaan usein kysyttyihin kysymyksiin AnythingLLM:n avulla.

Käy ilmi, että KaikkiLLM Se on vakiinnuttanut asemansa yhtenä parhaista alustoista toteuta RAG-tekniikka (Haku-laajennettu sukupolvi tai Augmented Generation by Retrieval). Tämä tekniikka mahdollistaa kielimallin (LLM) konsultoida tiettyä tietokantaa ennen vastaamista. Tämä johtaa tarkempaan vastaukseen ilman riskiä, ​​että tekoäly väärentää tietoa. Kiinnostuitko? Katsotaanpa, miten se toteutetaan askel askeleelta.

Vaatimukset chatbotin luomiselle vastaamaan usein kysyttyihin kysymyksiin AnythingLLM:n avulla

Ennen kuin aloitat, on tärkeää, että sinulla on seuraavat asiat. Ensin sinun on asennettava AnythingLLM-sovellus palvelinversiossaan (Docker)Tarvitset myös tietokoneen, jossa on riittävät resurssit: vähintään 8 Gt RAM-muistia tai 16 Gt, jos aiot käyttää paikallista kielimallia.

Ja tietenkin sinulla täytyy olla tiedosto, joka on järjestetty virallisten kysymysten ja vastausten luettelon kanssa (PDF, Word, CSV, Markdown tai pelkkä teksti). Jos sinulla on kysyttävää tästä, katso merkintä Kuinka ottaa AnythingLLM käyttöön ensimmäistä kertaa ilman komplikaatioita.

Vaihe 1: Usein kysyttyjen kysymysten dokumentin valmistelu

Jos haluat luoda chatbotin vastaamaan usein kysyttyihin kysymyksiin AnythingLLM:n avulla, ensimmäinen vaihe on valmistella usein kysytyt kysymykset -tiedosto. Tekoäly voi lukea jäsentämätöntä tekstiä, mutta On tärkeää järjestää se hyvin, jotta saat tarkkoja vastauksia.Varmista, että teksti sisältää:

• Tyhjennä muoto: rakenne otsikoilla (toimituskäytännöt, palautukset ja takuut jne.) tai kysymys: ja vastaus: -parit.
• Suoraa kieltä, sävyllä, jota haluat tekoälyn käyttävän vastatakseen käyttäjille.
• Täysi kontekstiSen sijaan, että kirjoittaisit monitulkintaisia ​​vastauksia (”Palvelu maksaa 10 dollaria”), sisällytä koko konteksti (”Peruskuukausimaksu maksaa 10 USD”).

Vaihe 2: Luo asiakaspalvelun usein kysyttyjen kysymysten työtila

AnythingLLM:ssä tiedot on järjestetty työtiloihin. Jokainen niistä toimii erillisenä säilönä, jolla on omat dokumenttinsa, parametrinsa ja tekoälymallinsa. Luodaksesi sellaisen, napsauta Uudet työtilat sovelluksen vasemmassa sivupalkissa. Anna sille selkeä nimi, kuten asiakaspalvelun usein kysytyt kysymykset.

Vaihe 3: Lataa ja valmistele kysymys- ja vastaustiedostosi

Tässä vaiheessa teemme seuraavaa: muunna usein kysyttyjen kysymysten tiedostosi upotuksiksi tai numeerisiksi vektoreiksiTällä tavoin sisäinen vektoritietokanta (kuten LanceDB) pystyy käsittelemään käyttäjien hakuja. Toimi näin:

1. Syötä työtila vasta luotu.
2. Napsauta vaihtoehtoa Lataa.
3. Valitse usein kysyttyjen kysymysten tiedosto tai vedä se suoraan käyttöliittymään.
4. Kun se on ladattu paneelin kirjastoon, valitse dokumenttiruutu ja napsauta Siirry työtilaan.
5. Klikkaa nyt Tallenna ja upotaSovellus jakaa tiedoston osiin ja luo hakuindeksit.

Vaihe 4: Määritä järjestelmäkehote luodaksesi chatbotin vastaamaan usein kysyttyihin kysymyksiin AnythingLLM:n avulla

Kun luot chatbotin vastaamaan usein kysyttyihin kysymyksiin AnythingLLM:n kanssa, neljäs vaihe on järjestelmän kehotteen määrittäminen. Tämä määrittele chatbotin konteksti, persoonallisuus, säännöt ja rajatTässä kiellät häntä puhumasta aiheista, jotka eivät liity yritykseesi, ja määräät hänen vastaamaan vain ladattujen asiakirjojen perusteella.

Napsauta työtilassa Lataa-painikkeen vieressä olevaa painiketta Kokoonpano. Siirry välilehdelle Chat-asetukset ja mene alas osioon JärjestelmäkehoteKirjoita tekstikenttään seuraavanlainen ohje:

"Olet (yrityksesi nimi) virallinen asiakastuen virtuaaliassistentti. Ainoa tehtäväsi on vastata käyttäjien kysymyksiin käyttämällä ainoastaan ​​liitteenä olevien usein kysyttyjen kysymysten asiakirjojen tietoja. Vastaa ystävällisellä, ammattimaisella, ytimekkäällä ja suoralla tavalla. Älä koskaan väärennä tietoja, hintoja tai päivämääriä äläkä oleta tosiasioita, joita ei ole nimenomaisesti mainittu tekstissä. Pidä vastauksesi samalla kielellä, jota käyttäjä käyttää."

Seuraavassa pellolla, Hylkäysvastaus kyselytilassaHuomioi, mitä chatbotin tulisi vastata, jos käyttäjän kysymystä ei ole usein kysyttyjen kysymysten tiedostossa. Tekstikenttään voit kirjoittaa esimerkiksi: "Olen pahoillani, minulla ei ole näitä tietoja tällä hetkellä. Ota yhteyttä tukitiimiimme osoitteessa [sähköpostiosoite suojattu].»

Tämän osion viimeinen kenttä on LLM-lämpötilaOn parasta pienentää se enintään arvoon 0.2, jotta malli on tarkempi ja vähemmän luova vastauksissaan. Olet melkein valmis luomaan chatbotin vastaamaan usein kysyttyihin kysymyksiin AnythingLLM:n avulla.

Vaihe 5: Säädä palautusprosessia (RAG-asetukset)

Vielä yksi hienosäätövaihe tarvitaan, kun luot chatbotin vastaamaan AnythingLLM:ää koskeviin usein kysyttyihin kysymyksiin. Jos olet vielä työtilan asetuksissa, siirry Vektoritietokanta-välilehdelle.

• Osiossa Maksimaalinen kontekstikatkelmien määräMääritä se siten, että siinä on 3–5 fragmenttia. Tämä varmistaa, että malli analysoi vain olennaisimmat tiedot vastatakseen kysymykseen.
• Seuraava osio on Asiakirjojen samankaltaisuuskynnysAseta siellä suodattimen arvoksi Korkea tai suurempi kuin 0.7. Tämä pakottaa chatbotin vaatimaan käyttäjän kysymyksen ja usein kysyttyjen kysymysten sisällön välillä korkean vastaavuuden voidakseen vastata.

Vaihe 6: Testaa chatbotin luomista vastaamaan usein kysyttyihin kysymyksiin AnythingLLM:n avulla

Olet juuri luonut chatbotin vastaamaan AnythingLLM:n usein kysyttyihin kysymyksiin. Ennen avustajan käyttöönottoa on kuitenkin hyvä tehdä käyttäytymistestit suoraan sovelluksen chat-käyttöliittymästä. Voit esittää seuraavanlaisia ​​kysymyksiä:

• Täsmällinen osumaEsitä kysymys käyttäen samoja sanoja kuin usein kysytyissä kysymyksissä. Esimerkki: "Kuinka kauan tilauksen saapuminen kestää?" Tarkista, että vastaus on 100 %:sti oikea.
• Muotoile Sama kysymys, mutta eri sanamuodollaEsimerkki: "Jos ostan tänään, milloin paketti toimitetaan?" RAG-järjestelmän on noudettava oikea fragmentti ja vastattava asianmukaisesti.
• Myös Esitä kysymys, jota ei ole dokumentissa, kuten "Mikä on suklaakakun resepti?". Jos kaikki on kunnossa, chatbotti aktivoi kehotesäännön ja ohjaa käyttäjän tukisähköpostiin.

Vaihe 7: Julkaise chatbot-widget verkkosivustollasi

Kun olet luonut ja testannut chatbotin vastaamaan usein kysyttyihin kysymyksiin AnythingLLM:n avulla, olet valmis ottaa sen käyttöön. Tämä vaihe on myös yksinkertainen:

1. Mene kohtaan Kokoonpano työtilasta ja anna vaihtoehto Upotettava chat-widget.
2. Valitse ruutu Ota widget käyttöön.
3. Määritä sallitut verkkotunnukset estääksesi luvattomia sivustoja käyttämästä palvelintasi.
4. Kopioi koodi <script> luotu ja lisää se tagiin <head> tai ennen sulkemismerkintää <\body> verkkosivustosta (WordPress, Shopify jne.).

Siinä kaikki! Usein kysyttyihin kysymyksiin vastaavan chatbotin luominen AnythingLLM:n avulla on lastenleikkiä. Tämä sovellus Se yhdistää kielimallien tehon RAG-tekniikkaan erittäin intuitiivisessa käyttöliittymässä. Muutamassa minuutissa voit luoda ja ottaa käyttöön omiin dokumentteihisi perustuvan virtuaaliassistentin, joka edustaa yritystäsi ammattimaisesti.